（第二版）

【矩阵论】08——线性变换——不变子空间

文章链接：https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/83144567本系列文章使用的教材为《矩阵论》（第二版），杨明，刘先忠编，华中科技大学出版社
Titus Zhao·2022-11-27 14:45

《数字图像处理第二版》第一、二章部分习题

习题第一章绪论习题1什么是数字图像？习题2什么是像素？第二章数字图像基础习题17mmx7mm的CCD芯片有1024x1024元素，将其聚焦到相距0.5m远的方形平坦区域。该摄像机每毫米能解析多少线对？摄像机配置35mm镜头。习题2数字数据传输速率通常用为每秒钟传输的比特数度量。通常的传输是以一个开始比特、一个字节（8比特）的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答下列问题：（a）用56K
weixin_51222098·2022-11-27 10:29

SLAM十四讲第二版ch7位姿估计实践的编译问题

在看ch7中遇到了g2o::OptimizableGraph::Vertex::clone()const’未定义的引用的问题。为了方便以后复现，记录如下:我的环境配置Pangolin0.5Opencv3.4.16cere1.14g2o在slambook2的3rdparty中获取的cmake3.22.20211211eigen3.3.7sophus0.9.5//注意不用gitclone。直接下载zi
XiangrongZ·2022-11-27 04:30

逻辑斯蒂回归模型——逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、参数估计与多项逻辑斯蒂回归

本笔记整理自李航老师《统计学习方法》第二版第六章逻辑斯蒂回归是统计学习中经典的分类方法。
如化雨·2022-11-26 02:44

软件项目管理（第二版 宁涛）问答题（个人背诵）

目录第一章概述（1）什么是软件项目管理?（2）项目管理的9大知识领域是什么?（3）项目管理的5个过程组是什么?（5）项目经理的主要职责是什么？（6）项目的特点是什么？（7）项目和运营的共同点有哪些？（8）项目集成管理是什么？（9）规划过程组的任务是什么？（10）启动过程组包含哪些步骤？第二章项目集成管理（1）什么是项目建议书?（2）什么是项目章程?（3）外部项目和内部项目签署的合同有什么区别?（4
夜上夏叶·2022-11-25 18:03

（四）决策树与python代码实现ID3算法

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点：决策树是一种基本的分类与回归方法，是基于树结构来进行决策的根据损失函数最小化的原则建立决策树模型决策树内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类决策树可以看成
十二十二呀·2022-11-25 17:41

视觉SLAM14讲ch8报错问题的解决（第二版）

视觉SLAM14讲ch8报错问题的解决（第二版）0.问题描述在运行ch8实践部分代码时遇到了下面的错误：std::bind(&OpticalFlowTracker::calculateOpticalFlow
AHU_slamer·2022-11-25 13:57

现代大学英语精读第二版（第三册）学习笔记（原文及全文翻译）——5B - The ABCs of Global Warming（全球变暖基本情况）

Unit5B-TheABCsofGlobalWarmingTheABCsofGlobalWarmingRuthGambergEverythinginnaturechanges,includingtheclimate.Thisisauniversallawofnature.Throughtheprocessofevolution,oververylongperiodsoftime,animaland
预见未来to50·2022-11-25 11:59

slam14讲-第二版-安装包

slam14讲源码介绍slam14讲第二版源码：slambook2注意：slam14讲有两个版本，也有两个源码。第二版是目前最新。
free_luojing·2022-11-25 08:00

YOLO_v2讲解

Anchor思想】【K-means选定先验框】【预测坐标相对于GridCell的位置】【细粒度的特征】【多尺度训练】三：损失函数四：YOLO_v2的不足一：YOLO_v2的改进YOLOV2是YOLO系列的第二版
江南綿雨·2022-11-25 06:09

YOLO V2详解

1.批次归一化YOLO第二版在训练时使用的是批次归一化(BatchNormalization)方法，能够更好地增加模型的泛化能力，在PASCOVOC数据集上，不改变网络结构的前提下，mAP有了2%的提升
樱花的浪漫·2022-11-25 06:08

