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高光谱文献阅读
高光谱
分类算法
相关运算软阈值2015Supervised-Spectral-spatial-Hyperspectral-Image-Classification-with-Weighted-Markov-Random-Fields(1)(2)使用ADMM算法处理优化问题2017Dissimilarity-WeightedSparseRepresentationforHyperspectralImageClass
x5675602
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2022-12-19 20:17
遥感
分类
机器学习
算法
多光谱
高光谱
图像算法面经
系列文章目录实习面经文章目录系列文章目录前言一、
高光谱
与图像算法工程师面试(深圳某初创公司,70%以上为硕博)第一轮:两个
高光谱
遥感工程师第二轮:算法总监(美国匹兹堡博士)二、无人机多光谱算法工程师面试
Echo_Code
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2022-12-19 20:04
面经
近红外光谱学习
深度学习方法
算法
人工智能
高光谱
、多光谱与全色遥感影像的成像原理及相互融合
二、全色、多光谱和
高光谱
的成像过程前言considerthetradeoffbetweenspectralresolution,spatialresolution,lightthroughputandetc
yeen123
·
2022-12-19 17:53
遥感图像处理
计算机视觉
图像处理
人工智能
基于飞桨实现
高光谱
影像和全色影像融合
项目背景
高光谱
影像因其
高光谱
分辨率(具有几百个光谱波段)所提供的丰富光谱信息在许多实际应用中都大放光彩,如图像分类、异常检测、变化检测和定量农业等领域。
飞桨PaddlePaddle
·
2022-12-19 17:12
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
【将
高光谱
、多光谱和全色图像进行融合】
HyperNet:Adeepnetworkforhyperspectral,multispectral,andpanchromaticimagefusion(HyperNet:一种用于
高光谱
、多光谱和全色图像融合的深度网络
小郭同学要努力
·
2022-12-19 17:10
图像融合
遥感图像
计算机视觉
深度学习
人工智能
期刊级别应该是怎样划分的呢?
而我们这些大学生作为一个学术小白也要经常进入
文献阅读
网站去阅读一些文献,来提高自己的专业知识水平。
六维论文推荐
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2022-12-19 14:48
期刊
期刊级别
文献
视频动作分类
文献阅读
笔记
太长不看版:trimmedvideo可以用TSN+I3D/P3D+Bilinearpooling+non-localblock。其中各部分涉及的文章下面都有讲。可以先看之前的文章:VideoAnalysis入门。1.TSN视频数据的中时建模介绍,5s,如highjump,用于剪辑视频分类。基于双流法,然后对视频不同片段预测的结果进行平均。TSN是目前最主流且(后续工作)效果最好的思路了。2.Quo
Wayne2019
·
2022-12-19 08:11
深度学习与机器学习
视频分析
深度学习
计算机视觉
动作分类
文献阅读
(51)SIGIR2021-Self-supervised Graph Learning for Recommendation
创建了一个图学习笔记库,总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记,能够帮助大家更加便捷地找到对应论文,欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相关文章,请移步:
文献阅读
总结
学徒刘猛
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2022-12-19 00:47
文献阅读
神经网络
机器学习
数据挖掘
文献阅读
笔记 Chinese Short Text Classification with Mutual-Attention Convolutional Neural Networks
全文脉络本文中提到的新的模型总体来讲是基于BiLSTM进行改进的一种适用于中文短文本分类的模型。这篇文章的主要使用的数据集也都是中文数据集。一共是使用了6个不同来源的中文数据集。个人感觉本篇文章中的主要的贡献点主要是,将基于字级别的特征和基于词级别的特征进行了一个整合,也就是使用了两个层次共同贡献来的信息,来使得最终的模型不会忽略掉任何一个重要的semanticinformation。从而文中了对
奋斗的海绵
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2022-12-18 09:52
短文本分类
文献阅读
笔记 Short-Text Classification Detector: A Bert-Based Mental Approach
小结首先,由于短文本具有稀疏性,所以导致机器很难去理解或者识别到短文本中所表示含义。所以文中提出了一种方法,使用发布短文本的作者的mentalfeature来提升分类的准确性。并且文中使用的是Bert模型来进行训练,在最终通过实验的结果来验证使用Bert模型的效率和mentalfeature对短文本分类简介同时指出Bert模型由三个部分组成,Inputlayer,Encoderlayer,Outp
奋斗的海绵
·
2022-12-18 09:51
