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2.3.3
Halcon之感兴趣的区域
2.1.1CreateRegion2.1.2CreateROI2.1.3AFirstExample2.2扩展概念2.2.1分割图像2.2.2绘制区域2.2.3创建区域2.2.4处理区域2.2.5对齐ROI或图像2.2.6CreateROI2.2.7可视化结果2.3编程示例2.3.2图像的交互式部分过滤
2.3.3
yangyang_z
·
2022-11-21 14:45
HALCON
python
windows
matlab
CQF笔记M2L3VaR和ES
ESModule2QuantitativeRisk&ReturnLecture3ValueatRiskandExpectedShortfall2.3.1金融风险2.3.2ValueatRisk在险价值
2.3.3
ExpectedShortfall
G G
·
2022-11-21 13:09
CQF
前馈神经网络--前向传播与反向传播计算过程
目录2、多层感知机(前馈神经网络)2.1定义2.2神经元2.3激活函数2.3.1sigmoid函数2.3.2tanh函数
2.3.3
relu函数2.4计算2.4.1前向传播2.4.2反向传播2、多层感知机
代码和男人都读不懂
·
2022-11-20 23:39
图神经网络简介,什么是图神经网络,GNN
二、怎么把一些内容表示成图2.1怎么把图片表示成图2.2将一句话表示成图2.3其他信息转换成图的例子2.3.1分子结构表示成图2.3.2社会人物关系表示成图
2.3.3
其他可以表示成图的信息三、哪些类型的问题有图结构数据
一起躺躺躺
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2022-11-20 22:33
GNN
神经网络
深度学习
机器学习
【CS231n 课程笔记】第八讲-----常见的深度学习框架,以及GPU和CPU介绍。
2.2tensorflow2.2.1代码分析2.2.2变量保存在计算图中2.2.3变量的更新2.2.5优化器2.2.6tensorboard和分布式运行2.3PyTorch2.3.1代码解析2.3.2张量:
2.3.3
被月亮晒黑_
·
2022-11-20 13:20
图像处理
深度学习
CS231n
一文看懂最小二乘法
最小二乘法小结最小二乘法的原理理解文章目录1回归与函数拟合2最小二乘法2.1适用模型2.2求解方法2.3理解最小二乘法2.3.1函数图像角度2.3.2向量空间投影角度
2.3.3
概率角度2.4A⊤A\pmb
云端FFF
·
2022-11-20 06:42
数学
最小二乘法
回归
函数拟合
强化学习-马尔可夫决策过程
目录2.1基本概念2.2随机性的来源2.3回报与折扣回报2.3.1回报2.3.2折扣回报
2.3.3
回报中的随机性2.3.4有限期MDP和无限期MDP2.4价值函数2.4.1动作价值函数2.4.2最优动作价值函数
chenzeyu940717
·
2022-11-20 05:18
强化学习入门
概率论
强化学习
第二章 模型评估与选择(下)
2.3.3
ROC与AUC很多模型是为测试样本产生一个实例或概率预测,然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较,若大于阈值则则分为正类,否则为反类。
高自期许
·
2022-11-20 04:00
机器学习
React项目实战之租房app项目(三)首页顶部导航&城市选择模块数据处理
获取顶部导航城市信息1.5配置顶部导航路由跳转二、城市选择模块-处理城市列表数据2.1城市选择页面效果图2.2顶部导航栏2.3获取城市列表数据并处理2.3.1获取城市列表数据2.3.2处理城市列表数据格式
2.3.3
小陈工
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2022-11-20 02:25
React项目
react.js
javascript
前端
react
前端框架
机器学习笔记
对于机器学习的不同定义1.2学习算法1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习二、线性回归算法2.1模型表示2.2代价函数2.2.1数学定义2.2.2代价函数的作用2.3梯度下降法2.3.1概述2.3.2具体描述
2.3.3
白衣西蜀梅子酒
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2022-11-19 23:01
机器学习
概率论
机器学习
人工智能
基于RFM的航空公司客户价值分析模型
目录一、背景二、分析方法与过程2.1数据抽取2.2数据探索分析2.3数据预处理2.3.1数据清洗2.3.2属性规约
