随机过程

各向异性扩散滤波

通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有看作力场的。这次新鲜，将图像看作热量场了。每个像素看作热流，根据当前像素和周围像素的关系，来确定是否要向周围扩散。
沧浪之水清兮·2020-08-16 08:57

随机森林回归（Random Forest）算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）

因算法中加入随机过程，所以每个决策树又有少量区别。通过合并每个树的预测结果来减少预测的方差，提高在测试集上的性能表现。随机性体现：1.每次迭代时，对原始数据进行二次抽样来获
liulingyuan6·2020-08-16 06:00

AI基础：简易数学入门

0.导语学习AI建议掌握的数学资料：数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数
风度78·2020-08-16 06:27

【系统辨识】辨识理论基础及古典辨识方法（随机过程+白噪声+基本概念）

主要介绍随机过程的基本概念及其数学描述、线性系统在随机输入下的响应等，并讨论随机序列和白噪声及其产生方法。系统辨识所用的数据通常含有噪声，它的基本概念及其产生方法与系统辨识密切相关。
和你在一起^_^·2020-08-16 03:31

卡尔曼滤波器学习笔记（一）

以前学了概率论和随机过程之后一直觉得这些是虚的，不知道在工程上怎么用，而这本书恰恰就是讲如何把这些概率理论和方差估计应用到工程上去，更确切的说，应用到机器人上去。
lizilpl·2020-08-15 23:46

分形造型的常用模型，C构造简单的IFS图形

为了克服传统模型技术中依赖观察距离的局限性，随机插值模型不是事先决定各种图素和尺度，而是用一个随机过程的采样路径作为构造模型的手段。例如，构造二维海岸线的模型可以选择控制大致形状的若干初始
oxygen-hhh·2020-08-15 19:22

EEG学习笔记（一）

EEG信号常用统计特征随机变量或向量统计量1均值，方差，协方差，相关系数矩阵2偏度（skewness）3峭度或峰度（kurtosis）随机过程或随机信号统计量1自相关函数与功率谱2双谱等高阶谱EEG信号特征量时域特征量样本均值样本方差样本协方差样本平均绝对值信号平均能量自相关系数信号累积量信息样本熵非线性指数频域信号特征峰值频率峰值频率幅度频带能量
weixin_41329098·2020-08-15 12:41

可汗学院统计学笔记1

一、基础知识总体均值样本均值总体方差样本方差总体方差的无偏估计二、二项及泊松分布二项分布：有限情况，随机过程，离散分布，概率值与二项式系数有关。二项分布期望：泊松分布：二项分布的无限情况。
qq_40571471·2020-08-14 19:44

隐马尔科夫模型HMM（一） -- 模型介绍

一、马尔科夫模型马尔可夫模型是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。马尔科夫假设：随机过程中各个状态
thinkhui·2020-08-14 17:39

随机过程笔记(4) 二阶矩过程

例题利用两个准则证明均方收敛定理均方连续还不知道怎么用的推论均方导数高阶均方导数广义二阶可导普通二元函数随机过程随机过程可导的性质往常都有的性质均
荷西·H·2020-08-14 16:17

连续时间马尔科夫过程

1.连续时间马尔科夫链的一般定义一个随机过程{X(t),t≥0}称为连续时间的马尔科夫链，如果P(X(t+s)=j|X(s)=i,X(u)=x(u),0≤u
zhlei12345·2020-08-14 14:59

指数分布和泊松过程（二）

计数过程一个随机过程称为是计数过程，如果N(t)表示时间t为止发生事件的个数。如果发生在不相交的时间段中的事件个数是相互独立对的，那么我们称这个过程独立增量过程。
zhlei12345·2020-08-14 14:27

C#实现随机过程的模型识别

stringZt=textBoxZt.Text.Trim();string[]Zt1=Zt.Split(',');double[]Z=newdouble[Zt1.Length];double[]W=newdouble[Zt1.Length];doubleZsum=0,Zave=0;for(inti=0;i
ling000000·2020-08-14 03:08

3.通信原理——随机过程（第七版 樊昌信 曹丽娜编著）

第三章将随机过程，在之前科目中也有提到，所以这里就只简单介绍一下。
stronger_er·2020-08-14 01:25

雷达导论PART II.3 2020-03-15

傅里叶级数的数学描述6.3.2傅里叶级数的图形化描述6.3.3傅里叶级数的指数形式6.4傅里叶变换6.4.1时域和频域6.4.2时频域切换6.4.3计算傅里叶变换6.4.4时频域的价值6.5概率统计6.5.1随机过程的实现
lightninghenry·2020-08-12 11:35