短文本分类
bert
自然语言处理
深度学习
[
文献阅读
]——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
目录preliminaries引言相关工作无监督的、基于特征的方法无监督的、微调的方法模型基础介绍预训练BERTPretrainingTASK1:MaskedLMPretrainingTASK2:NextSentencePrediction(NSP)微调BERT实验GLUESQuADSWAG附录A1:详细介绍了两个预训练tasksA2:训练A3:超参数A4:BERT\GPT\EMLoA5:不同的下
Muasci
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2022-12-18 09:47
文献阅读之家
文献阅读
——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
这次看到的这篇文献是关于BERT的模型开山设计的文献,通过这篇文献正式了解了有关于BERT的模型设计的起源以及为何设计这个模型,这个模型相比较于之前的模型做了什么改进,这个模型主要是做什么的,通过什么方式进行改进这个模型的,这个模型处理了什么下游任务等等BERT是一个语言模型,这个语言模型主要是用了进行“表示学习”的。得以于它的强大的表示学习能力;通过预训练得到的BERT模型,通过在特定任务的数据
奋斗的海绵
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2022-12-18 09:44
NLP
bert
自然语言处理
深度学习
读文献都有哪些技巧
选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文转自:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删对于学术性质的文献,特别是CNS等顶尖杂志的文献,都有哪些阅读方面的技巧呢,前几天分享了博士生如何进行
文献阅读
和文献整理
小白学视觉
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2022-12-17 20:34
relativelayout
sharepoint
powerdesigner
weex
hashtable
高效科研工具集合
PDF
文献阅读
:AdobeacrobatDCpro,知云阅读,有道翻译*注:一定要找Pro版本的,这样可以对PDF进行一系列的处理,包括裁剪,编辑,以及页面处理等等,还会有许多新功能可以解锁。
Timer-419
·
2022-12-17 19:32
图像融合
零基础科研
Paper下载
计算机视觉
深度学习
python
论文笔记:WORD TRANSLATION WITHOUT PARALLEL DATA
引用文章FacebookMUSE无监督跨语言迁移学习任务face-WordTranslationwithoutParallelData
文献阅读
笔记:WordTranslationWithoutParallelData
帅帅梁
·
2022-12-17 06:00
深度学习
python
计算机视觉
神经网络
【
文献阅读
】RL经典:Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control
BenchmarkingDeepReinforcementLearningforContinuousControlBriefpaper链接paper开源代码code引用量300++作者PieterAbbeel来自UCBerkeley鉴于RL领域具有很强的时效性,这篇2016年开源的论文在当时应该是非常轰动的。不过对于现在RL算法的发展,这篇肯定是有很大的滞后性的。所以权当学习一种如果对RL算法的重
wxmcp3
·
2022-12-16 23:11
文献阅读
强化学习
文献阅读
:Training data-efficient image transformers & distillation through attention
Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention1.四个问题要解决什么问题解决Transformer在图像分类问题中对数据集的限制用什么方法解决作者提出DeiT,一种图像transformers,通过改进训练和蒸馏过程,不需要非常大的数据量来进行训练。而相比与EfficientNets来说,DeiT只对已有的数
MRzzyy
·
2022-12-16 19:22
文献阅读
光谱 波长_
高光谱
和多光谱成像
高光谱
成像和多光谱成像是两种相似的技术,在过去的二十年中,它们的重要性和实用性不断提高。这两个术语常被混淆,它们具有相同的含义,但表示两种不同的成像方法,且每种方法都有各自的应用空间。
阿热妮
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2022-12-16 16:43
光谱
波长
小木虫
高光谱
遥感图像处理_
高光谱
图像深度学习方法综述(一)
1.摘要HSI----
高光谱
图像(HyperspectralImage)。所捕获的光谱信息以及对应
高光谱
数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。
里斯本看灯塔
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2022-12-16 16:43
小木虫
高光谱遥感图像处理
小木虫
高光谱
遥感图像处理_
高光谱
图像变化检测
