----离散化第12页

数据挖掘——数据变换

数据变换：1、数据变换在数据分析中的角色：让不同渠道的数据统一到一个目标数据库中；2、数据变换所处环节：3、数据变换的方法：数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-01-27 14:13

第04课可靠信道编码

@author:Light@Date:2020/3/10.绪论计算机世界：离散的时间上：采样数值上：编码这样就把连续的数值将其离散化*信息熵1.传输差错原因：物理特性干扰、失真、衰减现象：0->1和1-

月light月·2023-01-27 13:17

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'解决办法

用kmeans方法对连续数据离散化的时候碰到一个错误将输入的excel数据存入DataFrame中，然后想拿出其中的一列转置后给kmeans的model用，但是转置的时候提示Series没有reshape

讲编程的高老师·2023-01-26 14:11

【NOI 2015】程序自动分析并查集与离散化处理

题目描述在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本：假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量，给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量相等/不等的约束条件，请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值，使得上述所有约束条件同时被满足。例如，一个问题中的约束条件为：x1=x2，x2=x3，x3=x4，x1≠x4，这些约束条件显然是不可能同时

程序员白泽·2023-01-26 03:24

Python 基于直方图的梯度提升集成方法

通过将连续输入变量离散化（合并）为数百个唯一值，可以大大加快对添加到集合中的树的训练。实现此技术并在此变换下围绕输入变量定制训练算法的梯度增强合奏称为基于

Python中文社区·2023-01-25 11:26

snntorch：P2—【LIF神经元模型】手撕公式、代码实现与演示

神经元模型是现阶段脉冲神经网络的搭建与训练过程中使用最多的神经元模型，既保留了HH模型中关于生物神经元的核心思想，具有一定的仿生型，也兼顾了普通人工神经元计算效率高的特点，所以本文就LIF神经元展开说明，包括了生物启发的模型建立、公式推导、离散化递归表示以用于代码实现

小曹同学努力了吗·2023-01-22 17:24

高斯滤波学习笔记

在图像处理中，高斯滤波一般有两种实现方式，一是用离散化窗口滑窗卷积，另一种通过傅里叶变换。

奋进的大脑袋·2023-01-22 01:58

AutoDis: 连续型特征embedding新方法

2.自动离散化，端到端训练。3.连续特征embedding具有唯一的表示。感兴趣的同学可以动手实践下，该文章已开源[1]。笔者认

张博208·2023-01-18 22:50

数据通信的基本原理与概念

主要的目的就是把模拟信号数字化（离散化）奈奎斯特（Nyquist）采样定理：采样的频率f应为：f>=2B或f=1/T>-2fmax。其中B为通信信道的带宽，T为采样周期，f

三千越甲可吞吴、·2023-01-18 10:07

python求差分_数值偏微分方程-差分法（Python）

计算机无法处理连续介质的无限多点，因此只能通过网格划分的方式，将带求解区域内连续分布的函数进行离散化，这样只用求解有限多的格点即可。同样地，在计算机里无法取极限求导数，只能通过离散化之后，用有限差商代

weixin_39889487·2023-01-18 09:24

Lazy Theta * : 任意角度路径规划及3D空间下的路径分析

//idm-lab.org/bib/abstracts/papers/aaai10b.pdf1.简介路径规划是与机器人技术和视频游戏紧密相关的技术，它通常由两个核心问题构成：抽象图数据：将连续地形信息离散化为图数据路线生成

栗子大人·2023-01-17 18:07

Theta*: 连续环境下平滑的任意角度的路径规划

路径规划通常可以分为两部分：简化一个连续的环境为一个离散化的图，并且通过搜索这个图来得到一

CloudJin·2023-01-17 18:59

打通链上链下，构建全链条可信价值生态—长安链预言机

常⻅的预⾔机有两类，⼀是依赖某⼀中⼼化信息源，⼆是将区块链外信息离散化后⽤经济激励和投票写⼊区块链。

长安链开源社区·2023-01-17 17:50

Python图像处理丨带你认识图像量化处理及局部马赛克特效

一.图像量化处理图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面—

wadfdhsajd·2023-01-17 16:32

Audio-预训练模型（一）：概述

，FAIR的wav2vec系列工作（Wav2vec,Vq-wav2vec,DiscretBERT,Wav2vec2.0，Wav2vec-U）专注于语音识别任务，一步步将预训练模型从特征提取器发展到带有离散化模块的端到端的自监督训练模型

u013250861·2023-01-17 15:51

python ssd目标检测_SSD单次多框目标检测器

我们的方法，名为SSD，将边界框的输出空间离散化为一组默认框，该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸。

weixin_39612228·2023-01-16 08:26

金融风控04

当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用。而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。

非畅6 1·2023-01-14 12:56

2021-10-11数据分析：练习

部分类型数据：可以按照字符串离散化的步骤，构造0数组，再赋值求和：#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfile

