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非线性多项式拟合
简述S盒的特点
S盒(Substitutionbox)是一种在分组密码中广泛使用的置换函数,其特点如下:
非线性
:S盒通常是一个
非线性
函数,输入和输出之间的关系不是简单的线性关系。
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-03 06:11
大数据安全
密码学
简易机器学习笔记(四)初识卷积神经网络
这种方法固然好,但是它的限制也是显而易见的:需要我们提供损失函数需要对数据进行相当大量的计算只能处理线性函数,而对
非线性
的函数处理能
Leventure_轩先生
·
2024-01-03 05:40
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
cnn
2022-11-07
一程思念厘些梦,
拟合
妖娆却分明。
Kmz
·
2024-01-03 04:48
基于五次
多项式
实现考虑驾驶风格的主动换道轨迹规划
文中根据换道过程中对换道轨迹平稳性和效率性的要求,基于五次
多项式
轨迹采样提出了一种考虑驾驶风
auto-mooc
·
2024-01-03 02:14
人工智能
机器学习
算法
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较
三参数指数平滑模型表2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1单位根检验3.2序列分解4建立时间序列模型4.1模型识别4.2ARIAM模型4.2.1ARIMA(3,1,3)模型
拟合
建模先锋
·
2024-01-03 01:49
数据分析专题案例
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
【学习笔记】[AGC060D] Same Descent Set
本来是想做点
多项式
调节一下,结果发现这玩意太肝了,似乎并没有起到调节作用。
仰望星空的蚂蚁
·
2024-01-02 22:55
多项式
学习
笔记
算法
多个坐标点
拟合
平面方程(Java)
多个坐标点
拟合
平面方程计算功能如视频如示,Demo在置顶的资源包里。本方法用Java语言编写。
古雨寒C
·
2024-01-02 22:17
android
studio
java
AI-数学-初高中-1.因式分解
原教学视频链接:初高衔接】1等式变形方法回顾_哔哩哔哩_bilibili1.乘法公式:推导:a²+b²=(a+b)²-2ab示例(注意:根号开出来一定是个正数):2.十字相乘法因式分解:示例1(
多项式
时
zylhuo
·
2024-01-02 19:08
AI-数学-初高中-因式分解
2020-02-19
经过5天的学习,非常开心对整个知识有了较大的收获,从最初的线性回归,softmax与分类模型,多层感知机,到学习初步的卷积神经网络,leNet网络,为解决神经网络训练中的过
拟合
、欠
拟合
和梯度消失爆炸,都进行了详细的代码实现
ninghc
·
2024-01-02 16:50
深度学习|3.6 激活函数 3.7 为什么需要
非线性
激活函数
激活函数主要有sigmoid函数、tanh函数、relu函数和leakyrelu函数tanh函数相比sigmoid函数是具有优势的,因为tanh函数使得输出值的平均值为0,而sigmoid函数使得输出值的平均值为1/2,对下一层来说tanh输出的0更好进行处理。激活函数tanh和sigmoid函数的不同和缺点两者在趋近正负无穷时,函数值的变化量基本忽略不计。relu函数relu函数的缺点是,当x小
晓源Galois
·
2024-01-02 16:37
深度学习
深度学习
人工智能
即时通讯音视频开发(二十):一文读懂视频的颜色模型转换和色域转换
1、引言在视频处理中,我们经常会用到不同的色彩空间:
非线性
RGB,线性RGB,YUV,XYZ……为什么需要这么多的色彩空间呢?
jackjiang20212
·
2024-01-02 16:15
R机器学习mlr3:模型评价和比较
前面一篇介绍了如何使用mlr3创建任务和学习器、
拟合
模型、预测和简单的评价,本篇将模型评价的一些细节问题,展示mlr3如何使得这些步骤变得更加简单!
