ｃｏｓｔ

【论文学习笔记-11】StereoNet（Google ECCV）

Contribution①证明了基于神经网络的亚像素级别匹配的精度比传统方法高一个数量级②通过一个低分辨率的costvolume就可以达到高精度的亚像素级别匹配精度③说明了之前的方法使用的costvolume
Imperfactions·2022-11-28 13:09

当下最实用计算机编程语言,目前最流行的计算机编程语言是什么？

之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是，编写程序的初衷其实也各不相同；新手与老手之间技术的差距非常大，而有许多语言并对新手来说太难学；还有，不同程序之间的运行成本(runtimecost)各不相同。
丁香妈妈·2022-11-28 10:18

Pycharm异常管理（八）tensorflow2.1.0(CPU版)：错误1 AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has n...

会得到下面的系列错误(逐步注释调试)：importnumpyasnpimporttensorflowastfprint("helloworld")w=tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)cost
我爱AI·2022-11-28 08:28

神经网络和深度学习-梯度下降Gradient Descent（下）

梯度下降gradientdescent我们接着用数学公式来看一下梯度下降首先是梯度∂cos⁡t∂ω\frac{\partial\cost}{\partial\omega}∂ω∂cost然后我们对权重进行更新
Ricardo_PING_·2022-11-27 20:25

深度学习笔记1-梯度是什么？

在机器学习中，我们通常需要对问题进行建模，然后可以得到一个成本函数(costfunction)，通过对这个成本函数进行最小化，我们可以得到我们所需要的参数，从而得到具体的模型。
yueru2wan·2022-11-27 20:45

PAT 1030 Travel Plan (30 分)

:SampleOutput:思路代码结语题目描述Atraveler’smapgivesthedistancesbetweencitiesalongthehighways,togetherwiththecostofeachhighway.Nowyouaresupposedtowriteaprogramtohelpatr
CHEN7_98·2022-11-27 19:50

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

在这项工作中，我们引入了一个区域建议网络（RPN），它与检测网络共享完整的图像卷积特征，从而实现几乎cost-free的区域建议。
TheTop1·2022-11-27 19:35

机器学习常用数学公式

)=11+e−xgradientofsigmoidσ'(x)=σ(x)(1−σ(x))tanhtanh(x)=1−e−2x1+e−2xReLUReLU(x)=max(0,x)cross-entropycostCE
somTian·2022-11-27 18:19

LaTeX实现机器学习常用公式---持续更新

LaTeX实现机器学习常用公式1.LinearRegressionModel1.1Linearregressionwithonevariable1.1.1Hypothesis1.1.2CostFunction1.1.3Goal1.1.4Gradientdescent1.2LinearRegressionwithmultiplevariables1.2.1Multiplefeature1.2.2Hy
I_like_study__·2022-11-27 18:15

「吴恩达机器学习2022」lab_utils_uni加载报错问题

主要内容：1-代码报错语句2-处理办法3-查看Python根目录方法4-Github地址一、代码报错：在学习吴恩达2022年机器学习课程Week1RegressionModel时，计算costfunction
踏下心来学点东西·2022-11-27 17:27

常见损失函数综述及区别

对于给定的输入XXX，有f(X)f(X)f(X)给出相应的输出YYY，这个输出的预测值f(X)f(X)f(X)与真实值YYY可能一致也可能不一致，用一个损失函数（lossfunction）或代价函数（costf
巴涅波赫夫·2022-11-27 14:56

深度学习之常见损失函数

）二、平方损失函数（最小二乘法,OrdinaryLeastSquares）三、指数损失函数（Adaboost）四、Hinge损失函数（SVM）五、其它损失函数六、Keras/TensorFlow中常用CostFunction
a flying bird·2022-11-27 14:55

机器学习入门课程学习笔记（斯坦福吴恩达）（上篇）

文章目录一、简介1.1什么机器学习1.2监督学习（SupervisedLearning）1.3非监督学习（UnsupervisedLearning）二、模型和代价函数（ModelandCostFunction
iioSnail·2022-11-27 10:00

python进行groupby分组的问题记录

(data_01_07):FIELDS_GROUP_BY=['account_id','plan_id']data_01_07=data_01_07[['account_id','plan_id','cost
glimmer_it·2022-11-27 09:29

神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第三节：Logistic 回归损失函数

为了训练回归模型参数w和b，我们需要定义一个成本函数（costfunction）。
geekidentity·2022-11-27 09:52

未婚先孕就该低人一等？沉没成本不该成为人生枷锁

我们把这些已经发生不可收回的支出，如时间、金钱、精力等称为“沉没成本”（SunkCost）。在经济学和商业决策制定过程中会用到“沉没成本”的概念，代指已经付出且不可收回的成本。
静态极妍·2022-11-27 08:12