2.3.3
数据变换2.4聚类分析2.5特征分析三、分析结果四、模型应用4.1会员的升级与保级
猪逻辑公园
·
2022-11-19 23:50
数据挖掘
机器学习应用
Ubuntu20.04 ROS读取basler相机图像步骤。MATLAB2021b标定basler单目相机
GigE接口)驱动版本:pylon_6.3.0目录1准备工作1.1检查网卡1.2检查通信2用SDK驱动读取图像2.1安装驱动2.2遇到的问题及解决方法2.3使用方法2.3.1编译驱动程序2.3.2运行程序
2.3.3
可见一班
·
2022-11-19 23:10
相机
自动驾驶
人工智能
机器学习
html二维坐标系转换,【转】【矩阵】坐标的矩阵变换
2.3.3
基本二维变换基本二维变换有比例变换(Scaling)、旋转变换(Rotating)、错切变换(Shearing)和平移变换(Translating)。
袁冬连
·
2022-11-19 17:17
html二维坐标系转换
【yolact_edge】训练自己的yolact_edge模型(并部署在Jetson Xavier上)
2.2按COCO格式准备自己的数据集2.3修改yolact_edge/data/config.py文件的配置2.3.1修改一:增加自己的数据集定义2.3.2修改二:在DATASET部分增加自己的数据集
2.3.3
SinHao22
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2022-11-19 14:24
yolact++
yolactedge
Jetson
pytorch
NNDL 实验三 线性回归
线性回归2.2.1数据集构建2.2.2模型构建2.2.3损失函数2.2.4模型优化2.2.5模型训练2.2.6模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2模型构建
2.3.3
Persevere~~~
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2022-11-19 13:05
线性回归
机器学习
深度学习
数据库原理与应用笔记(二):关系数据库
2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.1.4关系模型的存储结构2.2关系操作2.2.1基本的关系操作2.2.2关系数据语言的分类2.3关系的完整性2.3.1实体完整性2.3.2参照完整性
2.3.3
前端小王hs
·
2022-11-18 09:24
笔记
数据库
数据库
sql
网络
数学建模之线性规划(含MATLAB代码)
2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用2.3匈牙利算法(0-1规划)2.3.1投资问题2.3.2互斥约束条件问题
2.3.3
苡荏
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2022-11-17 10:41
matlab
整数规划
匈牙利算法
割平面算法
分支定界
深度学习笔记(十三)---多分类任务中的softmax以及各激活函数的适用场景
2.3.1sigmoid函数
2.3.3
ReLu函数2.3.4激活函数的选择参考文献:[1]softmax的多分类[2]详解sigmoid与softmax
Jayden yang
·
2022-11-17 07:09
深度学习笔记
深度学习笔记
邮件发送原理及实现
文章目录一、邮件发送原理1.1接收发送过程1.2邮件服务器1.3邮件传输协议二、Java邮件发送2.1准备环境2.2介绍2.2.1授权码2.3简单邮件2.3.1引入2.3.2步骤一:准备参数
2.3.3
步骤二
天宇阿
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2022-11-16 08:20
JavaEE
服务器
java
【C语言小游戏】详解三子棋,深刻掌握二维数组
目录1、游戏思路2、游戏板块详解2.1游戏菜单2.2游戏环节2.3代码块的具体实现2.3.1初始化棋盘2.3.2打印棋盘
2.3.3
玩家下棋2.3.4电脑下棋2.3.5判断棋盘是否满2.3.6判断游戏输赢状态
良辰针不戳
·
2022-11-15 20:25
C语言初阶
1024程序员节
c语言
Chapter2 机器学习回顾与Pytorch的基本操作
nn.module2.2.2张量与机器学习的关系2.3tensor编程基础2.3.1正常定义的tensor(ones、eye、zeros)2.3.2特殊定义的tensor(zeros_like、ones_like)
2.3.3
Courage2022
·
2022-11-15 17:46
深度学习
人工智能
pytorch