医学和生信笔记
·
2024-01-02 15:43
【PTA-C语言】实验七-函数与指针I
使用函数输出一个整数的逆序数(分数10)6-3使用函数求最大公约数(分数10)6-4使用函数求特殊a串数列和(分数10)6-5使用函数求素数和(分数10)6-6统计各位数字之和是5的数(分数10)6-7
多项式
求值
谛凌
·
2024-01-02 12:27
数据结构与算法
PTA
c语言
算法
PTA
开发语言
数据结构
处理器多核结构
采用处理器多核原因:单核处理器的指令并行和数据并行已经很难再上一个台阶了,而提高频率又会导致处理器功耗
非线性
增加,唯一剩下的路径,就是增加核的数目了。
狮子座硅农(Leo ICer)
·
2024-01-02 12:22
硬件架构
机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法?有什么用处?
匈牙利算法是一种优化算法,可以在
多项式
时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。
坐望云起
·
2024-01-02 12:13
深度学习从入门到精通
算法
匈牙利算法
优化算法
最优化问题
若灬秋《心智的本质》读书笔记及感悟
它是一种具身且关系性的、自组织涌现式的、同时对个体内部和人际之间的能量和信息流进行调控的加工过程心智的特点开放、可趋于混沌且
非线性
的健康的心智整合一致的流彼此联系开放和谐涌现善于接受高度投入全然理智富有激情充满共情心智存在于何处
若灬秋
·
2024-01-02 10:13
矩阵分析:特征值,相似度对角化,Jordan标准形
称为矩阵的特征
多项式
。称为矩阵的特征方程。的特征值就是的特征方程的根。
燕双嘤
·
2024-01-02 09:41
数学
矩阵
径向基函数(Radial Basis Function)插值
RBF(RadialBasisFunction)可以看作是一个高维空间中的曲面
拟合
(逼近)问题,学习是为了在多维空间中寻找一个能够最佳匹配训练数据的曲面,然后来一批新的数据,用刚才训练的那个曲面来处理。
正仪
·
2024-01-02 09:58
数理基础
笔记:媒介——感觉——社会:对社会变迁的一种诠释
同时,拼音文字破坏了
非线性
结构,培养了2逻辑思维和理性。麦认为钟表是这种线性思维的最高结晶(芒福德?)。不过麦的西方中心主义视角让他没有继续分析中西差异。再之,拼音文字还导
Feel_the_rain
·
2024-01-02 08:14
使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维
但是,当数学模型的输入自变量(即影响因素)很多、输入自变量不是相互独立的时候,利用神经网络容易出现过
拟合
现象,从而导致所建立的模型精度低、建模时间长等问题。因此,在建立模型之前
带我去滑雪
·
2024-01-02 07:04
数值算法
神经网络
人工智能
深度学习
PyTorch官网demo解读——第一个神经网络(4)
大佬说激活函数的作用是让神经网络产生
非线性
,类似人脑神经元一样,人脑神经元对输入的处理是
非线性
的。
骑猪等风
·
2024-01-02 06:09
机器学习
pytorch
神经网络
人工智能
激活函数
softmax函数
图文证明 泰勒公式展开
泰勒公式泰勒公式简单来说就是,可以用一个N次
多项式
来表示出一个连续可导的函数f(x)是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式第一步思考这是一个sin(x)的图像用函数在原点的信息描述其附近取值用一阶导数贴合
洛水鱼
·
2024-01-02 05:18
数学证明
数学证明
MNL——多项Logit模型学习笔记(二)
本节将会通过案例举例,介绍Logit模型的建模思路和过程内容为摘抄他人学习资料的个人学习笔记,如有侵权则删1.正确打开/解读Logit模型系数的方式本节的具体内容在笔记里不详细表示了,大家在软件里
拟合
Logit
胡琪琪爱编程
·
2024-01-02 04:33
学习
(5)分布式系统关键技术:服务调度
概要:一、服务关键程度和服务的依赖关系、二、服务状态和生命周期的管理、三、整个架构的版本管理、四、资源/服务调度(服务状态的维持和
拟合
、弹性伸缩和故障迁移、工作流和编排)一、服务关键程度和服务的依赖关系服务治理上的一些关键技术以下几点
hedgehog1112
·
2024-01-02 04:44
【动态规划】基础DP--硬币组合
DP问题可以分为线性和
非线性
的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。
非线性
DP。例如:树形DP,建立在树上
萨曼塔
·
2024-01-02 04:11
算法
动态规划
算法
数据结构——树
树树与线性表同是逻辑结构的一种,不同于线性表,树是一种
非线性
结构,线性表的中的数据很明显是一种一对一的关系,树中的数据是一对多的形式。所以树也是一种重要的数据结构。
星夜夏空99
·
2024-01-02 03:54
数据结构
数据结构
算法
Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作
