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西瓜书笔记之模型评估与选择

NP的英文全称是Non-deterministicPolynomialComplete的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。怎么样，有没有被吓到。

linanova·2022-10-23 18:56

函数的最佳平方逼近

1、试修改参考程序，使用正交多项式作为基底考虑使用勒让德多项式，修改程序如下：functionS=square(a,b,n)%定义逼近函globalijifnargin<3n=1;endX=zeros(

L_Loretta·2022-10-23 07:03

机器学习（四）多元线性回归和正规方程

多元梯度下降法（Multivariategradientdescent）1.梯度下降算法引入多变量2.特征缩放（featurescaling）3.学习率①确保梯度下降正常工作②正确选择学习率三、特征和多项式回归

竹清兰香·2022-10-23 07:01

python之建模数值逼近问题

常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法:1.拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式次数较高，可能收敛不一

风尘DX·2022-10-23 07:28

最佳平方逼近多项式

一内积与正交多项式定义1设，是［a，b］上的权函数，记(1)称为函数上带权的内积。内积具有以下性质：①对称性；②齐次性；③可加性；④非负性，且当且仅当，x∈［a，b］。

weixin_30251829·2022-10-23 07:54

毕业论文案例-LDA主题模型实现文本聚类

本文结构框架引言LDA主题模型的预备知识（1）多项式分布MultinomialDistribution（2）狄利克雷分布DirichletDistribution（3）共轭分布ConjugateDistribution

不想秃头的夜猫子·2022-10-23 07:14

《数值分析》-- The great 平方逼近

Thegreat平方逼近：最佳平方逼近文章目录一、最佳平方逼近及计算二、用正交多项式作最佳平方逼近习题一、最佳平方逼近及计算定义span中会给出φi(x)\varphi_i(x)φi(x)对应的具体函数

胜天半月子·2022-10-23 07:11

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.3 决策论与信息论基础

2.维数灾难2.1基于直角坐标系的网格分析法2.2存在的问题3.决策论3.1最小化误分率3.2最小化期望损失3.3拒绝选项3.4推断与决策3.5回归问题的损失函数3.6信息论1.模型选择最小二乘法拟合多项式曲线的例子中

Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:20

基于智能算法的无人机路径规划研究（Matlab代码实现）

目录1概述1.1研究背景2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述针对自主车辆换道时对换道轨迹平稳性和效率性的要求,设计了一种基于五次多项式模型的换道轨迹规划方法。

我爱Matlab编程·2022-10-22 07:41

机器学习之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯基本介绍二、朴素贝叶斯分类原理1.贝叶斯决策理论2.贝叶斯推断例子3.朴素贝叶斯推断三、手写朴素贝叶斯分类器四、sklearn中的朴素贝叶斯算法1.高斯朴素贝叶斯（最常用）2.伯努利朴素贝叶斯3.多项式分布朴素贝叶斯总结优缺点问题一

湫兮如风i·2022-10-21 20:32

机器学习之SVM

）2.软边距支持向量机（数据不可分）三、sklearn实现SVM注：SVM涉及距离，需要先数据标准化处理1.线性SVMLinearSVC()构造函数的参数及默认值2.非线性SVM（1）线性SVM中使用多项式特征

湫兮如风i·2022-10-21 20:58

【计算方法】实验四：python实现拉格朗日插值和牛顿插值

文章目录1.lagrange插值拟合插值多项式与原函数2.newton插值插值函数与原函数1.lagrange插值拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport

Lydia.na·2022-10-21 15:51

吴恩达机器学习（十三）—— ex5：Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance（MATLAB+Python）

一、线性回归的正则化1.1可视化数据集1.2正则化线性回归的代价函数1.3线性回归梯度的正则化1.4拟合线性回归二、偏差和方差2.1学习曲线三、多项式回归3.1学习多项式回归3.2可选练习：调整正则化参数

大彤小忆·2022-10-19 13:34

机器学习——线性回归

常用的回归算法有：线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）、多项式

herry_liang·2022-10-17 07:47

scikit-learn机器学习四（多元线性回归）

从简单线性回归到多元线性回归多元线性回归多项式回归梯度下降法多元线性回归我们之前训练并评价了一个用于预估披萨价格的模型详情请见我的另一篇博文scikit-learn机器学习之简单线性回归但是这个模型其实并不完美

国家一级假勤奋大学生·2022-10-17 07:43

Python：基于openjudge的四十二道题目

目录声明：1、字符三角形2、输出第二个整数3、求三个数的和4、openjudge:判断子串5、计算(a+b)*c的值6、反向输出一个三位数7、字符串交换8、字符串中的整数求和9、计算二的幂10、计算多项式的值

夏天是冰红茶·2022-10-16 07:40

运动规划-深蓝学院-高飞

采样算法概率路线图prm快速搜索随机数rrt三带动力学约束的运动规划statelatticeboundaryvalueproblemhybrida*kinodynamicrrt*四minimumsnap多项式轨迹

