---多项式--- 第92页

DBL_fish·2020-08-07 17:24

5-18 二分法求多项式单根 (20分)

5-18二分法求多项式单根(20分)二分法求函数根的原理为：如果连续函数f(x)f(x)在区间[a,b][a,b]的两个端点取值异号，即f(a)f(b)#includeintmain(){doublea0

嘘嘘不要钱·2020-08-07 17:26

动态规划

动态规划，通常可以把指数级的复杂度降低到多项式级别。动态规划的两个重要性质：1.子问题重叠性质：解决冗余，它

余47·2020-08-07 16:51

第十二周作业

采用多项式拟合法，平滑GPS卫星每小时发

hxxxwxx·2020-08-07 14:40

sklearn机器学习：多项式朴素贝叶斯MultinomialNB

多项式朴素贝叶斯MultinomialNB多项式贝叶斯可能是除了高斯之外，最为人所知的贝叶斯算法了。它也是基于原始的贝叶斯理论，但假设概率分布是服从一个简单多项式分布。

Zen of Data Analysis·2020-08-07 13:12

机器学习之短信、邮件、新闻分类实战学习

读取数据“SMSSpamCollection”1.2、确定研究对象2、统计词频2.1、文本向量化处理2.2、查看词频3、建模与评估3.1、训练模型3.2、模型评估3.2.1、高斯分布正太分布3.2.2、多项式分布朴素贝叶斯

阿优乐扬·2020-08-07 12:21

GNSS测量与数据处理第12周作业

采用多项式拟合法

贤蛋蛋·2020-08-07 12:05

一元线性回归—最小二乘法参数估计

回归分析前的两个必不可少的检验1.1自相关检验1.2多重共线性检验2.一元线性回归参数估计3.点估计和区间估计的差别4.计算回归系数——最简单的方法（无需得出参数推导式）4.1建立二元回归分析表4.2方程组法套路计算5.二次多项式曲线预测模型参数估计

Simplify1024·2020-08-07 11:53

20200521小结

组合数可以转化为下降幂的形式，然后利用斯特林数转为普通幂，用k个树状数组维护ai*i^k之和即可第一类斯特林数s上升幂\下降幂转普通幂第二类斯特林数S普通幂转下降幂\上升幂组合数的下降幂形式或者暴力手动把下降幂多项式的系数乘出来也是可以的例题有一个很巧妙的性质

cqbzcsq·2020-08-07 10:36

【信息检索导论】第12章基于语言建模的信息检索模型

最普遍的计算P(d|q)的方法是使用多项式一元语言模型，该

和梦无·2020-08-07 09:58

知乎热议：科学网发布文章称「我国数学家证明 NP=P」，会带来怎样的影响?

来源：运筹OR帷幄2020年7月出版的《计算机科学》（中国计算机学会会刊）发表了国防科技大学教授、湘潭大学计算机学院特聘教授姜新文题为《哈密顿图判定问题的多项式时间算法》的论文，这标志着在数学和计算机科学领域中最为重要的难题之一

人工智能学家·2020-08-07 09:21

浙江大学《数据结构》编程题题解

数据结构与算法题目集（中文）题目类型7-1最大子列和问题(20分)动态规划7-2一元多项式的乘法与加法运算(20分)模拟7-3树的同构(25分)树7-4是否同一棵二叉搜索树(25分)二叉搜索树7-5堆中的路径

姚军博客·2020-08-07 09:44

机器学习（6）：吴恩达笔记

这种情况叫做欠拟合（高偏差），假设函数连训练集数据都没有很好地拟合（2）若使用二次函数拟合，则刚刚好（3）若使用四次多项式拟合数据，这样看上去对训

无欲则刚·2020-08-07 07:51

机器学习：集成算法

集成算法往往被称为三个臭皮匠，赛过一个诸葛亮，集成算法的起源是来自与PAC中的强可学习和弱可学习，如果类别决策边界可以被一个多项式表示，并且分类正确率高，那么就是强学习的，如果分类正确率不高，仅仅只是比随机猜测好一点

长安不乱·2020-08-06 15:00

【pytorch学习】torch.multinomial

温馨提示：为了大家能很好的理解这个**多项式分布采用**，这里建议先看下面的这段内容至于什么是多项式分布，这里不再赘述，不懂的同学可以去这里学习多项式分布采样实现逻辑以下这段内容是来自这里，这里目的是为了学习

UESTC_20172222·2020-08-06 12:00

蓝桥杯训练题目若干（东华20考研挑战题1-50）

1Huffuman树2回文数3字母图形4大阶乘计算5回形取数6龟兔赛跑预测7Sine之舞8矩形面积交9矩阵乘法10分解质因数11字符串对比12时间转换132n皇后问题14芯片测试15FJ的字符串168皇后·改17棋盘多项式

summer_shell·2020-08-05 21:26

HDUOJ 2011 多项式求和

问题A:多项式求和时间限制:1Sec内存限制:32MB提交:67解决:39[提交][状态][讨论版]题目描述多项式的描述如下：1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+...现在请你求出该多项式的前n

