02_统计学习

统计学习方法——K近邻法（学习笔记）

K近邻算法简介K近邻法是一种基本分类与回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量（特征空间的点），输出为实例的类别，可以取多类。K近邻算法假设给定一个训练数据集，其训练数据集实例的类别已定，对新的输入实例，找出新实例K个最近邻的训练点，根据K个最近邻训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。K近邻法的三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则。下面介绍一下kd树、搜索kd树的过程以及相关代码
hongguihuang·2022-05-02 07:10

《统计学习方法》——第三章 K近邻法

本章讨论的是分类问题中的K近邻法3.1K近邻算法算法简述：当K取3时，绿色点属于红类；当K取5时，绿色点属于蓝类。在右图中，距离度量采用欧氏距离。3.2K近邻模型3.2.1模型没有类似于感知机模型的函数表示，理解理解。若K=1，则为最近邻模型。测试实例在哪个训练实例点的单元（上图的方框）范围内就属于哪个类别。3.2.2距离度量Lp距离p=1时，称为曼哈顿距离。（1，0）和（0.5，0.5）到（0，
Lyons_boy·2022-05-02 07:09

统计学习方法——第三章K近邻

【K近邻算法】一个少数服从多数的投票模型，可以用在多分类的情况。算法描述：KNN是根据点与点之间的关系来进行判断，所以有些噪声可能会对结果有些影响。还有KNN并不需要训练，但需要遍历整个训练集，所以预测会比较慢。【代码中用到的方法】np.linalg.norm(a-b)#欧氏距离np.dot(a,b)#按照矩阵乘法规则来运算【算法举例】【代码】链接：http://blog.csdn.net/wds
落木~·2022-05-02 07:06

《统计学习方法》第三章：K近邻法 ——python实现

K近邻法理论推导:https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/89644882代码数据集：ris鸢尾花数据集，它包含3个不同品种的鸢尾花：[Setosa，Versicolour，andVirginica]数据，特征：[‘sepallength’,‘sepalwidth’,‘petallength’,‘petalwidth’],一共150个数据。代
菜小白—NLP·2022-05-02 07:03

《统计学习方法》——第三章、k近邻法

您的三连击是创作者的最大动力！感谢！！！K-近邻算法（KNN）是一种用于回归任务和分类任务的简单模型。邻居用于估计一个测试实例（未分类样本）对应的响应变量值。超参k用来指定估计过程应该包含多少个邻居。超参k是用来控制算法如何学习的参数，它不通过训练数据来估计，样本需要人为指定。最后，算法通过某种距离函数，从特征空间中选取k个距离测试实例最近的邻居。对于分类问题：对新的样本，根据其个最近邻的训练样本
啊四战斗霸·2022-05-02 07:02

SVM支持向量机的python实现

写在前面博主现在在学《统计学习方法》这本书，折腾支持向量机也有半个月多了，之前一直想要把支持向量机搞懂，所以就想集中一段时间来学支持向量机，但是因为懒惰，断断续续地磨了很久。
虽然不会，但没有关系·2022-05-01 07:55

统计学习导论（ISLR）（五）：重采样方法（交叉验证和bootstrap）

统计学习导论(ISLR)小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。
JoJo的数据分析历险记·2022-04-29 07:57

Opencv学习笔记 - 使用opencvsharp和支持向量机

以统计学习理论为基础的支持向量机被广泛应用于机器学习的各个领域，是最通用的万能分类器。20世纪90年代，针对当时的神经网络在小样本条件下的不良表现，人们试图从更本质的层次上寻求一种更好的学习机器。
bashendixie5·2022-04-29 07:48

笔记篇二：鸢尾花数据集分类

目录一、鸢尾花数据集二、逻辑回归分析三、逻辑回归实现鸢尾花数据集分类四、散点图绘制一、鸢尾花数据集1、问题Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。
一罐趣多多·2022-04-25 07:25

国内 Top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?

