随机过程第13页

平稳随机过程

1234567References:https://www.zhihu.com/question/26467481https://wenku.baidu.com/view/012c4525f01dc281e43af06f.html?from=searchhttps://wenku.baidu.com/view/c4f5cee8b8f67c1cfad6b81a.html?from=searchhtt

FlyingPenguin·2020-07-29 20:22

语音信号处理的一些基础知识

语音信号生成的模型理想的模型是线性时不变的，但是语音信号是非平稳的随机过程，其特征是随着时间变化的，所以模型的参数也是随着时间变化的。但是语音信号随着时间变化是缓慢的，所以可以做一些合理的假设，将

laizp.black·2020-07-29 19:30

Amesim（八）：汽车系统动力学之路面与轮胎模型

一、道路模型（1）路面不平度函数：路面相对于基准平面的高度，沿道路走向上，长度的变化，q(I)，实测数据表明路面不平度是在频域内具有零均值，各态历经的平稳高斯随机过程，时域内是各态历经的平稳随机过程。

奔跑的林小川·2020-07-29 14:29

想起来就记录一道题系列（一）

蒙特卡洛法的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这

woaichihanbao·2020-07-29 13:45

基于加权马尔可夫链双色球预测模型复现

一、什么是马尔可夫链模型简单的说马尔可夫链描述的是一类随机过程，在该过程中将来发生事件的概率仅与当前状态相关，而与过去状态无关，称为“无后效应”。

大元宝爱生活·2020-07-29 12:00

语音信号的加窗处理

平稳的随机过程是研究语音信号的主要手段，但是语音信号本身并不是平衡的。一，语音信号不平稳语音信号在产生过程中与环境和发声器官的联系很紧密，与各种运动都是相关的，信号本身是不平移的信号。

iteye_4185·2020-07-29 10:50

matlab（各向异性扩散）

通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有看作力场的。这次新鲜，将图像看作热量场了。每个像素看作热流，根据当前像素和周围像素的关系，来确定是否要向周围扩散。

哗啦呼啦嘿·2020-07-28 20:13

炼数成金数据分析课程---15、时间序列分析

该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列分析和很注重前后时间之间的关联2、时间序列分析实例？把每天股票的股价取出来

weixin_33981932·2020-07-28 18:36

贝叶斯决策理论（1）

也许这些变量实际上是可以观测的，但我们对这些变量对结果的影响缺乏必要的认知，所以退而求其次，把投掷硬币作为一个随机过程来建模，并用概率理论对其进行分析。

我是8位的·2020-07-28 12:40

“房间里有100个人，每人都有100元钱，每轮每人要拿一元钱随机给另一个人”最后分布的python结果

这就是直觉，而在统计学和随机过程的世界里，直觉往往是错误的。我们用python仿真一下这个过程。#coding:utf-8#房间里有100个人，每人都有100元钱，他们在玩一个游戏。

钱塘小甲子·2020-07-28 10:27

数据库之关系数据库之超码，候选码，主码，主属性，非主属性（非码属性）之间的关系

（注：这里的不含多余属性类似于随机过程中状态的最小闭集的概念，即是说，在候选码这个属性集U中任意去掉一个属性p，剩余集合U-{p}不再是一个超码）主码（PrimaryKey）：用户从

qq_40090381·2020-07-28 08:01

(14)桶排序

1.桶排序的基本概念计数排序假设输入是由一个小范围内的整数构成，而桶排序则假设输入由一个随机过程产生的，该过程将元素均匀而独立地分布在区间[0，1)上。

Mrsunup·2020-07-28 06:03

2018-3-22论文一种新型的智能算法--狼群算法（笔记三）算法的步骤+收敛性分析

wenku.baidu.com/view/e4f45d6c04a1b0717fd5ddaf.html算法的步骤：公式：上一笔记有记录初始化的数据以及表示：，，算法流程图算法收敛性分析：使用的是Markov链（一种无后效性的随机过程