啃西瓜的小煤球·2020-08-05 17:08

C语言——一元多项式定义求和 [单链表] (数据结构)

输入多项式项数后，对多项式进行描述，将求两个多项式和仅为demo基础版，可拓展。

GodOuO·2020-08-05 12:40

零知识证明二——zksnarks学习笔记

当然前提是你现实的工程无懈可击；后续我也会根据自己的写一个demo；2、零知识证明有交互式和非交互式之分，但是非交互式并不意味着没有任何信息的传递，还是有信息的交换的，只是很少；3、zksnarks中的多项式盲证

許文強·2020-08-05 11:22

零知识证明 SNARKs 第5部分：从计算到多项式

Inthethreepreviousparts,wedevelopedacertainmachineryfordealingwithpolynomials.Inthispart,weshowhowtotranslatestatementswewouldliketoproveandverifytothelanguageofpolynomials.Theideaofusingpolynomialsin

跨链技术践行者·2020-08-05 11:33

简述P问题，NP问题，NP完全问题以及NP Hard问题

参考1参考2写在前面在了解P问题，NP问题，NPC问题以及NPHard问题之前，我们需要明白多项式级的复杂度和非多项式级的复杂度。时间复杂度是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。

_Lilly·2020-08-05 11:09

Halo中的快速傅里叶（逆）变换算法(I)FFT

2.Halo中的FFT代码实现在4核8Gubuntu16.04服务器上运行：cargotesttest_fft----nocapturetest_fft函数中实现的是对两个999阶（1000个系数）多项式的乘法运算

mutourend·2020-08-05 10:44

Laurent polynomial劳伦特多项式

Laurentpolynomial劳伦特多项式的系数pkp_kpk，pk∈Fp_k\inFpk∈F，F为域，kkk为整数（可为正数和负数），具体可表示为：p=∑kpkXk=p−kX−k+p−(k−1)X

mutourend·2020-08-05 10:13

人群拥挤检测之人数检测

对于雨天来说，检测难度直接加大很多，至少人物检测已经不可行了，这时候可以解决的办法就是估计，根据白天或者专门的训练数据模拟出前景（其他特征）与人数的非线性关系，比如可以用多项式模拟出前景和人数的关系，当

InCV·2020-08-05 10:47

零知识证明 - bellman源码分析

项目地址：https://github.com/zcash/librustzcash/tree/master/bellman1.总体流程总体流程大致可以分为以下几个步骤：1.将问题多项式拍平（flatten

StarLi_2020·2020-08-05 10:17

关于增加样本解决多项式过拟合的理解

对于观测数据集,假设N次观察是独立地从高斯分布中抽取的，分布的均值和方差未知。我们想根据这些观测的数据集来确定这些参数。独立地从相同的数据中抽取的数据被称为独立同分布(i.i.d),在独立同分布下，两个独立事件的联合概率由各个事件的边缘概率乘积得到。因为数据集是独立同分布的，因此给定和，我们可以给出数据集的概率：这就是高斯分布的似然函数。使用一个观测数据集来决定概率分布的参数的一个通用标准是使似然

深度不估计，目标不检测，语义不分割·2020-08-05 08:48

优化算法中的鞍点与梯度下降

摘要：本文将讨论寻找凸路径（convexpath）时可能会遇到的不同类型的临界点（criticalpoints），特别是基于梯度下降的简单启发式学习方法，在很多情形下会使你在多项式时间内陷入局部最小值（

图灵的猫.·2020-08-05 08:48

CRC循环冗余检测码及其检错纠错

（2）多项式包括：信息多项式，生成多项式。信息多项式：C(x),K-1

wumaosen·2020-08-05 04:57

吴恩达老师《机器学习》课程目录

包括代价函数，梯度下降方法，多项式线性拟合与线性拟合相近的一种求解参数的技巧：正规方程。它直接利用输入矩阵与输出矩阵，通过矩阵求逆得到参数矩阵。但这种方法的计算量比较大（因为要计算矩阵求逆）。

Icevivina·2020-08-05 04:24

C++与JAVA代码实现CRC-16/MODBUS算法，且与 http://www.ip33.com/crc.html 进行结果验证

CRC-16/MODBUS的多项式为：x16+x15+x2+1（8005），宽度为16。

yanwu12138·2020-08-05 03:02

Matlab-函数拟合

文章目录0.评价指标1.工具箱拟合——cftool2.万能拟合——nlinfit3.多项式拟合——polyfit参考0.评价指标一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和

泉伟·2020-08-05 01:06

多项式函数曲线拟合——最小二乘法

多项式函数拟合的任务是假设给定数据由M次多项式函数生成，选择最有可能产生这些数据的M次多项式函数，即在M次多项式函数中选择一个对已知数据以及未知数据都有很好预测能力的函数。

