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高光谱文献阅读
【
文献阅读
笔记】之Pixel-level pavement crack segmentation with encoder-decoder network
DOI:10.1016/j.measurement.2021.109914年份:2021标题利用编码器-解码器网络在像素级别对路面裂缝进行分割摘要:关键信息:1.这篇文章提出了一种针对裂缝分割得编码器-解码器网络(EDNet)来克服裂缝像素和非裂缝像素数量的不均衡。会造成很多假阴性错误(错误的否定,例如:有裂缝没检测出来)2.本文提出的EDNet解码器是一种自动编码器,将groundtruth自编
cv研究僧
·
2023-01-17 05:21
裂缝检测
文献
算法
计算机视觉
卷积神经网络
2022.10.16 第二十六次周报
目录前言
文献阅读
-《基于卷积神经网络的手语静态手势识别及基于ORB描述符和Gabor滤波器的特征提取方法》核心思路主要操作1.预处理2.特征提取3.结构的架构工程-CNN内部结构与方案设计卷积层RELU
孙源峰
·
2023-01-16 13:29
深度学习
人工智能
神经网络
2022.10.23 第二十七次周报
目录前言
文献阅读
-通过卷积神经网络将支持向量机整合到呼吸声音的分类中背景提出问题提出思路存在的困难解决办法1.数据收集和数据预处理2.建议的CNN架构3.分类器CNN深度讲解卷积的物理意义池化的作用1、
孙源峰
·
2023-01-16 13:29
深度学习
cnn
神经网络
【
文献阅读
笔记】之基于Deeplabv3+的图像语义分割优化方法
中文,包装工程,第43卷第1期,2022年1月DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.01.024摘要目的为了实现良好的图像语义分割精度,同时尽可能降低网络的参数量,加快网络训练速度,提出基于DeepLabv3+的图像语义分割优化方法。方法编码器主干网络增加注意力机制模块,并采用更密集的特征池化模块有效聚合多尺度特征,同时使用深度可分离卷积降低网络计算复杂度。结果基于
cv研究僧
·
2023-01-16 11:27
文献
计算机视觉
深度学习
算法
经典
文献阅读
之--Multi-modal Semantic SLAM(多模态语义SLAM)
0.简介在复杂动态环境下,如何去建立一个稳定的SLAM地图是至关重要的。但是现在当前的SLAM系统主要是面向静态场景。目前相较于点云的分类与分割而言。视觉的识别与分割会更加容易。这就可以根据语义信息提高对环境的理解。文章《Multi-modalSemanticSLAMforComplexDynamicEnvironments》提出了一个鲁棒的多模态语义框架去解决slam在复杂和动态环境下的问题。同
敢敢のwings
·
2023-01-15 14:46
经典文献
人工智能
算法
文献阅读
总结:多视图聚类
更多
文献阅读
总结,见:
文献阅读
总结合集对应论文在网上都有免费版本可以下载,若个别朋友在网上找不到相应资源,请在评论区留言说明并备注邮箱等,看到后会尽快向您传递。
学徒刘猛
·
2023-01-15 08:05
文献阅读
人工智能
聚类
文献阅读
-基于深度学习的医疗图像分割综述
doi:10.3969/j.issn.1003-3114.2021.02.001引用格式:孔令军,王茜雯,包云超,等.基于深度学习的医疗图像分割综述[J].无线电通信技术,2021,47(2):121-130.本文选自摘要:自2006年深度学习这一概念提出以来,各研究领域对于深度学习技术的研究热度一直高居不下。深度学习的出现,对计算机视觉领域的发展起到了重要推动作用。计算机视觉的主要研究任务是对图
Ricardo_PING_
·
2023-01-15 00:30
文献阅读
【
文献阅读
】综述:集成式工艺规划与车间调度(IPPS)问题研究现状及发展
作者:文笑雨高亮期刊:重庆大学学报核心时间:2021.02(注:文中的数字代表引用的文献序号)1.IPPS的3种主要建模方法(依据信息交互方式不同)非线性方法交互简单,应用广泛。建立混合整数规划模型,提供尽可能多的路线。特定生产环境下工艺规划与车间调度进行集成的特殊性。大批量定制化生产考虑不同制造企业对pp与s重视程度不同来研究。[9-13]2.单目标/多目标求解方法的研究概况IPPS求解方法主要
兔兔子
·
2023-01-14 15:43
文献阅读
算法
【
高光谱
、多光谱和全色图像融合】
HyperFusion:AComputationalApproachforHyperspectral,Multispectral,andPanchromaticImageFusion(超融合:
高光谱
、多光谱和全色图像融合的计算方法
小郭同学要努力
·
2023-01-14 07:05
遥感图像
图像融合
算法
【遥感综述】