橘子甜不甜·2020-07-28 02:39

卡尔曼滤波器学习笔记（上）

以前学了概率论和随机过程之后一直觉得这些是虚的，不知道在工程上怎么用，而这本书恰恰就是讲如何把这些概率理论和方差估计应用到工程上去，更确切的说，应用到机器人上去。

一花一界·2020-07-27 21:35

土地利用转移矩阵制作

土地利用转移矩阵制作1马尔可夫模型（Markov）1.1马尔可夫模型马尔科夫模型（Markov）是俄国数学家安德烈·马尔科夫提出来的一种随机过程的研究，随机过程具有无后效性（即在系统状态转移过程中，系统将来的状态只与现在的状态有关

XiaoQingwaShine·2020-07-27 17:18

量化投资主要方法

量化投资涉及很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

Vinson·2020-07-15 09:04

随机变量的统计量

概率论与随机过程学习笔记学习：1、随机变量的统计量随机变量的N阶矩定义为:N阶矩一阶矩（n=1）是随机变量的均值，二阶矩（n=2）是功率，如果吧随机变量的均值减去，再求N阶矩，就是N阶中心矩。

kkg89·2020-07-14 13:51

HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用

马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名（就是下面这家伙），是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。

baskbeast·2020-07-14 08:00

重要知识结构-持续更新中

1：随机过程随机过程主要有应用随机过程和理论概率两种课程.前者比较常见与工科,后者主要集中在数学系或者统计系.几本经典的教材：（1）：Adventuresinstochasticprocesses最好的应用随机过程的书

arnil530164·2020-07-14 07:31

随机分布与扩散

关键词随机行走布朗运动扩散绪论扩散是一种常见的随机过程。在扩散现象中，每个粒子的运动都可看作独立的随机行走。因此，随机行走与布朗运动类似，是布朗运动的理想数学状态。尽管在模拟随机行走

一气化三清·2020-07-14 03:46

广义范德蒙德行列式计算

GeneralizedVandermondeMatrixhttp://10.12.0.10/www.hrpub.org/download/201309/ujam.2013.010209.pdf柯斯特利金P101习题：(扎哈洛夫——图拉,1984)在平稳随机过程模型的研究中

weixin_34378922·2020-07-13 19:16

功率谱密度（PDS）的MATLAB分析

维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。对于连续随机过程，其功率谱密度为功率谱密度其中，是定义在数学期望意义上的自相关函数，是函数的功率谱密度。注意到自相关函数的定义是

weixin_30840573·2020-07-13 17:56

频谱、能谱、功率谱、倍频程谱、1/3 倍频程谱

其中，准确的说明功率谱密度的概念需要用到一点平稳随机过程的知识，考虑到多数人对随机过程不太了解，我这里尽量只用最简单的傅立叶分析的基本概念来说明，这样虽然不太严谨，但是对于我们平常的应用来说也够用了。

liyuanbhu·2020-07-13 07:02

北邮通信原理知识点笔记小结-上半部分

北邮通信原理知识点小结-1文章目录北邮通信原理知识点小结-1第一章绪论1.数字信号和模拟信号的比较2.离散消息的信息量3.通信系统的主要性能指标第二章随机过程1.随机过程的基本概念2.分布函数和概率密度

wjjiang2333·2020-07-13 07:49

又是一年开学季，一位计算机学生写下开学的第一篇日记!