满腹的小不甘·2020-08-05 01:00

python指数、幂数拟合curve_fit

python指数、幂数拟合curve_fit1、一次二次多项式拟合一次二次比较简单，直接使用numpy中的函数即可，polyfit(x,y,degree)。

yefengzhichen·2020-08-04 22:13

用递归方法求n阶勒让德多项式的值

作者：夏晓林时间：2016.11题目描述：用递归方法求n阶勒让德多项式的值，递归公式为n=0pn(x)=1n=1pn(x)=xn>1pn(x)=((2n-1)*x*pn-1(x)-(n-1)*pn-2(

夏芷雨涵梦·2020-08-04 22:17

拉格朗日多项式--重采样

%Lagrangeinterpolationforresampling%References:%[1]AdigitalsignalprocessingapproachtoInterpolation%RonaldW.SchaferandLawrenceR.Rabiner%Proc.IEEEvol61,pp.692-702,June1973%[2]https://ccrma.stanford.edu/

谢娘蓝桥·2020-08-04 22:09

0x04.基本算法 — 二分和三分

目录一、二分0.二分法1.整数域上的二分2.实数域上的二分二、三分0.三分求单峰函数极值1.P3382【模板】三分法（秦九韶求多项式+三分）三、二分答案转化为判定0.经典例子1.POJ2018BestCowFences

繁凡さん·2020-08-04 21:21

数模(3)：线性、多项式、简单曲线拟合

1.线性函数拟合先来看最简单的例子，对于线性函数y=ax+by=ax+by=ax+b，可以使用最小二乘法来确定a、b两个系数。对于N个点，x值对应函数值与y值的差值平方和（残差平方和）作为目标函数，分别对a、b求偏导，令偏导为0，得到两个方程，联立解得系数。设有N个点坐标为(xi,yi),i=1,2,...,N(x_i,y_i),i=1,2,...,N(xi,yi),i=1,2,...,N，则残差

HarmoniaLeo·2020-08-04 21:01

C++实现的Miller-Rabin素性测试程序

ASK算法是确定算法，其时间复杂度相当于多项式的，属于可计算的算法。代码来自Sanfoundry的C++ProgramtoImplementMillerRabinPrimalityTest。

weixin_34197488·2020-08-04 20:43

[SinGuLaRiTy] 组合数学题目复习

[CQBZOJ2011]计算系数题目描述给定一个多项式(ax+by)^k，请求出多项式展开后x^ny^m项的系数。输入共一行，包含5个整数，分别为a，b，k，n，m，每两个整数之间用一个空格隔开。

weixin_34080903·2020-08-04 20:23

FFT(快速傅里叶变换)的C++实现

笔者最近在研究数学中的一些算法在实际生活中的应用，其中不乏快速傅里叶变换，发现这个算法在实际生活中运用确实很广，而且FFT在多项式相乘的过程中可以减少运算，提高程序的效率，例如求卷积的过程。

Computer Hobbyist·2020-08-04 19:12

预处理伯努利数(多项式求逆)

伯努利数定义：递推式：将e^t展开得到：然后就可以利用多项式逆元求出伯努利数了。。

yamiedie_·2020-08-04 19:28

【笔记】Python算法教程（1）

2、关于复杂度任何多项式级算法的复杂度都要高于对数级；任何指数级算法的复杂度都要高于多项式级算法。3

flyersong_bupt·2020-08-04 19:25

数学建模（3）插值算法

数学建模（3）插值算法用途数据较少的时候，用已有的数据来找到两个数据之间的值一维的插值分段插值插值多项式三角插值插值的原理y=a0+a1x+a2x2+...

凡星ML·2020-08-04 17:43

数学建模（4）拟合算法

数学建模（4）拟合算法和插值比较插值经过所有样本点，多项式次数过高，可能会有龙格现象，结果可能比较复杂。拟合与样本点足够接近，得到确定的曲线，结果比较简单。

凡星ML·2020-08-04 17:43

CRC16校验的原理

假设数据传输过程中需要发送15位的二进制信息g=101001110100001,那么这串二进制码可表示为代数多项式g(x)=x^14+x^12+x^9+x^8+x^7+x^5+1。

我相信慢思考的力量·2020-08-04 17:19

CRC-16校验原理

2、生成CRC码的基本原理：任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。

Heffie199·2020-08-04 16:40

多项式小结

Preface蒟蒻的我最近才会多项式exp……在这里总结一下多项式的各种芝士。顺便挂个模板，以备未来之需。

Iking123·2020-08-04 16:00

线性回归liner regression

等高线图（contourfigure）批量梯度下降（BatchGradientDescent)随机梯度下降（StochasticGraidentDescent)正规方程（NomalEquation）特征缩放多项式回归欠拟合和过拟合局部

remix_j2·2020-08-04 16:28

HDU第11页（入门）

HDU2006-求奇数的乘积HDU2007-平方和与立方和HDU2008-数值统计HDU2009-求数列的和HDU2010-水仙花数HDU2011-多项式求和HDU2012-素数判定HDU2013

辜月·2020-08-04 15:30

第四次培训：讲解2019年国赛A题第一问

,ydata,2);y=polyval(p,xdata);figure;plot(xdata,ydata,'b');holdon;plot(xdata,y,'r');legend('原始数据','2阶多项式拟合

拉布拉多和她拍拖·2020-08-04 13:37

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