DIN：使用Attention挖掘历史数据的深度兴趣网络

对于cost-per-click(CPC)型的广告系统，广告通常是基于eCPM(effe
唐犁·2022-11-27 05:15

A*算法原理与实现

一、A*吸取了Dijkstra算法中的cost_so_far，为每个边长设置权值，不停的计算每个顶点到起始顶点的距离（G），以获得最短路线，同时也汲取贪婪最佳优先搜索
wangpenghnu·2022-11-27 02:23

EMNLP 2022 | 预训练语言模型的时空效率优化

©PaperWeekly原创·作者|申博文单位|中国科学院信息工程研究所研究方向|自然语言处理论文标题：COST-EFF:CollaborativeOptimizationofSpatialandTemporalEfficiencywithSlenderizedMulti-exitLanguageModels
PaperWeekly·2022-11-27 00:13

目标函数与损失函数

损失函数损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为
拙小拙·2022-11-26 23:30

机器学习常用目标函数、评价指标、Cost function等模型评估方法及sklearn实践

整理中。。。模型评估：量化模型预测质量有3种不同的API用于评估模型预测的质量：Estimator评分方法：Estimators有一种score方法可以为他们设计要解决的问题提供默认评估标准。本页未对此进行讨论，但在每个估算工具的文档中都有讨论。评分参数：使用交叉验证（例如model_selection.cross_val_score和model_selection.GridSearchCV）的模
GladyoUcaMe·2022-11-26 23:28

机器学习中的代价函数、损失函数、风险函数、目标函数

代价函数（CostFunction）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。（也被称作经验风险）目标函数（ObjectFunction）定义为：最终需要优化的函数。
长路漫漫2021·2022-11-26 23:55

项目实训第一周第一篇

项目实训第一篇6-28一DevEcoStudio基本设置Keymap快捷键设置DevEcoLabs设置二跑马灯小程序代码运行虚拟机运行效果三Button组件练习代码运行效果四TextField组件练习代码运行效果一
arranclo·2022-11-26 15:06

python学习笔记——numpy的squeeze方法

首先运行代码第一次代码实验cost=[[[[12,24]]]]#cost=[[12,22],[23,33],[34,44]]#print('cost,squeeze之前的样子',cost)print(type
yuejich·2022-11-26 13:11

CamVox SLAM 论文翻译和总结

CamVoxSLAM翻译和总结论文:ZhuY,ZhengC,YuanC,etal.Camvox:Alow-costandaccuratelidar-assistedvisualslamsystem[J]
poplar1993·2022-11-25 18:27

机器学习（一）- 线性回归/（拟合）模型

#前年学习记录的笔记，分享一下～LinearModelsforRegression目录一、使用线性回归模型前数据处理及注意二、线性回归，针对线性数据，通过最小二乘法让损失函数（costfunction）
ZMoKu·2022-11-25 10:56

高斯核函数python代码_MachineLearning_Python

条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：#计算代价函数defcomputerCost
weixin_39777540·2022-11-25 07:44

CasMVSNet原理阐述及代码实战

文章目录前言一、论文先进之处二、网络结构1.引入特征金字塔fpn2.多阶段推断深度图3.多阶段刨析4.一些问题三、代码刨析四、网络实战1.训练2.测试前言CascadeCostVolumeforHigh-ResolutionMulti-ViewStereoandStereoMatching
pdw233·2022-11-25 02:20

MVSNet-pytorch版本理解与使用

连test都跑不了，过不了costvolume这一关。
zhingzt·2022-11-25 02:19

机器学习梯度下降算法详解

这里我直接给出答案：梯度下降就是用来求某个函数最小值时自变量对应取值其中这句话中的某个函数是指：损失函数（cost/lossfunction），直接点就是误差函数。
你好，明天，，·2022-11-25 00:36

YOLOX：SimOTA算法细节

SimOTA的思想是：以最小的代价cost得到最好的学习效果。
Taylor不想被展开·2022-11-25 00:48

论文阅读 | BMBC:Bilateral Motion Estimation with Bilateral Cost Volume for Video Interpolation

在新的数据集上测效果还可以，来拜读一下ps:论文里真的用了好多“yield”，好不习惯…论文地址：【here】代码链接：【here】BMBC:BilateralMotionEstimationwithBilateralCostVolumeforVideoInterpolation
btee·2022-11-24 20:56

机器学习（一）回归算法

机器学习（一）回归算法1.什么是回归算法2.线性回归、最大似然估计及二乘法线性回归似然函数θ\thetaθ的求解过程最小二乘法的参数最优求解3.目标函数(loss/costfunction)4.线性回归的过拟合
橡皮鸭小队长·2022-11-24 19:36

move_base代码学习一

Systemoverviewmove_base源码APInav_coreBaseGlobalPlannerBaseLocalPlannerRecoveryBehaviorRecoverybehaviorclear_costmap_recoveryrotate_recoverycostmap
weixin_30421809·2022-11-24 19:36

move_base代码学习

Systemoverviewmove_base源码APInav_coreBaseGlobalPlannerBaseLocalPlannerRecoveryBehaviorRecoverybehaviorclear_costmap_rec
YDQN·2022-11-24 19:01

