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Python数据分析案例17——电影人气预测(特征工程构建)

比赛是在kaggle上进行的，这是链接，可以下载数据MoviePopularityPrediction|Kaggle由于原始数据特征变量基本都是文本，

阡之尘埃·2023-01-02 20:32

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle，它的每一条数据为一个用户的信息，共有21个有效字段，其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1：数据初步分析可用

showswoller·2023-01-02 17:02

5.10_batch-norm

在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:12

3.16_kaggle-house-price

3.16实战Kaggle比赛：房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:39

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的CIFAR-10竞赛CIFAR-10竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军

数学家面膜·2023-01-02 16:33

python训练数据集_用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分方法：随机划分123456789#导入pandas模块，sklearn

weixin_39906878·2023-01-02 09:08

EDA常用步骤

文章目录读取数据kaggle读取数据数据结构查看列变量信息dataframe维度信息统计变量中不同分类个数查看列变量基本情况缺失值情况查看5个样本删除不需要的数据修改列名改变变量属性合并不同dataframe

giao客·2023-01-02 07:58

pandas学习笔记（1）

学习网址：kaggle注：本文仅为个人总结，不作为任何学习资料一、在pandas里有两种Coreobjects：DataFrame和SeriesDataFrame的使用方法：DataFrame有两个方向

写的不好先睡了·2022-12-31 14:58

[转载] 使用神经网络和ml模型预测客户流失

参考链接：Keras中的深度学习模型-探索性数据分析(EDA)Thisstoryisawalk-throughofanotebookIuploadedonKaggle.Originally,itonlyusedmachinelearningmodelsandsincethenIhaveaddedacoupleofbasicneuralnetworkmodels.Thechurnprediction

ey_snail·2022-12-31 12:46

Python 在线电子零售公司销售数据（Online Retail | Kaggle）关联规则分析(Apriori算法)

数据集地址：OnlineRetail|Kagglehttps://www.kaggle.com/puneetbhaya/online-retail目录一、

同稚君·2022-12-31 11:22

Jupyter Notebook入门指南

zhuimengshaonian66·2022-12-31 11:47

手把手教你打kaggle竞赛part-1

管住嘴也能迈开腿的miracle-b-cool·2022-12-31 10:59

唐宇迪python课程数据百度云_【推荐下载】2017最新唐宇迪 Python数据分析与机器学习实战视频教程...

算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从

weixin_39889337·2022-12-31 09:55

kaggle下载数据集，解决无法人机校验问题

1安装python的kaggle库命令行输入pipinstallkaggle命令行输入kagglecompetitionslist后会自动在C盘用户下创建一个.kaggle文件夹。

wekings·2022-12-31 04:24

交互式仪表板！Python轻松完成！

我们本次用到的数据集是Kaggle的CardioGoodFitness，大家可以通过ShowMeAI的百度网盘地址下载。

·2022-12-30 17:53

python信用卡违约预测分析_Kaggle 比赛: 德国信用卡违约数据分析

数据描述GermanCreditData，我们来看看数据的格式,A1到A15为15个不同类别的特征，A16为label列，一共有690条数据，下面列举其中一条当作例子：A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A15A16b30.830ugwv1.25tt01fg002020+AttributeInformation:A1:b,a.A2:continuous.A3:cont

weixin_39828960·2022-12-30 16:23

Kaggle数据科学竞赛-数据分析流程笔记（以Give Me Some Credit为例）（未完待续~）

1.赛题阅读小节提要该阶段需要确定，问题的类型（分类or回归），模型的评估标准等。算法竞赛中对于赛题背景的业务挖掘点到即止即可，一方面是因为出于保密性要求，竞赛主办方会刻意隐藏部分信息，脱敏、创造新字段、甚至是不给出字段解释都是常见方法；另一方面，对于机器学习来说，重数字规律可能会强于重业务逻辑。如果碰到较为复杂的赛题，可以看论坛老哥们是怎么解读的。1.1赛题背景信用评分算法是银行

in_void·2022-12-30 16:19

Kaggle树叶分类Leaves Classify总结

Kaggle树叶分类LeavesClassify总结前言工具准备pytorch可视化安装visdomvisdom例程数据增强库torchvisionCutMix程序预处理准备创建树叶种类标签枚举体自定义

lcpdeb·2022-12-30 12:49

python数据分析（2） DataFrame中iloc与loc的作用与区别，取自kaggle竞赛

iloc在概念上比loc简单，因为它忽略数据集的索引。当我们使用iloc时，我们将数据集视为一个大矩阵(列表的列表)，我们必须按位置对其进行索引。相反，Loc使用索引中的信息来完成它的工作。因为数据集通常有有意义的索引，所以使用loc通常更容易。#用iloc观察某一行X.iloc[0]#用iloc观察某一列，与matlab操作相似X.iloc[:,0]#iloc切片操作#第一列前三行X.iloc[

