---多项式

信息检索——NB算法的训练及分类过程实现

实验目的：通过实验，使学生掌握多项式NB文本分类方法。实验内容：文本分类是信息检索系统的关键技术，多项式NB文本分类算法是有监督的基于概率的学习方法，优势是速度快，精确率很高。
clown0004·2023-06-09 19:07

Python机器学习--分类算法--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法的类型有监督学习的分类算法朴素贝叶斯算法的原理基于贝叶斯理论和特征相互独立的假设；因为假定特征相互独立让问题变的简单，因为称为朴素朴素贝叶斯算法分为:伯努利朴素贝叶斯,高斯朴素贝叶斯,多项式朴素贝叶斯
轻窕·2023-06-09 18:14

【机器学习】神经网络入门

它可以将x1和x2包含到多项式中但是有很多问题所具有的特征远不止两个，甚至是上万个，如果我们想要包含很多特征，那Logistics回归的假设函数将会相当复杂。这些多项式的项数是以n^2的速度增长的。
NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:08

【机器学习】正则化详解和过拟合的解决

https://blog.csdn.net/weixin_45434953/article/details/130970273上一篇文章的例子中，如果使用一个四次多项式去拟合房价函数，会导致过拟合问题而正则化是解决过拟合的一个方法
NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:38

matlab RANSAC拟合二次多项式曲线（详细过程版）

对于拟合二次多项式曲线，RANSAC算法的步骤如下：1、随机选择一小部分数据点，假设它们是符合二次多项式曲线的数据点。2、根据这些数据点拟合一条二次多项式曲线。
点云侠·2023-06-09 06:19

Python处理多项式相加，多项式求和之后输出结果

实现两个一元多项式的相加，输出相加后的结果其中的难点主要是对结果的输出假设两个多项式的和为：0x^6+0x^2-5x^3-x^2+3x^1+3则输出结果为：-5x^3-x^2+3x+3代码：#多项式相加在输出
Champion.XL·2023-06-09 05:41

06 特征工程 - 特征选择

05特征工程-缺省值填充当做完特征转换后，实际上可能会存在很多的特征属性，比如：多项式扩展转换、文本数据转换等等，但是太多的特征属性的存在可能会导致模型构建效率降低，同时模型的效果有可能会变的不好，那么这个时候就需要从这些特征属性中选择出影响最大的特征属性作为最后构建模型的特征属性列表
白尔摩斯·2023-06-09 03:42

绍兴一中集训总结

Day0早上坐了22个小时的车到了义乌中学，送走了本校另一批学生，中午在义乌中学吃了中饭，然后下午在车上背了背ISAPISAP和多项式相关（NOIPNOIP模拟赛欸，怎么会考qwqqwq）。
X_o_r·2023-06-08 17:32

Python数据预处理和PCA、ICA、LDA降维的方法(实验代码)

目录1.标准差标准化数据预处理——标准差标准化数据预处理——离差标准化数据预处理——非线性转换数据预处理——归一化数据预处理——二值化数据预处理——独热编码数据预处理——缺失值的插补数据预处理——生成多项式特征
septnancye·2023-06-08 15:59

线性代数2：矩阵（1）

目录矩阵：矩阵的定义：0矩阵方阵同型矩阵：矩阵相等的判定条件矩阵的三则运算：乘法的适用条件矩阵与常数的乘法：矩阵的乘法：矩阵的乘法法则：Note1：Note2：Note3：向量与矩阵的关系：转置矩阵：矩阵多项式
赵思凯·2023-06-08 14:35

Hermez zkEVM

Fibonacci状态机示例开始，Fibonacci是一个序列，可以通过两个寄存器A和B表示的状态机：FibonacciSequence初始条件为：,并且寄存器的状态满足以下关系：可以将寄存器的状态表示为多项式
雪落无留痕·2023-06-07 21:08

NSGA-II改进之非均匀变异

NSGA-II改进之非均匀变异1-变异方式的选择2-非均匀变异方式介绍3-MATLAB代码实现4-对比4.1-ZDT函数比较4.2-分析5-总结1-变异方式的选择在进化算法中，多项式的变异方式，变异算子的作用与进化代数是没有关系的
羽丶千落·2023-06-07 14:52

数据结构与算法基础（青岛大学-王卓）(3)

第一章的顺序表和链表落下帷幕了，可以开开心心吃雪糕了:)循环链表定义带尾指针循环链表的合并双向链表定义双向循环链表双向链表的插入双向链表的删除链表的时间效率比较顺序表和链表的比较线性表的应用线性表的合并有序表的合并案例分析连续性多项式求和运算稀疏多项式运算循环链表定义头尾相连的链表
peanutfish·2023-06-07 12:18

