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---多项式---
java 朴素贝叶斯_朴素贝叶斯算法java实现(
多项式
模型)
/***对分类结果进行比较,得出概率最大的类*@paramclassifyResult*@return*/publicstaticStringgetClassifyResultName(MapclassifyResult){StringclassifyName="";if(classifyResult.isEmpty()){returnclassifyName;}BigDecimalresult=
拖狗老师
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2022-06-25 07:49
java
朴素贝叶斯
机器学习算法笔记-线性回归的实验过程
线性回归的实验过程参数直接求解方法数据预处理梯度下降模块学习率对结果的影响学习率衰减3种策略的对比
多项式
回归模型复杂度样本数量对实验的影响正则化的作用参数直接求解方法如下图所示,根据目标函数的极值可以直接求出参数
diudiu~bo
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2022-06-22 07:40
机器学习经典算法
深度学习
机器学习
线性代数
【sklearn朴素贝叶斯算法】高斯分布/
多项式
/伯努利贝叶斯算法以及代码实例
朴素贝叶斯朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法,其“朴素”假设是:给定类别变量的每一对特征之间条件独立。贝叶斯定理描述了如下关系:给定类别变量\(y\)以及属性值向量\(x_1\)至\(x_n\):\(P(y\midx_1,\dots,x_n)=\frac{P(y)P(x_1,\dotsx_n\midy)}{P(x_1,\dots,x_n)}\)依据朴素条件独立假设可得:\(P(x_i
Yanqiang_CS
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2022-06-22 07:18
算法
机器学习
python
深度学习
人工智能
朴素贝叶斯算法之鸢尾花特征分类【机器学习】【伯努利分布,
多项式
分布,高斯分布】
文章目录一.前言1.1本文原理1.2本文目的二.实验过程2.1使用BernoulliNB(伯努利分布)给鸢尾花分类,写出代码,对运行结果截图并对分类结果进行分析;2.2使用MultinomailNB(
多项式
分布
上进小菜猪
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2022-06-22 07:15
人工智能簇
#
机器学习
机器学习
伯努利分布
多项式分布
高斯分布
鸢尾花特征分类
评价学习算法:欠拟合和过拟合,方差和偏差,学习曲线,不同神经网络架构优缺点
训练误差会随着
多项式
的次数增加而下降,交叉验证误差会随着
多项式
的次数的增加先下降后上升过拟合和欠拟合的判断依据1.如果训练误差很大,交叉验证误差也很大且约等于训练误差,则说明这是欠拟合的情况2.如果训练误差较小
明夜不点灯
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2022-06-20 13:01
机器学习
算法
深度学习
机器学习
数据处理:应用Savitzky-Golay算法对数据进行平滑化处理
Savitzky%E2%80%93Golay_filter英语wiki,部分用户可能不可见,原因大家都懂Savitzky-Golay滤波拟合法是根据NDVI时间序列曲线的平均趋势,确定合适的滤波参数,用
多项式
实现滑动窗内的最小二乘拟合
STL_CC
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2022-06-20 09:51
数据科学与人工智能笔记
python
机器学习
人工智能
算法
数据科学
几何定理的自动化证明(Automatic Geometric Theorem Proving)
思路对于几何定理(geometrictheorems)的证明,可以通过引入笛卡尔坐标系,然后将前提(hypotheses)和结论(conclusions)描述为关于命题中点的坐标的
多项式
方程。
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
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2022-06-20 07:08
数学
自动化
几何学
算法
抽象代数
信息安全
【NA】函数最佳逼近(一)
【问题描述】对于给定的函数fff,要求在一个简单函数类BBB(例如
多项式
函数类、三角函数类)中寻找一个函数sss来近似fff,使误差在某种度量(例如绝对值误差、平方误差)下达到最小。
Anova.YJ
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2022-06-20 07:08
数值分析
matlab 非连续函数,用MATLAB语言编写连续函数最佳平方逼近的算法程序(函数
所编程序具有以下功能:1.用Lengendre
多项式
做基,并适合于构造任意次数的最佳平方逼近
多项式
。可利用递推关系0112()1,()
weixin_39877504
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2022-06-20 07:05
matlab
非连续函数
给定一个函数做其最佳平方逼近c语言,第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
第三章函数逼近—最佳平方逼近内容提要最佳平方逼近最佳平方逼近函数、
多项式
利用正交
多项式
计算最佳平方逼近
多项式
Chebyshev级数与最佳一致逼近最佳平方逼近什么是最佳平方逼近设f(x)C[a,b],
马汝为
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2022-06-20 07:04
最佳二次逼近
多项式
MATLAB代码,数学实验“Chebshev
多项式
最佳一致逼近,最佳平方逼近”实验报告(内含matlab程序).doc...
