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数据结构—算法概念与设计、学生成绩管理系统【习题篇】

2.算法的五种性质3.算法设计的目标4.算法的描述方式5.多项式时间算法的时间复杂度有哪些形式？6.按照数据元素之间逻

路遥叶子·2022-06-11 01:45

RSA维纳攻击

此时需要满足：q多项式时间中分解n，

ephemeral-fever·2022-06-10 16:03

一元稀疏多项式计算器

文章目录1、问题描述2、问题分析3、源代码图解分析4、完整源代码结语1、问题描述【问题描述】设计一个一元稀疏多项式得简单计算器。

·2022-06-08 20:23

机器学习方法的分类

算法：k邻近，线性回归和多项式回归，逻辑回归，SVM，决策树和随机森林。在以后的文章中我们都会慢慢介绍。非监督学习给机

每天一道题·2022-06-08 09:56

路径规划之曲线插值拟合算法分析

原文链接：机器人曲线插值拟合算法研究现状简述（包含原文PDF百度云下载链接）上述三类曲线插值拟合算法各有各的特点，接下来对比分析这三类规划算法的优缺点：3.1基于插值的规划算法多项式曲线主要优点：易于计算

混沌无形·2022-06-07 16:57

局部路径规划--曲线插值法五次曲线插值 matlab代码（障碍物避让）

用多项式曲线插值法完成局部路径规划（障碍物避让）思路：(PPT图截自B站小黎的Ally感谢)自己写的代码：%%用多项式曲线插值法完成局部路径规划（障碍物避让）%jubobolv369clc;clear;

jubobolv369·2022-06-07 16:25

【路径规划】局部路径规划算法——曲线插值法

文章目录参考资料1.算法简介2.算法精讲2.1多项式曲线2.2示例——五次多项式曲线2.3双圆弧段曲线3.python代码实现参考资料路径规划与轨迹跟踪系列算法1.算法简介曲线插值的方法是按照车辆在某些特定条件

CHH3213·2022-06-07 16:51

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）

TSP问题（Python实现）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法

果州做题家·2022-06-07 07:18

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题

工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法

果州做题家·2022-06-07 07:18

机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅱ）

《机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）》目录机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅱ）5.支持向量机线性SVM分类软间隔分类非线性SVM分类多项式核添加相似特征高斯

小灵宝·2022-06-04 07:27

Scikit-learn之支持向量机

Scikit-learn之支持向量机1.支持向量机简介2.SVM在sklearn中的实现2.1实现目标2.2实现步骤2.3线性核函数2.4多项式核函数2.5高斯核函数2.6总结1.支持向量机简介SVM（

ZJJ-NUDT·2022-06-04 07:09

吴恩达机器学习课程-第四周

1.非线性假设对于下图中的两类点，如果只考虑两个特性，需要使用非线性的多项式才能很好的建立一个分类模型，如g(θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x1x2+θ4x12x2+...)g(\theta_0+\theta

J___code·2022-06-03 22:15

Python数据分析Numpy中常用相关性函数

·2022-06-02 10:00

数据结构与算法（ 2 ）：时间空间复杂度

文章目录一、算法效率的度量规模（引入问题）1、程序耗费时间的影响因素2、函数的渐进增长二、时间复杂度1.定义2、推导大O阶方法3、常见算法时间的多项式关系：4、函数调用的时间复杂度分析：5、最坏（好）情况与平均情况三

码农加油不秃头·2022-06-02 00:17

移动机器人路径规划方法概览

PRM)Rapidly-ExploringRandomTree(RRT)RRTconnected/Bi-RRTRRT\*InterpolatingCurvePlanners插值曲线规划直线和圆回旋曲线多项式曲线

一把木剑·2022-06-01 14:42

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随

PursuitingPeak·2022-06-01 00:00

MATLAB机械臂轨迹规划：在关节空间中生成多项式轨迹以及 jtraj函数（内容超详细讲解）

前言此处为单关节在关节空间中生成多项式轨迹，利用MATLAB编程建立关节空间轨迹生成器，生成其关节空间的路径。

Onino_plus·2022-05-29 09:33

独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型

文章目录前言朴素贝叶斯模型理论讲解⛺️模型思想⛺️贝叶斯理论讲解⛺️分类器类型高斯贝叶斯分类器多项式贝叶斯分类器伯努利贝叶斯分类器朴素贝叶斯模型实战⛺️高斯实战数据导入数据拟合模型混淆矩阵ROC曲线⛺️

吃猫的鱼python·2022-05-27 07:23

python之sympy库--数学符号计算与绘图必备

当然，符号计算体系（代数），还可以做比如多项式合并、展开、求极限、

一秋闲谈·2022-05-27 00:43

吴恩达机器学习——第四周学习笔记

假设我们有非常多的特征，如当大于100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线性的多项式模型，结果将是数量非常惊人的特征组合，即便我们只采用两两特征的组合我们也会有接近5000个组合而成的特征。