遥感综述小集合Imagefusionmeetsdeeplearning:Asurveyandperspective(张浩,马佳义)Sharpeningfusion多光谱图像锐化和
高光谱
图像锐化是两种典型的锐化融合任务
小郭同学要努力
·
2023-01-14 07:04
遥感图像
图像融合
深度学习
计算机视觉
神经网络
高光谱
图像域适应论文(一)Unsupervised Domain Adaptation With Dense-Based Compaction for Hyperspectral Imagery
前言本文主要是在ADDA的基础上采用了以Densenet为框架的特征提取器网络,需要注意的地方就是本文末Eq7,如何进行域混淆。什么是DenseNet?DenseNet中每个层都会接受其前面所有层作为其额外的输入(见图2DenseBlock),类似于ResNet。DenseNet的另一大特色是通过特征在channel维度上的连接来实现特征重用(featurereuse)。这些特点让DenseNet
shawchan9
·
2023-01-12 18:54
人工智能
深度学习
计算机视觉
高光谱
图像比赛GRSS
http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/
iOptimize-Lab
·
2023-01-12 13:33
高光谱分类
【Paper】Nonlocal Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification
1.当前现状(1)CNN和RNN中在
高光谱
的分类中应用广泛,它们属于一种监督分类学习,依赖于充足的训练样本。
pangpd
·
2023-01-12 12:11
论文学习记录
论文阅读笔记(18):Graph Convolutional Subspace Clustering,图卷积子空间聚类
ARobustSubspaceClusteringFrameworkforHyperspectralImage摘要简介相关工作子空间聚类图卷积网络方法论图卷积子空间聚类(GCSC)高效GCSC高效核GCSC使用GCSC对HSI聚类摘要
高光谱
塔_Tass
·
2023-01-12 12:11
深度学习
聚类
【Paper】Multiscale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification
GCN为了克服这一缺点,我们考虑将最近提出的图卷积网络(GCN)用于
高光谱
图像分类,因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行卷积,并且适用于由图拓扑信息表示的不规则图像区域。
pangpd
·
2023-01-12 12:10
论文学习记录
文献阅读
记录:Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification
CNN和GCN的对比GCN的相关paperShahrakiandPrasad[33]proposedtocascade1-DCNNsandGCNsforHSimageclassification.CNN和GCN级联Qinetal.[34]extendedtheoriginalGCNstoasecond-orderversionbysimultaneouslyconsideringspatialan
Flying Stone
·
2023-01-12 12:40
【论文浅读】《Spectral Pyramid Graph Attention Network for Hyperspectral Image Classification》
创新思想:这篇文章提出了新的结构称为光谱金字塔图注意网络(SpectralPyramidGraphAttentionNetwork,SPGAT),在
高光谱
图像分类方面解决了两个问题:一个是现有标准的卷积核忽略了数据点之间的内在联系导致区域划分不好
邂逅模拟卷
·
2023-01-12 12:10
CV
算法
机器学习
深度学习
卷积
Hyperspectral Image Classification With Context-Aware Dynamic Graph Convolutional Network
论文记录1Abstract一RelatedworksA
高光谱
影像分类B图卷积网络二TheProposedmethodA图卷积网络B像素到区域的映射C动态图细化D区域到像素映射四试验结果与分析A数据集B试验设置
Eric Leee
·
2023-01-12 12:10
GNN
图神经网络
高光谱遥感影像分类
深度学习
计算机视觉
神经网络
图卷积神经网络--Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification
一、文章摘要卷积神经网络(CNN)由于能够捕捉空间-光谱特征表示,在
高光谱
(HS)图像分类中受到越来越多的关注。然而,他们对样本之间关系建模的能力仍然有限。
你这个代码我看不懂.