数学实验“Chebshev
多项式
最佳一致逼近,最佳平方逼近”实验报告(内含matlab程序)西京学院数学软件实验任务书课程名称数学软件实验班级数0901学号0912020107姓名李亚强实验课题Chebyshev
伦敦交易员
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2022-06-20 07:34
数值分析(7):函数逼近
函数逼近1.引言2.预备知识3.正交
多项式
3.1正交
多项式
的定义和性质3.2几个常用的正交
多项式
4.最佳平方逼近5.曲线拟合的最小二乘法1.引言在前面章节《数值分析(6):分段低次插值和三次样条插值》和
ReEchooo
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2022-06-20 07:29
数值分析
数值计算(五)——函数逼近一致逼近
多项式
(1)
最佳逼近问题的提出插值法所得到的的函数也是逼近的一种,然而还没解决的问题是使用等距插值时,会出现所谓的龙格现象,当n→∞n\to\inftyn→∞时,是否有插值
多项式
pn(x)p_n(x)pn(x)一致收敛于
不会算法的数学小白
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2022-06-20 07:59
数值计算
数值计算
最佳逼近
切比雪夫多项式
连续函数的最佳平方逼近
我们在分析一般的复杂连续函数时,我们或许没办法直接做公式推导与数值计算,那么我们会寻求一个
多项式
来逼近这个函数,来简化我们的计算。
m0_61779914
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2022-06-20 07:39
线性代数
循环码、卷积码及其python实现
,作者给出了两种编码方式的编码译码的python实现关键字:循环码,系统编码,卷积码,python,Viterbi算法循环码的编码译码设\(C\)是一个\(q\)元\([n,n-r]\)循环码,其生成
多项式
为
caizihua
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2022-06-19 21:00
C语言编程PAT乙级学习笔记示例分享
1004成绩排名1005继续(3n+1)猜想1006换个格式输出整数1007素数对猜想问题1008数组元素循环右移问题1009说反话1010一元
多项式
求导1011A+B和C1012数字分类1013数素数
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2022-06-18 17:22
机器学习笔记——正规方程与梯度下降算法
对于一个有m个样本、n个特征的
多项式
,正规方程与梯度下降算法有着各自的特点。
Timing、
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2022-06-14 10:59
吴恩达-coursera-机器学习-week2
多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3梯度下降法实践1-特征缩放4.4梯度下降法实践2-学习率4.5特征和
多项式
回归
weixin_30711917
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2022-06-14 10:53
matlab
python
java
【吴恩达机器学习】学习记录2:多元梯度下降法与正规方程
使用矩阵运算多元线性回归多元梯度下降法为加快梯度下降速度的一些方法特征与
多项式
回归正规方程使用矩阵运算在较为复杂、数据量较多的情况下,使用矩阵这种数学表达形式会更加清晰并且有利于计算,吴恩达教授在视频中介绍了矩阵和向量的基本概念
ayayayayo
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2022-06-14 10:21
机器学习
机器学习
人工智能
第三篇,得益于混合编程
拿一个例子来说,做ALC(自动变道)的时候要做轨迹规划,一个常用的方法是五阶
多项式
拟合,在MATLAB中用polyfit()实现,受限于MATLAB基于矩阵的计算和内部不为人知的拟合细节,空间效率时间效率严重拉跨
qq_404546876
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2022-06-13 07:25
matlab
c++
自动驾驶
性能优化
基于混沌收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法
文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法(1)增强种群多样性的初始化策略(2)混沌收敛因子和惯性权重协同更新策略(3)
多项式
变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、鲸鱼优化算法请参考这里
心️升明月
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2022-06-13 07:08
最优化问题
matlab
matlab
改进鲸鱼优化算法
吴恩达机器学习课程-第六周(part1)
获得更多的训练样本尝试减少特征的数量尝试获得更多的特征尝试增加
多项式
特征尝试减少正则化程度λ\lambdaλ尝试增加正则化程度λ\lambdaλ但是如果随机选择上面的某种方法来改进我们的算法会浪费很多事件
J___code
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2022-06-12 15:10
机器学习
机器学习
偏差
方差
交叉验证
【PYTHON】使用最小二乘法与梯度下降法求解
多项式
回归模型
多项式
回归对于一个足够光滑的函数,由泰勒公式可知,我们可以用一个
多项式
对该函数进行逼近,而且随着
多项式
阶数的提高,拟合的效果会越来越好。
Dragon Ice
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2022-06-12 07:18
python
算法
随机梯度下降
numpy
机器学习
数据结构—算法概念与设计、学生成绩管理系统【习题篇】
2.算法的五种性质3.算法设计的目标4.算法的描述方式5.
