高斯噪声第28页

IMU的零偏稳定性/零偏不稳定性

根据具体测算方法又分为两种：a)我国的国军标定义的零偏不稳定性：采集几个小时的静态数据，每10秒或100秒求平均（以便抑制器件白噪声的影响），然后统计这些平均值的标准差。

wenningshine·2023-12-15 22:20

日记五十三

我以前面对生活大脑会一直不断的对生活做出结论，当我屏蔽想法真正生活时又是另一番景象，这时生活平静如水死一般，周遭被噪声围绕着。周日，休息，我住的宿舍三人，一人回家，一人总是打着电话，声音很大。

076cb136d6cd·2023-12-15 21:54

02基于matlab的卡尔曼滤波

基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数，程序已调通，需要直接拍下。

顶呱呱程序·2023-12-15 21:23

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[

小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

然而，MRI图像可能受到噪声、运动模糊等因素的影响，从而降低图像的质量。本文将介绍如何使用MATLAB进行MRI图像的去噪和增强。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

高斯削元法

例子：证明∣1111abcda2b2c2d2a4b4c4d4∣=(a−b)(a−c)(a−d)(b−c)(b−d)(c−d)(a+b+c+d)证明\begin{vmatrix}1&1&1&1\\a&b&c&d\\a^2&b^2&c^2&d^2\\a^4&b^4&c^4&d^4\end{vmatrix}=(a-b)(a-c)(a-d)(b-c)(b-d)(c-d)(a+b+c+d)证明1aa2a41

satadriver·2023-12-15 16:33

OpenCV-Python16:图像平滑操作

目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像

图灵追慕者·2023-12-15 13:54

扫描电镜中的信号-噪声比（SNR）参数如何优化

在扫描电镜（SEM）中，信号-噪声比（SNR）的优化对于获得高质量的图像和可靠的数据分析至关重要。

泽攸科技·2023-12-15 11:57

数字滤波器：MATLAB常用函数

实现AlteraVerilog版第2版MATLAB预备函数知识1MATLAB常用的信号产生函数在进行数字信号处理仿真或设计时，经常需要产生随机信号、方波信号、锯齿波信号、正弦波信号，以及带有加性白噪声的某种输入信号

小小低头哥·2023-12-15 10:54

音频筑基：信噪比SNR指标

SNR含义定义SNR，SignaltoNoiseRatio，信噪比，也常缩写为S/N概念顾名思义，就是信号和噪声的比值，实际应用时比值结果常转到dB域中信号，原系统输出的理论信号噪声，指经过某系统后，原信号不存在的无规律的新信号计算方式功率角度

来知晓·2023-12-15 09:48

音频筑基：总谐波失真THD+N指标

TotalHarmonicDistortion，总谐波失真解释：指经过某系统后，信号变形失真后的一种新信号计算方式：所有谐波成分功率之和与基本频率信号功率的比值然后，我们再来看THD+N指标，这里的N指的是噪声

来知晓·2023-12-15 09:08

电子元器件介绍——电阻（一）

电子元器件文章目录电子元器件前言1.1电阻基本知识1.2电阻的作用1.3电阻的分类1.4贴片电阻贴片电阻的规范、尺寸、封装1.5技术参数噪声：1.6电阻的失效总结前言接下来我们就把常用的电子元器件全部介绍给大家

我与nano·2023-12-15 04:36

openCV图像SIFT特征

SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。

人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

主动降噪开发之四——多通道算法实现

文章目录前言一、次级路径的辨识二、滤波器阶数的选择三、多通道算法3.1、陷波滤波器3.2、多通道算法总结前言噪声主动控制在实际应用的过程中其实存在很多的问题，比如说次级路径辨识时激励源噪声选择问题，滤波器阶数等诸多问题的选择和优化

heavy_truck·2023-12-15 01:30

学习中的「二八法则」和「学习金字塔」

帕累托分布和高斯分布(GaussianDistribution)并列为两大主

文刀Solemn·2023-12-15 01:21

列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告

高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业：年级：学号：姓名：成绩：1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.

