麻省理工线性代数

活出专注的人生，因为这是最好的选择——《深度工作》

《深度工作》的作者，卡尔·纽波特，麻省理工学院计算机科学博士，乔治城大学计算机科学副教授，畅销书作家。
弯迅读书·2024-02-05 10:07

2021-05-06

在QS公布的美国大学最新排名中，位于Top10的高校分别是：哈佛、斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校、加州大学洛
读书儿女·2024-02-05 05:41

深度学习预备知识1——数据操作

线性代数和矩阵是计算大量数据的有力工具，需要一些矩阵运算相关的线性代数知识。深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。
哦豁灬·2024-02-05 04:44

python数列的平方_python数组平方

以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数
weixin_39902085·2024-02-05 02:11

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy
IT小生2020·2024-02-05 02:40

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，
MachinePlay·2024-02-04 19:23

爆裂

伊藤穰一《爆裂》（Whiplash）书写得非常棒，他的头衔和职务：社会活动家、风险投资人、大名鼎鼎的MIT（麻省理工学院）媒体实验室主任。
眼睛去旅行·2024-02-04 19:02

让kubectl输出颜色，方便阅读

kubecolor如何改变kubectl输出kubecolor是一个主要开发的OSS，它可以在这个GitHubrepo中找到：https://github.com/dty1er/kubecolor它获得了麻省理工学院的许可
CharLies tell·2024-02-04 18:59

读《数学家讲解小学数学》

他在美国麻省理工获得博士学位，后来在加州大学伯克利分校担任教授，他还是美国国家数学教育专家咨询组成员。他从1992年就开始关注美国中小学数学教育，致力于中小学数学老师的培训工作。
小尘老师·2024-02-04 16:08

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

大学生使用什么搜题软件好？哪个搜题工具有丰富的题库资源？ #职场发展#职场发展

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！
噜噜343·2024-02-04 06:35

通过编程来学习线性代数1-解二元线性方程组

cover环境采用的编程方式是网页，会使用javascript来实现线性代数中的计算方法。
tomfriwel·2024-02-04 04:43

什么是numpy？

NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。
zg1g·2024-02-04 03:46

【MATLAB源码-第133期】基于matlab的LDPC编码仿真码长512，码率1/2，对比不同的调制方式（BPSK QPSK 16QAM）。

历史和发展LDPC码的提出可以追溯到20世纪60年代初，当时由麻省理工学院的RobertG.Gallager在其博士论文中首次提出。尽管LDPC码在理论上展现出了极佳的性能，但由于当时的计算能
Matlab程序猿·2024-02-04 02:07

2022-03-09

今天下午线性代数呢，我看到还有10分钟了，心里面就特别紧张，因为倩姐就给人一种特别严格的，自律的感觉。
读经改命·2024-02-04 02:39

诱饵效应：一眼识破商家的诡计

于是他在麻省理工的斯隆管
榜上有名007·2024-02-03 22:35

2014突破性科学技术：超隐私智能手机

《突破性科学技术》是《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）杂志每年5月份必出的精品专栏，每年杂志的编辑和作者都会为全球的读者提供当年最火热、最具突破和创新精神的科学技术，比如智能手表
雅然风懿·2024-02-03 16:52

25考研｜660/880/1000/1800全年带刷计划

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论
Czz-coder·2024-02-03 15:22

重要参考！2022QS世界大学排名发布，国内92校上榜

麻省理工学院连续第十年获得世界排名第一，牛津大学则在
学姐要回家·2024-02-03 15:49

快速了解大语言模型

一、现阶段的ChatGPT可以做什么1.解答某些专业知识领域的问题李宏毅老师（以下简称“李”）用台大的线性代数期中试题举例，让ChatCPT去做里面的判断题并给出解释，试验发现结果正确率为80％，即使如此
zhangbihan999·2024-02-03 12:24

寒假作业01

首先，通过电子政务导论这门课比较清晰的认识了自己的专业--信息管理与信息系统，并对未来学习科目有了纲要性的了解；通过高数和线性代数重新捡起了假期三个月基本丢掉的逻辑思维；通过大学英语和语文重新深入感受了语言的魅力
weixin_30668887·2024-02-03 12:32

线性代数：线性方程组

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的初等变换

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的秩

目录一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论
山楂树の·2024-02-03 07:49

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media
小旺不正经·2024-02-03 07:14

python 机器人工具箱——robotics-toolbox-python

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力
FL17171314·2024-02-03 07:07