强化学习　Ｑ—learning（python 代码）

，你说看我的文章吓不吓人，刺不刺激）,我看了几篇别人的博客越看越糊涂，所以写一篇方便后来人下面介绍两个概念：1.reward(当做出一个选择，环境给的回馈，这个是固定不变的，是先验信息)２．Ｑ矩阵（和随机过程的
qq_42105426·2020-08-12 10:14

独立和不相关的区别

假设X为一个随机过程，则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下（两个随机过程一样）：（1）定义Kx（t1，t2）=E{[X（t1）-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数，若K=0，
wyl1813240346·2020-08-12 00:25

Algorithm--Bucket Sort Notes,

桶排序，假设输入数据服从均匀分布，由一个随机过程产生，该过程将元素均匀、独立地分布在[0,1)区间上，其算法复杂度接近O（n）。“桶”：是指将[0,1)区间划分为n个相同大小的子区间。
Guanglew·2020-08-11 21:43

读程士宏《测度论和概率论基础》

从而我发现这本书真正实用的是用测度论的知识处理随机过程和大数定理，最后两章还是要继续看。实变函数我没打算深入学了，但概率论还是要细细学的。于是学习这方面知识的中心思想也确立下来了——主要
Myriad_Dreamin·2020-08-10 14:47

Matlab 生成服从各种分布的随机数函数

废话少说，最近在学随机过程的课，发现统计和概率
hacker_G·2020-08-08 15:47

《语音信号处理》 语音识别章节 读书笔记

P34HMM是一个双内嵌式随机过程，由两个随机过程组成：一个是状态转移序列，对应单纯markov过程；另一个是每次转移时输出的符号组成的符号序列。
ferb2015·2020-08-08 15:38

monkey常用命令实例

monkey其实是伪随机过程，添加参数-sseed可保证执行的随机序列一样eg:adbshellmonkey-s123456-pcom.android.calculator1003
aozhao4974·2020-08-08 14:53

《语音信号处理》第三章总结——时域分析

第3章1、语音信号特性：语音信号有时变特性，是一个非平稳的随机过程。但在一个短时间范围内其特性基本保持不变，即语音的“短时平稳性”。2、取样：所谓取样，就是以固定的时间间隔，将模拟信号的振幅记录下来。
mydots·2020-08-08 11:15

AR模型,MA模型,ARMA模型,GARCH模型

这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法。它比AR模型法与MA模型法有较精确的谱估计及较优良的
张哲瑞·2020-08-07 20:56

ARIMA模型

在时域分析里，生成时间序列数据的随机过程按照统计规律的特征是否随着时间变化而变化分为两类，如果随机过程的特征随着时间变化，如GDP的时间序列一般随着时间稳定增长，则此过程是非平稳的；相反，如果随机过程的特征不随时间而变化
GeekStuff·2020-08-07 13:05

自适应滤波：随机过程基础

xingshansi/p/6527961.html【读书笔记01】前言这几天打算学一学滤波器的相关原理，看的书籍是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，记录的内容为自己的学习总结，本文主要分为以下四部分：1）随机过程
weixin_34224941·2020-08-04 20:23

功率谱估计(一)

1.基本定义对于随机过程x(t)
Cyrus塞拉斯·2020-08-04 16:08

从概率论到Markov Chain Monte Carlo（MCMC）

从变着花样从箱子里取不同颜色的球计算概率，到计算各种离散或连续的随机分布期望、方差，再高深点就是利用生成函数求期望和方差，再就是估计理论，包括点估计、极大似然估计和区间估计等，然后是一些假设检验，最后，会加上一点随机过程的知识
benshong·2020-08-04 13:06

Python时间序列中ADF检验详解

平稳随机过程在数学中，平稳随机过程（Stationaryrandomprocess）或者严平稳随机过程
学渣渣_宇·2020-08-04 06:24

《信息论与编码》学习笔记

l信息论要求信源为随机过程l随机过程：对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。信息的特征：l不确定性：任何已确定的事物都不含信息。l信息与许多物
-御舟-·2020-08-03 20:40

统计学基础知识梳理（一）

下面给出总体方差的无偏估计：4.标准差：方差的平方根5.随机变量：实际上并不是传统意义上的变量，更像是随机过程
July@AI·2020-08-03 02:32

白话空间统计三十：地统计学（2）前提假设

地统计学有的一共有三个前提假设，分别是：随机过程随机过程——地统计学的主要研究对象概率研究中，随机是一个非常重要的内容。
大虾卢·2020-08-02 22:38

马尔可夫链模型--通俗

（本文来自我的微信公众号：红猴子，一个工科生涨姿势的号）马尔可夫链（MarkovChain）是什么鬼它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也
yanhx1204·2020-08-02 14:36

马尔可夫链模型

马尔可夫链（MarkovChain）是什么鬼它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。先说说我们村智商为0的王二狗，人傻不拉几的，见
donebetterperfect·2020-08-02 14:07