来源:IEEETGRS2018原文:https://ieeexplore.ieee.org/document/8418840论文题目:GETNET:AGeneralEnd-to-End2-DCNNFrameworkforHyperspectralImageChangeDetectionIntroduction全球变化的全面认识能够为地球演化提供及时、准确信息。变化检测是识别多时相遥感影像的差异性分
weixin_39965075
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2022-12-16 16:43
小木虫
高光谱遥感图像处理
高光谱
图像的光谱超分辨(HSI-SR)
CoupledUnmixingNetswithCross-Attention模型总览输入/出介绍基本假设退化假设混合假设约束网络架构双编码器Cross-Attention空间光谱一致性损失函数代码:GitHub论文:ECCV创新点提出了一个叫做CUCaNet的无监督
高光谱
超分辨模型
段世尧
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2022-12-16 16:01
CV学习笔记
总结
(Note)多光谱图像(MSI)和
高光谱
图像(HSI)
材料在不同波长下的反射、透射和发射光量不同,类似于指纹的唯一性,每种材料都具有独特的光谱特性,光谱特性可以用来更好的对材料进行识别、检测或分析。光谱成像是一项结合了光谱测量与数字成像的技术。标准的相机能够捕捉可见光谱中的红光、蓝光和绿光,而光谱成像相机能够捕捉的波长范围更加广泛,小到紫外波长,大到可见光和红外波长。其具备的广谱特性能够通过材料的颜色或化学差异,轻易的识别并分离肉眼难以区分的物质。光
Think@
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2022-12-16 16:29
笔记
人工智能
计算机视觉
深度学习
三维重建之条纹投影结构光(一)
第一篇记录
文献阅读
的笔记,对重要知识点进行摘录介绍;第二篇为相位求解和相位展开;第三篇为相高模型的标定;第四篇为重构篇。
beyond951
·
2022-12-15 23:36
条纹投影结构光
opencv
线性代数
图像处理
文献阅读
笔记-CSC-数据集-A Hybrid Approach to Automatic Corpus Generation for Chinese Spelling Check
AHybridApproachtoAutomaticCorpusGenerationforChineseSpellingCheck
文献阅读
笔记论文相关信息:EMNLP-2018:“本文由腾讯AILab主导
Flying Warrior
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2022-12-15 14:03
文献阅读
CSC-中文拼写错误检查
nlp
文献阅读
(160)chiplet设计空间探索
文章目录1introduction2方法1introduction2方法2.1优化函数2.2拓扑2.3成本题目:DesignSpaceExplorationforChiplet-Assembly-BasedProcessors时间:2020期刊:TVLSI研究机构:UCLA1introduction本文的motivation源自作者提出的三个问题:用一组chiplet将用于构建一组针对不同应用的芯
tiaozhanzhe1900
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2022-12-15 14:19
芯片互联
算法
高光谱
遥感图像处理(3)-----ENVI进阶知识
高光谱
优势,研究
高光谱
是有必要的:研究表明许多的地表物质的吸收特征在吸收峰深度一半处的宽度为20-40nm,由于成像系统连续波段一般在10nm以内,,因此这种数据能以足够的光谱分辨率区别出那些具有诊断性光谱特征的地表物质
小木匠_
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2022-12-15 10:40
高光谱图像处理ENVI
高光谱图像处理
图像算法
图像学习
ENVI
遥感图像
高光谱
定量/
高光谱
遥感之——大气校正(一)
大气校正是定量遥感中重要的组成部分。本专题包括以下内容:l大气校正概述lENVI中的大气校正功能1大气校正概述大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,广义上讲是获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响,消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下,大气校正同时也是反
冰清-小魔鱼
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2022-12-15 10:39
遥感
流形结构、流形学习、图嵌入
2005年,Bachmann等[77]学者研究发现
高光谱
数据中存在非线性结构,主要是由于
高光谱
图像成像时受不同时间的大气环境、不同反射率和光照、地物组成成分变化等影响,使
Mr_Zhang_Zhen
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2022-12-14 11:01
高光谱遥感图像处理
Transformer的理解与代码实现—Autoformer
文献阅读
文章目录摘要一.关于Transformer的相关学习1.1手推transformer1.1.1Encoder部分1.1.2Decoder部分1.2Transformer的理解与实现(Pytorch)1.2.1seq2seq模型1.2.2Transformer的简单实现1.2.2.1整体结构1.2.2.2Encoder编码器的代码实现1.2.2.3PositionalEncoding代码实现1.2.