·
2023-01-12 12:39
文献阅读
机器学习
算法
卷积神经网络
图论
图像处理
文献阅读
(4):手写数字识别
目录一、简介1.题目:2.时间:3.来源:4.简介:5.论文主要贡献:二、相关名词三、相关背景知识1.阵列处理器2.Xilinx四、处理流程概述1.基于可重构阵列处理器的近数据计算结构:2.实现手写数字识别所用的CNN结构:3.实验效果分析与结论一、简介1.题目:基于近存储计算的手写数字识别实时检测阵列结构设计2.时间:2022.123.来源:JournalofOptoelectronics·La
要努力学习鸭
·
2023-01-12 08:57
文献阅读
论文阅读
文献阅读
(2):KNMC
目录一、简介1.题目:2.时间:3.来源:4.简介:5.论文主要贡献:二、相关名词三、相关背景知识1.近内存计算2.K-NN算法3.K-means算法四、处理流程概述1.KNMC硬件架构2.KNMC总调度流程3.设计空间探索一、简介1.题目:KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计2.时间:2022.053.来源:JournalofChineseComputerSystems(
要努力学习鸭
·
2023-01-12 08:26
文献阅读
论文阅读
文献阅读
(3):Near-Memory Computing
目录一、简介1.题目:2.时间:3.来源:4.简介:5.论文主要贡献:二、相关名词三、相关背景知识1.不同计算机系统分类(早期、单核、多核、近内存计算、存算一体)2.设计空间探索(DSE)四、论文结构梳理1.对于一些主要NMC技术架构以及方案进行评估与分类2.近内存计算面临的挑战3.NMC设计空间探索4.总结以及未来研究方向一、简介1.题目:AReviewofNear-MemoryComputin
要努力学习鸭
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2023-01-12 08:26
文献阅读
论文阅读
注意力机制
文章目录前言
文献阅读
摘要介绍结论二、注意力机制总结前言Thisweek,thepaperwhichdescribeseveraldeeplearningmodelsfrequentlyusedinsolvingtimeseriespredictionproblemshasbeenread.Theresultsshowthatlong-termmemoryandconvolutionalneural
hehehe2022
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2023-01-12 06:39
深度学习
神经网络
文献阅读
:Characterizing Label Errors: Confident Learning for Noisy-Labeled Image Segmentation
表征标签错误:对噪声标签图像分割的自信学习——MinqingZhang.MICCAI2020卷积神经网络(CNNs)以其强大的拟合能力在图像处理中取得了显著的性能。然而,如果训练数据被噪声标签所破坏,那么结果的性能可能会恶化。在医学图像分析领域,这种困境变得极其严重。这是因为医学图像标注总是需要医学专业知识和临床经验,这必然会引入主观性。在本文中,我们设计了一种基于师生架构的新型算法,用于噪声标签
qq_45697032
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2023-01-11 17:52
组会汇报
噪声
深度学习
深度神经网络
文献阅读
:医学图像配准的深度学习方法综述
本文介绍了医学图像配准在疾病诊断、手术引导和疾病治疗跟踪等方面具有重要应用价值。将深入介绍基于深度学习的医学图像配准现状和现存的配准方法技术,包括监督变换估计、无监督变换估计和使用生成对抗网络的配准方法。首先图像配准是图像处理的一个重要领域,配准指的是将两个或多个图像进行几何对齐,使源图像(移动图像)上的每一个点在目标图像(固定图像)上都有唯一的点与其对应,旨在寻找不同图像之间的空间变换关系,去除
qq_45697032
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2023-01-11 17:22
组会汇报
人工智能
图像处理
机器学习
文献阅读
:Selective-Supervised Contrastive Learning with Noisy Labels
带有噪声标签的选择性监督对比学习——ShikunLi.CPVR2022摘要深度网络有很强的能力将数据嵌入到隐藏表征中并完成后续任务。然而,这些能力主要来自于高质量的标注标签,但收集成本很高。噪声标签更实惠,但会导致表征被破坏,从而导致泛化性能差。本文提出的选择性监督的对比学习(Sel-CL)扩展了监督对比学习(Sup-CL)。由于Sup-CL是以成对的方式进行工作,由噪声标签建立的噪声对会误导表征
qq_45697032
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2023-01-11 17:22
组会汇报
噪声
人工智能
学习
文献阅读
:图像分割技术研究综述
图像分割是图像识别的前提,其效率直接影响图像识别的质量。目前主要有四种基本的图像分割方法,分别为基于阈值的图像分割法、基于区域的图像分割法、基于边缘的图像分割法、超像素图像分割法。后面将对这四种方法进行介绍。首先研究背景,图像识别来源于模板匹配,从人类自身的视觉识别中演变而来。人类自身视觉识别的思路为,将眼前的物体和脑海中的印象进行对比,完成对眼前物体的定义。图像识别也是如此,对原图像提取特征,和
qq_45697032
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2023-01-11 17:52
组会汇报
图像处理
人工智能
文献阅读
:卷积神经网络在图像识别中的应用研究综述
图像识别是区分不同类别的图像,卷积神经网络(CNN)是完成图像识别任务的最佳算法之一,设计卷积神经网络的目的就是模仿人类的学习模式,通过对输入样本的训练与测试,由简到深地提取特征来区分样本。本文重点综述了卷积神经网络相关算法在人脸识别、人体动作识别、医疗图像处理和农业病虫害识别方面的应用及其优缺点。后面会对其进行介绍。卷积神经网络概述:卷积神经网络是一种前馈多层网络,信息的流动只有一个方向,即从输
qq_45697032
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2023-01-11 17:19
组会汇报
cnn
深度学习
机器学习
文献阅读
(19)KDD2019-Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks
本文是对《PredictingDynamicEmbeddingTrajectoryinTemporalInteractionNetworks》一文的浅显翻译与理解,原文章已上传至个人资源,如有侵权即刻删除。朋友们,我们在github创建了一个图学习笔记库,总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记,能够帮助大家更加便捷地找到对应论文,欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of