机器学习知识点(十)马尔可夫链

马尔可夫链概述马尔可夫链因安德烈·马尔可夫（AndreyMarkov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。
fjssharpsword·2020-08-02 13:18

无码间干扰的数字基带系统抗噪声性能分析

1.首先分析噪声项是信道上均值为0的高斯白噪声通过接受滤波器后的噪声，由于接受滤波器使线性系统，故仍然是均值为0的高斯随机过程。
Gallerghers·2020-08-01 05:33

语音增强一，声场统计模型及房间声学

声波传播模型、房间脉冲响应及时空特性是我研究生阶段的主要课程之一，还算比较熟悉，但统计模型就涉及到一些随机过程的知识了，我打包票，此方面绝对在我研究生课程Kuttruff的《室内声学》中学习过，奈何后来工作学习的过程中用到地方太
audioFrame·2020-08-01 05:14

桶排序和基数排序区别（算法+代码）

假设输入是由一个随机过程生成，该过程将元素均匀的分布在一个区间[a,b]上，在[a,b]之间放置一定数量的桶，由于桶排序和计数排序一样均对输
山鬼谣弋痕夕·2020-08-01 03:20

写给小白看的马尔科夫链（Markov Chain）最佳入门教程

讲马尔可夫链不得不提到随机过程，它本身就是随机过程课本中的重要内容，犹如牛顿定律在力学中的地位。那何为随机过程呢？
许进进·2020-07-31 11:17

统计信号处理课程学习笔记

白噪声：函数均值为0，相关函数RXt1,t2=Vt1δt1-t2的随机过程为白噪声。其中Vt1是任意非负函数。如果Vt1=N02，则称Xt为平稳白噪声，即有RXτ=N02δτ，PXω=N02。
beike-lucky·2020-07-30 20:12

高斯分布估计子的性能与克拉默劳下界的讨论

本文演示估计子的定义以及评估方法%假设一个N长度的高斯随机过程x，按照平均数u、方差a分布，然后根据随机过程估计他的均%值u1，并对评估的有效性进行检验clcclearcloseall%%生成一个随机变量
半截木头渡海洋·2020-07-30 19:23

路由器测试的性能测试

由于数据包的错误转发是一个随机过程，某一次测量过程中可以正确转发按特定速率发送的Ⅳ个包，但在重复的
ccjjyy·2020-07-30 19:28

解密随机数生成器

无论是玩扑克牌麻将骰子时的点数，玩LOL时的玩家匹配，还是高大上的量子物理，核聚变，都无一例外地随机数有关，在混沌理论中，这个世界本身就是一系列随机过程的产物——好吧
coollh·2020-07-30 08:59

图像噪声的分类与模型

因此，图像噪声可以视为一种多维随机过程，可以选择随机过程的概率分布函数和概率密度函数来作为对图像噪声进行描述的方法。1图像噪声的分类图像在采集和传输的过程当中必然会受到各种噪声在不同程度上的污染。
碑湾没有碑·2020-07-30 06:07

Python程序：jieba库主要功能与用法以及词频统计

（注：HMM实际上是一个双重随机过程：底层是马尔科夫模型的概率状态转移过程，另一重是从底层状态到表面观察值的随机过程；实质就是隐藏了状态的马尔科夫模型，模型状态不能直接看见只能观察到由状态到符号的映
笙歌^ω^栀言♊·2020-07-29 23:37

平稳随机过程

1234567References:https://www.zhihu.com/question/26467481https://wenku.baidu.com/view/012c4525f01dc281e43af06f.html?from=searchhttps://wenku.baidu.com/view/c4f5cee8b8f67c1cfad6b81a.html?from=searchhtt
FlyingPenguin·2020-07-29 20:22

语音信号处理的一些基础知识

语音信号生成的模型理想的模型是线性时不变的，但是语音信号是非平稳的随机过程，其特征是随着时间变化的，所以模型的参数也是随着时间变化的。但是语音信号随着时间变化是缓慢的，所以可以做一些合理的假设，将
laizp.black·2020-07-29 19:30

Amesim（八）：汽车系统动力学之路面与轮胎模型

一、道路模型（1）路面不平度函数：路面相对于基准平面的高度，沿道路走向上，长度的变化，q(I)，实测数据表明路面不平度是在频域内具有零均值，各态历经的平稳高斯随机过程，时域内是各态历经的平稳随机过程。
奔跑的林小川·2020-07-29 14:29

想起来就记录一道题系列（一）

蒙特卡洛法的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这
woaichihanbao·2020-07-29 13:45

基于加权马尔可夫链双色球预测模型复现

一、什么是马尔可夫链模型简单的说马尔可夫链描述的是一类随机过程，在该过程中将来发生事件的概率仅与当前状态相关，而与过去状态无关，称为“无后效应”。
大元宝爱生活·2020-07-29 12:00
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