HSR CatcousCherishes
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2022-12-14 06:53
周报
空间计量分析
动手学深度学习
pytorch
深度学习
文献阅读
-基于 CNN-Swin Transformer Network 的 LPI 雷达信号识别
1、信号识别方法①时频图像+CNN,以信号调制识别②时频分析+CNN,特征提取与分类③小波变换+残差网络,实现调制信号识别④短时傅里叶+GoogleNet/AlexNet,实现调制信号识别⑤时频分析+改进AlexNet,实现调制信号识别⑥扩张残差网络+时频分析,实现辐射源分类CNN缺陷:不擅长捕捉全局信息,感受野受限,对信噪比要求较高相比于CNN模型的不变性和局部性,特征之间依赖关系差,Trans
ZDA2022
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2022-12-14 06:21
机器学习
cnn
transformer
深度学习
文献阅读
(59)CVPR2021-Swin Transformer-Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
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总结:计算机视觉文章目录Title总结1整体框架2移动窗口Title《SwinTransformer-HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWin
学徒刘猛
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2022-12-14 06:47
文献阅读
transformer
计算机视觉
经典
文献阅读
之--Swin Transformer
0.简介Transfomer最近几年已经霸榜了各个领域,之前我们在《经典
文献阅读
之–DeformableDETR》这篇博客中对DETR这个系列进行了梳理,但是想着既然写了图像处理领域的方法介绍,正好也按照这个顺序来对另一个非常著名的
敢敢のwings
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2022-12-14 06:43
经典文献
图像处理
人工智能
transformer
MATLAB
高光谱
图像构建KNN图
在
高光谱
图像的特征提取过程中,采用非线性降维的方式对
高光谱
图像降维的过程中,采用图自编码器来对数据进行降维,需要将利用
高光谱
图像的结构信息和内容信息,则需要将
高光谱
图像数据构造为一个图结构,图结构的构建需要通过
TxyITxs
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2022-12-13 22:19
Matlab
神经网络应用现状分析,神经网络应用现状调查
目前,光谱分析技术日趋成熟,引入光谱分析理论的
高光谱
遥感技术应用日益广泛,尤其是在农业领域,可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。
普通网友
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2022-12-13 19:35
神经网络
计算机视觉
人工智能
神经网络研究现状分析,神经网络研究现状论文
目前,光谱分析技术日趋成熟,引入光谱分析理论的
高光谱
遥感技术应用日益广泛,尤其是在农业领域,可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。
普通网友
·
2022-12-13 17:33
技术日志
神经网络
机器学习
人工智能
算法
文献阅读
(55)arXiv2021-Pre-Training on Dynamic Graph Neural Networks
创建了一个图学习笔记库,总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记,能够帮助大家更加便捷地找到对应论文,欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相关文章,请移步:
文献阅读
总结
学徒刘猛
·
2022-12-13 16:07
文献阅读
机器学习
数据挖掘
文献阅读
2
03-04Date:2022.12.11--03Title:MultimodalmedicalimagefusionusingconvolutionalneuralnetworkandextremelearningmachineLink:Frontiers|Multimodalmedicalimagefusionusingconvolutionalneuralnetworkandextremele
Erwachen
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2022-12-13 10:55
文献整理
人工智能
文献阅读
1
01-02Date:2022.12.09--01Title:MultimodalAttention-basedDeepLearningforAlzheimer’sDiseaseDiagnosisLink:Multimodalattention-baseddeeplearningforAlzheimer'sdiseasediagnosis-PubMed(nih.gov)FrameworkMethod
Erwachen
·
2022-12-13 10:25
文献整理
python
人工智能
深度学习
2022.12.4 第三十三次周报
目录前言
文献阅读
:结合循环神经网络和图神经网络来预测下一个地方的类别背景提出想法本文主要贡献POI-RGNN架构OGS-POI:对PoI进行分类结论RNN预测sin函数pytorch之RNN参数解释问题
孙源峰
·
2022-12-12 17:52
深度学习
2022.12.11 第三十四次周报
目录前言
文献阅读
:动态LSTM混合模型改善中国季节性干旱预测背景方案预测变量构造干旱预测模型技能分数LSTM模型与其他机器学习模型的比较LSTM定义LSTM的核心思想遗忘门输入门输出门总结前言ThisweekwelearnedanarticlecombiningLSTMtobuildaseasonaldroughtpredictionmodelinChina.Inthisstudy
孙源峰
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2022-12-12 17:52
深度学习
【
文献阅读
】自适应联邦优化