Wanidde·2022-05-25 07:15

2. AdaBoost算法

一、提升方法（Boosting）（1）强可学习与弱可学习在概率近似正确（PAC）学习的框架中，一个概念（一个类）如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，则称为这个概念是强可学习的；如果存在一个多项式的学习算法能够学习它

gss123_123·2022-05-25 07:27

python高斯噪声_python随机数组，高斯噪声，多项式函数

在前面的numpy的学习中忽略了这几个重要的知识点，导致今天做作业异常的艰难。现在十分必要将它记录下来。1.np.random.*必须的是一个非常强的命令啊。不仅可以产生随机数(包括随机整数，实数；一维的，二维的等等)，还可以产生正态分布的数(既可以用它来产生扰动或者是高斯噪声)。(1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)shape为：(d0,d1,…,dn)(2)numpy

weixin_40007515·2022-05-25 02:29

matlab绘制奈奎斯特图

代码：H=tf([000.25],[10.50])%对应分子、分母中s多项式的系数nyquist(H)axis([-22-3030])%设置坐标轴结果：若要绘制更复杂的奈奎斯特图，参见matlab官方帮助文档

骑神马驾浮云·2022-05-23 21:40

路径规划之基于插值的规划算法

原文链接：机器人曲线插值拟合算法研究现状简述（包含原文PDF百度云下载链接）第一类是采用多项式曲线来描述机器人运动轨迹，这是因为多项式曲线灵活多变，且能容易满足曲率连续要求，并能够容易导出速度曲线，因此非常适合描述机器人运动轨迹

混沌无形·2022-05-22 07:26

Bernstein基函数及其性质 matlab实现

Bernstein基函数及其基本性质matlab实现一.Bernstein基函数Bernstein基函数可以作为多项式空间的一组基底，n次Bernstein基函数Bin(t)B^n_i(t)Bin(t)

mw_1422102031·2022-05-21 17:37

正则化——模型复杂度调整

一、前言在线性回归中，我们提过，线性回归模型在多项式特征和交互特征的加持下会变得十分灵活且复杂，几乎可以拟合任意函数曲线，但所谓过刚易则，过于复杂的模型会将数据中的一些噪声也学习进去，导致过拟合问题，所以我们常常更希望模型能稍微简单一些

弦已断，曲终散·2022-05-19 07:56

机器学习——多项式回归、拟合（疫情新增病例与道琼斯指数分析）

多项式回归定义公式及案例文章目录多项式回归定义公式及案例1、前言2、定义及公式3、案例代码1、数据解析2、绘制散点图3、多项式回归、拟合1、前言之前写了一元和多元线性回归用来描述线性问题机器学习：利用sklearn

天海一直在·2022-05-18 07:08

逻辑回归学习笔记

，根据x预测y.最左边的函数为，并不能很好的拟合数据；中间的加了一个额外的特性，函数为，稍微更好地拟合了数据；似乎我们增加越多的特性，拟合程度越好；但是增加太多的特性是很危险的，最右边的图是一个五阶的多项式

tinyh·2022-05-18 07:28

机器学习基础学习-过拟合和欠拟合

前言上一篇博客有说到，通过多项式回归，我们可以对非线性的数据进行拟合，进而求解回归问题，但是过度使用多项式回归的方式，会牵扯到过拟合和欠拟合。

小夭。·2022-05-18 07:54

机器学习 -- 多项式回归（Ⅲ 过拟合(overfitting) 和欠拟合(underfitting)）

一.定义我们实际希望的，是在新样本上能表现得很好的学习器。为了达到这个目的，应该从训练样本中尽可能学出适用于所有潜在样本的“普遍规律”，这样才能在遇到新样本时做出正确的判别.然而，当学习器把训练样本学得“太好”了的时候，很可能巳经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降这种现象在机器学习中称为“过拟合”。与"过拟合"相对的是“欠拟合”，这是指对训练样本

m0_38056893·2022-05-18 07:24

三次样条插值 C#代码实现

一、样条函数的定义样条函数属于分段光滑插值，他的基本思想是，在由两相邻节点所构成的每一个小区间内用低次多项式来逼近，并且在各结点的连接处又保证是光滑的(即导数连续)。

Big_潘大师·2022-05-16 20:49

数据常用预处理教程详解（sklearn，numpy，pandas）

在对数据进行初探之后发现效果不佳，可以尝试使用多项式方法，寻

一种tang两种味·2022-05-14 07:14

iOS CRC16 MODBUS 校验

CRC-16/MODBUS:CRC寄存器的初始值为0xFFFF；即16个字节全为1CRC-16/MODBUS的多项式为A001H(1010000000000001B)'H'表示16进制，'B'表示二进制计算步骤

JasonFive·2022-05-10 16:01

matlab 取点画图,matlab绘图小技巧-图像光滑&数据取点

有时候的实验室数据图像得到的如下图所示：当然之前中多次有跟大家提多项式拟合、傅里叶级数拟合、高斯级数拟合，实际更加常见的操作是用matlab中图像拟合工具箱cftool灵活进行函数拟合