学徒刘猛
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2023-01-11 10:56
文献阅读
人工智能
深度学习
机器学习
文献阅读
课13-DSGAN: Generative Adversarial Training for (远程监督关系抽取,句子级去噪)
文章目录Abstract1.Introduction2.相关工作3AdversarialLearningforDistantSupervision3.1Pre-TrainingStrategy3.2GenerativeAdversarialTrainingforDistantSupervisionRelationExtraction3.3CleaningNoisyDatasetwithGenera
叶落叶子
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2023-01-10 16:29
论文学习
关系抽取
远程监督
基于
高光谱
影像的农作物检测应用简介
联系方式:
[email protected]
基于
高光谱
影像的农作物检测应用简介随着科学技术的发展,现代农业正在朝着更加规模化的方向发展。
zyk1120102464
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2023-01-10 15:59
红外成像技术及其应用
高光谱影像
农作物光谱成像
无损检测
高光谱
辐射计(Hyperspectral Ocean Color Radiometers)
高光谱
辐射计(HyperspectralOceanColorRadiometers),是一种小型化、高采样频率的水色遥感专用
高光谱
辐射计,包含可以用于水下或者水面之上,测量水体的辐亮度计HOC-R和辐照度计
广州耀海科技有限公司
·
2023-01-10 14:27
大数据
Auto HyperAOP全自动表观
高光谱
观测系统
AutoHyperAOP全自动表观
高光谱
观测系统,搭载了全自动太阳跟踪转台和海面表观采集系统,采用水面之上法,保持相对于太阳的正确观测角,实现全自动测量。
广州耀海科技有限公司
·
2023-01-10 14:27
人工智能
VM HyperAOP船载表观
高光谱
观测系统
VMHyperAOP船载表观
高光谱
观测系统,搭载先进的三轴自稳电子转台,主要用于走航式水体表观
高光谱
测量。
广州耀海科技有限公司
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2023-01-10 14:56
人工智能
计算机视觉
算法
一体式表观
高光谱
仪Triplet AOP
一体式表观
高光谱
仪TripletAOP是一款超便携、智能化、高性价比的一体式表观
高光谱
仪,安装了两个
高光谱
辐亮度传感器和一个
高光谱
辐照度传感器。
广州耀海科技有限公司
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2023-01-10 14:56
java
人工智能
网络
HyperOPS 剖面式
高光谱
观测系统
HyperOPS剖面式
高光谱
观测系统,是一套自由落体式剖面
高光谱
光学测量系统,用于测量水生系统中的光学特性。
广州耀海科技有限公司
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2023-01-10 14:56
人工智能
Opencv读取多光谱(
高光谱
)数据(1)
其一是读取img或tif等格式的
高光谱
数据。
畋惑
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2023-01-10 14:48
opencv
visual
studio
opencv
高光谱
多光谱
高光谱
知识(1)-
高光谱
成像技术的理解
系列文章目录
高光谱
技术可以获得待观测目标或场景的连续单色光谱图像,并通过空间维(x,y)数据和光谱维(λ)数据共同组成三维观测数据立方体,从而为研究人员提供探测目标或场景中的每一个点的空间和光谱特征细节
Echo_Code
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2023-01-10 14:48
高光谱
深度学习方法
机器学习笔记
计算机视觉
目标检测
直接法表观
高光谱
仪Float HyperAOP
直接法表观
高光谱
仪FloatHyperAOP集成了高精度辐照度和辐亮度光学系统,基于SBA方法测量离水辐亮度,在辐亮度的光学面添加了一个扩展锥体,使锥体尖端完全位于空气-水界面的下方机械阻挡水表面的天空反射光
广州耀海科技有限公司
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2023-01-10 14:18
人工智能
matlab连续投影算法SPA使用示例
——百度百科论文写作需要用到SPA对
高光谱
数据进行波段选择,在网上找到相关代码SPA_GUIhttp://www.ele.ita.br/~kawakami/spa/后不知
PeanutbutterBoh
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2023-01-10 11:09
遥感
matlab
论文
matlab
文献阅读
常用工具
1常用网站1.1文献搜索网站常规文献搜索网站:谷歌学术、必应学术、百度学术特殊文献搜索网站researchgate:可以查看某个领域的最新文章,查看某个作者所发表的所有文章SemanticScholar:基于深度学习的文献搜索网站,能够查看引用论文的所有论文,以及和该论文相关的其他论文。可以查看该作者所有论文,以及经常合作论文的人。PubMed:可以看作semanticscholar的简版arXi
xinxiangwangzhi_
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2023-01-10 10:25
科研
其他
文献阅读
1:Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey
有监督的超分放大3.1框架3.2上采样3.3网络设计3.4学习策略3.6先进的SR模型4.无监督的超分放大4.1零镜头4.2弱监督4.3深度图像先验5.特定领域的应用5.1深度图像5.2人脸图像5.3
高光谱
makxxl
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2023-01-10 06:44
深度学习
人工智能
机器学习
手写VIO --学习笔记 - Part1
目录一、VIO
文献阅读
二、四元数和李代数更新三、其他导数参考一、VIO
文献阅读
阅读VIO相关综述文献,回答以下问题:1、视觉与IMU进行融合之后有何优势?
