AndrewNG

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

【机器学习】卷积和反向传播

（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）
无水先生·2024-02-13 07:07

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID
yasNing·2024-01-12 00:03

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.11)—向量化

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2024-01-03 23:15

机器学习----AndrewNg视频笔记记录11

接记录9，对于加速学习的方法还有学习率衰减方法一：α=1/(1+decay-rate*epoch-num)*α0其中decay-rate为另一个超参，epoch-num是指遍历数据的次数其他方法：指数下降、引入另一个超参K、离散阶梯式、手动manual其中引入超参K时，可以选择除以epoch-num或者mini-batch的batch-size的平方根但其实设定一个fixed的学习率然后去调整它，
今天不要熬夜·2024-01-01 00:00

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起，这就是顺序函数密集流（sequentialfunctionintensiveflow）的作用，在这里就会把layer1和layer2顺序连起来如果你想训练这个神经网络，你需要利用一些参数去调用
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

Coursera上10个值得去学习的机器学习课程（有字幕）

一、MachineLearning主讲：AndrewNg评分：4.9/5学时：60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。
加百力·2023-12-31 15:24

机器学习资料整理

ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候
FMsunyh·2023-12-19 06:52

AndrewNG Coursera课程编程作业（二）fminunc求解logistics回归

目标：构建一个logistics回归模型，依据学生两次考试的成绩来预测一个学生能否被大学录取通过的输入数据文件为ex2data1.txt：#为用逗号隔开的3列，分别为：exam1Score,exam2Score,lable34.62365962451697,78.0246928153624,030.28671076822607,43.89499752400101,035.8474087699387
UnderStorm·2023-12-17 19:59

单变量线性回归的机器学习代码

本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理，使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8
ShawnWeasley·2023-12-14 22:59

用Python实现流行机器学习算法

在大多数情况下，解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三
妄心xyx·2023-12-01 11:57

Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Application Part_2

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2023-11-23 19:27

Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.3)—机器学习基础

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2023-11-23 19:57

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 | 逻辑回归

非常感谢AndrewNg吴恩达教授的无私奉献！！！文章目录简要声明专有名词ClassificationClassificationHypothesisRepresentationLog
Benjamin Chen.·2023-11-20 18:22

AI领域权威学者吴恩达亲身阐述如何有效阅读论文，并了解一个新的领域

吴恩达（英文名：AndrewNg），是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授，人工智能实验室主任，人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphneKoller
SCI论文汇·2023-11-19 12:09

吴恩达机器学习----支持向量机

吴恩达机器学习教程学习笔记（10/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习----神经网络：学习

吴恩达机器学习教程学习笔记（7/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

吴恩达机器学习教程学习笔记（6/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----正则化

吴恩达机器学习教程学习笔记（5/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2023-11-10 17:01

【深度学习】深度学习下的语音识别

AndrewNg早就预测，随
人工智能大讲堂·2023-11-10 14:20

公开课可下载资源汇总

1、Coursera上AndrewNg老师的”机器学习公开课(Mach
arnil530164·2023-11-05 06:17

AndrewNG Coursera课程编程作业（一）梯度下降求解线性回归

使用课程推荐的Octave进行编程实现，可以将Octave理解为开源版本的MATLAB读入数据data=load('ex1data1.txt');%导入的数据文件为用逗号隔开的两列，第一列为x，第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下：梯度下降前的数据预处理与设置X=[ones(m,1),da
UnderStorm·2023-11-05 03:10

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras
Will_Ye·2023-11-03 03:02

ML学习心得（4）----SVM支持向量机 之一

而AndrewNg从另外的角度引出了SVM，简单的阐述了SVM的工作原理，具体的可以看看他的公开课。
Richard_wx·2023-11-02 18:54

机器学习笔记03_机器学习基本概念(下)

学习视频：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程学习资料：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-NotesGitHub不好用的话，我在CSDN资源区也上传了开源资料
三木今天学习了嘛·2023-10-28 17:25