你的专属·bug·2022-05-09 07:39

捧杯 ~ 图染色

论文介绍了如下几个（并没有相互关联的）问题：离线边染色平面图5染色的构造离线三分图染色问题，给出了多项式时间内O(n1/2)O(n^{1/2})O(n1/2)种颜色的简单的做法，以及我看不懂的O(n2/

FSYo·2022-05-09 07:37

人工智能导论(6)——机器学习(Machine Learning)

文章目录一、概述二、重点内容三、思维导图四、重点知识笔记1.概述1.1基本概念1.2机器学习的分类2.常见有监督学习算法2.1线性回归2.2多项式回归2.3支持向量机2.4k-最近邻分类2.5朴素贝叶斯

hustlei·2022-05-09 07:53

数据结构-C语言代码 day 5-多项式加法

用链表存储一元多项式，并实现两个多项式的加法。存储多项式的数据结构多项式的通式是(x)=+。n次多项式共有n+1项。直观地，可以定义一个数组来存储这n+1个系数。

lty_newbie·2022-05-07 17:05

《数据结构：c语言版》（严蔚敏）知识点整合

线性表的顺序存储结构顺序存储结构定义：1.初始化：2.插入：线性表的链式存储结构：定义：1.初始化2.单链表的插入双向链表线性表的应用：1.线性表的合并（LB合并到LA中）：2.有序表的合并(LA,LB合并到LC)：3.一元多项式的表示及相加

#self-discipline#·2022-05-07 17:23

OJ每日一练——计算多项式的值

问题描述：输入输入仅一行，包含5个实数，分别是xx，及参数aa、bb、cc、dd的值，每个数都是绝对值不超过100的双精度浮点数。数与数之间以一个空格分开。输出输出一个实数，即f(x)f(x)的值，保留到小数点后7位。样例输入2.311.2223输出33.0838692Java代码：importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str

KJ.JK·2022-05-07 16:43

我如何使用回归分析通过Scikit-Learn和Statsmodels分析预期寿命

Linear,Ridge,LASSO,andPolynomialRegression.Solet'sjumprightin.在本文中，我将使用一些与预期寿命相关的数据来评估以下模型：线性，岭，LASSO和多项式回归

cumi6497·2022-05-07 12:25

【MATLAB】绘制泽尼克多项式

【MATLAB】绘制泽尼克多项式公式代码其他上次只给了公式没有给代码，很多小伙伴表示不是很认可。

今天不飞了·2022-05-05 07:35

tensorflow2.X和pytorch实现polyloss

作者认为可以将常用的分类损失函数，如Cross-entropyloss和Focalloss，分解为一系列加权多项式基。它们可以被分解为∑j=1nαj(1−Pt)

Haohao+++·2022-05-04 07:08

python来实现出题器、连续n多项式和、求n阶乘和、解决鸡兔同笼问题

目录前言博主介绍：一、scratch出题器参考代码实现效果二、连续n多项式和参考代码实现效果三、求n阶乘和参考代码实现效果四、鸡兔同笼参考代码实现效果前言博主介绍：他们叫我技术总监，拥有5年BI、数据库

他们叫我技术总监·2022-05-03 20:26

Python机器学习从入门到高级：带你玩转特征转换（含详细代码）

的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏文章目录1.min-max缩放2.标准化缩放3.归一化4.生成多项式和交互特征

JoJo的数据分析历险记·2022-05-03 07:46

【深度学习】(11) 学习率衰减策略（余弦退火衰减，多项式衰减），附TensorFlow完整代码

大家好，今天和各位分享一下如何使用TensorFlow构建多项式学习率衰减策略、单周期余弦退火学习率衰减策略、多周期余弦退火学习率衰减策略，并使用Mnist数据集来验证构建的方法是否可行。

立Sir·2022-05-02 07:07

机器学习之朴素贝叶斯

文章目录一、原理1.1、定义1.2、原理过程1.3、基本算法1.4、优缺点1.4、应用二、实战2.1、高斯模型分类器2.2、伯努利模型分类器2.2、多项式模型分类器为什么叫朴素呢一、原理1.1、定义朴素贝叶斯算法

小磊要努力哟·2022-05-02 07:30

自动驾驶-基于Frenet坐标的路径规划

目录1.什么是Frenet坐标系2.Frenet坐标与笛卡尔坐标转化3.五次多项式系数推导4.基于Frenet的横向路径规划5.基于Frenet的纵向路径规划6.典型的路径选择方法7.参考文献1.什么是

AgingMoon·2022-05-01 12:37

[机器学习]支持向量机svm

线性可分支持向量机(1)间隔最大化和支持向量(2)对偶问题3、非线性支持向量机和核函数4、线性支持向量机（软间隔支持向量机）与松弛变量(1)线性支持向量机(2)对偶问题二、对月亮数据集进行SVM训练1、线性核2、多项式核

海绵宝里宝气·2022-04-30 07:34

数据结构一元多项式的乘法与加法运算

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

夜幕微风·2022-04-29 07:26

数据结构 C 代码 2.5: 多项式的加法

摘要:多项式的加法是链表的基本应用,也有助于理解压缩表示.1.代码(2022版)先上代码,再说废话.

闵帆·2022-04-28 15:36

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