机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库
机器学习步骤框架1.4.机器学习中分类和预测算法的评估1.5.分类与回归问题2.sklearn机器学习库2.1.定义2.2.sklearn数据类型2.3.sklearn总览2.3.1.数据预处理2.3.2.数据集
2.3.3
turbosqi
·
2022-11-15 16:41
机器学习
python
sklearn
Spring全面详解(学习总结)IOC&AOP 附:源码笔记
,博客笔记源码在最下面,需要搭配源码看的话自行下载即可1.Spring简介1.2Spring模块2.IOC控制反转2.1概念2.2入门案例2.3Bean的常用属性配置2.3.1id2.3.2class
2.3.3
scope3
Ren大白
·
2022-11-15 13:01
SSM
spring
学习
java
Chapter5 深度学习基础
1.4、softmax函数2、损失函数2.1、平均绝对误差损失函数(L1Loss)2.2、均方误差损失函数(MSELoss)2.3、负对数似然损失函数(NLLLoss)2.3.1、似然2.3.2、似然函数
2.3.3
CityD
·
2022-11-15 09:00
深度学习-Pytorch
深度学习
pytorch
AI - 基础知识
图像特征1.2.1颜色特征1.2.2纹理特征1.2.3形状特征1.2.4空间关系特征2.机器学习知识2.1机器学习任务2.2模型描述2.2.1线性回归2.3神经网络类型2.3.1标准网络2.3.2循环网络
2.3.3
程序员的记录
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2022-11-14 13:14
人工智能
人工智能
计算机视觉
图像处理
机器学习笔记 十五:随机森林(Random Forest)评估机器学习模型的特征重要性
随机森林1.随机森林介绍1.1租赁数据案例2.特征相关性分析(热图)2.1热图绘制2.2构建随机森林模型2.3不同特征合并的重要性2.3.1经纬度合并(分3类)2.3.2经纬度合并(分2类)
2.3.3
经纬度合并
Amyniez
·
2022-11-13 11:30
机器学习
Python
随机森林
人工智能
python
算法
springboot基于javaweb的社区留守儿童帮扶系统毕业设计源码101603
目录摘要1绪论1.1研究背景1.2研究现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2社区留守儿童帮扶系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程
2.3.3
专业程序开发源
·
2022-11-12 19:16
spring
boot
java
mybatis
mysql
html
机器学习算法(七):支持向量机SVM
2.2.3SVM问题的KKT条件2.3有约束最优化问题的数学模型2.3.1有约束优化问题的几何意象2.3.2拉格朗日乘子法
2.3.3
KKT条件2.3.4拉格朗日对偶2.3.5拉格朗日对偶函数示例3软间隔支持向量机
意念回复
·
2022-11-11 13:30
机器学习算法
机器学习
机器学习
机器学习笔记 十六:基于Boruta算法的随机森林(RF)特征重要性评估
决策树的重要性模型2.1Gini系数重要性2.2算法2.3例子2.3.1利用符合正太分布的三个变量综合为一个结果(GiniImportance)2.3.2排列重要性(PermutationImportance)
2.3.3
Boruta2.3.3.1
Amyniez
·
2022-11-11 11:11
机器学习
算法
随机森林
(附源码)python音乐分类系统 毕业设计 250858
绪论1.1研究背景与意义1.2开发现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2基于Python音乐分类系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程
2.3.3
VXbishe
·
2022-11-10 10:19
python
java
spring
boot
html
php
深度学习进阶:自然语言处理入门:第2章 自然语言和单词的分布式表示
2.2.1 WordNet2.2.2 同义词词典的问题2.3基于计数的方法(*)2.3.1 基于Python的语料库的预处理语料库的准备工作,处理实现为preprocess()函数2.3.2 单词的分布式表示
2.3.3
xiao52x
·
2022-11-10 10:38
深度学习进阶:自然
自然语言处理
深度学习
Detection:目标检测常用评价指标的学习总结(IoU、TP、FP、TN、FN、Precision、Recall、F1-score、P-R曲线、AP、mAP、 ROC曲线、TPR、FPR和AUC)
