----------动态规划

0动态规划中等 LeetCode376. 摆动序列

376.摆动序列描述如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序
18阿鲁·2023-10-19 23:10

java leetcode之[动态规划]376. 摆动序列

题目的链接在这里:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence/目录题目大意一、示意图二、解题思路动态规划题目大意如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替
关切得大神·2023-10-19 23:39

LeetCode·376.摆动序列·贪心·动态规划

链接：https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/solution/-by-xun-ge-v-nh8y/来源：力扣（LeetCode）著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。题目示例思路解题思路【贪心】贪心思维在于局部最优推出全局最优对于每一个序列我们都取最大数目时(局部最优)，最后的序列一定的最大的(全局最优)具体实
迅~·2023-10-19 23:08

摆动序列——混合贪心的动态规划

文章目录前言一、题目描述二、解题思路1.概念定义2.贪心思想3.动态规划求解三、完整代码总结前言这是一道贪心及动态规划方面的题。
辣椒油li·2023-10-19 23:37

LeetCode 376. 摆动序列

是一种动态规划的思想，max(up,down)是当前位置最长摆动序列长。
ky0uma·2023-10-19 23:36

Leetcode|中等|序列|376. 摆动序列

intpreDiff=0,curDiff=0;intcount=0;for(inti=0;i0&&preDiff=0)){count++;preDiff=curDiff;}}returncount;}};2动态规划等二刷时再更新啦
SL_World·2023-10-19 23:36

JavaScript|LeetCode|动态规划/贪心思想|376. 摆动序列

法1：动态规划想法1：数组dp保存以nums[i]结尾的摆动序列的最长子序列长度数组larger保存以nums[i]结尾的摆动序列的最长子序列中：nums[i]比前一个数小/大：false表示小，true
J_learner·2023-10-19 23:05

【算法|动态规划No.23】leetcode376. 摆动序列

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助希望我们一起努力、成长，共同进步。点击直接跳转到该题目目录1️⃣题目描述2️⃣题目解析3️⃣解题代码1️⃣题目描述如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果
兜里有颗棉花糖·2023-10-19 23:34

LeetCode：62.不同路径 && 63. 不同路径 II

动态规划classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];//将start位置的一行和一列都初
南瓜骨头·2023-10-19 17:25

Day39——力扣打卡（动态规划）

目录一、746.使用最小花费爬楼梯题目描述动态规划五部曲1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组整体C++代码如下二、62.不同路径题目描述一个机器人位于一个
Grace碾香入尘·2023-10-19 16:46

五大常用算法

2、动态规划动态规划与分治法相似，都是组合子问题的解来解决原问题的解，与分治法的不同在于：分治法的子问题是相互独立存在的，而动态规划应用于子问题重叠的情况。
_帆帆历险记·2023-10-19 14:24

乘积最大子数组（动态规划）

152.乘积最大子数组中等给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个32-位整数。子数组是数组的连续子序列。示例1:输入:nums=[2,3,-2,4]输出:6解释:子数组[2,3]有最大乘积6。示例2:输入:nums=[-2,0,-1]输出:0解释:结果不能为2,因为[-2,-1]不是子数组。提
Miraclo_acc·2023-10-19 11:00

PostgreSQL 源码解读（70）- 查询语句#55（make_one_rel函数#20-...

本节大体介绍了动态规划算法实现(standard_join_search)中的join_search_one_level->make_join_rel->populate_joinrel_with_paths
cuichao1900·2023-10-19 11:55

【c++】力扣算法刷题 + 算法常用思想

文章目录一、题目1.两数之和(考点：哈希表)2.两数相加***（考点：单链表）3.无重复字符考点：（滑动窗口）4.寻找两个正序数组的中位数***（考点:二分法）O(log(m+n))5.最长回文子串（考点：动态规划
Keenkey6·2023-10-19 10:45

序列比对算法

目录1序列比对中的基本概念2利用动态规划进行全局比对2.1枚举法（Enumerate）?
Sundw_RUC·2023-10-19 10:06

LeetCode算法刷题(python) Day41｜09动态规划｜理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录动规五部曲LeetCode509.斐波那契数LeetCode70.爬楼梯LeetCode746.使用最小花费爬楼梯动规五部曲确定dp数组以及下标的含义确定递归公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组LeetCode509.斐波那契数力扣题目链接本题最直观是用递归方法classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0elifn==1
Sundw_RUC·2023-10-19 10:06

LeetCode算法刷题(python) Day42｜09动态规划｜62.不同路径、63. 不同路径 II

目录LeetCode62.不同路径LeetCode63.不同路径IILeetCode62.不同路径力扣题目链接classSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:dp=[[1]*nfor_inrange(m)]forjinrange(n):foriinrange(m):ifi==0andj>0:dp[i][j]=dp[i][j-1]elifi>0
Sundw_RUC·2023-10-19 10:06

LeetCode算法刷题(python) Day43｜09动态规划｜343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

