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数字图像处理基础

数字图像处理基础（二）第二章数字图像处理基础2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.3.1用单个传感器获取图像2.3.2用带状传感器获取图像2.3.3用传感器阵列获取图像2.4图像数字化技术

yangyang_z·2022-11-27 10:59

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章数字图像基础

第二章第二章数字图像基础2.1视觉感知要素2.1.1人眼的结构2.1.2人眼中图像的形成2.1.3亮度适应与辨别2.2光和电磁波谱2.3图像感知与获取2.3.1使用单个传感器获取图像2.3.2使用条带传感器获取图像2.3.3

Calvin-1120·2022-11-27 10:55

遗传算法优化神经网络—MATLAB实现

文章目录一、算法介绍1.1遗传算法1.2BP神经网络二、MATLAB实现2.1问题介绍2.2未优化的BP神经网络2.3遗传算法优化的的BP神经网络2.3.1适应度函数2.3.2选择操作2.3.3交叉操作

爱听雨的犬猫·2022-11-27 02:50

Maven高级学习笔记

1.4ssm_service拆分1.5ssm_controller拆分1.6小结2聚合和继承2.1聚合2.2继承2.2.1概述和示例2.2.2继承的资源2.2.3继承和聚合的区别2.3属性2.3.1自定义属性2.3.2内置属性2.3.3

~Yogi·2022-11-26 10:30

Seata分布式事务源码分析

2GlobalLock注解使用场景及源码分析2.1GlobalLock源码分析2.2问题场景2.2.1编写代码2.2.2测试2.2.3解决方案2.2.4注意事项2.3源码分析2.3.1.进入拦截器2.3.2进入数据源代理2.3.3

赵广陆·2022-11-26 01:37

图像增强方法概述

灰度变换2.1.1线性变换2.1.2分段线性变换2.1.3非线性灰度变换2.2直方图修整法2.2.1直方图均衡化2.2.2直方图规定化2.3图像平滑2.3.1邻域平均法（均值滤波）2.3.2超限像素平滑法2.3.3

山科智能信息处理实验室·2022-11-25 23:51

【详解】BiLSTM+CRF模型

数据标签及模型架构2.1.1数据标签2.1.2模型架构2.2BiLSTM模型2.2.1BiLSTM模型介绍及联系2.2.2代码实现细节2.3CRF模型2.3.1CRF模型定义及联系2.3.2CRF作用2.3.3CRF

LeeZhao@·2022-11-25 22:09

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

找到最近的质心1.1.2计算质心1.2在示例数据集使用K-means算法1.3随机初始化1.4图像压缩2PCA2.1示例数据集2.2实现PCA2.3PCA降维2.3.1将数据投影在主成分上2.3.2重构数据2.3.3

Hyxx.·2022-11-25 21:17

redis高级（缓存穿透雪崩击穿集群方案--主从哨兵 cluster）

Replication2.2哨兵sentinel2.2.1高可用介绍2.2.3Redissentinel使用Redis内置集群cluster2.3.1Rediscluster介绍2.3.2哈希槽方式分配数据2.3.3Rediscluster

Ybb_studyRecord·2022-11-25 20:04

基于stm32的测微仪采集系统开发

课题研究的主要内容及章节安排第2章测微仪采集系统方案2.1测微仪基本原理及组成2.2控制与采集系统方案2.2.1八路采集卡2.2.2主控制板2.3八路采集卡硬件电路设计2.3.1光电转换电路2.3.2放大电路2.3.3AD

洲洲不是州州·2022-11-25 18:02

【深入浅出PyTorch】4-基础实战-FashionMINIST

4-基础实战文章目录4-基础实战2.1-神经网络学习机制2.2-深度学习在实现上的特殊性2.3-PyTorch的深度学习模块2.3.1-基本配置2.3.2-数据读入2.3.3-模型构建2.3.4-损失函数

超级虚空·2022-11-25 16:34

Json及Jsoncpp开源库的应用

注意事项2.Jsoncpp2.1下载2.2Jsoncpp的使用2.2.1Value类2.2.2FastWriter类2.2.3Reader类2.3示例代码2.3.1写json文件2.3.2读json文件2.3.3