多项式
时间算法的时间复杂度有哪些形式?6.按照数据元素之间逻
路遥叶子
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2022-06-11 01:45
数据结构
数据结构
java
算法
RSA维纳攻击
此时需要满足:q
多项式时间中分解n,
ephemeral-fever
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2022-06-10 16:03
Crypto
rsa
密码学
安全
一元稀疏
多项式
计算器
文章目录1、问题描述2、问题分析3、源代码图解分析4、完整源代码结语1、问题描述【问题描述】设计一个一元稀疏
多项式
得简单计算器。
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2022-06-08 20:23
有趣练习项目
数据结构
机器学习方法的分类
算法:k邻近,线性回归和
多项式
回归,逻辑回归,SVM,决策树和随机森林。在以后的文章中我们都会慢慢介绍。非监督学习给机
每天一道题
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2022-06-08 09:56
机器学习
机器学习
路径规划之曲线插值拟合算法分析
原文链接:机器人曲线插值拟合算法研究现状简述(包含原文PDF百度云下载链接)上述三类曲线插值拟合算法各有各的特点,接下来对比分析这三类规划算法的优缺点:3.1基于插值的规划算法
多项式
曲线主要优点:易于计算
混沌无形
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2022-06-07 16:57
轨迹规划
算法
自动驾驶
轨迹规划
机器人
路径规划
局部路径规划--曲线插值法 五次曲线插值 matlab代码(障碍物避让)
用
多项式
曲线插值法完成局部路径规划(障碍物避让)思路:(PPT图截自B站小黎的Ally感谢)自己写的代码:%%用
多项式
曲线插值法完成局部路径规划(障碍物避让)%jubobolv369clc;clear;
jubobolv369
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2022-06-07 16:25
算法
matlab
动态规划
矩阵
【路径规划】局部路径规划算法——曲线插值法
文章目录参考资料1.算法简介2.算法精讲2.1
多项式
曲线2.2示例——五次
多项式
曲线2.3双圆弧段曲线3.python代码实现参考资料路径规划与轨迹跟踪系列算法1.算法简介曲线插值的方法是按照车辆在某些特定条件
CHH3213
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2022-06-07 16:51
#
规划
算法
自动驾驶
目标跟踪
曲线插值法
路径规划
【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题(Python实现)
TSP问题(Python实现)TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个
多项式
时间的有效算法
果州做题家
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2022-06-07 07:18
数学建模
算法
python
模拟退火算法
【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题
工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个
多项式
时间的有效算法
果州做题家
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2022-06-07 07:18
数学建模
算法
python
模拟退火算法
机器学习实战(基于Scikit-Learn和TensorFlow)(Ⅱ)
《机器学习实战(基于Scikit-Learn和TensorFlow)》目录机器学习实战(基于Scikit-Learn和TensorFlow)(Ⅱ)5.支持向量机线性SVM分类软间隔分类非线性SVM分类
多项式
核添加相似特征高斯
小灵宝
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2022-06-04 07:27
机器学习
算法
决策树
python
机器学习
Scikit-learn之支持向量机
Scikit-learn之支持向量机1.支持向量机简介2.SVM在sklearn中的实现2.1实现目标2.2实现步骤2.3线性核函数2.4
多项式
核函数2.5高斯核函数2.6总结1.支持向量机简介SVM(
ZJJ-NUDT
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2022-06-04 07:09
sklearn
支持向量机
机器学习
scikit-learn
吴恩达机器学习课程-第四周
1.非线性假设对于下图中的两类点,如果只考虑两个特性,需要使用非线性的
多项式
才能很好的建立一个分类模型,如g(θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x1x2+θ4x12x2+...)g(\theta_0+\theta
J___code
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2022-06-03 22:15
机器学习
机器学习
神经网络
前向传播
Python数据分析Numpy中常用相关性函数
目录摘要:一、股票相关性分析二、
多项式
三、求极值的知识摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率。
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2022-06-02 10:00
数据结构与算法( 2 ):时间空间复杂度
文章目录一、算法效率的度量规模(引入问题)1、程序耗费时间的影响因素2、函数的渐进增长二、时间复杂度1.定义2、推导大O阶方法3、常见算法时间的
多项式
关系:4、函数调用的时间复杂度分析:5、最坏(好)情况与平均情况三
码农加油不秃头
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2022-06-02 00:17
数据结构
与
算法
移动机器人路径规划方法概览
PRM)Rapidly-ExploringRandomTree(RRT)RRTconnected/Bi-RRTRRT\*InterpolatingCurvePlanners插值曲线规划直线和圆回旋曲线