HI_Forrest·2022-10-15 19:45

GPS信号捕获的MATLAB_FPGA仿真

fpga和matlab·2022-10-15 16:32

【高等数学】泰勒公式在一元函数微分学中的重要作用

泰勒公式的基本原理1.泰勒公式1)带有佩亚诺(Peano)余项的nnn阶泰勒公式（泰勒中值定理1）2)带有拉格朗日(Lagrange)余项nnn阶泰勒公式（泰勒中值定理2）2.最初目的3.推导过程1)使用多项式进行近似的尝试

寻梦alk·2022-10-14 11:46

AI笔记: 数学基础之导数的应用：泰勒Taylor公式

，预测等领域关于Taylor公式Taylor公式是用一个函数在某点的信息描述其附近取值的公式，如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下Taylor公式可以利用这些导数值来做系数构建一个多项式近似函数在这一点的邻域中的值若函数

Johnny丶me·2022-10-14 11:46

人工智能数学基础：泰勒（Taylor）公式

一、引言对于一些较复杂的函数，为了便于研究，往往希望用一些简单的函数来近似表达，例如：当x->0时，sinx≈arcsinx≈tanx≈arctanx≈ln(1+x)≈ex-1≈x由于用多项式表示的函数

LaoYuanPython·2022-10-14 11:45

泰勒公式推导及多元泰勒展开式

如果函数足够光滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。

LiBin1103·2022-10-14 11:45

泰勒公式专题拉格朗日余项与佩亚诺余项,麦克劳林公式

在进行数学计算时，给定一个函数f(x)f(x)f(x)，如果该函数满足一定的条件（如n阶可导等），则们可以将其写成多项式的形式，以达到化繁为简，解决问题的目的。

侯小啾·2022-10-14 11:15

智能汽车路径规划学习-Dijkstra、蚁群算法

路径规划算法全局路径规划算法：Dijkstra算法、蚁群算法、动态规划算法、A*算法局部路径规划：**多项式曲线法、势场法、贝塞尔曲线、B样条曲线Dijkstra算法狄克斯特拉算法。

闲看庭前梦落花·2022-10-13 07:24

机器学习算法分析汇总

KNN优点缺点决策树优点缺点改进措施ID3、C4.5算法优点缺点CART分类与回归树Adaboosting优点缺点SVM支持向量机缺点对于核的选择也是有技巧的（libsvm中自带了四种核函数：线性核、多项式核

weixin_40245436·2022-10-12 22:51

线性代数第二章-矩阵及其运算

矩阵的定义矩阵运算矩阵加法矩阵数乘规则矩阵与矩阵相乘规则由（iii）可知矩阵相乘满足分配律特点1.矩阵相乘的不可交换性：2.由旋转和矩阵乘法得到：矩阵转置规则方阵的行列式规则特点，其中逆矩阵运算规则逆矩阵的初步应用计算A的多项式

#self-discipline#·2022-10-12 19:12

(二)匈牙利算法简介

1.历史匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，广泛应用在运筹学领域，美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出该算法，之所以被称作匈牙利算法是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家

恒友成·2022-10-12 09:06

机器学习之支持向量机SVM（Support Vector Machine）

文章目录一、支持向量机的原理解决的问题：线性分类及其约束条件:二、实战2.1、线性回归2.2、支持向量机SVM2.3、多项式特征一、支持向量机的原理SupportVectorMachine。

阿优乐扬·2022-10-12 09:34

人工智能机器学习数据挖掘数据分析算法大全

1.回归线性回归(Linear回归)Logistic回归(逻辑回归)【二分类算法，但本质上是属于回归】多项式回归Ridge回归(岭回归)LASSO回归ElasticNet回归(弹性网络回归)最小角回归2

不当菜鸡的程序媛·2022-10-12 07:58

神经网络模型预测控制,神经网络回归预测模型

一般来讲，用数学函数模拟一个系统输入与输出的关系（系统函数）时，设其函数为f(x),则它可以表征为一个输入变量x的多项式，即f(x)=∑an*x^n∣n=0->∞.;当n≥2时，f(x)就成为非线性

幸福的小浣熊·2022-10-12 07:47

用matlab求解最小二乘法的步骤,用matlab中最小二乘法编程求解

1、有一组关于M、H的实验数据(附件1.data)，已知其符合：分布，请利用最小二乘法编写程序求三个参数a、b、c的值(要求：利用MATLAB编程)(20分)解：拟合两组数据M、H，已知，只需确定多项式系数

草莓西瓜大桃子·2022-10-10 07:23

【机器学习】03. 支持向量机SVM库进行可视化分类（代码注释，思路推导）

csv的绘制(3)ex533.txt2.分析线性SVM模型对三种数据集的分类性能分析3.rbf选择径向基函数核函数的SVM模型惩罚系数C研究分析4.rbf选择径向基函数核函数的SVM模型核参数研究分析5.多项式核函数的

发现你走远了·2022-10-07 16:47

pytorch自定义函数实现自动梯度

torch.autograd.Function类需实现两个静态方法：forward()和backward()，分别对应前向传播和反向传播函数使用前需调用apply方法从而嵌入计算图，实现自动求导用一个例子来说明:假设我们要实现一个多项式