爱听歌的周童鞋·2022-11-25 11:16

深度学习可视化工具visdom使用

Windows）2.2回调（callbacks）2.3环境Environments2.3.1选择环境（SelectingEnvironments）2.3.2比较环境（ComparingEnvironments）2.3.3

点亮～黑夜·2022-11-25 10:22

深度学习实验三线性回归

线性回归2.2.1数据集构建2.2.2模型构建2.2.3损失函数2.2.4模型优化2.2.5模型训练2.2.6模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2模型构建2.3.3

.星.·2022-11-25 10:02

机器学习2-线性回归

文章目录一.线性回归概述1.1关系1.2相关系数二.一元线性回归模型2.1如何确定参数2.2例子2.3一元线性回归分析2.3.1自定义函数关系2.3.2回归系数的假设检验2.3.3方差分析2.3.4预测

只是甲·2022-11-25 02:39

OpenCV（一）——图像基础知识

1.1数字图像概念1.2数字图像起源1.3常见成像方式1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3

Billie使劲学·2022-11-25 00:16

吃瓜教程task01 第2章模型评估与选择

第二章模型评估与选择2022/5/15雾切凉宫至2.3.3节2.1经验误差与过拟合中文名英文名意义训练误差/经验误差trainingerror/empiricalerror学习器在训练集的误差泛化误差generalizationerror

雾切凉宫·2022-11-24 15:32

目录-图像处理分析与机器视觉

2.1.3傅里叶变换2.1.4作为随机过程的图像2.1.5作为线性系统的图像2.2数字图像化2.2.1采样2.2.2量化2.2.3彩色图像2.3数字图像性质2.3.1数字图像的度量和拓扑性质2.3.2直方图2.3.3

小登老师·2022-11-24 15:07

thorough-pytorch-main-task2

2具体内容2.1自定义损失函数2.1.1函数定义2.1.2类定义2.2动态调整学习率2.2.1官方scheduler2.2.2自定义scheduler2.3模型微调2.3.1流程2.3.2使用已有模型2.3.3

yxyibb·2022-11-24 06:58

基于Python班级管理系统毕业设计-附源码171809

1.1研究背景1.2研究的目的与意义1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2基于Python班级管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

yuyuxun1·2022-11-24 03:17

基于Python的超市管理系统毕业设计源码111042

1绪论1.1研究背景1.2研究现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2基于Python的超市管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

FYKJ_2010·2022-11-24 03:10

JavaWeb之MySql基础（保姆级教程）

数据库管理系统1.3常见的数据库管理系统1.4SQL2，MySQL2.1MySQL安装2.1.1下载2.1.2安装(解压)2.2MySQL卸载2.3MySQL配置2.3.1添加环境变量2.3.2新建配置文件2.3.3

頂不住了·2022-11-23 23:15

(附源码)springboot农田灌溉设施管理系统的开发毕业设计260931

目录摘要1绪论1.1选题的目的和意义1.2研究现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2农田灌溉设备管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

普通网友·2022-11-23 19:29

深度学习系列笔记03多层感知机（上）

文章目录1感知机2多层感知机2.1在网络中加入隐藏层2.2非线性的变化2.3常用激活函数2.3.1ReLU函数2.3.2sigmoid函数2.3.3tanh函数3多层感知机的从零开始实现3.1初始化模型参数

三木今天学习了嘛·2022-11-23 12:27

Springboot疫情防控下基于微信小程序的食堂订餐系统毕业设计-附源码261620

目录摘要1绪论1.1研究背景及意义1.2开发现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2食堂订餐系统小程序系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

weixin_61498557·2022-11-23 10:59

(论文阅读）图像超分辨率的回顾与展望

(论文阅读）图像超分辨率的回顾与展望1引言2超分辨率技术的分类2.1多图像超分辨率2.2视频超分辨率2.3单图像超分辨率2.3.1基于插值的单图像超分辨率算法2.3.2基于重建模型的单图像超分辨率算法2.3.3

jaeden_xu·2022-11-23 09:59

Python：爬山法/随机重启爬山法/允许侧移的爬山法解决八皇后问题

文章目录1八皇后问题2程序代码2.1程序12.2程序22.3程序32.3.1爬山法2.3.2随机重启爬山法2.3.3允许皇后侧移的爬山法3评价1八皇后问题有一个8乘8的棋盘，现在要将八个皇后放到棋盘上，