目录LeetCode343.整数拆分LeetCode96.不同的二叉搜索树LeetCode343.整数拆分力扣题目链接正整数n，先拆成两个数i,n-i，拆成多个数可以对n-i进行拆分，然后对这些求最大值。确定dp数组以及下标的含义：对i进行拆分的最大乘积确定递归公式：dp[i]=max(dp[i],j*(i-j),j*dp[i-j])dp数组如何初始化：dp[0]=0,dp[1]=0,dp[2]=
Sundw_RUC·2023-10-19 10:32

《动态规划 ---- 线性规划一》----- 动态规划的基本概念，线性动态规划--＞背包问题

1，引入首先什么是动态规划问题？什么是动态规划？
司职在下·2023-10-19 09:40

动态规划

[TOC]Leetcode刷题300.最长递增子序列【中等】//=============解法一：基本动态规划=============funclengthOfLIS(nums[]int)int{iflen
Eden0503·2023-10-19 09:48

1626 无矛盾的最佳球队（排序+动态规划）（灵神笔记）

题目1626假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛，你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。然而，球队中的矛盾会限制球员的发挥，所以必须选出一支没有矛盾的球队。如果一名年龄较小球员的分数严格大于一名年龄较大的球员，则存在矛盾。同龄球员之间不会发生矛盾。给你两个列表scores和ages，其中每组scores[i]和ages[i]表示第i名球员的分数和年龄。请你返回所
我是鼠鼠大王666·2023-10-19 08:42

最大正方形--动态规划

最大正方形在一个由‘0’和‘1’组成的二维矩阵内，找到只包含‘1’的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]输出：4示例2：输入：matrix=[[“0”,“1”],[“1”,“0”]]输出：1示例3：输入：
Guapifang·2023-10-19 08:39

动态规划中等 leetcode221. 最大正方形

importjava.lang.Math;classSolution{/*动态规划，用前面的结论判断后面的情况。dp[i][j]表示的是以matrix[i][j]为右下角的最大的正方形的边长。
18阿鲁·2023-10-19 08:38

拉丁正方形 java_Leetcode 221 最大正方形 动态规划

这个暴力做法是枚举左上角，求可能的最大正方形动态规划用dp[i][j]表示以i，j为边长右下角的，这里的转移方程比较难推导出来classSolution{public:intmaximalSquare(
weixin_39815925·2023-10-19 08:37

最大正方形(动态规划)

题目描述在一个由0和1组成的二维矩阵内，找到只包含1的最大正方形，并返回其面积。示例:输入:10100101111111110010输出:4思路详见链接代码classSolution:defmaximalSquare(self,matrix):if(notmatrix):return0m=len(matrix)n=len(matrix[0])dp=[[0]*(n+1)for_inrange(m+1
程旭员·2023-10-19 08:07

【动态规划】leetcode221最大正方形（Java）

【动态规划】leetcode221最大正方形题目详情代码实现【1】dp[i][j]表示maxtrix[i][j]所在行连续1的数量publicclassSolution{publicintmaximalSquare
suyongcai1234·2023-10-19 08:36

动态规划10（Leetcode120三角形最小路径和）

classSolution{publicintminimumTotal(List>triangle){intn=triangle.size();int[][]sum=newint[n][n];sum[0][0]=triangle.get(0).get(0);for(inti=1;i
从月亮走向月亮7·2023-10-19 08:36

动态规划11（Leetcode931下降路径最小和）

代码：classSolution{publicintminFallingPathSum(int[][]matrix){intn=matrix.length;if(n==1){returnmatrix[0][0];}int[][]sum=newint[n][n];for(inti=0;i
从月亮走向月亮7·2023-10-19 08:36

*LeetCode 221 最大正方形（中等）

matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4思路与代码动态规划
嗷嗷嗷嗷_·2023-10-19 08:35

最大正方形(C++) 动态规划

在一个由‘0’和‘1’组成的二维矩阵内，找到只包含‘1’的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4示例2：输入：matrix=[["0","1"],["1","0"]]输出：1示例3：输入：matri
伍粟·2023-10-19 08:04

LeetCode-最大正方形-动态规划

最大正方形在一个由'0'和'1'组成的二维矩阵内，找到只包含'1'的最大正方形，并返回其面积。分析：#include#includeclassSolution{public:intmin33(inta,intb,intc){intmin3=a;if(a>b)min3=b;if(min3>c)min3=c;returnmin3;}intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}in
春风吹又生的不死韭菜·2023-10-19 08:34

LeetCode 221 最大正方形

题解动态规划代码classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix){intm=matrix.size();if(!
我是一名程序媛·2023-10-19 08:34

LeetCode 221 最大正方形（中等 动态规划）

最大正方形1.题目你在一个由‘0’和‘1’组成的二维矩阵内，找到只包含‘1’的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]输出：4示例2：输入：matrix=[[“0”,“1”],[“1”,“0”]]输出：1提示
hgp0487561·2023-10-19 08:32

最大正方形【动态规划】

本题难点在于状态转移方程的确定。我们用dp[i][j]来表示以（i，j）为右下角的正方形的最大边长。leetcode官方给出了详细的推导过程，因此可以得到状态转移方程为：f[i][j]=min(f[i][j−1],f[i−1][j],f[i−1][j−1])+1classSolution{publicintmaximalSquare(char[][]matrix){if(matrix==null|
BaldBear·2023-10-19 08:02