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 汇总 | 已完结！！！

非常感谢AndrewNg吴恩达教授的无私奉献！！！索引第一章机器学习绪论MachineLearning机器学习Supervisedlearning监督学习Unsupervisedlea
Benjamin Chen.·2023-10-21 05:36

Introduction - Unsupervised Learning

摘要:本文是吴恩达(AndrewNg)老师《机器学习》课程，第一章《绪论：初识机器学习》中第4课时《无监督学习》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。
王彩旗 edwardwangcq.com·2023-10-19 14:13

Deep Learning 深度学习笔记1(基础知识)

参考：1.AndrewNg,Sparseautoencoder(Lecturenotes)2.tornadomeet的博客，大部分从此博客摘录[http://www.cnblogs.com/tornadomeet
chenlongzhen_tech·2023-10-17 06:11

python入门应该学什么专业好_真的能半个月学会Python吗？（文末附python入门进阶教程）...

写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：该条动态的作者认为一个高考600分以上的人，一天时间能学会Python，一周时间就能推完AndrewNg的ML课程。
weixin_39710295·2023-09-24 01:51

2018-12-09 周记

Python：Python基础语法、Numpy基础知识、Pandas基础知识*急需项目实践ML：AndrewNg课程，完成了Week1和2.一共11周课程，预计12月30日之前完成。
另类小动物·2023-09-20 11:25

2019-08-08

看了AndrewNg的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

自动驾驶入门日记-14-2018CVPR自动驾驶论文阅读

要说有什么好玩的事情，应该是我们的吴恩达（AndrewNg）老师最近就在今天宣布开始种地啦，国人田园风光才是真正美好啊。开玩笑的啦，新闻是这样的：L
我爱大头老婆·2023-09-04 10:31

Dropout的rescale

前者是原始论文中的朴素版后者在AndrewNg的cs231课程中（https://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init）有介绍。
taoqick·2023-08-27 11:38

读万卷书和读透一本书-不用重来才是快

我是2016年年终看了小象学院举办的机器学习课程，邹博老师讲的，可以说是邹老师带我入门机器学习，之前也看过AndrewNG的机器学习课程，但是由于英语教学，所以学习效果并不好，我前前后后学习这个课程不下
骄阳如火·2023-08-16 09:17

作业三 多分类和神经网络

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize#优化函数data=sio.loadmat('D:\桌面\Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master
月下思艳·2023-08-10 00:13

【深度学习笔记】深度学习框架

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-08-06 14:03

机器学习基础之《特征工程（2）—特征工程介绍、特征抽取》

一、什么是特征工程机器学习领域的大神AndrewNg(吴恩达)老师说“Comingupwithfeaturesisdifficult,time-consuming,requiresexpertknowledge
csj50·2023-08-05 11:50

【译】（Introduction部分）Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable

这本书并不适合于初学机器学习的同学，如果你是初学者，建议你去看下面这些内容，书“TheElementsofStatisticalLearning”byHastie,Tibshirani,andFriedman(2009)1视频AndrewNg
水球喵·2023-07-31 02:43

【深度学习笔记】Softmax 回归

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】动量梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-29 10:15

8、动手学深度学习——现代卷积神经网络：AlexNet

事实上，设计一套新的特征函数、改进结果，并撰写论文是盛极一时的潮流另一组研究人员，包括YannLeCun、GeoffHinton、YoshuaBengio、AndrewNg、ShunichiAmari和
辰阳星宇·2023-07-24 21:24

【深度学习笔记】随机梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-24 16:09

【深度学习笔记】梯度消失与梯度爆炸

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-19 10:50

亚马逊云教程7：安装支持GPU的TensorFlow

2009年，斯坦福大学的学者AndrewNg
罗登RodenLuo·2023-07-18 22:55

【深度学习笔记】偏差与方差

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】正则化与 Dropout

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-17 08:26

【深度学习笔记】浅层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】深层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27
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