题目并查集相信大家都不陌生，能够以极低的时间复杂度进行区间合并和区间查询，而带权并查集就是在此基础上新增了查询和维护节点到根节点距离的功能，注意此处所说的距离并不是并查集树形数据结构里节点之间的距离，而是题目里面描述和规定的距离

是量化系统状态或活动的一个数值,WindowsPerformanceMonitor在一定时间间隔内(默认的取样间隔是15s)获取PerformanceCo...sendrose【SPFA】之前看到一题需要并查集

基本数据结构与算法数据结构线性表数组链表栈、队列树、二叉树树二叉树二分搜索树平衡二叉树红黑树二叉堆线段树Trie集合、映射并查集算法排序算法二分查找DFS、BFS、回溯贪心分治法最短路径字符串匹配动态规划蒙特卡洛什么是数据结构数据结构是计算机存储

文章目录9.树(1).树的基本概念#1.基本定义#2.树的广义表表示法#3.基本术语(2).树的存储结构#1.标准形式(常用)#2.逆存储形式#3.孩子兄弟存储法(3).并查集#1.我们到底想解决什么问题

文章目录UnionFind算法基础算法优化算法性能伪代码Python代码题解UnionFind算法基础UnionFind算法用于处理集合的合并和查询问题，其定义了两个用于并查集的操作：Find:确定元素属于哪一个子集

合并集合核心思想:并查集:1.将两个集合合并2.询问两个元素是否在一个集合当中基本原理:每个集合用一棵树表示树根的编号就是整个集合的编号每个节点存储其父节点，p[x]表示x的父节点#includeusingnamespacestd

二叉树和其他树可编译运行程序见：Github::Jasmine-up/Data-Structures-Algorithms-and-Applications/_23BinaryTree定义树定义11-1一棵树t是一个非空的有限元素的集合，其中一个元素为根（root），其余的元素（如果有的话）组成t的子树（subtree）。在画一棵树时，每个元素都代表一个节点。树根画在上面，其子树画在下面。在根与子

题目描述有一个仅由数字00与11组成的n\timesnn×n格迷宫。若你位于一格00上，那么你可以移动到相邻44格中的某一格11上，同样若你位于一格11上，那么你可以移动到相邻44格中的某一格00上。你的任务是：对于给定的迷宫，询问从某一格开始能移动到多少个格子（包含自身）。输入格式第11行为两个正整数n,mn,m。下面nn行，每行nn个字符，字符只可能是00或者11，字符之间没有空格。接下来mm

【并查集】#include#includeusingnamespacestd;constintN=520;intp[N];intn,m;structstr{intl;intr;}arr[5010];intfind

并查集就是用来解决这个问题的。二、操作从名字可以出来，并查集其实只有两种操作，并(Union)和查(Find)，并查集是一种算法，所以我们要给它选择一个好的数据结构，通

大厂算法面试之leetcode精讲23.并查集视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10

数据定义typedefstructnode{intdata;intrank;intparent;}UFSTree;初始化voidMAKE_SET(UFSTreet[],intn){inti;for(i=1;it[y].rank)t[y].parent=x;else{t[x].parent=y;if(t[x].rank==t[y].rank)t[y].rank++;}}

数据结构可以分为三种结构：线性结构：数组；栈；队列；链表；哈希表树结构：二叉树，二分搜索树，AVL，红黑树，Treap，Splay，堆，Trie，线段树，K-D树，并查集，哈夫曼树图结构邻接矩阵，邻接表我们需要根据应用的不同

题目Joe觉得云朵很美，决定去山上的商店买一些云朵。商店里有n朵云，云朵被编号为1,2,…,n，并且每朵云都有一个价值。但是商店老板跟他说，一些云朵要搭配来买才好，所以买一朵云则与这朵云有搭配的云都要买。但是Joe的钱有限，所以他希望买的价值越多越好。输入格式第11行包含三个整数n，m，w，表示有n朵云，m个搭配，Joe有w的钱。第2∼n+1行，每行两个整数ci，di表示i朵云的价钱和价值。第n+

次一般方法看循环有几层循环就可以初步分析O(nin^ini)双指针算法除外O(n)递归公式法根据公式的形式，写出几项寻找前后向的关系找出递推公式的通项需要换元的递推式特征是分数形式递归树求解up讲解主定理法并查集中只加路径压缩