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题
电信保温杯·2022-11-25 02:09

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第17章 潜在语义分析

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第17章潜在语义分析论文介绍单词向量空间话题向量空间话题向量空间文本在话题向量空间的表示从单词向量空间到话题向量空间的线性变换潜在语义分析算法矩阵奇异值分解算法步骤
电信保温杯·2022-11-25 02:38

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第18章 概率潜在语义分析

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第18章概率潜在语义分析论文介绍基本想法模型生成式模型共现模型文本、话题、单词之间的关系几何解释与潜在语义分析的关系算法步骤本章概要相关视频相关的笔记相关代码论文介绍电信保温杯笔记
电信保温杯·2022-11-25 02:38

Python接口测试框架实战与自动化进阶

springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程4、ElasticSearch5视频教程5、Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版
weixin_30788239·2022-11-24 16:24

Android自动化测试实战 Java篇 主流工具 框架 脚本

springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程4、ElasticSearch5视频教程5、Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版
weixin_30588675·2022-11-24 16:23

python自动化测试面试

springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程4、ElasticSearch5视频教程5、Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版
weixin_30639719·2022-11-24 16:23

tensorflow实战google第二版_TensorFlow Federated: 基于TensorFlow的联邦学习入门教程

TensorFlowFederated(TFF)是由Google提出的开源离散数据机器学习和其他计算平台，作为联邦学习(FederatedLearning)的应用框架和计算平台，TensorFlowFederated可以通过利用如今数量众多的移动智能设备和边缘端计算设备的计算能力，保证数据不离开本地的同时训练本地机器学习模型，通过Google开发的FederatedAveraging算法，即使在较
weixin_39901518·2022-11-24 12:32

高翔视觉SLAM十四讲（第二版）各种软件、库安装的以及报错解决方法

目录前言系统版本下载高翔视觉SLAM十四讲第二版的源代码一、安装Vim二、安装g++三、安装KDevelop以及汉化1.安装2.汉化四、安装Eigen库五、安装Pangolin库六、安装Sophus库七
m0_60355964·2022-11-24 11:50

slam十四讲第二版 pdf_聊聊这两年学习slam啃过的书

作者：Amber来源：微信公众号|3D视觉工坊(系投稿)「3D视觉工坊」技术交流群已经成立，目前大约有8000人，方向主要涉及3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等。工坊致力于干
weixin_39970823·2022-11-24 03:10

爬山法实现 八皇后问题 （Python 实现）

本文主要简单阐述爬山法的基本算法思想，并给出用此算法实现八皇后问题详细过程最基本的爬上搜索算法表示：(节选自《人工智能》第二版)：functionHILL-CLIMBING(problem)returnastatethateisalocakmaximuminputs
Aaron185·2022-11-23 08:36

计算机控制技术第二版试卷,《计算机控制技术》期末模拟试题(附答案

《《计算机控制技术》期末模拟试题(附答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《计算机控制技术》期末模拟试题(附答案(16页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、计算机控制技术期末模拟试题(一)一、填空题(每空2分，共20分)1闭环负反馈控制的基本特征是。2闭环控制系统里，不同输出与输入之间的传递函数分母。3惯性环节的主要特点是，当其输入量发生突然变化时，其输出量不能突变，而是按变化。4静态误差系数是
朱恒玉·2022-11-23 00:01

李航 统计学习方法 第二版 课后习题答案

第一章第二章1第二章2第三章第四章1第四章2第五章1第五章2第六章第七章1第七章2
Fancy Wang·2022-11-23 00:00

李航 统计学习方法 课后习题答案 第二版 机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复)，包会！！】也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑
#苦行僧·2022-11-23 00:49

汽车功能安全标准ISO 26262导入实践（下）

4.ISO26262的详细介绍ISO26262于2011年11月发布第一版，于2018年12月发布修订后的第二版。
NewCarRen·2022-11-22 23:54

高数基础_第1节_概述以及预备知识

逼疯康托的实数集理论邻域：稠密（density）实数集界常用不等式与映射常用不等式映射函数及特殊函数三角函数：六边形法则函数的运算几个特殊函数函数的性质概述和集合的定义Intro参考资料：数学分析中的典型问题与方法（第二版
IrisEpode·2022-11-22 18:47