Gεorge·2022-10-07 12:51

机器学习之逻辑回归和支持向量机

因此逻辑回归的思路是，先拟合决策边界(不局限于线性，还可以是多项式)，再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。

頔潇·2022-10-07 07:29

【数据结构 | 入门】入坑篇（浙江大学数据结构学习笔记）

本文学习笔记-视频地址：数据结构-浙江大学文章目录一、什么是数据结构二、简单循环例子三、多项式例子四、数据结构五、算法5.1描述算法好坏5.2复杂度的渐进表示法5.3最大子列和问题算法一-暴力枚举算法二

计算机魔术师·2022-10-06 10:03

matlab拉格朗日插值法程序框图,MATLAB实现拉格朗日插值法

%lagran1.m%求拉格朗日插值多项式和基函数%输入的量:n+1个节点(x_i,y_i)(i=1,2,...,n+1)横坐

向朝卿·2022-10-03 13:39

机器学习

矩阵的意义和计算（四则运算，矩阵的逆，转置矩阵），向量；高数：微积分，求导（包括偏导），泰勒定理，麦克劳林公式，拉格朗日乘数法，方向导数与梯度算法，最小二乘法概率与统计：分布函数（正态分布，伯努利分布，多项式分布

weixin_30388677·2022-10-02 07:25

神经网络与深度学习（三）线性回归与多项式回归

目录2.2线性回归2.2.1数据集构建2.2.2模型构建2.2.3损失函数2.2.4模型优化2.2.5模型训练2.2.6模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2

Jacobson Cui·2022-10-02 07:41

NNDL 实验三线性回归

使用pytorch实现线性回归2.2线性回归2.2.1数据集构建2.2.2模型构建2.2.3损失函数2.2.4模型优化2.2.5模型训练2.2.6模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1

乳酸蔓越莓吐司·2022-10-02 07:56

PolyLaneNet：基于深度多项式回归的车道估计（PolyLaneNet: Lane Estimation via Deep Polynomial Regression）

官方源代码：https://github.com/lucastabelini/PolyLaneNet摘要车道线检测要求实时性（>=30FPS）。引言车道线检测很重要巴拉巴拉。。。车道线检测分为传统方法（手工特征提取+曲线拟合）和深度学习方法。深度学习方法能够更鲁棒，但仍有一些问题需要解决：许多方法将车道线检测作为一个two-step的过程：featureextractionandcurvefitt

Wincher_Fan·2022-10-01 07:12

【101】NLP 自然语言处理14种分类算法】

、数据集介绍二、解压文件明确需求三、批量读取和合并文本数据集四、中文文本分词五、停止词使用六、编码器处理文本标签七、常规算法模型1、k近邻算法2、决策树3、多层感知器4、伯努力贝叶斯5、高斯贝叶斯6、多项式贝叶斯

小麦粒·2022-10-01 07:01

matlab 实现散点曲线拟合+拟合函数的获取+绘制曲线的上下顶点的切线

一多项式拟合，数据分布相对光滑的情况，更想要的是数据的整体分布趋势，对于单个数据点的准确度要求不高n=5;%polyfit返回值p从左到右是高次到低次的多项式p(x)的系数，长度是n+1%p(x)=p1

猪猪虾的业余生活·2022-09-30 13:44

用matlab如何拟合曲线,用MATLAB怎么实现曲线拟合？

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．1多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入

黄医湿·2022-09-30 13:10

s型增长的matlab曲线图,matlab拟合s型曲线

曲线拟合已知数据xy110355261718293104求二次拟合多项式解:(一......曲线拟合的最小二乘法学院:光电信息学院姓名:赵海峰学号:200820501001一、曲线拟合的最小二乘法原理:

李泽维·2022-09-30 13:11

matlab曲线拟合法,MATLAB曲线拟合

曲线拟合有多种方式，下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合，最后给出拟合的多项式系数。1.线性拟合函数：regress(

梦双月·2022-09-30 13:07

MATLAB----数据拟合

本篇参考于：中国大学慕课，专题五，“5.5数据拟合”1.拟合曲线调用格式polyfit()2.例题，人口、股票预测，算法优化参数的确定3.插值与拟合的异同1.拟合调用格式多项式拟合的函数为polyfit

sqyao_147·2022-09-30 13:02

5.5matlab曲线拟合（多项式函数拟合）

polyfit()：用于建立多项式函数去逼近样本数据x=1790:10:20

平平无奇的小女子~·2022-09-30 13:23

MATLAB拟合算法

插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。

六级耳机听脚步·2022-09-30 12:16

使用MATLAB进行曲线拟合（只说如何用）

APP按钮→curveFitting（曲线拟合的英文）3.点开后x和y就选择刚才输入的数组就好，右边的选项意思是你要用什么算法进行曲线拟合，下面展示的是所有方法的中文释义一般情况下我们选择“指数逼近”和“多项式逼近

贪玩的yl·2022-09-30 12:15

利用MATLAB进行曲线拟合

软件环境：MATLAB2013a一、多项式拟合多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。

amjgg66668·2022-09-30 12:03

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