顺便回顾下带权并查集。在普通并查集的基础上维护一个d数组，表示权值。

带权并查集BZOJ题目传送门洛谷题目传送门之前做过几乎一样的题目（这里），然而忘光了记wiwi表示根节点到ii这段时间的盈利，当xx和yy不属于同一个根节点时，更新wrt[y]=wx+z−wywrt[y

实际上运用带权并查集的模板可以很好地解决这个问题。。注意并查集应从0-n初始化，我们把第i月和第0个月的差值设为num[i]，并且初始化为0。

奇偶游戏带权并查集+离散化/*s[l,r]为奇数->s[r]-s[l-1]（前缀和）为奇数->s[r]与s[l-1]不同类若为偶数，则s[r]与s[l-1]为同一类用带权并查集维护*/#include#

扩展域并查集：基于枚举的思想，把每个点拆开，分到若干个域里（一般是两个，自己和对立），对于每个条件，如果发生了矛盾，就可以更新或输出答案，若为产生矛盾，则将相对应的域合并。

题面AcWing239带权并查集每次输入会告诉我们区间[L,R][L,R][L,R]有奇数个一或者偶数个一；如果我们将数组SSS看成是前缀和数组；那么相当于每次告诉我们S(R)−S(L−1)S(R)-S

奇偶游戏题目链接本题图片以及题解来自Bug-Free题解网址：https://www.acwing.com/solution/content/29308/带权并查集#include#include#include

关键在于公式的推导，将集合B合并至A后，要做好对原本B集合的根的新权值的计算#include#include#definef(i,a,b)for(inti=a;i=b;--i)#definedebug(x)cerrmp;intidx;intget(intx){if(!mp.count(x))mp[x]=++idx;returnmp[x];}intfa[10004],dis[10004];intfi

本题有关带权并查集先分享一下大神的博客链接题目描述小A和小B在玩一个游戏。首先，小A写了一个由0和1组成的序列S，长度为N。然后，小B向小A提出了M个问题。

文章目录算法介绍结构分析路径压缩按秩合并代码实现1.并查集的储存：2.并查集的初始化：3.并查集的find操作例题：1.程序自动分析（模板题）解题思路：代码实现：2.超市（模板拓展题）解题思路：代码实现

题目题解思路复习了下（几个月没碰又忘了）带权并查集是用来判断某些东西的一种相互关系。边权代表与根节点的权值进而判断与其他节点的关系。

并查集+哈希/离散化237.程序自动分析-AcWing题库思路：由于本题数据范围太大，并查集的数组肯定装不下，所以要离散化我们只需要判断不相等的情况，然后把相等的放入一个集合。

题目链接POJ-1733题意一个只含01的串，告诉你a-b的1的个数的奇偶性，问第几句话开始矛盾思路带权并查集，va数组表示父父节点间存在的1的个数的奇偶性，因为n太大了所以需要离散化。

题解带权并查集裸题。奇偶的变化可以通过异或运算来简化。

并查集算法概要算法路径压缩时间复杂度具体实现[POJ2236]WirelessNetwork[HDU2473]Junk-MailFilter带权并查集概要统计[POJ1988]CubeStacking[

因为只有std，没有自我实现，所以是无码专区主要是为了训练思维能力solution才是dls正解，但是因为只有潦草几句，所以大部分会有我自己基于正解上面的算法实现过程，可能选择的算法跟std中dls的实现不太一样。std可能也会带有博主自己的注释。problem有nnn个整数，第iii个整数在[xi,yi][x_i,y_i][xi,yi]区间。给定mmm个限制，形如li,ri,sil_i,r_i,

我们可以观察到这样的一个性质:若[l-1,r]中1的个数为偶数,则s[l-1]与s[r]的奇偶性相同,否则s[l-1]与s[r]的奇偶性肯定不同.并且我们发现,对于3个不同的节点x1,x2,x3,如果x1与x2,x2与x3的奇偶性相同,那么x1与x3的奇偶性相同;如果x1与x2,x2与x3的奇偶性都不相同,那么x1与x3的奇偶性相同;如果x1与x2奇偶性相同,x2与x3的奇偶性不同,那么x1与x3

题目小A和小B在玩一个游戏。首先，小A写了一个由0和1组成的序列S，长度为N。然后，小B向小A提出了M个问题。在每个问题中，小B指定两个数l和r，小A回答S[l∼r]中有奇数个1还是偶数个1。机智的小B发现小A有可能在撒谎。例如，小A曾经回答过S[1∼3]中有奇数个1，S[4∼6]中有偶数个1，现在又回答S[1∼6]中有偶数个1，显然这是自相矛盾的。请你帮助小B检查这M个答案，并指出在至少多少个回