在这项工作中,提出了联邦版本的自适应优化器,包括ADAGRAD、ADAM和YOGI,并分析了它们在一般非凸设置的异构数据存在时的收敛性。经典三假设,分别是Lipschitz梯度,随机梯度方差有界,梯度值有界:中间定义了一些符号表达,诸如权重参数x的表示,伪梯度的表示等等。然后以下就是算法:可以看出最重要的部分就是ClientOpt和ServerOpt这两个函数,这两个函数可以替代很多的操作。这让这
晨曦未眠
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2022-12-12 16:00
联邦学习
文献阅读
深度学习
人工智能
【
文献阅读
】Oort:通过引导参与者选择实现高效联合学习
现有工作随机选择FL参与者,这导致模型和效率较差。这篇文章提出了Oort,通过引导参与者选择来提高联合训练和测试的性能。摘要为了提高模型训练中的准确率性能,Oort优先使用那些同时拥有数据的客户,这些数据在提高模型准确率和快速运行训练方面具有很大作用。为了使FL开发人员能够在模型测试中解释他们的结果,Oort强制要求参与者数据的分布。引言并非所有客户都可以同时进行FL训练或测试,可能具有异构的数据
晨曦未眠
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2022-12-12 16:59
文献阅读
联邦学习
学习
【
文献阅读
】联合学习:挑战、方法和未来方向
本次阅读的是联邦学习的一篇综述FederatedLearning:Challenges,Methods,andFutureDirections,作者是TianLi等。1.引言这篇文章首先提出的是边缘设备的计算能力逐渐加强,再加上对传输私人信息的担忧,引出——在本地存储数据并将网络计算推到边缘越来越有吸引力。然后引出联邦学习的概念,这和许多文献的说法一致。文章将要围绕以下几个方面来讨论问题:智能手机
晨曦未眠
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2022-12-12 16:29
文献阅读
联邦学习
学习
【
文献阅读
】异构网络中的联邦优化——FedProx
本文是FedProx的论文,值得一看。由于本文之前有简单看过一次,这次就不细读,就只读其中比较重要的部分也就是PedProx的实现和收敛证明。定义1:(-不精确解)对于一个函数,其中。我们认为是优化目标的一个-不精确解,当且仅当,其中。注意当越小,意味着精确度越高。在后文的分析中都使用了这个概念来测量每一轮的计算量。之后文章指出FedAvg的主要问题:虽然执行更多的本地epoch允许更多的本地计算
晨曦未眠
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2022-12-12 16:29
联邦学习
文献阅读
人工智能
文献阅读
三步法——How to Read a Paper
(今天打算正式开始记录自己的计算机学习过程,顺便记录一下CSDN的写作技巧。由于自己的MarkDown写作技巧并不熟练,所以暂时还是使用默认的文章编辑器。)第一次要写的是一篇论文的阅读《HowtoReadaPaper》,作者是S.Keshav和DavidR.引言作为研究生,如何高效阅读论文是一个老大难的问题,想起来大二大三还是个队友拖油瓶的我,就是因为论文难读,又不敢动手(说白了就是懒)的原因,绩
晨曦未眠
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2022-12-12 16:59
文献阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
文献阅读
-轨道不平顺信息用于列车定位
对了,我最近开通了微信公众号,计划是两边会同步更新,并逐步的会将博客上的文章同步至公众号中。感兴趣的朋友可以搜索“里先森sements”来关注,欢迎来玩~!近期拜读了武汉大学牛小骥教授团队的两篇关于轨道不平顺信息用于列车定位的研究文献,未免遗忘,在此对文献中的重点进行梳理。本文将围绕个人对轨道不平顺信息匹配定位的几点疑惑,着重梳理作者是如何从现象到本质去挖掘其中的学术问题,并成功运用这一特性,开辟
里先森
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2022-12-12 15:41
啊~学习
论文
RNN学习
文章目录
文献阅读
摘要过程结论LSTM长短期记忆递归神经网络数学公式原理LSTM反向传播代码总结Thisweek,apaperwhichmainlyproposesahybridclimatelearningmodel
hehehe2022
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2022-12-12 13:04
rnn
学习
深度学习
LSTM学习
文章目录前言
文献阅读
摘要贡献方法评价指标结论LSTM学习总结前言Thisweek,apaperwhichmainlyproposesanovelDLframeworkcombiningmultiplenestedlongshorttermmemorynetworks
hehehe2022
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2022-12-12 12:51
lstm
学习
深度学习
2022.12.11 学习周报
文章目录摘要
文献阅读
1.题目2.摘要3.传统RNN存在的问题4.RNN与IndRNN的对比4.1隐含层状态更新公式4.2结构示意图4.3IndRNN的优势5.IndRNN的分析5.1RNN5.2LSTM5.3IndRNN
MoxiMoses
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2022-12-12 08:53
深度学习
【
文献阅读
】SLAKE——医学图像的VQA双语数据集(Bo Liu等人,ArXiv,2021)
一、背景文章题目:《SLAKE:ASemantically-LabeledKnowledge-EnhancedDatasetforMedicalVisualQuestionAnswering》文章下载地址:https://arxiv.org/pdf/2102.09542.pdf文章引用格式:BoLiu,Li-MingZhan,LiXu,LinMa,YanYang,Xiao-MingWu."SLAK
全部梭哈迟早暴富
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2022-12-11 19:13
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