动态规划12（Leetcode221最大正方形）

代码：classSolution{publicintmaximalSquare(char[][]matrix){intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;int[][]area=newint[m][n];area[0][0]=matrix[0][0];intmax=0;for(inti=0;i
从月亮走向月亮7·2023-10-19 08:59

动态规划:从入门到入土系列(二)

个人主页::✨✨✨初阶牛✨✨✨推荐专栏1:C语言初阶推荐专栏2:C语言进阶个人信条:知行合一前言一、使用最小花费爬楼梯题目来源于:力扣题目链接:传送门(1)题目描述给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。(表示开始费用为0)目的:请你计算并返回达到楼梯顶部的
初阶牛·2023-10-19 05:22

区间动态规划（记忆化搜索 @ Python） - 石头合并 粗浅理解

'''记忆化搜索，分治P1880[NOI1995]石子合并@LuoGuhttps://www.luogu.org/problemnew/show/P1880题目描述在一个**圆形操场**的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选**相邻**的2堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分.输入输出
嘉斯顿特杨·2023-10-19 03:09

代码随想录算法训练营第四十八天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]的定义为：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。
FuCosmo·2023-10-19 01:02

代码随想录算法训练营第57天 | 647.回文子串 + 516.最长回文子序列 + 动态规划总结篇

今日任务目录647.回文子串-Medium516.最长回文子序列-Medium动态规划总结篇647.回文子串-Medium题目链接：力扣-647.回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目
HY.YUE·2023-10-19 00:55

数组相关算法题汇总

（动态规划）O(n)类型问题：O(n)是指时间复
雨璇小太阳·2023-10-19 00:22

每日算法练习——动态规划（矩阵链乘法）

知识补充：矩阵链乘法问题给定一个n个矩阵的序列〈A1,A2,A3...An〉,我们要计算他们的乘积：A1A2A3...An，由于矩阵乘法满足结合律，加括号不会影响结果，但是不同的加括号方法，算法复杂度有很大的差别：考虑矩阵链：〈A1,A2,A3〉，三个矩阵规模分别为10×100、100×5、5×50如果按((A1A2)A3)方式，需要做10∗100∗5=5000次，再与A3相乘，又需要10∗5∗5
地址ch3nye.top·2023-10-19 00:50

最大子序和 动态规划

代码随想录算法训练营第五十六天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和动态规划文章目录代码随想录算法训练营第五十六天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和动态规划
韭菜gaga·2023-10-19 00:49

LeetCode算法练习——动态规划提高（一）

LeetCode5.最长回文子串给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1：输入:"babad"输出:"bab"注意:"aba"也是一个有效答案。示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"对于一个子串而言，如果它是回文串，并且长度大于2，那么将它首尾的两个字母去除之后，它仍然是个回文串。例如对于字符串“ababa”，如果我们已经知道“bab”是回文串，那么“a
alpaca_ll·2023-10-19 00:14

LeetCode算法练习——动态规划提高（四）

LeetCode139.单词拆分给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2：输入:s="applepenapple",wordDict=
alpaca_ll·2023-10-19 00:14

代码随想录算法训练营第五十七天| 392.判断子序列、115.不同的子序列

代码随想录算法训练营第五十七天|392.判断子序列、115.不同的子序列文章目录代码随想录算法训练营第五十七天|392.判断子序列、115.不同的子序列@[toc]392.判断子序列暴力遍历：动态规划：
韭菜gaga·2023-10-19 00:10

刷题日记1

最近在用JavaScript刷动态规划的题组，刷了一半感觉只刷题不写笔记的话印象没那么深刻，所以从今天开始来记录一下刷题情况。
STATICHIT静砸·2023-10-19 00:01

动态规划|121. 买卖股票的最佳时机

力扣题目地址前言：题目很简单，如果只是为了做出这道题，那么有更简单理解的方法，例如贪心，但是这个题目是股票买卖系列的第一道题目，除了做出来之外，还可以通过这道题练习股票买卖系列中所使用的动态规范算法。毕竟一步一步来，从简单题慢慢过渡到困难题比上来直接做困难题要容易一些。目标是攻克股票买卖系列的困难题，因此对于简单题也要重视的去分析与学习。这道题题目的要求是只能买卖一次，求得盈利的最大值。如果暴力去
希望2017·2023-10-19 00:27

【举一反三】力扣刷题-买卖股票的最佳时机（Python 实现）

.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费前言该系列是非常经典的动态规划的题目
幸运的小新粉·2023-10-19 00:23

华为研发工程师编程题

这道题其实是一道简单的动态规划题目：n个空汽水瓶能换到的汽水等于n-2个汽水瓶能换到的汽水加1所以有如下代码：#include#includeusingnamesp
旧事渐暖·2023-10-19 00:52

《LeetCode》—— 买卖股票的最佳时机

本期，我将给大家讲解的是有关动态规划类的题——买卖股票的最佳时机。这个系列总共有四道题。接下来，让我们一起去看看！！！
起飞的风筝·2023-10-19 00:52
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