作为计算机专业的小伙伴，我们被老师喊去学校图书室搬了大量的教科书：基础学科《高等数学》(上下两册)、《概率统计及随机过程》、《线性代数》、《离散数学》、《数字电路》计算机知识《数据结构》，《算法导论》、

W3Cschool·2020-07-12 20:51

随机过程及应用

随机过程及应用二阶矩过程二阶矩过程的均值函数和协方差函数为什么必定存在？

weixin_44144171·2020-07-12 13:52

随机变量与随机过程

2、随机过程（StachasticProcess）:X={X(t,?),t∈T,?∈?}

weixin_30270561·2020-07-12 05:07

清华科技大讲堂-《机器学习与深度学习中的数学》讲稿

内容提要需要哪些数学知识微积分线性代数与矩阵论概率论信息论最优化方法随机过程图论需要哪些数学知识现状分析数学是给机器学习、深度学习的初学者和进阶者造成困难的主要原因之一国内本科数学教学方式、学生学习质量上存在的不足

fklk·2020-07-12 03:50

《概率统计与随机过程》——笔记3

第三章二维随机变量3.1联合分布定义1设试验E的样本空间为S={e}，而X=X(e),Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量。称由这两个随机变量组成的向量(X,Y)为二维随机变量或二维随机向量。定义2设(X,Y)为二维随机变量，对任意实数x,y，二元函数F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}称为二维随机变量（X,Y）的分布函数，或称之为随机变量X和Y的联合分布函数。二维分布函数F(X,Y)的性质：1.

水木-刘·2020-07-12 03:50

随机过程(一)——基本概念

样本空间(S)：一个试验所有可能结果的集合称为样本空间事件(E)：样本空间S的任意子集E称为一个事件不可能事件：概率为0的事件，记为ϕ\phiϕ互不相容事件：E∩F=ϕE\capF=\phiE∩F=ϕ对立事件(Ec)(E^c)(Ec)：由样本空间S中不属于E的所有结果构成，即EcE^cEc发生当且仅当E没有发生概率：∀事件E∈样本空间S\forall事件E\in样本空间S∀事件E∈样本空间S，若P

YSQ是我的·2020-07-12 02:14

随机过程简介

随机过程的基本概念随机变量回顾在进入随机过程之前，先复习一下随机变量，这也是初学概率论时经常搞不明白的地方。

Erick_Lv·2020-07-11 17:43

ARMA模型概述

ARMA模型在统计学角度来看，时间序列分析是统计学中的一个重要分支,是基于随机过程理论和数理统计学的一种重要方法和应用研究领域.时间序列按其统计特性可分为平稳性序列和非平稳性序列.目前应用最多的是Box

Leaveager·2020-07-11 16:06

比特币各项技术使用的得与失之共识机制工作量证明(POW)

但在严格意义上来说，中本聪在比特币中所采用的是一种可重复使用的Hashcash工作证明，使得生成工作量证明可以是一种概率意义上的随机过程。

吴晓斌kobe·2020-07-11 15:41

随机过程自相关函数互相关函数自协方差矩阵互协方差矩阵的区别联系

自适应滤波虽然在上学期间就有过接触，但是近期在复习总结自适应滤波的一些知识的时候，发现当时或许是仅仅为了学习而学习，好多知识点理解的都不是非常的深刻，今天抽时间对自适应滤波中常用的随机过程，自相关函数，

巴扎黑_2016·2020-07-11 11:24

对于随机过程方面书籍的评论（转贴）

这几天在自学随机过程，为找一本合适的教材烦恼，今天网上看了一个关于介绍的帖子，觉得非常有用就贴了过来，希望教材的作者别介意。

gioc·2020-07-11 06:53

【EEG分类】脑电信号提取PSD功率谱密度特征

1.序言脑电信号是一种非平稳的随机信号，一般而言随机信号的持续时间是无限长的，因此随机信号的总能量是无限的，而随机过程的任意一个样本函数都不满足绝对可积条件，所以其傅里叶变换不存在。

frostime·2020-07-11 06:43

排队论简介

一、随机过程（StochasticProcess）：1.定义：设随机实验的样本空间S={s}，如果对于每个s，有对应属于参数集T的参数t的函数X(s,t)，那么对于所有的s，得到一组t的函数{X(s,t

Norstc·2020-07-11 01:24

被错误理解的人工神经网络（一）！

在定量金融中，神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模，它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。