桃子柚子小饼干·2023-01-14 10:34

计算机图形学-光栅化（三角形的离散化）

本专栏内容整理了GAMES101的计算机图形学课程的主要内容，作为我学习计算机图形学的一份复习备份或叫做笔记。内容中如有错误，或有其他建议，欢迎大家指出。附上GAMES101计算机图形学课程：GAMES101:现代计算机图形学入门正在上传…重新上传取消https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html正在上传…重新上传取消https:/

苏剑涛@XM·2023-01-14 09:44

重磅推出离散傅里叶变换

但现实是，计算机不能无线密集地存储一段连续时间信号，也不能处理连续时间信号，因此必须将信号进行离散化，把连续时间信号离散化的手段是对其进行取样。而如何得到离散时间信号（简称离散信号）的傅里

振动信号研究所·2023-01-13 06:19

一文入门pid（二）：pid算法的代码实现

这就是pid离散化的位置式：下面给出代码展示，用了staer表示静态误差，也可以

不懂黑夜的猫·2023-01-12 14:18

【离散化】AcWing 802. 区间和

802.区间和文章目录题目描述输入格式：输出格式：数据范围输入样例输出样例方法：离散化解题思路代码复杂度分析：题目描述假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。

lele_ne·2023-01-11 20:33

Python数值计算

数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。在科研过程中，我们需要使用大量使用数值计算来帮助研究的顺利进行，本文将重点

力语·2023-01-11 18:02

MachineLearning(9)-最大似然、最小KL散度、交叉熵损失函数三者的关系

离散化x的空间{xi}i=1n\{x_i\}_{i=1}^n{xi}i=1n,计算

小陈同学-陈百万·2023-01-11 16:02

DFT的计算、FFT的基础代码、FFT的横纵坐标问题(matlab)

在DTFT之后，将傅里叶变换的结果也进行离散化，就是DFT。DTFT（Discrete-timeFourierTransform）：离散时间傅里叶变换。

安星眠·2023-01-11 13:29

机器学习 - 数据预处理中的特征离散化方法

可供参考的三种特征离散化方法在数据分析中，我们认为在某个范围内取值过于密集的特征认为是取值”连续“的特征。出于某些需求经常需要将这些”连续特征进行离散化“。本文介绍三种比较实用的数据离散化方法。

jcLee95·2023-01-11 00:02

机器学习之分类算法-决策树

连续特征离散化决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。包括特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝过程。决策树算法构造决策树

不知名的。。。·2023-01-10 10:57

什么是分桶特征？（一张图就理解了）

分桶特征：将连续型数值划分到不同的桶中（换句话说，将连续型特征离散化举个例子：将某地人口特征分为以下3个分桶：经过分桶，人口矢量[[10001],[5001],[1]]将变成[[1],[2],[0]]，

Joker_咖啡逗·2023-01-09 16:57

机器学习流程(三)-特征工程

4.时间类型数据处理5.文本类型数据处理6.数据有偏分布处理1.Box-Cox2.使倾斜分布对称3.非线性关系转换成线性二、特征处理1.标准化、归一化处理1.标准化2.区间缩放法3.归一化2.连续特征离散化

why do not·2023-01-09 12:30

强化学习笔记_8_连续控制

DiscreteVSContinuousControlDiscreteActionSpaceContinuousActionSpaceDQN算法、PolicyNetwork等可以解决离散控制问题，输出为一个确定维度的向量Discretization，离散化

k_kun·2023-01-07 19:23

MATLABs函数构建增量式PI控制器（文末有仿真模型及C代码）

文章目录前言一、理论部分二、编写C程序三、验证前言在数字控制系统中使用PI控制器，需要对模拟PI控制器离散化，得到数字PI控制器。

无咎~·2023-01-07 18:23

字典、文本、图像特征提取，jieba,Tf-idf

1特征提取1.1定义将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据特征提取分类:字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取（深度学习将介绍）1.2

甜甜的初夏·2023-01-07 15:34

字典特征提取、文本特征提取、jieba分词处理、tf-idf文本特征提取概念及代码实现

特征提取特征提取：将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征，特征值化是为了计算机更好的去理解数据特征提取api：sklearn.feature_extraction特征提取分类字典特征提取(特征离散化

learning-striving·2023-01-07 14:32

pandas--数据预处理

数据预处理合并数据堆叠合并数据横向堆叠纵向堆叠主键合并数据重复合并数据任务实现清洗数据检测和处理重复值记录重复数据特征重复检测与处理缺失值删除法替换法插值法检测与处理异常值3σ原则--拉依达原则箱线图分析任务实现标准化数据离差标准化数据标准差标准化数据小数定标标准化数据任务实现转换数据哑变量处理类别型数据离散化连续型数据等宽法等频法聚类分析法任务实现合并数据堆叠合并数据横向堆叠将两个表在

