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多项式回归——自学第七篇

##1、多项式回归由于之前所讲的线性回归要求数据之间存在线性关系，但是生活中很多的数据不存在线性关系，更多的数据之间是非线性关系，这次采用多项式回归算法（例如y=ax2+bx+cy=ax^{2}+bx+

yh_1021·2020-08-03 09:00

吴恩达机器学习要点记录（上）

文章目录单变量线性回归基础概念多变量线性回归假设函数含n个参数的LR优化GD算法的tricks特征构造以及利用特征构造来得到多项式回归用正规方程法求解代价函数的最小值点θ使用正规方程法时遇到奇异矩阵的处理方法

pyxiea·2020-08-03 08:43

吴恩达机器学习----应用机器学习的建议

AdviceforApplyingMachineLearning)获得更多的训练实例——通常是有效的，但代价较大，可考虑先采用下面的几种方法进行解决：1.尝试减少特征的数量2.尝试获得更多的特征3.尝试增加多项式特征

wu740027007·2020-08-03 08:23

常用的核函数

常用的核函数有两种，一种是多项式核函数，另外一种是高斯核函数。1.多项式核函数数学表达式为：，其中为正数，非负，相对于线性和函数可以表达更复杂，非直线的分隔超平面。多项式阶数n不宜太高，否则模型求解

Wang CS·2020-08-03 07:18

支持向量机SVM----学习笔记三（代码实践一高斯核函数）

在多项式核函数中，我们知道多项式核函数是将数据点添加多项式项，再将这些有了多项式项的特征点进行点乘，就形成了多项式核函数，对于高斯核函数也是一样，首先将原来的数据点映射成一种新的特征向量，然后得到新的特征向量点乘的结果

zcc_TPJH·2020-08-03 07:57

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 7 习题—支持向量机SVM

增加feature、增加多项式featureB正确。神经网络增加hiddenunitsC错误。逻辑回归成本函

weixin_38166557·2020-08-03 07:35

机器学习中常用的核函数

在机器学习中常用的核函数，一般有这么几类，也就是LibSVM中自带的这几类：1)线性：2)多项式：3)Radialbasisfunction：4)Sigmoid：举例：有一个一维的数据分布是如下图的样子

Bob_In_Bit·2020-08-03 07:51

CART

比如线性回归，多项式拟合（泰勒）等等。可是这些数学规律多强，硬硬地将全部数据逼近一些特殊的曲线。生活中的数据可是千变万化。那么，局部回归是一种合理地选择。

weixin_34097242·2020-08-03 07:27

逆波兰计算器加强版：多项式

哇哇哇http://paste.ubuntu.com/15464514///cww多项式计算器#include#include#includeusingnamespacestd;structterm{intdegree

weixin_30906671·2020-08-03 06:21

CodeForces 658D Bear and Polynomials

题意：给一个多项式，然后告诉P(2)！

weixin_30586085·2020-08-03 06:34

多项式计算

在学习了链栈和链队列以后,试着完成了多项式计算的问题,除法的计算有些问题,还望高人指点.以下是源代码:link.h//链栈及链队列,扩展链队列模板类定义enumError_code{success,fail

usufu·2020-08-03 06:31

UVAlive 1808 Best Position(FFT)

对于原始矩阵设定第一个多项式的i*m+j的系数为s[i][j]，第二个多项式的系数我们要反着设定，这样才能把对应匹配的每个位置可以乘到同一个次数，i*m+j的系数为c[h-i-1][w-

glq007·2020-08-03 05:02

用栈结构实现多项式计算器

学校数据结构课程实验之一。用到的数据结构：栈基本功能：1.输入中缀的运算表达式（即运算符在操作数中间，符合日常的书写习惯），将其转为逆波兰表达式（后缀表达式，适于机器运算）；2.对输入的表达式进行括号匹配检查，若不符合规则，报错；对于符合规则的表达式，计算结果并输出；3.过滤输入的非法字符（字母）。概要设计：主函数代码(main.cpp)：#include#include"MyStack.cpp"