目录并查集的基本概念并查集的算法实现并查集树的初始化查找一个元素所属的集合两个元素各自所属的集合的合并并查集的优化合并时调整进行路径压缩并查集的应用判断图的连通分量数&判断图是否有环代码实现Kruskal

Kruskal算法原理：Kruskal算法主要利用贪心的思想使得边权和最小Kruskal算法步骤：把mmm条边按边权从小到大排序把图中的nnn个顶点看成独立的nnn棵树组成的森林；先从边权小的边开始循环，通过并查集判断添加这条边后是

kruskal是每次挑选最小的边，是一个边优先的算法，那么实现这个算法我们得先实现优先级队列每次挑选最小的边，若边两端的点不在一个集合，就说明这是最小生成树的一条边故我们还需要实现并查集来看代码图的定义

题目描述考点：并查集思路：利用邻接矩阵存储图，然后城市被攻占抹去所有与他相邻的边，之后遍历这个图建立并查集，最后查询有几个不同的集合，数目-1就是答案。

一:队列,栈，优先队列，并查集等基础数据结构。

题目有一个划分为N列的星际战场，各列依次编号为1,2,…,N。有N艘战舰，也依次编号为1,2,…,N，其中第i号战舰处于第i列。有T条指令，每条指令格式为以下两种之一：Mij，表示让第i号战舰所在列的全部战舰保持原有顺序，接在第j号战舰所在列的尾部。Cij，表示询问第i号战舰与第j号战舰当前是否处于同一列中，如果在同一列中，它们之间间隔了多少艘战舰。现在需要你编写一个程序，处理一系列的指令。输入格

并查集（检验图中是否有环）

题目827.最大人工岛困难相关标签深度优先搜索广度优先搜索并查集数组矩阵给你一个大小为nxn二进制矩阵grid。最多只能将一格0变成1。返回执行此操作后，grid中最大的岛屿面积是多少？

题目1020.飞地的数量中等相关标签深度优先搜索广度优先搜索并查集数组矩阵给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid，其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。

作用快速的处理以下问题：【近乎O(1)的时间完成】1.将两个集合合并2.询问两个元素是否在一个集合中用树的形式维护集合基本原理每一个集合用一棵树表示每一个集合的编号就是根结点的编号，对于每一个结点，都存储其父结点，p[x]表示x的父结点，即p[x]=a表示编号为x的结点的父结点的编号为a求某个点属于哪个集合时，就先找其父结点，如果其父结点不是根结点，那么就继续找其父结点的父结点，直到找到其根结点为

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档并查集的C++实现及优化前言一、什么是并查集（Disjoint-set）三、C++实现一方法一：方法二：五、C++实现二（优化版）六、总结前言提并查集

【C++】秋招&实习面经汇总篇文章目录贪心算法并查集参考博客点此到文末惊喜↩︎贪心算法需要整理堆的使用，重写cmpauto

【算法日志】图论:并查集及其简单应用并查集概论并查集是一种算法设计思想，通过判断两个元素是否在同一个集合里，常用来解决一些和图相关的连通性问题。并查集主要有以下两个功能：将两个元素添加到一个集合中。

1、P1177【模板】快速排序题目描述利用快速排序算法将读入的N个数从小到大排序后输出。快速排序是信息学竞赛的必备算法之一。对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料，掌握后独立完成。（C++选手请不要试图使用STL，虽然你可以使用sort一遍过，但是你并没有掌握快速排序算法的精髓。）输入格式第1行为一个正整数N，第2行包含N个空格隔开的正整数ai，为你需要进行排序的数，数据保证了Ai不

题意传送门LeeCodeAutoX-4蚂蚁爬行题解枚举每一对几何图形，判断相交性，用并查集维护连通性即可。

文章目录基础算法数据结构搜索与图论数学知识动态规划贪心时空复杂度分析基础算法排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构链表与邻接表：树与图的存储栈与队列：单调队列、单调栈kmpTrie并查集堆

1.哈夫曼树1.1哈夫曼树定义相关概念：结点的权:有某种现实含义的数值(如:表示结点的重要性等)结点的带权路径长度：从树的根到该结点的路径长度(经过的边数)与该结点上权值的乘积。树的带权路径长度:树中所有叶结点的带权路径长度之和(WPL,WeightedPathLength)。哈夫曼树的定义：在含有n个带权叶结点的二叉树中，其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树，也称最优二叉树。1.2哈夫曼树的构