---多项式---

CRC16校验的原理

假设数据传输过程中需要发送15位的二进制信息g=101001110100001,那么这串二进制码可表示为代数多项式g(x)=x^14+x^12+x^9+x^8+x^7+x^5+1。
我相信慢思考的力量·2020-08-04 17:19

CRC-16校验原理

2、生成CRC码的基本原理：任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。
Heffie199·2020-08-04 16:40

多项式小结

Preface蒟蒻的我最近才会多项式exp……在这里总结一下多项式的各种芝士。顺便挂个模板，以备未来之需。
Iking123·2020-08-04 16:00

线性回归liner regression

等高线图（contourfigure）批量梯度下降（BatchGradientDescent)随机梯度下降（StochasticGraidentDescent)正规方程（NomalEquation）特征缩放多项式回归欠拟合和过拟合局部
remix_j2·2020-08-04 16:28

HDU第11页（入门）

HDU2006-求奇数的乘积HDU2007-平方和与立方和HDU2008-数值统计HDU2009-求数列的和HDU2010-水仙花数HDU2011-多项式求和HDU2012-素数判定HDU2013
辜 月·2020-08-04 15:30

第四次培训：讲解2019年国赛A题第一问

,ydata,2);y=polyval(p,xdata);figure;plot(xdata,ydata,'b');holdon;plot(xdata,y,'r');legend('原始数据','2阶多项式拟合
拉布拉多和她拍拖·2020-08-04 13:37

多项式与快速傅立叶变换

直接正题吧：首先：DFTDFTDFT本身并不负责多项式之间的乘法。DFTDFTDFT只是一种变换。FFTFFTFFT则是DFT的快速算法。（分治提高效率）利用FFTFFTFFT。
佐理慧·2020-08-04 12:42

FFT详解——深层次理解FFT

首先感谢Duan2baka大佬，给我讲的非常透彻，大家如果没看懂我写的可以看一下他的—>点这里概念咱们先来了解一些非常重要的概念（好吧其实我只是凑字，但了解一下也是很好的）FFT多项式函数卷积大家可能会想
Richard__Luan·2020-08-04 12:15

CRC原理详解(附crc16校验代码)

算法原理假设数据传输过程中需要发送15位的二进制信息g=101001110100001，这串二进制码可表示为代数多项式g(x)=x^14+x^
扑火飞蛾·2020-08-04 11:02

《算法笔记》学习记录 Part 1

.程序运行时间(15)PAT-B1046.划拳(15)PAT-B1008.数组元素循环右移问题(20)PAT-B1012.数字分类(20)PAT-B1018.锤子剪刀布(20)PAT-B1010.一元多项式求
永动猪·2020-08-04 11:52

核技巧

内积计算：a=(a1,a2,a3,a4,…,an),b=(b1,b2,b3…,bn)高斯核，线性核，多项式核而由于高斯核（径向基函数的高斯版本）是高斯核能够基于向量
zzyy0929·2020-08-04 10:06

卷积码（Convolutional Code）

关键词：卷积码生成多项式网格图状态图==============================================================目录结构：1、卷积码简介2、卷积码表示方法
纸上谈芯·2020-08-04 10:01

整理工作

目录1.组合数学第一章-排列组合第二章多项式定理第三章递推关系第四章生成函数第五章Catalan数Strling数第六章容斥原理第七章鸽巢原理2.latax3.sopc综述一.引言二.SOPC概述2.1SOC
zhaoxiaoba·2020-08-04 10:31

数学建模方法大全

平衡点的分类地高辛衰减模型战争模型总量一定时，对单量的分配竞争物种模型不稳定平衡：对初始值敏感比例性模型钓鱼比赛模型几何相似性身高、体重与灵活性模型数据拟合模型最小二乘拟合停止距离模型97海湾收成模型多项式拟合磁带播放模型高阶多项式敏感度很强光滑化
伊弦·2020-08-04 09:44

高数知识点整理——有理分式的不定积分（多项式的除法）

有理分式的不定积分定义：P(x)Q(x)=axxn+an−1xn−1+…+a1x+a0bmxm+bm−1xm−1+…+b1x+b0\frac{P(x)}{Q(x)}=\frac{a_x{x^n}+a_{n-1}x^{n-1}+\ldots+a_1x+a_0}{b_m{x^m}+b_{m-1}x^{m-1}+\ldots+b_1x+b_0}Q(x)P(x)=bmxm+bm−1xm−1+…+b1x+b
xueqi20185597·2020-08-04 08:49

美赛（matlab自学）之插值与拟合2

多项式拟合方法：如果取，即用m次多项式拟合给定数据，maylab中有现成的函数a=polyfit(x0,y0,m)x0,y0为要拟合的数据；m为拟合的多项式的次数；输出参数a多项式的值y可用y=polyval
十七的余年·2020-08-04 07:15

机器学习4-支持向量机

目录支持向量机(SVM)原理参数不同核函数的分类效果线性核函数:linear多项式核函数:poly径向基核函数：rbf样本类别均衡化置信概率网格搜索寻优事件预测SVR:支持向量机回归器支持向量机(SVM
Chise1·2020-08-04 05:28