阿里云云栖号·2020-07-10 21:53

人人都应该了解的信息简史

周兆熊·2020-07-10 20:40

概率论与随机过程笔记（2）：离散随机变量（1）

概率论与随机过程笔记（2）：离散随机变量（1）2019-11-25*这部分的笔记依据DimitriP.Bertsekas和JohnN.Tsitsiklis的《概率导论》第2章前半部分的内容。

Bingtuu·2020-07-10 16:13

概率论与随机过程笔记（1）：样本空间与概率

概率论与随机过程笔记（1）：样本空间与概率2019-10-27这部分的笔记依据DimitriP.Bertsekas和JohnN.Tsitsiklis的《概率导论》第1章内容（不包括1.6节组合数学的内容

Bingtuu·2020-07-10 16:40

随机过程基本概念

翻译自KalmanRE.ANewApproachtoLinearFilteringandPredictionProblems[J].1960,82D:35-45.随机过程基本概念为了读者的方便，我们在这里复习一些概率和随机过程的基本的定义和规律

jasonxty·2020-07-10 13:11

计算机导论课程总结1

信息的度量信息论基本假设1信息是可以用一组符号来编码的2信息的产生和传输是可以用概率论和随机过程来描述的3从概

Evil Fatman·2020-07-10 11:49

开始找工作了

之前订好的计划总是一拖再拖，找工作也还没怎么复习，最近大部分空余时间都在刷题，写个随笔规定一下接下来一两个月里该做些什么吧（感谢实验室给让我们在找工作期间可以稍微自由安排时间）0、基础数学离散数学，概率论与随机过程

weixin_34415923·2020-07-10 09:10

Matlab 简单计算PDF和CDF

通信的魅力就是在于随机性中蕴含的确定性，这也就是为什么你随便拿出一本通信方面的教材，前面几章都会大篇幅的讲解随机过程，随机过程也是研究生必须深入了解的一门课，特别是对于信号处理以及通信专业的学生。

starINsky_mike·2020-07-09 20:52

无线感知入门小札

Maybemust·2020-07-09 11:16

机器学习——马尔可夫模型及马尔可夫决策过程（MDP）

若该变量随时间变化的转移概率仅依赖于它的当前值，即：也就是时候状态转移概率指依赖于前一个状态，称这个变量为马尔可夫变量，其中为随机变量X可能的状态，这个性质称为马尔可夫性质，具有马尔可夫性质的随机过程称为马尔可夫过程

zhongyoubing·2020-07-09 05:29

期权定价 - BS模型 - 维纳过程和伊藤引理

1.wienerProcesses（维纳过程）Stochasticprocesses(随机过程）：Anyvariablewhosevaluechangesovertimeinanuncertainwayissaidtofollowastochasticprocess.Stochasticprocessescanbeclassifiedasdiscretetimeorcontinuoustime

OldBibi·2020-07-08 22:25

从随机过程的熵率和马尔科夫稳态过程引出的一些思考 - 人生逃不过一场马尔科夫稳态...

1.引言0x1：人生就是一个马尔科夫稳态每一秒我们都在做各种各样的选择，要吃青菜还是红烧肉、看电影还是看书、跑步还是睡觉，咋一看起来，每一个选择都是随机的，而人生又是由无数个这样的随机选择组成的结果。从这个前提往下推导，似乎可以得出一个结论，即人生是无常的，未来是不可预测的。但事实真的是如此吗？以前的老人流行说一句话，三岁看小，七岁看老。这似乎是一句充满迷信主义色彩的俗语，但其实其中暗含了非常质朴

weixin_30735391·2020-07-08 14:19

激光散斑原理总结

激光散斑是由无规散射体被相干光照射产生的，因此是一种随机过程。要研究它必须使用概率统计的方法。通过统计方法的研究，可以认识到散斑的强度分布、对比度和散斑运动规律等特点。

雪韵凌枫·2020-07-08 10:53

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