流动的风与雪·2022-11-23 08:01

5.1 时序模型——循环神经网络RNN

1.1时序模型的用处1.2符号定义1.3如何表示一个句子里的词2循环神经网络RNN2.1简介RNN2.2反向传播2.3各种类型的RNN架构2.3.1人名预测——多对多架构2.3.2语言情感预测——多对一2.3.3

lizhaoxinLZX·2022-11-23 06:46

NNDL 实验三线性回归

线性回归2.2.1数据集构建2.2.2模型构建2.2.3损失函数2.2.4模型优化2.2.5模型训练2.2.6模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2模型构建2.3.3

冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:32

Matlab数字图像处理 02 灰度变化（图像直方图、直方图均衡化、直方图匹配）

2.1.3动态范围2.2线性灰度变换2.2.1具有饱和处理的线性灰度变换2.2.2分段线性灰度变换2.2.3连续单独或同时调整图像的亮度和对比度2.3非线性灰度变换2.3.1伽马变换2.3.2对数变换2.3.3

Alina_hust·2022-11-23 03:24

决策树分类基本原理加案列说明

认识决策树2.决策树分类原理2.1熵2.1.1概念2.1.2案例2.2决策树的划分依据-----信息增益2.2.1概念2.2.2案列：2.3决策树的划分依据二-----信息增益率2.3.1概念2.3.2案列2.3.3

莱维贝贝、·2022-11-23 01:09

树莓派+ROS+Arduino造一台导航小车(完整代码+硬件调试)

硬件平台简介2.1执行机构2.1.1底盘结构2.1.2减速电机2.2下位驱动系统简介2.2.1驱动控制单元Arduino2.2.2电机驱动单元L298P2.3上位控制系统简介2.3.1树莓派2.3.2摄像头型号2.3.3

江海是老的辣@Drakie·2022-11-22 22:52

前端CSS3常用基础知识总结

2.1.4.通配符选择器2.2.css复合选择器2.2.1.后代选择器2.2.2.子选择器2.2.3.并集选择器2.2.4.伪类选择器2.3.CSS3新增选择器2.3.1.属性选择器2.3.2.结构伪类选择器2.3.3

不想学习的打工人·2022-11-22 19:59

CSV以及JSON格式的数据可视化

JSON格式文件数据可视化-制作全球地震散点图2.1查看JSON数据2.2创建数据列表以及提取数据2.3数据的可视化(绘制震级散点图)2.3.1pandas定义图表数据2.3.2定制标记的尺寸、添加颜色2.3.3

Bio_Wayne·2022-11-22 14:04

【2018-TTransE】知识图谱中的有效性时间

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、引言二、准备工作2.1时序知识图谱2.2问题陈述2.3相关工作2.3.1知识图谱事实的时间范围2.3.2关系嵌入方法2.3.3

spark plug·2022-11-22 12:27

图解GNN：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

2.1图像2.2文本2.3其他数据2.3.1分子2.3.2社交网络2.3.3引文图3.图中的任务3.1图级任务3.2节点级任务3.3边级任务4.使用图数据的挑战5.GraphNeuralNetworks5.1

Cyril_KI·2022-11-22 05:31

机器学习决策树算法和分类原理

决策树分类原理2.1熵2.1.1概念2.1.2案例2.2划分依据一：信息增益2.2.1概念2.2.2案例2.3划分依据二：信息增益率2.3.1概念2.3.2案例2.3.2.1案例一2.3.2.2案例二2.3.3

赵广陆·2022-11-22 04:02

kettle web数据抽取

User-Agent2.3filenameUser-Agent获取2.3.1进入豆角网：https://www.doujiaow4.com/2.3.2.打开应用程序菜单选择更多工具中的web开发工具(快捷键为F12)打开后会呈现如下界面：2.3.3