他在阅读了DL相关书籍和资料，如李航老师的《统计学习方法》后，对深度学习方面的理论知识理解感到困难，花书也不太读的懂。那么对于如题主这样的初次接触科研的学生来说，
视学算法·2022-04-24 09:51

学习笔记10：统计学习方法:——HMM和CRF

文章目录一、概率图模型1.1概览1.2有向图1.3无向图1.4生成式模型和判别式模型1.4.1生成式模型和判别式模型区别1.4.2为啥判别式模型预测效果更好二、隐式马尔科夫模型HMM2.1HMM定义2.2HMM三要素和两个基本假设2.3HMM三个基本问题2.4HMM基本解法2.4.1极大似然估计（根据I和O求λ）2.4.2前向后向算法（没有I）2.4.3序列标注（解码）过程三、最大熵马尔科夫MEM
神洛华·2022-04-23 07:19

在Jetson Nano上学习ROS的记录（版本Ubuntu18.04，课程来源赵虚左老师的《ROS理论与实践》）第六章 通信机制实操

开启多个节点第二章话题通信第三章服务通信第四章参数服务器第五章常用指令第六章通信机制实操文章目录系列文章目录前言一、通信机制实操二、实操01_话题发布1.需求描述2.实现流程3.话题与消息获取4.实现发布节点三、实操02
W-ilde·2022-04-22 07:48

统计学习导论（ISLR） 第四章分类算法课后习题

统计学习导论(ISLR)参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论（二）：统计学习概述统计学习导论
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:24

统计学习导论（ISLR）（四）：分类算法

统计学习导论(ISLR)个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏小编大四统计在读，目前保研到统计学
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:23

统计学习/机器学习笔记-概论

统计学习/机器学习笔记-概论1.统计学习的分类2.统计学习常用的损失函数损失函数或代价函数来度量预测错误的程度。
喜欢历史的工科生·2022-04-13 07:52

学习BatchNormalization

BatchNormalization深度学习的理论基础统计学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的。而神经网络的训练实际上就是在拟合训练数据的分布。
一颗磐石·2022-04-11 07:32

支持向量机

同之前一样，仍然是机器学习部分，西瓜书南瓜书系列笔记，以二者为主，吴恩达机器学习和统计学习方法为辅，对支持向量机做了一些简单得笔记。仍然还是先附上纸质笔记，然后会更精炼得写到博客上来。
若洲的算法与AI·2022-03-31 08:44

009_贝斯特_04_稳定_02_孔京北_1

由于一平对他迅速变胖的体型也没有露出过讨厌的意思，所以他也就得过且过了。一两年后机缘巧合，他决定去公司签约的健身房试一试。那家健身房就在离办公室不远的地方，虽然名义上是只有正式员工可以去，但别人告诉他，去了之后只要写一个正式员工的工号，是没有人太认真检查的。于是他就尝试了一次，没想到这个办法还真管用，于是之后每周他都去健身房练几天。那时秦晓军因为自己的原因已经离开了贝斯特，根本原因就是被用户投诉。
蜗牛黄·2022-03-29 08:24

Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（一）

Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（一）第1-29节01_搜索_IT技术论坛案例背景介绍02_搜索_termfilter03_搜索_filter原理（bitset机制与caching机制
hd20086996·2022-03-28 08:00

复现经典：《统计学习方法》第21章 PageRank算法

第21章PageRank算法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。
湾区人工智能·2022-03-25 19:58

关于《机器学习实战》朴素贝叶斯分类器的实现代码是否有问题的讨论

《机器学习实战》朴素贝叶斯分类器的实现代码是否有问题的讨论结合《统计学习方法》这本书上p50-p51页的朴素贝叶斯算法的应用例子进行对比、推导。
是yuyu呀·2022-03-25 07:20

机器学习贝叶斯分类（理论及代码实现）

具体可以参考概率论与数理统计教材、周志华的西瓜书、李航的统计学习方法。1.1、极大似然估计。直接来例子例：假设袋子里有n个球，n无限大。只有黑球和白球，每次有放回的从袋子随机拿100次球。
神仙罗辑·2022-03-25 07:05

员工学习培训考试管理系统

最近单位需要组织员工学习培训考试，买的一套系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们暂时没用到，分享给需要的人展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦：
·2022-03-24 14:12

机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型...

本文简单整理了以下内容：（一）线性回归（二）二分类：二项Logistic回归（三）多分类：Softmax回归（四）广义线性模型闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型（忘记了为什么看完《统计学习方法
weixin_34301307·2022-03-23 08:57

机器学习之绪论

本文知识来源参考网络与专业书籍参考书籍1、机器学习-周志华2、统计学习-李航文章目录一、机器学习是什么？二、机器学习的关联技术问：人工智能是什么？人工智能与机器学习的关系？问：什么是深度学习?
STCNXPARM·2022-03-23 07:25