昼行plus
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2023-01-09 19:15
SLAM
人工智能
VIO
最小噪声分离 matlab,基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法-A Constrained Energy Minimization Method in Sub-pixel Target...
利用最小噪声分离变换,降低
高光谱
遥感影像的维数,同时分离
高光谱
遥感影像中的噪声。利用约束能量最小化方法对低维数据进行亚像元目标探测,避免了求解影像虚拟维数和病态矩阵求逆的问题。实验结果表明,该方法
牛站长
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2023-01-09 17:04
最小噪声分离
matlab
MNF变换相关概念
最小噪声分离变换(MinimumNoiseFractionRotation,MNFRotation)1.适用于
高光谱
遥感数据2.用于判定图像数据的内在维数(即波段数)作用:分离数据中的噪声,减少之后计算的需求量本质
boykang
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2023-01-09 17:34
高光谱遥感
Maximum Noise Fraction(MNF)算法理解
MaximumNoiseFraction(MNF)介绍最大噪声比率MNFMNFMNF(MaximumNoiseFraction)1变换方法,也是一种常用的
高光谱
图像数据特征提取方法。
是可帅鸭
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2023-01-09 17:04
高感光图像处理
知识汇总
图像处理
特征值分解
计算机视觉
算法
机器学习
2023.1.8 学习周报
文章目录摘要
文献阅读
1.题目2.摘要3.介绍4.论文主要贡献5.相关工作5.1序列感知的推荐系统5.2神经注意模型6.模型:ATTREC6.1序列推荐6.2基于Self-Attention的用户短期兴趣建模
MoxiMoses
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2023-01-09 09:29
深度学习
DRL经典
文献阅读
(一):策略梯度理论(Policy Gradient, PG)
原文题目:PolicyGradientMethodsforReinforcementLearningwithFunctionApproximation作者:RichardS.Sutton,DavidMcAllester,SatinderSingh,YishayMansour发表时间:2000年主要内容:强化学习中使用函数近似的策略梯度方法。得出了策略梯度的表达式,进一步推导了使用函数近似情况下的计
二向箔不会思考
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2023-01-09 07:33
策略梯度
强化学习
Approximation
高光谱
遥感图像处理(7)----IDL遥感相关网站资源
IDL遥感相关1.香港浸会大学的virtual实验室,周启鸣老师简介:在线GIS和RS软件教程,介绍了Envi的使用过程,网址:http://geog.hkbu.edu.hk/virtuallabs/2.GIS空间站简介:GIS,rs相关资料,有免费的书籍下载(包括Envi用户手册等)网址:http://www.gissky.net/soft/dzsj/3.普度大学实验室网站简介:Laborato
小木匠_
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2023-01-08 14:27
高光谱图像处理ENVI
高光谱图像处理
图像算法
ENVI
遥感图像
高光谱
图像学习
图像处理
《Learning from Protein Structure with Geometric Vector Perceptrons》
文献阅读
本博文基于《LearningfromProteinStructurewithGeometricVectorPerceptrons》进行翻译讲解,该文章发表于2021年的ICLR,作者来自斯坦福大学。该文章认为大型生物分子的三维结构学习是机器学习的一个独特领域,但是还没有出现一个统一的网络架构,同时利用问题领域的几何和关系两个层面。为了解决这个问题,作者引入了几何向量感知器,它扩展标准的密集层来操作
Surpassall
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2023-01-07 21:04
图神经网络
深度学习
神经网络
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