支持向量机SVM核函数分析

假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线，那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征x扩展到三维，然后寻找特征和结果之间的模型。
松子茶·2020-08-04 03:45

SVM核函数

SVM关键是选取核函数的类型，主要有线性内核，多项式内核，径向基内核（RBF），sigmoid核。1.、Linear核：主要用于线性可分的情形。参数少，速度快，对于一般数据，分类效果已经很理想了。
秦朝老亖·2020-08-04 02:36

动态规划算法(1)——支持连续值的0-1背包问题（Knapback）

动态规划算法总体思想动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，但是经分解得到的子问题往往不是互相独立的：在用分治法求解时，有些子问题被重复计算了许多次不同子问题的数目常常只有多项式量级如果能够保存已解决的子问题的答案
cloud_yf·2020-08-04 02:14

代数方程与差分方程模型

所谓的代数方程模型就是有一边变量表示未知量，代数方程，即由多项式组成的方程。有时也泛指由未知数的代数式所组成的方程，包括整式方程、分式方程和根式方程。例如：5x+2=7，x=1等。
tianguiyuyu·2020-08-04 01:25

模板——板子篇

文章目录数论排序高精度字符串数据结构组合数学多项式数论gcdCRTBSGSexgcdexCRTexBSGS整除分块线性筛欧拉函数线性筛莫比乌斯函数特殊数列的前缀最小公倍数排序堆排序归并排序快速排序高精度高精度加法高精度减法高精度乘法字符串
DoIdo~·2020-08-04 00:28

MATLAB拟合算法

Preface插值算法是要经过所有的点，但当数据很大的时候，如果还要经过所有的样本点，这个时候用于插值的多项式阶数就会非常高，就会出现龙格现象，在样本点附近函数的导数非常大，通常趋于无穷，这就造成了曲线陡峭
Mr.YunLong·2020-08-03 23:56

将多项式的系数cof，项deg,放进node,然后将node放进map里

1.map用法2.跟使用list方式不一样的地方：mapmaptest迭代器定义：map::iteratoriter=maptest.begin();除了前面类型map跟list不一样，定义的其他跟list一样2.1取值方式。iter->first,iter->second,…,iter->n通过这种方式来取值。2.2排序map会根据key的值自动进行排序。所以放进里面的序列不用考虑排序问题。2.
Jasscical·2020-08-03 23:04

一元多项式相加（单链表的应用）

#include#includetypedefstructLnode{floatcoef;//系数intexpn;//指数structLnode*next;}Lnode,*Linknode;voidinit(Linknode&L)//初始化L{L=(Linknode)malloc(sizeof(Linknode));L->next=NULL;}voidenter(Linknode&L,inte,f
立里∑·2020-08-03 23:42

手推SVM（二）-核方法

核方法思想相似性度量核方法3.1kerneltrick(核技巧)3.2KernelProperties(核性质)3.3核函数解决了非线性可分的问题常见的核函数4.1线性核4.2多项式核4.3高斯核（RBF
黄小猿·2020-08-03 22:10

通俗易懂的CRC循环校验

CRC循环校验CRC编码，也称为多项式编码。它是在数据通信中常用的一种差错校验码。由信息字段和校验字段组成。其中信息字段和校验字段长度可以任意选定。
Atom丶pro·2020-08-03 20:10

【pytorch】过拟合的应对办法 —— 丢弃法（dropout）

二、丢弃法的手动实现三、丢弃法的pytorch实现参考关于过拟合、欠拟合的解释可以参考我的博文：【pytorch】过拟合和欠拟合详解，并以三阶多项式函数绘图举例（附pytorch.cat的用法）虽然增大训练数据集可能会减轻过拟合
miracleo_·2020-08-03 20:46

python之拉格朗日插值算法完成计算

对于平面上相异（无两点在一条直线上）的n个点，我们可以找到一个n次多项式使这个多项式函数经过这些点。
码动未来！·2020-08-03 19:29

SVM学习笔记（3）LIBSVM中的核函数及其参数

0）线性核函数1）多项式核函数2）RBF核函数3）sigmoid核函数4）自定义核函数常用的四种核函数对应的公式如下：首先介绍下与核函数相对应的参数：1）对于线性核函数，没有专门需要设置的参数2）对于多项式核函数
xmjdh·2020-08-03 19:30

整数因子分解(转）

因子分解至今仍没有类似于素数判定的多项式算法，这也成为了RSA公钥系统安全得以保障的基础。
lishuiwang·2020-08-03 19:53

三. 非线性支持向量机与核函数技巧

3.1核技巧解决非线性SVM3.1.1非线性SVM解决思路3.1.2核技巧下SVM3.2Mercer核3.3常用的核函数3.3.1二次多项式核3.3.2高斯核3.1核技巧解决非线性SVM3.1.1非线性
DemonHunter211·2020-08-03 18:52