009_贝斯特_03_转折_03_会议室_02_露怯

第二天上午刚一上班，沈南就按照约定的时间来到了办公室。王睿奇把他接上来之后，两个人先到预定好的会议室坐下。这个七层的会议室比较大，音视频设备都有，非常有代表性。沈南先是把自己的电脑打开，然后打开投影机，把电脑里的内容通过投影机投到幕布上。他先是通过自己整理的材料，把办公室里的设备整体上介绍了一下。然后再结合这个会议室里的设备，对应相关的功能，一一给王睿奇做了演示。经过这么一轮下来，王睿奇对这些专业
蜗牛黄·2022-03-22 11:43

009_贝斯特_03_转折_02_会议室_01

现在对于王睿奇来讲，当务之急是尽快熟悉所有会议室的位置，以及里面设备如何使用。在使用率这么高的情况下，设备随时都有可能出问题，也就意味着用户随时会找他。看起来他的工作只是增加了会议室维护这一项内容，其实他是被牢牢拴死在办公室里了。之前来办公室早一点儿、晚一点儿问题都不大，反正上下班也不用打卡，设备也比较稳定，平时没多少事儿。但现在就不一样了，一旦会议室出问题，需要他随时解决。并且因为时差的问题，有
蜗牛黄·2022-03-22 10:10

干活，分享！！三套简单有趣的后台登录页面模板分享

02_简单有趣的后台登录页面模板！！！03_小清新登录页面模版！！！04_HTML5星空夜空背景登录界面模板！！！
icat-xb·2022-03-20 17:51

双目立体视觉建立深度图_从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

1.导言经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景，继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而，由于图像是三维空间在光学系统的投影，
乐乎山水·2022-03-20 07:38

人工智能导论（机器学习、决策树学习）

分类：（1）基于学习途径的分类：符号学习神经网络学习（或连接学习）统计学习交互学习（2）基于学习方法的分类：归纳学习（归纳学习
情未萌·2022-03-18 07:31

西瓜书/南瓜书第一二章总结

接下来的一段时间，会以西瓜书、南瓜书为主，吴恩达机器学习与统计学习方法为辅，对原来学过的一些机器学习算法做一个总结，重点是底层原理和公式推导。
若洲的算法与AI·2022-03-16 07:48

【机器学习】机器学习的学习经验总结！

Part1机器学习相关概念现如今，关于人工智能（AI）领域出现了很多眼花缭乱的名词，包括机器学习，统计学习，数据科学，数据分析，数据挖掘，深度学习等。这些名词都是什么意思？有什么作用?这里区分介绍下。
风度78·2022-03-16 07:36

【机器学习】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起来定义机器学习时

介绍在机器学习的所有高级流行语中，我们很少听到一个短语将统计学习、信息论和自然哲学的一些核心概念融合成一个三个单词的组合。并且，它不仅仅是一个用于机器学习（ML）博士和理论家的短语。
ChenVast·2022-03-15 09:38

009_贝斯特_02_阵痛期_21_国庆节_6_掰棒子

在下地的路上，不停碰到村里来来往往干活儿的村民，大家热情的和王睿奇一家打着招呼。夏雨这是外出之后第一次回来，自然是看到每个人都感到那么亲切。大家夸夏雨比以前俊了，说的她还怪不好意思的，但心里却是美滋滋的。村里人和他们一家打招呼的同时，很多人也禁不住对一平多看两眼，毕竟这才是她第二次来村里。上次来因为特殊的原因，一平没怎么出过门，自然见到她的人特别少。虽然没有特别的说明，但大家大致也能猜到她是谁，所
蜗牛黄·2022-03-14 17:34

员工学习培训考试管理系统

最近单位需要组织员工学习培训考试，买的一套系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们暂时没用到，分享给需要的人展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦：
·2022-03-14 16:01

Python实现感知机算法——李航《统计学习方法》

接下来一学期选了门《机器学习》的课程，所以打算把相关的作业也发上来！一：请说明感知机为何不能解决异或问题。答：我们知道感知机属于线性模型，由于其无法找到一个线性模型对异或问题进行划分，所以其不能解决异或问题。具体解释如下：首先我们知道感知机的数学表达式就是：f(x)=sign(wx+b)其中sign是符号函数，w和b都是感知机参数，x表示实例的特征向量，而y=f(x)就是实例的类别。以二维特征向量
请求和清风明月·2022-03-14 10:00

Raki的统计学习方法笔记0xF(15)章：奇异值分解

奇异值分解是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的基础概念，在统计学习中被广泛运用，PCA,LSA,pLSA都要用到SVD，而EM,LSA,MCMC,又是LDA的基础，故有了这个笔记顺序任意一个m*n矩阵，
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:45