MATLAB 之 数据统计分析和多项式计算

最大值和最小值1.1求向量的最大值和最小值1.2求矩阵的最大值和最小值1.3两个向量或矩阵对于元素的比较2.求和与求积3.平均值和中值4.累加和与累乘积5.标准差与相关系数5.1求标准差5.2相关系数6.排序二、多项式计算
虚心求知的熊·2023-06-07 12:03

用C++求矩阵的特征值

那么，可以按照以下步骤求解矩阵的特征值：假设矩阵A是一个n×n的矩阵，求解其特征值需要解决一个n次多项式的
鱼弦·2023-06-07 06:42

c语言实现链表及相关操作

实验二链表及其应用一实验目的（1）熟练掌握单链表的插入、删除、查找定位等基本算法；（2）掌握循环链表的概念及其基本算法；（3）能利用单链表解决简单的问题，如一元多项式的运算。
！！！525·2023-06-07 01:42

多项式回归、R2 和 RMSE

要点：多项式回归模型的搭建一简介R2（决定系数）和RMSE（均方根误差）是常用的回归模型评估指标，用于衡量模型对观测数据的拟合程度和预测精度。
处女座_三月·2023-06-06 21:49

Python实现SVM支持向量机的示例代码

目录什么是支持向量机用Python实现SVM多项式和高斯核函数的SVM下面是使用scikit-learn库中的SVM模型的示例代码：fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_classification
·2023-06-06 21:40

回归算法对比

缺点：不能处理非线性；不能处理数据特征间具有相关性的多项式回归；难以表达高度复杂的数据。岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A求导：最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时，易过拟合。
Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39

【故障诊断】基于 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述主要特点用于训练和测试KPCA模型的易于使用的API支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断多种核函数（线性、高斯、多项式、Sigmoid
我爱Matlab编程·2023-04-21 04:23

滑模控制问题总结

设计切换函数/滑模面S（x）线性：滑模面参数确定方法：Hurwitz保证多项式为Hurwitz，即特征值在左半平面。
鲸鱼不爱吃鱼·2023-04-20 17:46

CRC校验码计算，以常用CRC-8为例

手动计算步骤：预先确定一个发送端和接收端都用来作为除数的多项式G(x)看所选定的除数二进制位数（假设
up up day·2023-04-20 15:51

CRC32校验

CRC有不同的算法，共21种，实现CRC校验有两种方式：查表与直接计算直接计算是根据多项式方程进行，直接计算。查表是将上述结果保存，进行相应计算。
David_By·2023-04-20 15:20

CRC校验

循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。
唯重·2023-04-20 15:49

最小二乘法程序

%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:10

最小二乘法程序

%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:39

C语言——用多项式来近似表示正弦函数sinx

在数学上对一些复杂的函数，常用多项式来近似表示函数。例如正弦函数sinx是用如下多项式来近似表达的：在实际计算时当多项式尾项(−1)n−1(2n−1)!
烛九幽-子麟·2023-04-20 07:45

线性表详解

目录1.线性表的定义和特点2.案例2.1一元多项式的计算可以通过下面这个题目简单练习一下2.2稀疏多项式的计算2.3图书信息管理系统3.线性表的类型定义4.线性表的顺序表示和实现4.1线性表的顺序储存表示
秋秋是个小菜鸡·2023-04-19 23:22

多项式回归，方差和偏差

前言在之前的学习中，已经详细了解了正则化线性回归，方差和偏差的相关内容，在这个练习中，将会用python实现正则化线性回归并用它来研究不同的方差与偏差模型的相关属性。正则化线性回归问题引入：利用水库中水位的变化量来预测大坝中水的流出量，用变量表示水库中水位变化量的历史数据，而用变量表示大坝中水的流出量。数据可视化首先，按照之前介绍，将数据集分为以下三个部分：训练集，用来训练模型的数据，用,表示。交
此间不留白·2023-04-19 18:36

交换律，分配律，结合律

交换律，分配律，结合律分母引导式：Denominator-Leading-Term该多项式的最高次项因数
三眼卡夫卡a·2023-04-19 17:17

霍纳法则（Horner‘s rule）

文章目录霍纳法则（Horner'srule）程序设计程序分析霍纳法则（Horner’srule）【问题描述】用霍纳法则求一个多项式在一个给定点的值【输入形式】输入三行，第一行是一个整数n，表示的是多项式的最高次数
Want595·2023-04-19 14:28