多项式
曲线
一把木剑
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2022-06-01 14:42
算法
移动机器人
路径规划
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数
这些函数包括数组元素的选取和
多项式
运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随
PursuitingPeak
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2022-06-01 00:00
MATLAB机械臂轨迹规划:在关节空间中生成
多项式
轨迹以及 jtraj函数(内容超详细讲解)
前言此处为单关节在关节空间中生成
多项式
轨迹,利用MATLAB编程建立关节空间轨迹生成器,生成其关节空间的路径。
Onino_plus
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2022-05-29 09:33
matlab
机器人
关节空间轨迹规划
jtraj函数
独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型
文章目录前言朴素贝叶斯模型理论讲解⛺️模型思想⛺️贝叶斯理论讲解⛺️分类器类型高斯贝叶斯分类器
多项式
贝叶斯分类器伯努利贝叶斯分类器朴素贝叶斯模型实战⛺️高斯实战数据导入数据拟合模型混淆矩阵ROC曲线⛺️
吃猫的鱼python
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2022-05-27 07:23
机器学习
概率论
数据挖掘
朴素贝叶斯
python之sympy库--数学符号计算与绘图必备
当然,符号计算体系(代数),还可以做比如
多项式
合并、展开、求极限、
一秋闲谈
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2022-05-27 00:43
python
python
数学建模
数学
吴恩达机器学习——第四周学习笔记
假设我们有非常多的特征,如当大于100个变量,我们希望用这100个特征来构建一个非线性的
多项式
模型,结果将是数量非常惊人的特征组合,即便我们只采用两两特征的组合我们也会有接近5000个组合而成的特征。
Wanidde
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2022-05-25 07:15
机器学习
机器学习
学习
神经网络
2. AdaBoost算法
一、提升方法(Boosting)(1)强可学习与弱可学习在概率近似正确(PAC)学习的框架中,一个概念(一个类)如果存在一个
多项式
的学习算法能够学习它,并且正确率很高,则称为这个概念是强可学习的;如果存在一个
多项式
的学习算法能够学习它
gss123_123
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2022-05-25 07:27
机器学习
机器学习
分类
python高斯噪声_python随机数组,高斯噪声,
多项式
函数
在前面的numpy的学习中忽略了这几个重要的知识点,导致今天做作业异常的艰难。现在十分必要将它记录下来。1.np.random.*必须的是一个非常强的命令啊。不仅可以产生随机数(包括随机整数,实数;一维的,二维的等等),还可以产生正态分布的数(既可以用它来产生扰动或者是高斯噪声)。(1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)shape为:(d0,d1,…,dn)(2)numpy
weixin_40007515
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2022-05-25 02:29
python高斯噪声
matlab绘制奈奎斯特图
代码:H=tf([000.25],[10.50])%对应分子、分母中s
多项式
的系数nyquist(H)axis([-22-3030])%设置坐标轴结果:若要绘制更复杂的奈奎斯特图,参见matlab官方帮助文档
骑神马驾浮云
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2022-05-23 21:40
matlab
matlab
路径规划之基于插值的规划算法
原文链接:机器人曲线插值拟合算法研究现状简述(包含原文PDF百度云下载链接)第一类是采用
多项式
曲线来描述机器人运动轨迹,这是因为
多项式
曲线灵活多变,且能容易满足曲率连续要求,并能够容易导出速度曲线,因此非常适合描述机器人运动轨迹
混沌无形
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2022-05-22 07:26
轨迹规划
机器人
算法
路径规划
轨迹规划
自动驾驶
Bernstein基函数及其性质 matlab实现
Bernstein基函数及其基本性质matlab实现一.Bernstein基函数Bernstein基函数可以作为
多项式
空间的一组基底,n次Bernstein基函数Bin(t)B^n_i(t)Bin(t)
mw_1422102031
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2022-05-21 17:37
matlab
几何学
正则化——模型复杂度调整
一、前言在线性回归中,我们提过,线性回归模型在
多项式
特征和交互特征的加持下会变得十分灵活且复杂,几乎可以拟合任意函数曲线,但所谓过刚易则,过于复杂的模型会将数据中的一些噪声也学习进去,导致过拟合问题,所以我们常常更希望模型能稍微简单一些
弦已断,曲终散
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2022-05-19 07:56
回归问题
监督学习
数据挖掘算法
机器学习
算法
机器学习——
多项式
回归、拟合(疫情新增病例与道琼斯指数分析)
多项式
回归定义公式及案例文章目录
多项式
回归定义公式及案例1、前言2、定义及公式3、案例代码1、数据解析2、绘制散点图3、
多项式
回归、拟合1、前言之前写了一元和多元线性回归用来描述线性问题机器学习:利用sklearn
天海一直在
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2022-05-18 07:08
Python
机器学习
数据爬取与分析
机器学习
回归
python
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