IoU2.TP、FP、TN、FN2.1混淆矩阵2.2TP、FP、TN、FN的定义2.3TP、FP、TN、FN在目标检测中的对应内容2.3.1TP,FP在目标检测中的理解2.3.2TN,FN在目标检测中的理解
2.3.3
玉堃
·
2022-11-10 07:24
深度学习
目标检测
计算机视觉
深度学习
python
servlet中RequestDispatcher源码解析及使用
RequestDispatcher源码解析及使用一、简介二、RequestDispatcher2.1RequestDispatcher获取2.2源码2.3转发方法2.3.1forward2.3.2include
2.3.3
sendRedirect
panda-star
·
2022-11-09 11:55
servlet
第2章 物联网安全基础
2.1.2安全性攻击的分类2.2物联网面临的安全问题2.2.1传统的网络安全威胁2.2.2物联网面临的新威胁2.3物联网安全概念2.3.1物联网安全的基本内涵2.3.2物联网安全与互联网安全、信息安全的关系
2.3.3
Messiah___
·
2022-11-09 09:38
物联网安全
物联网
网络安全
Keras 和 TFlearn 的安装和使用——Jetson Nano 初体验4
1.2.4测试结果2.Keras2.1安装Keras2.2keras的模型指导原则2.3官方例子:使用ResNet模型对CIFAIR10数据集分类2.3.1Keras数据集和预训练模型目录2.3.2例程源码
2.3.3
weixin_30647065
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2022-11-08 19:28
人工智能
python
git
【每日一读】Large Scale Network Embedding: A Separable Approach
Abstract1INTRODUCTION2SEPARATEDMATRIXFACTORIZATION2.1Preliminaries2.2ProblemDefinition2.3Method2.3.1LocalInformation2.3.2LandmarkInformation
2.3.3
GlobalInformation2.4FinalOptimizationProblem2.5
海轰Pro
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2022-11-08 19:17
机器学习
论文
人工智能
算法
论文阅读
从ORB-SLAM2到DynaSLAM的编译 v1.0版本
的编译2.1安装高版本的CMake2.2安装Eigen2.3安装Pangolin0.5版本(版本一定要选这个0.6编译ORBSLAM2会拉闸)2.3.1依赖安装2.3.2下载Pangolin0.5版本
2.3.3
Courage2022
·
2022-11-08 13:44
机器学习
c++
深度学习21天——卷积神经网络(CNN):实现mnist手写数字识别(第1天)
归一化第三步:归一化二、其他代码理解2.1可视化图片第四步:可视化2.2调整图片格式第五步:调整图片格式2.3构建CNN网络2.3.1卷积神经网络(CNN)2.3.2主要结构第六步:构建CNN网络模型
2.3.3
清园暖歌
·
2022-11-07 17:15
深度学习21天
深度学习
cnn
神经网络
机器学习
人工智能
计算机网络物理层
目录2.1物理层的基本概念2.2物理层下的传输媒体2.2.1导引型传输媒体2.2.2非导引型传输媒体2.3数据通信2.3.1基本概念2.3.2编码与调制
2.3.3
信道的极限容量2.4物理层设备2.4.1
SLY司赖
·
2022-11-07 15:54
计算机网络
计算机网络
物理层
编码与调制
操作系统复习之进程同步与互斥
目录2.3.1进程同步的概念2.3.2实现临界区互斥的基本方法
2.3.3
信号量机制2.3.4管程2.3.1进程同步的概念在多道程序中,不同进程的并发执行存在着不同的相互制约关系,为了协调这种关系,使各个进程按照一定的规划共享资源互相合作
SLY司赖
·
2022-11-07 15:24
操作系统
windows
学习
springboot疫情防控下基于微信小程序的食堂订餐系统毕业设计源码261620
目录摘要1绪论1.1研究背景及意义1.2开发现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2食堂订餐系统小程序系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程
2.3.3
专业程序开发源
·
2022-11-06 10:55
spring
boot