HelnaWang·2020-08-03 05:44

polynomial regression

根据高等数学知识我们知道，任何曲线可以近似地用多项式表示，所以在这种情况下我们可以用多项式进行逼近，即多项式回归分析。

twinkle_star1314·2020-08-03 05:47

SVM支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数

1.回顾多项式回归在线性回归原理小结中，我们讲到了如何将多项式回归转化

sun_shengyun·2020-08-03 04:10

c++ 数据结构利用顺序栈实现多项式的中缀转后缀

表达式中缀转后缀：中缀表达式的计算，相邻两个运算符优先级高的先运算；优先级相同，从左到右依次计算；要实现中缀转后缀，中心思想就是先运算的运算符先从栈内输出。（后缀表达式与中缀表达式的联系可参考我的另一篇博客http://blog.csdn.net/sinat_34927324/article/details/53244380）1.中缀转后缀的算法：（1）操作符栈初始化，将结束符#进栈。然后读入中缀

sjk1996·2020-08-03 04:06

机器学习实战-43: 多项式回归算法(Polynomial Regression)

机器学习实战-43:多项式回归算法(PolynomialRegression)机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！

MTVideoAI·2020-08-03 04:18

多项式的简单运算（栈和队列的应用）

思路：首先要考虑存储多项式，只需存它每一项的系数和指数，用队列来存储比较方便，所以需要调用之前的链表队列，将每一项的指数和系数当做一个数据存入队列。

qq_45234177·2020-08-03 04:47

ml

文章目录第一章绪论第二章贝叶斯分类器单属性情况离散多属性情况连续属性情况第三章最近邻分类器(NearestNeighbor)第四章线性和多项式模型线性模型的定义：线性回归(linearregression

八倍体小黑麦·2020-08-03 03:24

机器学习笔记之核函数

基本概念举例理解核函数常用的核函数线性核函数多项式核函数高斯核函数(RBF)sigmoid核函数核函数的选取原则基本概念核函数定义：核函数：是映射关系的内积，映射函数本身仅仅是一种映射关系，并没有增加维度的特性

HaiwiSong·2020-08-03 02:22

机器学习 -- 多项式回归（Ⅶ 岭回归 Ridge Regression）

岭回归RidgeRegression（模型正则化的方式之一）编程实现岭回归：（1）导入数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#模型样本np.random.seed(42)x=np.random.uniform(-3.0,3.0,size=100)X=x.reshape(-1,1)y=0.5*x+3+np.random.normal(0,1,si

m0_38056893·2020-08-03 01:29

搏击俱乐部_·2020-08-03 01:09

08_手写多项式回归

文章目录多项式回归场景创建待分析的样本多项式预测样本博文配套视频课程：24小时实现从零到AI人工智能多项式回归场景直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题，但是，在畜禽、水产科学领域的许多实际问题中

lsqzedu·2020-08-03 01:05

离散数学学习笔记-3-环域

加群环交换律单位元零因子整环无零因子和消去律+++++++++++除环//重要性质重要性质费马小定理环的同态跟群大致一致++++++++++重要的多项式环系数属于子环,未定元属于环,表示的R[a]也是子环上的多项式噢未定元多项式的未定元存在证明思路

0.梨花带雨.0·2020-08-03 01:43

【MATLAB数据】—数据拟合

目录1、多项式拟合2、工具箱拟合3、自定义拟合函数1、多项式拟合例如：有两组数据为x=[123456789];y=[9763-125720];写出x与y的表达式；clearclcx=[123456789

数学建模CUMCM·2020-08-02 23:06

拉格朗日插值极其拓展

拉格朗日插值给你\(n\)个坐标\(P(x_i,y_i)\)，求经过这\(n\)个点的不超过\(n-1\)次的多项式\(f(x)\)在\(k\)处的点值。

With_penguin·2020-08-02 23:00

自然语言处理 - 朴素贝叶斯

特征预处理:1.分词2.消除停用词3.消除特殊字符sklearn钟的朴素贝叶斯：1.MultinomialNB:多项式朴素贝

ZenGeek·2020-08-02 22:58

polynomial regression (1)

#有statistic背景#以前只学过线性回归和知道一丢丢逻辑回归，老师们都喜欢绕过非线性回归（曲线回归）1.什么是多项式回归，跟线性回归、逻辑回归的差别三者的对比https://www.zhihu.com

Yuinfen·2020-08-02 22:50

支持向量机SVM在python下的使用

SVM的经典例子，其中也会结合一些其他的算法来完成这些例子我的配置：Python3.7+,Pycharm一SVM介绍1.1SVM可以做什么手写数字识别目前最好的识别水平：LeNet4（错误率<0.7%）多项式支持向量机

Warmchay·2020-08-02 22:11

给“过拟合”下一个准确且规范的定义

首先我们随机生成若干个符合某二次多项式函数的点，并加

瘋子朱磊·2020-08-02 22:00

svm系列之核函数

域里由于是处理非线性所以是将低维度映射到高位可是映射后变量的特征会飞快的增加有的时候可能达到无穷有点极端但是通过核函数连无穷的变量也能够解决由于特征非常多那么ynwTx1y_nwTPhix1线性svmzTzzTz对偶的svm二者的计算量就会很大很大很大常见的kernel函数多项式