爱学习的Amelia·2023-01-06 13:16

连续型数据处理

这里我们提出一个处理思想：连续型数据离散化。连续型数据离

taon1607·2023-01-06 11:03

Halcon 算子 edges_sub_pix 亚像素定义以及滤波器（一）

利用Deriche、Lanser、Shen和Canny滤波器提取亚像素精度边缘；亚像素：面阵相机的成像面的最小单位是像素，例如某芯片的像素间距为5.2微米，在相机机拍摄时，将物理世界中连续的图像进行了离散化处理

郑建广视觉·2023-01-06 02:31

kmeans算法python源码_Python实现的KMeans算法小案例

在前面的文章中讲过数据离散化和KMeans算法的理论理解。参见：数据离散化及其KMeans算法实现的理解这篇文章来看看怎样用Python实现这个事。

weixin_39990660·2023-01-05 21:23

Pandas高级处理（缺失值、数据离散化、数据合并、交叉表透视表、分组与聚合）

Pandas高级处理缺失值处理数据离散化合并交叉表与透视表分组与聚合综合案例4.6高级处理-缺失值处理1）如何进行缺失值处理两种思路：1）删除含有缺失值的样本2）替换/插补4.6.1如何处理nan1）判断数据中是否存在

机器学习学渣·2023-01-05 21:48

7.Estimating Depth from Monocular Images as Classification Using Deep Fully Conv Residual Net

首先，将连续的ground-truthdepths离散化成几个bins,并且根据他们的depthranges给bins标签。

いしょ·2023-01-05 19:41

【练习题】数据离散化+二维前缀和

【练习题】数据离散化+二维前缀和题目大意输入输出样例解释重要提示思路代码时间复杂度题目大意mtc是一个很优秀的同学，他学习认真，经常刷题。

buptwhq·2023-01-04 07:08

Python数据分析5——数据清洗

目录Python数据清洗数据清洗介绍处理缺失值判断数据是否为NaN过滤缺失值补全缺失值异常值处理重复数据判断重复值删除重复值离散化向量化字符串函数Python数据清洗数据清洗介绍数据清洗实际上也是数据质量分析

彩色的泡沫·2023-01-04 07:05

海洋数值模型利用简单的差分简化海洋方程

先根据一些方程画出流场分布再模拟一滴墨水的运动%并非我想要的三维，我想要的是先有每个位置（二维）的波高/密度等值，然后模拟下一个时刻波高大小%而受到一些流速等影响，但不用我考虑，只要离散化，知道和上一时刻哪些位置的波高有关

encoder_b·2023-01-03 10:15

【图像压缩】高斯混合-注意力模型《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Atten》

绪论本文针对熵模型优化提出使用离散化的高斯混合模型已提供更灵活的隐层表示分布估计，此外在网络结构中使用注意力模块关注复杂区域以提高性能。是第一个达到与VTM5.2相近表现的工作。

hahalidaxin·2023-01-03 10:43

非零段划分(CSP202109-2)

思路：首先进行离散化，

辽宇·2023-01-03 10:31

惯性导航算法(一)-预备知识+欧拉角法(上)

的增量输出惯导机械编排原理惯性导航姿态算法欧拉角姿态及其作用欧拉角欧拉旋转定理欧拉角组常用姿态角的定义惯性导航算法前言：对于姿态、速度和位置的解算，我们一般都是先推出连续时间的微分方程，然后对其进行数值求解，然后得到一个离散化的

十八与她·2023-01-02 09:12

【实用案例】R语言gdm函数实现地理探测器分析

地理探测器有Excel版和R语言版，起初我是用Excel试着做，地理探测器分析都需要先将数据离散化，而不同的离散化方法又会产生不同的分析结果，到底哪个才最优不得而知，一个个去调试也太麻烦了，而且Excel

_超快的闪电·2023-01-01 11:15

利用Python进行数据分析：数据转换（基于DataFrame）

此篇主要针对数据转换，包括移除重复数据、利用函数或映射进行数据转换、替换值、重命名轴索引、检测和过滤异常值、离散化和面元划

黑洞拿铁·2022-12-30 17:22

基于GMM—HMM的语音识别全过程

语音识别任务处理流程：1）语音预处理2）语音识别算法：传统GMM—HMM算法、基于深度学习算法2.语音预处理1）数字化：将从传感器采集的模拟语音信号离散化为数字信号2）预加重：目的是为了对语音的高频部分进行加重

章魚.·2022-12-30 15:58

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格6.1简介6.2蒙卡模拟计算欧式期权价格算法6.3算法Python代码实现6.4计算示例6.5相关说明6.5.1股价变化离散化方式6.5.2期权价格标准差6.5.3离散化点数

bifnhlp·2022-12-30 14:02

FAST角点检测

算法流程1.在图像中选取一个像素P，其像素值为Ip；2.以该像素点为中心画一个半径为3像素的离散化圆，这个圆的边界上有16个像素；3.设置一个阈值t;4.如果在这个

bblingbbling·2022-12-30 13:25

推荐频道

----离散化