研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势,据此可以探索数据之间的关联关系,甚至选择合适的函数对数据点进行
拟合
。
数据科学作家
·
2024-01-02 02:46
python
人工智能
开发语言
机器学习
算法
数据可视化
大数据
数据结构初阶之二叉树(一)
1.树概念及结构1.1树概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
囚徒玩电脑
·
2024-01-01 20:16
数据结构
算法
【数据结构 】初阶二叉树
特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储结构3.二叉树的链式结构的实现3.1前置说明3.2二叉树的遍历前序、中序、以及后序遍历层序遍历4.二叉树常用一些接口 1.数概念及结构1.1树的结构树是一种
非线性
的数据结构
Hyt的笔记本
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2024-01-01 20:40
数据结构
算法
一文带你了解——什么是电磁干扰?
1、噪声的定义噪声是指除了所需的信号以外而出现在电路内的任何电气信号,此定义并不包含内部的失真信号——一种
非线性
的附属品。
Ci17873652210
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2024-01-01 20:27
功能测试
安全性测试
可用性测试
08|『思考的技术』_2.提建议时让对方采信的方法
本书行文结构是:1、转换思路->2、逻辑打动人心->3、洞悉本质的过程->4、
非线性
思维的建议->5、让构想大量涌现->6、解读五年后的商机->7、开拓者的思维本篇文章主要针对第二章“逻辑打动人心”进行复盘总结
js_alice
·
2024-01-01 18:46
HALCON学习之旅(七)
HALCON学习之旅(七)文章目录HALCON学习之旅(七)1、MFC与Halcon混合编程2、C#与Halcon混合编程3、Halcon测量助手使用4、Halcon实例进阶一(
拟合
区域椭圆,并计算主半径的均值和方差
扑腾的菜鸟
·
2024-01-01 17:37
Halcon专栏
算法
opencv
图像处理
借助 Jetpack WindowManager 支持可折叠设备和双屏设备
Android模拟器v30.0.6及更高版本支持可折叠设备,以及虚
拟合
页传感器和3D视图。
Calvin880828
·
2024-01-01 17:25
Android
UI
Android新特性
android
ui
线性回归梳理
过
拟合
:高方差,低偏差解决办法:使用正则化项欠
拟合
:高偏差,低方差。这时增加样本数量是没用的。解决办法:增加特征可以通过学习曲线判断学习算法是处于欠
拟合
还是过
拟合
。
大鹅向东游
·
2024-01-01 13:47
数据结构入门之二叉树遍历
二叉树作为一种
非线性
结构,人类给其规定了三种转为线性的顺序,分别为:1、先序遍历:先访问根节点,再先序遍历左子树,最后先序遍历右子树2、中序遍历:先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树3、后序遍历
ML_Osiris
·
2024-01-01 12:41
【Python特征工程系列】教你利用AdaBoost模型分析特征重要性(源码)
有些可能是冗余的或不相关的,这会增加建模的复杂性并可能导致过
拟合
。特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征,从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度
拟合
更快训练和推理增强可解释性前期相
数据杂坛
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2024-01-01 12:31
特征工程
python
机器学习
数据分析
Origin绘制频数分布直方图+曲线
拟合
分布
问题描述有组数据大概分布如下,现在想在Origin中绘制出以下效果流程如果我们想要人为每个柱子的边界,以方便展示,需要新建一列,输入数据分布的大概区间。需要注意的是,C(Y)列中删除数据时若留下的“-”符合存在,则后续使用会报错,而且也不能手动删除“-”符合,只可以删除该列重新建立,然后粘贴区间。之后选中数据列,统计-描述统计-频数分布对话框中选择指定区间范围依据,然后下面的区间范围数据选取为之前
墨柳烟
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2024-01-01 10:24
Origin
origin
绘图
频数分布直方图
借假修真释义
有一大堆词来说借假修真,非理性
非线性
活系统复杂系统蝴蝶效应混沌理论,叽里呱啦。你分析市场,找到一个行之有效的投资策略,很好,不过等到大家都开始使用它,它就失效了。
马唐
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2024-01-01 10:09
使用概率编程和Pyro进行财务预测