MacOS Apple M1上安装tensorflow2使用其原生GPU

miniforge/创建conda虚拟环境condacreate-ntf270-cappletensorflow-depscondaactivatetf270pipinstalltensorflow-macostensorflow-met
huzhenwei·2022-11-24 17:38

保姆级教程吴恩达机器学习ex2Matlab代码解析

MachinelearningFromAndrewwithMatlabex2%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%%logisticregression's%1.sigmoidfunction%2.computecostFunctionforlogisticregression
youknowwho3_3·2022-11-24 12:49

吴恩达机器学习 ex2 逻辑回归及过拟合 python实现

本文的目录~1LogisticRegression1.1visualizingthedata1.2implementation1.2.1sigmoidfunction1.2.2Costfunctionandgradient1.2.3Learningparametersusingfminunc
洗千帆，还少年·2022-11-24 12:48

PyTorch深度学习实践——梯度下降算法

importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0#设置初始权重defforward(x):#定义前馈函数returnx*wdefcost
CheneyTAT·2022-11-24 12:52

【经典面试题-LeetCode134：加油站问题（Java实现）】

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
NorthSmile·2022-11-24 11:54

吴恩达机器学习编程作业与笔记（3）第4周：Neural Networks: Representation神经网络：表示

lrCostFunction.m-Logisticregressioncostfunctionfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)%LRCOSTFUNCTIONComputecostandgradientforlogisticregressionwith
STL_CC·2022-11-24 05:37

吴恩达机器学习笔记---逻辑回归模型参数优化

前言利用梯度下降对逻辑回归模型的代价函数求取最小解，实现模型参数的优化1.代价函数(CostFunction)2.梯度下降(GradientDescent)3.高级优化(AdvancedOptimization
ML0209·2022-11-24 05:39

论文速读：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation

papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123490103.pdfAbstractConvolutionexploitslocalityforefficiencyatacostofmissinglon
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-24 02:02

Deep Learning Models for Wireless SignalClassification with Distributed Low-Cost SpectrumSensors解读

采用分布式低成该频谱传感器进行无线信号分类的深度学习模型摘要：该文研究了一种分布式无线频谱感知网络的调制分类问题。首先，提出了一种新的基于长短时记忆(LSTM)的自动调制分类(AMC)数据驱动模型。该模型从训练数据中存在的调制方案的时域幅值和相位信息中学习，不需要像高阶循环矩这样的专家特征。分析表明，在0~20dB的信噪比变化条件下，该文模型的平均分类精度接近90%。进一步，该作者探讨了该LSTM
鸡蛋糕糕糕·2022-11-24 01:27

学习笔记-机器学习

1线性回归时间：2022.04.29形式化定义假设函数（hypothesesfunction）损失函数（lossfunction）代价函数（costfunction）梯度下降法使用梯度下降法求解，使代价函数损失值最小梯度下降算法变形
吉庆@数据安全·2022-11-24 00:57

[Watermelon_book] Chapter 3 Linear Model

LinearModel基本定义线性模型简单形式的实际编码TaskGeneratedataCostfunctionGradientdescentTrainingModelevaluationExperiment1Experiment2Task2GeneratedataNormalizationPredictionformatCostfunctionGradientdescentTrainingMod
thu_apple·2022-11-23 23:15

深度学习: marginal cost (边际成本)

在看FasterR-CNN论文的时候看到marginalcost(边际成本)一词，上网一搜，居然没有人解释过该词在深度学习研究领域的定义。
JNingWei·2022-11-23 19:01

吴恩达机器学习笔记

能够明确知道是不是正确或者错误回归问题：预测一个连续的值的输出分类问题：根据输入给出一个离散的结果输出2.UnsupervisedLearning无监督学习只给出一个数据集，并没有给出其关系，需要我们自行寻找其结构ModelandCostFunctionModelrep
lqvir·2022-11-23 17:03

【机器学习】吴恩达机器学习个人笔记

supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）模型表示（ModelRepresentation）假设函数（hypothesisfunction）代价函数（costfunction
RemiliaScarlets·2022-11-23 17:18

吴恩达 机器学习2022 第一课

RegressionandClassification,AdvancedLearningAlgorithms,UnsupervisedLearning,Recommenders,Reinforcement逻辑回归的代价函数7.1Costfunctionforlogisticregression
linyuxi_loretta·2022-11-23 17:43
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