2021年秋 中科大统计学习（刘东老师） 期末考试题回忆

其实考完试在校车上就怀着悲愤的心情写下考题回忆了，但直到今天才发布是因为出成绩实在是有点晚。考完试大家都哀号遍野，我甚至以为我要挂科了（我考的很惨），但出成绩后发现老师给分还是相当手下留情了，我居然考到了80分以上；周围的同学也都做的很差，但都是80多分。总分=期末考试50%+大作业30%+平时作业20%题目回忆一、判断20题，20分，基本都是问卷上的。二、大题1、给出伯努利分布，证明伯努利分布属
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-03-12 07:16

政企单位在线学习考试网站搭建源代码

最近单位需要组织一次党员培训考试，花了好几万买了一套学习系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们没用到，分享给有需要的人我在这里展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦
·2022-03-11 17:06

009_贝斯特_02_阵痛期_19_国庆节_4

春燕打开车窗，望着窗外的景色，恨不得眼睛都舍不得眨一下，生怕会错过什么似的。王睿奇扭头看到她这副样子，一下想起来自己从北京第一次回家时的情景，何尝又不是如此呢？他在北京待长了，常听身边的人说起，“山东人恋家”，看来真的不假。其实每一个远离故土的人，对故乡的眷恋都像恋人之间一样，永远都有诉说不完的情话。车刚一进村，就有好事儿的小孩儿飞奔一样往夏雨家报信去了。等司机小心翼翼的驶过大坑边的窄路，把车慢慢
蜗牛黄·2022-03-11 10:44

mysql描述性统计函数,机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，因此数学基础在这个领域很是关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来讲就是一种统计学习。
联想小新笔记本·2022-03-10 07:30

8、定位(position) 和 display可见性

02_定位示例2.gif结论：要实现以上效果，标准流或浮动都无法快速实现所以：1.浮动可以让多个块级盒子一行没有缝隙排列显示，经常用于横
flyjar·2022-03-05 07:51

一文彻底理解逻辑回归：从公式推导到代码实现

如果你觉得本文确实对你有帮助，请点个赞支持我一下吧正文逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛，它其实是一种统计学习方法，因为它的
Marvin-wen·2022-03-04 21:00

一文彻底理解逻辑回归：从公式推导到代码实现

如果你觉得本文确实对你有帮助，请点个赞支持我一下吧正文逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛，它其实是一种统计学习方法，因为它的
Marvin-wen·2022-03-04 21:00

隐马尔可夫模型（《统计学习方法》、python实现）

转载地址：http://www.hankcs.com/ml/hidden-markov-model.html本文是《统计学习方法》第10章的笔记，用一段167行的Python代码实现了隐马模型观测序列的生成
learn_tech·2022-03-04 07:08

009_贝斯特_02_阵痛期_14_冻病了_3

他跟在一平身后，晃晃悠悠的回了家。他们到家的时候，夏雨早就吃完了饭，饭菜已经有凉了，于是她又帮着热了一下。由于那两位今晚走了不少路，裤脚有些脏了，鞋就更不用说了，基本湿透了。等换好衣服洗完手，饭菜也已经端上了桌。王睿奇早就饿坏了，虽然他现在有点儿不舒服，但还是吃了两个半馒头，喝了一碗粥，还吃了不少菜。吃饱喝足之后，他坐在沙发上点了一根烟，刚抽了几口，头就开始发沉，身上开始发热，嗓子也开始有些干痒难
蜗牛黄·2022-03-03 10:44

机器学习之用sklearn实现knn

K近邻的详细算法，建议参考李航老师的统计学习方法。
倔强的石头。·2022-03-03 07:35

17_从零构建微信小程序项目_数据交互_精选文章列表（涵盖：上提加载和下拉刷新）

教程目录环境搭建篇：01_从零构建微信小程序项目_项目概述02_从零构建微信小程序项目_项目环境搭建静态页面篇：03_从零构建微信小程序项目_首页静态效果实现04_从零构建微信小程序项目_咨询页面静态效果实现
我是波哩个波·2022-03-01 21:05

支持向量机核函数

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解
薪升贷农名工·2022-03-01 07:13

卷积神经网络学习小结——1基本概念与单层神经网络实现

疫情严重，待在家中无事，回想研究生生活已经转眼过去半年，然而买的李航的《统计学习方法》这本书还没有看，想到同门关于CNN的文章都快要发了，所以学习了一点关于卷积神经网络（Convolutionnetwork
wendamao·2022-03-01 07:43
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