高数基础：ch0. 概述以及预备知识

线性方程组、矩阵运算、矩阵分解、二次型）最优化（使用导数的最优化方法、对偶理论、二次规划）课程目的：提供机器学习课程中的基本数学和优化理论基础，为零基础的同学学习机器学习理论做准备参考资料：[1]高等数学（第二版
呜哇呜·2022-11-22 18:09

【抽样：理论与应用】期末复习1

理论依据&参考《抽样：理论与应用（第二版）金勇进》高等教育出版社欢迎大家关注公众号~方便获取数据！
美滋滋一定会是研究生·2022-11-22 17:57

tfidf代码实现

文章目录1.tfidf定义2.代码实现2.1参考版2.2第二版2.3部分优化版1.tfidf定义逆词频词表TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频
望长安于日下·2022-11-22 17:21

程序是怎样跑起来的

2h181114:2.5h181121:1.5h181126:1.5h181127:0.5h小计：10h总结笔记181127：1h分章节笔记00序言这本书原本2001年10月出版第1版，这是翻译的原版第二版的内容
weixin_30556959·2022-11-22 14:18

线性时不变系统

注：本博客是基于奥本海姆的《信号与系统》第二版编写，主要是为了自己考研，准备专业课。
保持理智802·2022-11-22 12:03

周期信号的傅里叶级数表示(离散时间)

注：本博客是基于奥本海姆的《信号与系统》第二版编写，主要是为了自己考研，准备专业课。
保持理智802·2022-11-22 12:03

数字图像处理Matlab实现 冈雷萨斯

参考书：数字图像处理的MATLAB实现（第二版）冈雷萨斯Chapter2image=imread(file);2.2灰度变换函数(IntensityTransformationFunctions)s=T
MaybeRichard·2022-11-22 12:48

SLAM十四讲第二版ch6的未定义的引用问题

在使用slam十四讲第二版做题的时候发现，ch6编译问题，特此记录如下。
XiangrongZ·2022-11-22 03:10

r型聚类典型指标_《R语言实战》第二版碎碎念之六：聚类分析

这本书关于聚类分析部分讲得相对比较简单，要做好聚类分析，还得参考其他的资料。最有收获的应该是介绍了NbClust包，用以确定聚类数目。聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。这里的类被定义为若干个观测值组成的群组，群组内观测值的相似度比群间相似度高。这不是一个精确的定义，从而导致了各种聚类方法的出现。最常用的两种聚类方法是层次聚类(hier
weixin_39758048·2022-11-21 21:50

《动手学深度学习》参考答案(第二版)-第四章

  最近在学习《动手学深度学习》，结合百度和课后的大家的讨论(侵删)，整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录)，因为个人水平有限，有错误的地方欢迎在公众号联系我，后面我对错误进行更正时候，会在文章末尾鸣谢，在这里先感谢大家了。  在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家，pdf中代码可以直接复制实践，欢迎大家关注我的公众号，发送神秘代码：d2l4，即可获得本章的pdf版本。(求大
平平无奇小扑街·2022-11-21 21:44

《动手学深度学习》参考答案(第二版)-第三章

  最近在学习《动手学深度学习》，结合百度和课后的大家的讨论(侵删)，整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录)，因为个人水平有限，有错误的地方欢迎在公众号联系我，后面我对错误进行更正时候，会在文章末尾鸣谢，在这里先感谢大家了。  在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家，pdf中代码可以直接复制实践，欢迎大家关注我的公众号，发送神秘代码：d2l3，即可获得本章的pdf版本。(求大
平平无奇小扑街·2022-11-21 21:43

数据分析方法——第1章

一、背景教材：数据分析方法第二版梅长林范金城编软件：SAS9.4（中文（简体））【软件】：SAS8.2二、内容目录第1章数据描述性分析1.1一维数据的数字特征1.1.1表示位置的数字特征1.1.2表示分散性的数字特征
啊雨der·2022-11-21 19:36

知无涯，行者之路莫言终 [- 编程之路2018 -]