今天我想介绍一种略微不同的方法来
拟合
相同的算法。用
readilen
·
2024-01-01 09:28
直线未必是捷径
所谓
非线性
,所谓创造力,所谓灵感,何去何从?所以才有了:融会贯通,触类旁通。为何有相对性?最大的原因,应该就是有不确定性。因此,确定性也是相对的确定性。水到渠成这句古老的成语,也许
含影
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2024-01-01 09:54
小感
小感
百面机器学习 -- No.2 特征工程 -- 训练数据不足的情况下会带来什么问题,如何缓解?
数据不足会带来什么问题机器学习任务的问题,可以简单的理解成寻找最佳的
拟合
函数和最佳的泛化函数,
拟合
函数是用来学习历史信息的,泛化函数是用来外推其他数据的(即,预测未来)。
小王做笔记
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2024-01-01 08:20
百面机器学习/深度学习笔记
机器学习
人工智能
计算机视觉
数值分析-牛顿插值公式
目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值
多项式
3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一
轩Scott
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2024-01-01 07:51
机器学习
算法
概率论
第三章 神经网络
3.1.3激活函数登场3.2激活函数3.2.1sigmoid函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的对比3.2.6
非线性
函数
追寻远方的人
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2024-01-01 07:20
神经网络
网络
深度学习
使用pytorch神经网络
拟合
计算模型
一.内容简介使用pytorch神经网络
拟合
计算模型二.软件环境2.1vsCode2.2Anacondaversion:conda22.9.02.3pytorch安装pytorch(http://t.csdnimg.cn
+++.
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2024-01-01 06:54
python
pytorch
神经网络
人工智能
【最优化方法】矩阵的二次型
文章目录矩阵二次型的定义正定性、负定性、半定性和不定性示例矩阵二次型的定义矩阵的二次型是一个与矩阵和向量相关的二次
多项式
。
撕得失败的标签
·
2024-01-01 06:15
最优化方法
矩阵
线性代数
最优化方法
机器学习基础知识和常用名词解释
机器学习入门的基础知识,包括常见名词的解释(线性回归、容量、过
拟合
欠
拟合
、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降)欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦,在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享
湖大李桂桂
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2024-01-01 05:59
6月29日 共学《反脆弱》 Day27今天我们共学的是:第21章 医疗、凸性和不透明
二、
非线性
反应因为医药企
浇铸时间
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2024-01-01 04:56
Git详解
Git的设计目标是提供速度、数据完整性和对分布式、
非线性
工作流的支持。Git核心概念仓库(Repository):仓库是存储项目代码及其历史记录的地方。
终将老去的穷苦程序员
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2024-01-01 03:25
git
代数之分式
翻看了下我之前写的代数之整式,回顾了下整式的概念:整式就是单项式、或者
多项式
。而
多项式
是单项式的和。
叫我小娜
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2024-01-01 03:11
数学建模算法总结
目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理:插值
拟合
1.插值2.
拟合
总结:
拟合
得到的是一条曲线,
拟合
得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二
今日说"法"
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2024-01-01 02:31
笔记
数学建模
算法
人工智能
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