微信小程序
mysql
vue.js
java
【Linux】Tomcat优化
文章目录1、Tomcat整体架构2、Tomcat优化2.1JVM内存优化2.2JVM内存调整2.3JVM相关监控(了解)2.3.1jps2.3.2jstat
2.3.3
jmap2.3.4jstack2.3.5jhat2.3.6
A-刘晨阳
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2022-11-05 08:24
《Linux从入门到精通》
tomcat
linux
运维
点云地面滤波--一种改进的渐进式不规则三角网加密地面滤波算法
通过形态学滤波获取潜在的地面种子点2.1.1栅格化点云2.1.2形态学开操作2.1.3识别潜在的种子点2.2获取地面种子点2.3迭代TIN加密2.3.1基于TIN的初始DTM构建2.3.2向下加密点云
2.3.3
xinxiangwangzhi_
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2022-11-04 06:41
地面滤波
点云
计算机视觉
算法
业务系统从Oracle迁移到openGauss数据库的简单记录
2.1)官网文档资料(2.2)下载安装包并安装(2.2.1)准备安装(2.2.2)准备环境(2.2.3)安装(2.3)客户端和连接数据库(2.3.1)使用gsql命令行连接(2.3.2)Navicat(
2.3.3
若苗瞬
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2022-11-03 22:45
Linux
数据库
General
Coding
数据库
oracle
postgresql
openGauss
JDBC
C++ 学习笔记(三)(标准库类型顺序容器篇)
练习2.2begin和end成员2.3容器定义和初始化2.3.1容器的拷贝初始化2.3.2列表初始化
2.3.3
提供容器大小的初始化
SakuraMay_Ai
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2022-11-03 18:40
学习总结
c++
学习
开发语言
标准库容器
笔记
2022最新版Redis入门到精通(云课堂视频学习笔记)
.安装Redis二、Redis常见命令2.1Redis数据结构介绍2.2通用命令2.3不同数据结构的操作命令2.3.1String类型(值是String字符串)2.3.2Hash类型(值是Hash表)
2.3.3
List
时时师师
·
2022-11-02 09:40
Redis
java
redis
机器学习入门(二)一元线性回归
目录2.一元线性回归2.1什么是线性回归2.2代价函数2.2.1假设函数2.2.2代价函数2.3梯度下降法2.3.1引出问题2.3.2梯度下降法
2.3.3
梯度下降法的缩放因子对梯度下降法的影响2.一元线性回归
Courage2022
·
2022-11-01 17:24
机器学习
机器学习
线性回归
Seata 1.5.2 +mysql 5.7 +nacos2.1+ spring boot
环境准备windows10dockernacos2.1+mysql5.7springboot
2.3.3
SeataServer创建文件夹seata-server在文件夹内创建文件docker-compose.yaml
吉祥噜噜
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2022-10-31 15:17
【SpringCloud学习01】认识微服务、了解服务拆分、服务的远程调用
.服务拆分和远程调用2.1.服务拆分原则2.2.服务拆分示例2.2.1.导入Sql语句2.2.2.导入demo工程2.3.实现远程调用案例2.3.1.案例需求:2.3.2.注册RestTemplate
2.3.3
ぃ小男孩つ
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2022-10-30 18:21
SpringCloud
微服务
spring
cloud
学习
面向初学者的蒙特卡洛树搜索MCTS详解及其实现
蒙特卡洛搜索算法的原理2.1ExplorationandExploitation(探索与利用)2.2UpperConfidenceBounds(UCB)2.3蒙特卡罗搜索的基本操作2.3.1选择2.3.2扩展
2.3.3
彩虹糖梦
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2022-10-30 12:11
数据结构与算法
强化学习
五子棋
MCTS
博弈
蒙特卡洛搜索
上一页
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