世界上最后一只猫·2023-12-15 00:07

高斯消元法——matlab实现

目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵：将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元：从第一列开始，找到当前列中绝对值最大的元素，将其作为主元素。3.行交换：交换包含主元素的行与当前处理的行，确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方

圆sir·2023-12-15 00:03

数学建模算法（基于matlab和python）之线性方程组的直接法（高斯列主元消去法与追赶法）(6/10)

实验内容：编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。

20信计2班曹晶·2023-12-15 00:58

列主元高斯消去法在matlab中的简单运用

%列主元高斯消去法a=[1.1,2.5,3.4,0.8;3.0,4.5,-1.2,5.4;5.2,1.4,0.92,4.8;0.5,4.6,0.23,6.7];b=[26.88;1.05;8.1;1.81

Liki_Sderian·2023-12-15 00:58

uniapp全屏幕高斯模糊背景图

扫一扫识别二维码，体验“xxx”，即可免费获得一张自家萌宠照片。分享至分享给微信好友分享到朋友圈保存到手机exportdefault{data(){return{url:''};},onLoad(e){this.url=e.img},methods:{openBigImage(img){letimgsArray=[];imgsArray[0]=imguni.previewImage({curren

Moon.9·2023-12-14 23:11

程序化物件放置(procedural placement)之泊松硬盘采样(poisson disk sampling)

靠人工手动摆放是不现实的，为了节省工作量,工程师探索了程序化摆放物件的各种算法.在游戏中物件在世界中的位置可以用一个点来表示,所有物件的分布就构成了一张密度图(densitymap)目前而言，物件密度图生成算法有三种(不把噪声图考虑其中

带帯大师兄·2023-12-14 23:31

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔

qq_41934490·2023-12-14 22:51

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。

独孤西·2023-12-14 22:38

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计方窗情形下的概率密度函数估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsample=[4.6019,5.2564,5.2200,3.2886,3.7942,3.2271,4.9275,3.2789,5.7019,3.9945,3.8936,6.7906,7.1624,4.1807,4.9630,6

sherlockjjobs·2023-12-14 21:31

【一种用opencv实现高斯曲线拟合的方法】

背景：项目中需要实现数据的高斯拟合，进而提取数据中标准差，手头只有opencv库，经过资料查找验证，总结该方法。

沉木渡香·2023-12-14 21:26

生成对抗网络GAN中的潜向量Z是用来做什么的？

在生成对抗网络（GAN）中，潜在向量Z是一个随机噪声向量，通常是从某种分布中采样得到的。这个潜在向量Z的作用是引入随机性，使得生成器能够生成多样化、非确定性的输出。

温柔的行子·2023-12-14 18:23

第四届蓝桥杯题解

第一题:题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

Sky ~ Komori·2023-12-14 17:30

蓝桥杯—历届试题1

题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

SEVENY_·2023-12-14 17:29

java-集合

+99+100解题流程=算法（2）有设计解决的具体的流程算法1：1+2=33+3=66+4=10.....加到100--》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法（3）

weixin_45503872·2023-12-14 15:36

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取本实验比较简单，基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理，用于去噪，之后转换为灰度图，直接调用cv库中的canny记性边缘提取。

wuliwuliClemence·2023-12-14 14:06

batch_size太大和太小的优缺点分别是什么？

确保收敛性：大批次可以更好地平均梯度，减少梯度更新的噪声，可能有助于收敛到较好的局部最小值。缺点：内存需求高：较大的批次需要更多的内存空间，如果系统资源受限，可能会

BugMaker2002·2023-12-06 23:36

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi

QomolangmaH·2023-12-06 22:12

【数值分析】雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代求解线性方程组应用举例（编程求解）

题目给定方程组如下：[8−32411−16312][x1x2x3]=[203336]\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}20\\33\\36\end{bmatrix}846−31132−112