Eclipse_XBY·2022-12-30 09:18

【数据科学赛】Global Knowledge Tracing Challenge @AAAI2023 #时间序列预测 #知识追踪

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！

CompHub·2022-12-30 09:09

Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球~总奖金 6 万美金

●赛题介绍●近日Kaggle新上了一个比赛：HuBMAP:HackingtheKidney，（入侵肾脏），是人类生物分子图谱计划HuBMAP的一部分，希望以单细胞分辨率绘制人类肾脏图谱开始。

我爱计算机视觉·2022-12-30 09:03

【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~超参数调优超参数调优需要依靠试验的方法，以及人的经验。对算法本身的理解越深入，对实现算法的过程了解越详细，积累了越多的调优经验，就越能够快速准确地找到最合适的超参数试验的方法，就是设置了一系列超参数之后，用训练集来训练并用验证集来检验，多次重复以上过程，取效果最好的超参数。训练数据的划分可以采用保持法，也可以采用K-折交叉验证法。超参数调优的试验

showswoller·2022-12-30 08:19

使用PyTorch来进展不平衡数据集的图像分类

今天，我将给你介绍来自Kaggle的木薯叶分类，并告诉你当类

ronghuaiyang·2022-12-30 07:31

nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')详解

对于初学者，在kaggle上做电影评论情感文本分析的时候，会碰到这么一句nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')想看最后结果的，直接拉到页面最后

飞奔的帅帅·2022-12-30 01:02

使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加载数据集

前言:最近在学习tf2数据加载感觉蛮方便的这里记录下使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices进行加载数据集.使用tf2做mnist（kaggle）的代码思路Step0:准备要加载的

rainweic·2022-12-29 20:09

机器学习之集成学习算法简介

集成学习在当前数据分析竞赛中（无论是kaggle也好还是国内的一些竞赛）是最常用的一种学习方法，效果也一直不错。

白话机器学习·2022-12-29 19:28

ArcGis制作深度学习标签

项目场景：在导入的tif文件上制作深度学习标签文件问题描述cv2读取导出标签tif文件是出现错误：imread_('/kaggle/input/a-small-jpg/headwrong.tif'):can'treadheader

k54kdk·2022-12-29 17:51

kaggle使用记录

学习目标：1.使用kaggle完成dataset修改，上传文件等操作。

k54kdk·2022-12-29 17:50

kaggle下载github中的代码

!gitclonehttps://github.com/postgraduate1/Unet%cdUnet#fromunet_trainimportget_random_resize

k54kdk·2022-12-29 17:20

kaggle学习笔记-otto-baseline6-使用 RAPIDS TSNE 和项目矩阵分解可视化用户行为

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline5-LGBM的使用

数据处理importpolarsaspltrain=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/test.parquet')train_labels=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/tes

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline4-本地CV的构建

总览步骤1-生成候选对于每个测试用户，我们生成可能的选择，即候选人。、我们从5个来源生成候选人：点击、购物车、订单的用户历史记录测试周期间最受欢迎的20次点击、购物车、订单具有类型权重的点击/购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵称为buy2buy点击/购物车/订单与点击的共同访问矩阵，具有时间加权第2步-重新排名并选择20给定候选名单，我们必须选择20个

丰。。·2022-12-29 17:46

02机器学习基础-特征工程概念

机器学习基础-特征工程概念特征工程定义数据集可用的数据集特征值和目标值使用sklearn特征抽取安装sklearn特征抽取演示特征抽取api特征工程定义将原始数据转换为特征，提高预测的准确性数据集可用的数据集kaggle

zheng.plus·2022-12-29 16:22

混合整数规划MIP/线性规划LP+python(ortool库)实现附代码

公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。此外，为了不过多打扰，公众号每周推送一次，每次4~6篇精选