2022-11-07今天开讲多除以单

主讲老师:焦雅静请同学们提前准备好数学课本，名校课堂，课时练，黑红双色笔[拳头]1、今天数学教学内容：课本103页多项式除以单项式2、本节课需完成的学习目标：多项式除以单项式的法则，并会运用法则解决问题
千里马会军·2023-04-19 13:44

9.2 回归分析

选择合适的回归模型：回归分析有许多不同的模型，如线性回归、多项式回归、逻辑回归等等。我会学习各种模型的优缺点
夏驰和徐策·2023-04-19 09:46

【故障诊断】基于 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述主要特点用于训练和测试KPCA模型的易于使用的API支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断多种核函数（线性、高斯、多项式、Sigmoid
然哥依旧·2023-04-19 02:18

PCL_13---点云曲面重建

标题相关算法入门实验多项式平滑点云及法线估计的曲面重建在平面模型上构建凹/凸多边形无序点云快速三角化相关算法凸包算法EarClipping三角化算法贪婪投影三角化算法移动立方体算法泊松曲面重建算法pcl
桃子酱紫君·2023-04-18 16:57

【线性代数】矩阵特征值的快速求法

分为速写特征多项式和速解方程两部分。
指针常量·2023-04-18 15:26

拟合优度R2

在经过多元高阶多项式和指数多项式等方法尝试后，虽有一定提高（达到0.4左右）但仍无法达到满意程度。因此开始尝试非常规的智能算法拟合。
Lee魅儿·2023-04-18 14:48

第五章 插值与逼近-笔记与总结

文章目录5.1引言5.1.1插值问题5.1.2插值函数的存在唯一性、插值基函数5.2多项式插值与Hermite插值5.2.1Lagrange插值公式5.2.2Newton插值公式5.2.3插值余项5.2.4Hermite
乔乔乔木·2023-04-18 09:28

Sage 常用指令

SageMath在线文档：https://doc.sagemath.org/html/en/reference/index.html文章目录数论群环域多项式矩阵编码学数论数字Integer(3)#3Rational
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-04-18 05:32

王梓瑜讲义1.19因式分解

3.熟悉多项式的猜根，并且能用多项式的长除法算出另外的因式。例题：证明在m,n都是大于1的整数的时候，是合数。
苏格兰低地弟弟打滴滴·2023-04-18 03:28

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 用法

这就要引进sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures，在建模过程中专门生成多项式特征，并且多项式包含的是相互影响的特征集，比如：一个输入样本是２维的。
最好时刻·2023-04-17 08:55

泰勒公式（泰勒展开式）通俗介绍＋本质详解

如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒公式可以利用这些导数值来做系数，构建一个多项式近似函数，求得在这一点的邻域中的值所以泰勒公式是做什么用的？
可即·2023-04-16 23:43

python多项式拟合结合lasso回归_解析python实现Lasso回归

Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_fe
weixin_39926193·2023-04-16 07:17

机器学习相关建议

1、开发机器学习系统或者优化的路径训练数据量的增加对机器学习系统的影响增加特征集或减少特征集改变正则化参数尝试增加多项式特征|高偏差、欠拟合|高方差、过拟合||------------------|--
NDLilaco·2023-04-16 03:34

实对称矩阵为正定矩阵的一个充分必要条件

2、n阶方阵一定有n个特征跟（重跟按重数计算）证明：设A是一个n阶的方阵，它的特征多项式是一个关于符号lambda的一个n次多项式，根据
bj_zhb·2023-04-16 02:09

数据结构实验--双向链表及其应用

2.利用双向链表实现2个一元多项式的加法和乘法运算，运算结果得到的链表要求按照指数降序排列的多项式。
Lim3rence·2023-04-15 21:50

拉格朗日插值法--示例

拉格朗日插值法.png列出基本多项式.png结果与带入多项式，求值.png原文地址：https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6833391.html
苏墨S·2023-04-15 17:51

数据结构实验 & C语言 & 一元二项式操作

2.实验题目1-一元多项式的操作实验题目：一元多项式的操作。实验要求：设有两个一元多项式：p(x)=p0+p1x+p2x2+•••+pnxnq(x
s:103·2023-04-15 15:47

sklearn学习-朴素贝叶斯（二）

文章目录一、概率类模型的评估指标1、布里尔分数BrierScore对数似然函数LogLoss二、calibration_curve：校准可靠性曲线三、多项式朴素贝叶斯以及其变化四、伯努利朴素贝叶斯五、改进多项式朴素贝叶斯
育林·2023-04-15 04:05

代数式

而整式里面有单项式和多项式多
星空班吴禹康·2023-04-15 01:13
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