Bosenya12·2023-12-06 21:20

SL4010森利威尔DC3.7V升压5V、12V、24V/5A升压恒压电源芯片

SL4010采用PWM控制方式，具有很高的电源抑制比和很低的输出电压噪声。该芯片具有多种保护功能，如过流保护、过温保护、短路保护等，可以有效地保护

QQ2355368872·2023-12-06 20:24

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

LIO-SAM学习总结

：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、参考资料**项目网址：1、论文2、知识点（1）数学基础预积分因子图（2）ROS基础（3）PCL（4）GTSAM1.设置传感器噪声模型

Jun、、·2023-12-06 18:24

亿胜盈科ATR2037 无限射频前端低噪声放大器

亿胜盈科ATR2037是一款应用于无线通信射频前端，工作频段为0.7到6GHz的超低噪声放大器。

YHPsophie·2023-12-06 18:38

049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理

视频演示和demo仓库找049期到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili直接上效果图代码界面一个main.py运行即可，主要用于图像增强，扩增使用。含多种批量图片处理功能。安装python即可使用运行pythonmain.py后每个按钮对应相应的功能，先点击加载图片按钮，对图片文件夹进行选择后，在点击相应的变换功能按钮选择保存的地址，即可将目标图片进行转换后保存在相应文件夹下。

gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

Crosstalk

1.Crosstalk概述1.1Crosstalk定义串扰（crosstalk）噪声是指两个或多个信号之间无意间的耦合，会对芯片功能Function和内部时序Timing产生影响。

飞奔的大虎·2023-12-06 14:07

关于随机数的设定和随机噪声

以下是设立随机数和随机噪声的code：设定随机数的方法有很多，下面代码是通过numpy的API设定随机数，除了numpy，实际上scikit，tf，pytorch都有设定随机数的API的#Setarandomseedforreproducibility

DJ.马·2023-12-06 14:57

ArcGIS平滑处理栅格数据

一、实验背景基于栅格数据的空间分析，常常需要根据特定的分析场景对栅格数据进行处理，如栅格数据的噪声处理。噪声是属性值具有突跃特征的像元位置，直接对带有噪声的栅格数据进行分析会对结果造成较大的影响。

TwcatL_tree·2023-12-06 13:24

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器

明朝百晓生·2023-12-06 12:54

matlab 图像的二维高斯滤波

一、功能概述1、算法概述图像的二维高斯滤波2、主要函数B=<

点云侠·2023-12-06 11:06

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug

三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析（实验）

二帧差分法帧差图：实现统计均值背景建模和高斯混合建模，并对比背景图。均值背景建模：高斯混合建模：使用背景差分提取前景目标，参考教材12章，将轮廓信息标示。

Luo_淳·2023-12-06 10:52

【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法

通过在信号中加入白噪声，并多次进行经验模态分解（EMD），从而获得原信号的多种本征模态函数（IMF）。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征，特别是对于非线性、非平稳信号。

Lwcah·2023-12-06 10:42

单变量微积分笔记——钟形曲线（Bell Curve）的积分以及（标准）正态分布

想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章，积分应用中的概率求解。背景问题首先，在这节课当中，Dav

RavenRaaven·2023-12-06 08:45

文本数据增强

文本数据增强概述数据增强技术已经是图像领域的标配，通过对图像的翻转、旋转、镜像、高斯白噪声等技巧实现数据增强。

AI中文社区·2023-12-06 07:32

机器学习实验四：贝叶斯分类器

决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容1.朴素贝叶斯2.半朴素贝叶斯3.高斯分布的朴素贝叶斯计算方法

Magic171·2023-12-06 07:51

论文阅读：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器

Avisiontransformerforfine-grainedclassificationbyreducingnoiseandenhancingdiscriminativeinformation翻译：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器摘要最近

小源0·2023-12-06 06:57

推荐频道

高斯噪声