CC-Betsy·2022-11-22 02:27

【从零开始】CS224W-图机器学习-2021冬季学习笔记3.2：Node Embeddings

图机器学习》课程(2021)byJureLeskovec文章目录1前言2嵌入整个图的方法2.1方法一2.2方法二2.3方法三：匿名随机游走2.3.1匿名随机游走方法介绍2.3.2匿名随机游走的简单使用2.3.3

要不断变强的LSY·2022-11-22 01:47

PyTorch学习笔记之模型构建和模型初始化

含模型参数的层3）卷积层a.原理b.代码c.如何计算输出特征图的大小4）反卷积a.双线性插值上采样b.转置卷积5）池化层a.原理b.代码6）正则化层a.原理b.代码7）激活函数a.原理b.代码8）全连接层2.3.3

laffycat·2022-11-22 01:33

2022五月组队学习——吃瓜教程:task01

归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.2.1留出法2.2.2交叉验证法2.2.3自助法2.2.4调参与最终模型2.3性能度量2.3.1错误率与精度2.3.2查准率、查全率与Fl2.3.3ROC

不含运费·2022-11-21 23:19

iOS Guideline 2.3.3 、2.3.7 - Performance - Accurate Metadata 被拒

2019年4月23日上午1:56发件人Apple2.3Performance:AccurateMetadataGuideline2.3.3-Performance-AccurateMetadataWenoticedthatyourscreenshotsdonotsufficientlyreflectyourappinuse.Specifically

草帽-小子·2022-11-21 23:06

AppStore元数据被拒 2. 3 Performance: Accurate MetadataGuideline 2.3.3 - Performance -Accurate Metadata

元数据被拒绝2.3Performance:AccurateMetadataGuideline2.3.3-Performance-AccurateMetadata2019年4月17日下午11:03发件人Apple2.3Performance

WMSmile·2022-11-21 23:05

【机器学习】线性回归实战案例三：股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）

股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）案例三：股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）2.3.1模块加载与忽略警告设置2.3.2加载数据和数据筛选2.3.3探索式数据分析（EDA）2.3.4探究字段之间的关联性

百木从森·2022-11-21 21:37

ORB-SLAM2 ---- Tracking::CreateInitialMapMonocular函数

CreateInitialMapMonocular函数总体思路2.2.1代码2.2.2总体思路解析2.3MapPoint::ComputeDistinctiveDescriptors函数解析2.3.1函数作用2.3.2代码2.3.3

Courage2022·2022-11-21 20:02

决策树进阶（连续值处理和剪枝处理）

1.1处理方法1.2实例分析1.3Python代码实现2剪枝处理2.1为什么要剪枝2.2预剪枝2.2.1基本思想2.2.2实例分析2.2.3预剪枝的优缺点2.3后剪枝2.3.1基本思想2.3.2代码实现2.3.3

Ag11·2022-11-21 16:39

Halcon之感兴趣的区域

2.1.1CreateRegion2.1.2CreateROI2.1.3AFirstExample2.2扩展概念2.2.1分割图像2.2.2绘制区域2.2.3创建区域2.2.4处理区域2.2.5对齐ROI或图像2.2.6CreateROI2.2.7可视化结果2.3编程示例2.3.2图像的交互式部分过滤2.3.3

yangyang_z·2022-11-21 14:45

CQF笔记M2L3VaR和ES

ESModule2QuantitativeRisk&ReturnLecture3ValueatRiskandExpectedShortfall2.3.1金融风险2.3.2ValueatRisk在险价值2.3.3ExpectedShortfall

G G·2022-11-21 13:09

前馈神经网络--前向传播与反向传播计算过程

目录2、多层感知机（前馈神经网络）2.1定义2.2神经元2.3激活函数2.3.1sigmoid函数2.3.2tanh函数2.3.3relu函数2.4计算2.4.1前向传播2.4.2反向传播2、多层感知机

代码和男人都读不懂·2022-11-20 23:39

图神经网络简介，什么是图神经网络，GNN

二、怎么把一些内容表示成图2.1怎么把图片表示成图2.2将一句话表示成图2.3其他信息转换成图的例子2.3.1分子结构表示成图2.3.2社会人物关系表示成图2.3.3其他可以表示成图的信息三、哪些类型的问题有图结构数据

一起躺躺躺·2022-11-20 22:33

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