【深度学习】ND4J-科学计算库

线性代数和信号处理函数。多平台功能，包括GPU。所有主要操作系统:win/linux/osx/android.架构:x86
神也在Copy·2024-02-02 19:36

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。
科学禅道·2024-02-02 14:57

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
崔海龙·2024-02-01 21:07

numpy 创建加一行_python语法：机器学习必备Numpy库

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
weixin_39929877·2024-02-01 21:06

2018年度读书（听书）清单

《麻省理工大学的爱情课》8.《滚床单心理学》9.《挽回爱情的33堂课》10.《爱的五种语言》11.《爱情社会学》12.《爱的多重奏》13.《亲密关系》14.《爱情数学：如何用数学找到真爱》15.
易小六·2024-02-01 19:47

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S
软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

机器学习数学基础

、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象
对许·2024-02-01 11:26

【运筹学】第4讲 线性代数基础

【运筹学】第4讲线性代数基础一、研究线性代数目的1、目的：解线性方程（未知数次数为1的方程）2、n元方程组的推广过程3、n元方程组研究步骤二、关于方程的经典想法（几何）三、方法论四、怎么看待矩阵1、秩是矩阵的本质属性
冰岛看极光_92655·2024-02-01 07:30

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础
数据科学作家·2024-01-31 17:49

线性代数------矩阵的运算和逆矩阵

矩阵VS行列式矩阵是一个数表，而行列式是一个具体的数；矩阵是使用大写字母表示，行列式是使用类似绝对值的两个竖杠；矩阵的行数可以不等于列数，但是行列式的行数等于列数；1.矩阵的数乘就是矩阵的每个元素都和这个数字相乘，矩阵的加法就是对应的元素相加；2.矩阵的乘法：标出阶数m1*n1,m2*n2根据内部两个数字确定是否能够相乘，根据外部的两个数字确定结果是几行几列，左边的行，右边的列对应相乘再相加得出结
阑梦清川·2024-01-31 13:15

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

灵感来自费曼的“费曼技巧”

以优异成绩毕业于麻省理工学院，获得普林斯顿大学理论物理学博士学位。进入过洛斯阿拉莫斯国家实验室，参与曼哈顿计划，对原子弹发展贡献卓绝。曾任教康奈尔大学、加州理工学院。
十言九不语·2024-01-31 09:21

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。
无水先生·2024-01-31 07:54

少儿编程为什么从Scratch起步？

导读：Scratch是一款由麻省理工学院（MIT）设计开发的一款面向少年的简易编程工具。它采用的就是“拖拽编程”技术。
小码王在线·2024-01-31 03:41

线性代数---------学习总结

线性代数之行列式行列式的几条重要的性质1.某两行某两列交换位置之后，值变号2.行列式转置，值不变3.范德蒙德行列式，用不同行的公比做一系列的累乘运算4.把某一行的行列式加到另一行上，利用他们之间的倍数关系
阑梦清川·2024-01-30 21:20

《Numpy 简易速速上手小册》第8章：Numpy 和 SciPy 的交互（2024 最新版）

文章目录8.1Numpy与SciPy的关系8.1.1基础知识8.1.2完整案例：解决线性代数问题8.1.3拓展案例1：数据插值8.1.4拓展案例2：优化问题8.2使用SciPy进行科学计算8.2.1基础知识
江帅帅·2024-01-30 20:46

20201031 #悦读50-26

今天我用十分钟左右的时间，和大家分享麻省理工学院奥托夏莫教授U型理论第四章的学习，并介绍其中一个精益生产的案例。
Thinkpolo·2024-01-30 19:45

2021-09-15

即便在美国精英阶层，他们最认可的大学也不一定就是哈佛、斯坦福和麻省理工；相反，他们更认可的却是牛津和剑桥，这
读书儿女·2024-01-30 08:00

区块链大咖谈之蔡维德：法律的自动执行将颠覆法学研究、法律制度和法律实践...

蔡维德教授，国家特聘专家，北航博导，麻省理工学院学士，加州大学伯
乐生活与爱IT·2024-01-30 06:57

线性代数--------学习总结

高斯消去法：对于任意的矩阵，总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵（每一行第一个非零元叫做主元，他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边）和行简化阶梯矩阵（主元都是1，每一个列除了主元，其他的元素都是0）。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵，列出该矩阵之后，表示出来主元，就得到了方程组的解，约定选择下标小的作为主元）一个定理：对于形如ax=b，
阑梦清川·2024-01-29 21:06
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