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-12-29 15:15

【超详细】逻辑回归之kaggle糖尿病预测实战

学习目标：逻辑回归——kaggle糖尿病预测实战【实验所需数据私聊可发】实验背景：1、糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损则引起高血糖。

笑裹群鏖·2022-12-29 13:13

Pytorch总结十三之神经网络模型：批量归一化、ResNet、DenseNet

在实战Kaggle比赛-预测房价里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中的所有样本上的均值为0，标准差为1。

明月醉窗台·2022-12-29 12:10

Kaggle dog_vs_cat 猫狗大战数据集极速下载

Kaggledog_vs_cat数据集下载：Microsoft下载网址https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?

Photon117·2022-12-29 04:06

猫狗大战(kaggle竞赛-猫狗图像分类)

本实验使用kaggle中猫狗大战中的部分数据集（2000张训练数据+500张测试数据）本次实验中使用了DNN、CNN、RNN分别进行了图像识别，具体代码如下：DNN模型：全连接层神经元个数FC1512FC2128FC32classDNN

lingffffighting·2022-12-29 04:06

Kaggle猫狗大战数据集免费下载

以下为猫狗大战数据集下载链接，进入后就自动下载，猫狗图片数据集各12500张。https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765网上有很多链接，但是找到的其他的链接大都是网盘资源，没有这种方便。下面这个博主文章里面也有这个数据集，都是同一个地址。里面也有猫狗大战的代码以及一些准确率和loss图像分析，但是我运行时出

LTQ_zoro·2022-12-29 04:35

python3深度学习---第五章学习笔记：tensorflow卷积神经网络Conv2D

所以就自己在kaggle上找数据集，而我下载下来的数据集又和书中的不太一样，1、目录结构不一样，2、文件名不规范，而且书中处理数据集的方法有点像命

AItitanic·2022-12-28 19:13

kaggle 深度学习训练内存不够

在kaggle上训练VGG网络，为了实现一个可视化算法，运用了pytorch中的hook机制。

Deserve_p·2022-12-28 17:12

kaggle心脏病监测分析案例(数据分析+数据可视化）适合入门新手心脏病监测分析

心脏病监测分析数据来源：kaggle数据获取方式：关注公众号：YOLO的学习进阶日常回复：心脏病为什么想做这个分析案例？

qq_27851579·2022-12-28 12:57

Pytorch 使用块的网络 VGG

Pytorch使用块的网络VGG0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2022-12-28 08:17

使用keras框架进行猫狗分类

使用keras框架进行猫狗分类一.卷积运算二.准备数据集2.1从Kaggle官网中下载数据集2.2通过脚本制作数据集分类三.构建网络四.数据预处理五.使用图像增强技术一.卷积运算密集连接层和卷积层的根本区别在于

仝佳轩·2022-12-28 06:37

基于卷积神经网络的猫狗识别

TensorFlow和Keras数据来源：Kaggle在2013年公开的猫狗数据集，该数据集总共25000张图片，猫狗各12500张。

饿丸·2022-12-28 06:25

深度学习实现猫狗分类

一、前期工作数据：直接到kaggle上下载相应的数据集即可。

公众号学一点会一点·2022-12-27 23:02

keras深度学习之猫狗分类一

1训练样本的下载猫狗的分类样本采用kaggle上的猫狗样本，网址为：https://www.k

Keras深度学习·2022-12-27 23:02

应用 Tensorflow 进行花卉识别（flower_recognition）

数据获取：Kaggle上下载【FlowersRecognition|Kaggle】数据预处理:#训练集train_data=tf.keras.utils.image_dataset_from_directory

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

力荐！50 个最实用的免费机器学习数据集

数据集查找器1、Kaggle：一个包含各种外部贡献数据集的数据科学网站。你可以在其主列表中找到各种合适的数据集，从拉面评级到篮球数据，甚至是西雅图宠物许可证，应

weixin_34392435·2022-12-27 20:32

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：www.kaggle.com/c/dogs-vs-c…国内百度网盘下载地址：pan.baidu.com/s/12ab32UNY…利用本文代码训练并生成的模型

weixin_34112181·2022-12-27 14:55

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