丁磊_Ml·2020-08-02 22:03

泰勒公式和海森矩阵(Hessian-matrix)

这个公式来自于微积分的泰勒定理（Taylor’stheorem），泰勒定理描述了一个可微函数，如果函数足够光滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值

Ioners·2020-08-02 21:29

python实现支持向量机SVM源码（SMO算法）

算法中实现了两种核函数：高斯核函数和多项式核函数。

Tomator01·2020-08-02 21:27

Codeforces 658D Bear and Polynomials【数学】

题目链接：http://codeforces.com/contest/658/problem/D题意：给定合法多项式，改变一项的系数，使得P(2)=0，问有多少种方法？

An55511·2020-08-02 21:45

数据结构--多项式的逆波兰计算器

这个题目挺简单的。但是由于我是第一次用C++写程序，花了大概15个小时做这个题目。初步弄清楚了C++中类模板的使用方式。然后通过实践，觉得类的继承是非常好用的东西。但是还是有一些莫名其妙的东西。直接放代码main.cpp#include#include//fortolower()usingnamespacestd;#include"polynomial.h"#include"stack.h"typ

weixin_37629738·2020-08-02 21:26

核函数与SMO

1．多项式核函数（polynomialkernelfunction）分类决策函数：2.高斯核函数（Gaussian

joker-G·2020-08-02 20:42

群-数学概念概述

群论是伽罗瓦（E.Galois）为了解决他那个时代的几个首要的数学问题之一而创造的，那个问题是：什么时候可以用二次公式的某个推广来找到一个多项式的根？自伽罗瓦以来，群论已经建立了许多其他的应用。

Jun-H·2020-08-02 20:15

浙大 PAT 乙级 1001-1075 目录索引

1004.成绩排名1005.继续(3n+1)猜想1006.换个格式输出整数1007.素数对猜想1008.数组元素循环右移问题1009.说反话1010.一元多项式求导1011.A+B和C1012.数字分类

weixin_30838873·2020-08-02 19:10

npc介绍

P问题NP问题NPC问题NP-hard问题区别几个问题介绍网络上很多，这里简单回顾一下：→\rightarrow→P问题：多项式可以得到解→\rightarrow→NP问题：多项式时间可以验证一个解的正确性

骑士1992·2020-08-02 18:00

学习笔记之思路整理

对图像进行随机的左右翻转；随机变换图像的亮度；随机变换图像的对比度；训练方法与损失的定义：训练一个可进行N维分类的网络的常用方法是使用多项式逻辑回归（softmax回归），Softmax回归在网络的输出层上附加了一

Simplicity_·2020-08-02 16:23

TensorFlow2.x 学习笔记(八)过拟合

过拟合与欠拟合Modelcapacity当模型的复杂度增强时，模型的表达性也随之增强，以多项式为例y=β0+β1x+β2x2+...

IDrandom·2020-08-02 16:49

Loj#6053. 简单的函数

1f(p1)=pxor1由于p是质数(p>2)(p>2)(p>2)，那么我们可以得到：f(p)=p−1=p1−p0f(p)=p-1=p^1-p^0f(p)=p−1=p1−p0因此，我们可以把f表示成一个多项式了

RainbowCrown·2020-08-02 16:08

多项式全家桶——Part.1 多项式加减乘

多项式全家桶它lei了。好吧，最近发现自己的多项式芝士严重匮乏，发现只会FFT和NTT，而且还有点生疏。那既然没事干，那就来吃吃全家桶来补充芝士储备。多项式多项式是一个神奇的东东。

RainbowCrown·2020-08-02 16:07

点到指定Bezier曲线的最短距离

点到指定Bezier曲线的最短距离Bezier曲线本质上是一个多项式。

BigDDDDD·2020-08-02 13:05

快速平方根算法

---------------------------------------------------------------------------快速平方根（平方根倒数）算法日前在书上看到一段使用多项式逼近计算平方根的代码

chengjieno1·2020-08-02 12:44

牛顿迭代法求解多项式方程的近似解

牛顿迭代法又称牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod)，是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求方程的方法。该方法的基础是利用泰勒展开式。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前几项寻找方程f(x)=0的根。最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，该方法可以用来求方程的重根、复根。计算公式如下：设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x