向那些曾经无法跨越的鸿沟敬上——君临"复制代码一、系列文章相关性较强的文章,即前后文有所关系，或所属一个范畴的完结系列也是近两个月的作品，总体感觉还不错，篇幅较长，稍微有点深度1、Android四大组件系列(第二版
张风捷特烈·2022-11-21 16:57

李航 统计学习方法 课后习题答案 第二版 机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(定期回复)，包会！！】也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑斯谛回
#苦行僧·2022-11-21 10:30

李航《统计学习方法》第二版-第四章 朴素贝叶斯

本来分为很多维度，互相有联系，利用贝叶斯变为相乘的形式，只需考虑当前维度和Y的关系，直接用频率就可数出。朴素：意味着做出了条件独立性的假设，但条件不可能都是独立的分母为分类讨论，分类讨论在求和要输出哪一种类别输出条件概率最大，为生成模式判别模型根据两者之间的差别，不需每个分别建立模型4.2.3贝叶斯估计sj如果取晴天、雨天、刮风，就取3，可能取值分子加，分子加k次，因此分母必须加K，才能使结果保持
so_kind·2022-11-21 10:26

多层感知机的简洁实现

注：本文参考李沐老师的动手学深度学习第二版，代码是教材上的，我只是调整一些参数，加一些层数看看训练效果。
无 眠·2022-11-20 23:29

视觉SLAM十四讲第二版代码运行问题记录

接下来是运行视觉SLAM十四讲第二版中我进行代码修改的部分：ch3useGeometry文件夹的CMakeLists.txt:将add_executable(eigenGeometryeigenGeometry.cpp
荡神咩·2022-11-20 18:30

如何在ubuntu系统上安装多个cudn环境（及对应cudnn、pytorch 、torchvision安装方法 ）

如何在ubuntu系统上安装多个cudn环境第二版本的cuda的安装cuda的切换设置对应cudnn的安装安装pytorch及torchvision后话转载请注明出处在跑模型的时候报错说缺乏函数，查了下相关任务发现是版本问题
Peneus·2022-11-20 17:26

《视觉SLAM十四讲-第二版-ch11：DBoW3安装及报错处理》

1、DBoW3安装包直接使用高博slambook2-master中3rdparty的，进行编译，安装，过程如下：cdDBoW3软件包位置mkdirbuildcdbuildcmake..make-j2//make-j后面数字视自己电脑配置而定，我一般就是j4sudomakeinstall安装成功~若是运行程序报错，如下：则将cmakelist中的libDBoW3.a改为libDBoW3.so即可。若
虚心学习的小张·2022-11-20 12:22

芒果改进YOLOv5系列：全网首发最新苹果续作加强版 MobileViTv2结构（二），提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制，高效涨点提速

该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容，本篇是MobileViT系列三个版本中的第二版论文结合YOLOv5改进，MobileViTv2系列二本篇文章基于YOLOv5
芒果汁没有芒果·2022-11-20 11:49

间接平差（参数平差）编程实现

本程序是参考武汉大学出版社出版的第二版的《误差理论与测量平差》进行编写的，程序中用到的例题是武汉大学出版社出版的《误差理论与测量平差基础》中的7-8
M_Q_T·2022-11-20 10:30

机器学习实战第二版---第四节：支持向量机SVM

SVM前言--使用SVM一般套路线性SVM非线性SVMSVM回归前言–使用SVM一般套路svm是在机器神经网络没有火之前，永远嘀神，对于svm的使用只要按照以下手法：#使用svm一般套路：先线性核函数-》如果训练集不大试一试RBF-》还可以使用交叉验证和网格搜索尝试其他核函数‘’’有这么多的核函数，该如何决定使用哪一个呢？有一个经验法则是，永远先从线性核函数开始尝试（要记住，LinearSVC比S
菜椒爱菜鸟·2022-11-20 09:25

李沐 动手学深度学习 第二版

《动手学深度学习》—动手学深度学习2.0.0-beta0documentation(d2l.ai)http://zh.d2l.ai/李沐动手学深度学习第二版
ouger爱编程·2022-11-20 06:13

【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！

这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。
风度78·2022-11-20 06:09
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