傅里叶变换：把连续的事物离散化

2、曲线用多项式逼近足够平滑的曲线可以用多项式逼近。相对于1中的直线组，此时的多项式组已经有规律可循。3、曲线用三角函数逼近既然曲线能用多项式函数逼近，那还能用别的函数逼近
kevin_read·2020-08-03 18:48

模仿C++代码改写的Java实现

/topic/317894[/url]publicclassCRC16{privateshort[]crcTable=newshort[256];privateintgPloy=0x1021;//生成多项式
iteye_2662·2020-08-03 18:33

动手学深度学习PyTorch版-过拟合欠拟合及其解决方案

过拟合、欠拟合及其解决方案多项式拟合实验%matplotlibinlineimporttorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("/home/kesci/
hongyesuifeng·2020-08-03 17:03

千禧年7大数学难题之一被中国人破解？国防科大教授发文称证明NP=P

新智元报道来源：计算机科学等编辑：白峰【新智元导读】近日，「计算机科学」刊发了一篇题为《哈密顿图判定问题的多项式时间算法》，该文宣称可以间接证明数学和计算机科学领域的NP=P难题。
itwriter·2020-08-03 15:00

机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）

一、核函数（KernelFunction）1）格式K(x,y)：表示样本x和y，添加多项式特征得到新的样本x'、y'，K(x,y)就是返回新的样本经过计算得到的值；在SVM类型的算法SVC()中，K(x
ab1213456·2020-08-03 14:11

noip2014解方程

3．解方程(equation.cpp/c/pas)【问题描述】已知多项式方程：a0+a1x+a2x^2+…….+anx^n=0求这个方程在[1,m]内的整数解（n和m均为正整数）。
Matrix_Factor·2020-08-03 13:49

2018 湘潭邀请赛 A.2018

题目：题意分析：（多项式解读）有一个多项式，多项式有0,1,2,……，n次项共n+1项,第一行给出n第二行给出a0，a1，a2……an共n+1个数，ai表示第i次项，即x^i项的系数。
JXUFE_ACMer·2020-08-03 13:04

Graph，2020 年百度之星·程序设计大赛 - 初赛三，分治NTT

其实题解说上去还挺简单的，看上去写也是十分方便的，可是万万没想到出题人卡空间，对于一条树边，我原先的方案就是构造一个新的多项式"1,1"，塞进里面，结果空间爆炸，换成组合数方法来乘起来，所用空间就还不到
Deep_Kevin·2020-08-03 12:46

ACM多项式算法入门

在摸索了很久很久，还是没找到多项式的正确入门方式，所以尝试着自己写一下内容包含多项式乘法多项式求逆多项式除法多项式取模多项式开根（待更新）多项式求ln（待更新）多项式求exp（待更新）多项式乘法对于多项式
风声sp·2020-08-03 12:34

数学与算法的艺术

秦九韶算法9.最小二乘法2.斯特林公式10.自守数3.外观数列4.整数拆分问题5.阿贝尔变换6.二项式反演7.马青公式8.艾森斯坦判别法1.秦九韶算法秦九韶算法是中国南宋时期数学家秦九韶提出的一种计算多项式的优化算法
ACdreamers·2020-08-03 12:38

SVM支持向量机系列理论（三） 非线性支持向量机与核函数技巧

3.1核技巧解决非线性SVM3.1.1非线性SVM解决思路3.1.2核技巧下SVM3.2Mercer核3.3常用的核函数3.3.1二次多项式核3.3.2高斯核3.1核技巧解决非线性SVM3.1.1非线性
promisejia·2020-08-03 11:28

pytorch 学习笔记 part14 过拟合欠拟合及解决方案

2.多项式拟合实验#%matplotlibinlineimporttorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.appe
符尔摩斯·2020-08-03 10:02

Andrew NG 机器学习 笔记-week6-应用机器学习的建议 ( Advice for Applying Machine Learning)

尝试增加多项式特征。尝试减少正则化程度λ尝试增加正则化程度λ我们不应该随
~无关风月~·2020-08-03 09:12

《数学建模算法与应用》——学习笔记chapter9. 插值与拟合

1.插值方法基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值。
zwszws111·2020-08-03 09:39

多项式A除以B

后来看了多项式除法的一个视频，（网易公开课里面的）才会多项式除法。然后发现Daemoonn写的比较清楚，好记。拿来做模板吧。
zoro_n·2020-08-03 09:55

图形学上机实验四-曲线的生成算法实现（二次、三次Bezier曲线）

二、实验内容1.编程实现二次Bezier曲线的绘制三、算法描述1.贝塞尔曲线贝塞尔曲线的参数向量表达式通常，n+1个顶点定义一个n次多项式。其中称为伯恩斯坦(Bernstain)基函数。
Learning_is_endless·2020-08-03 09:28

单向链表 练习3.6 多项式相加

3.6编写将两个多项式相加的函数。不要毁坏输入数据。用一个链表实现。我的想法是先将两个多项式按照exponent（次方）进行排序，相同次方的进行合并，再将这两个多项式进行相加。
遥望01大海·2020-08-03 09:09

核函数的有效性~

假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线，那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征x扩展到三维，然后寻找特征和结果
依海之燕·2020-08-03 09:33
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