4.4.2 第6页

SpringMVC学习之JSON和全局异常处理详解

HandlerExceptionResovler接口实现全局异常4.3使用@ControllerAdvice+@ExceptionHandler实现全局异常4.4响应封装类4.4.1创建自定义异常类BusinessException4.4.2

·2023-01-16 05:07

机器学习中的数学基础（四）：概率论

机器学习中的数学基础（四）：概率论4概率论4.1一些概念4.2二维随机变量4.2.1离散型4.2.2连续型4.3边缘分布4.3.1离散型边缘分布4.3.2连续型边缘概率密度4.4期望4.4.1一维期望4.4.2

三耳01·2023-01-15 18:38

数据管理知识体系指南（第二版）-第四章——数据架构-学习笔记

数据架构成果和实施4.1.3基本概念4.2活动4.2.1建立企业数据架构4.2.2整合其他企业架构4.3工具4.3.1数据建模工具4.3.2资产管理软件4.3.3图形设计应用4.4方法4.4.1生命周期预测4.4.2

键盘上的五花肉·2023-01-15 10:36

【TA-霜狼_may-《百人计划》】图形4.4 抗锯齿概论

【TA-霜狼_may-《百人计划》】图形4.4抗锯齿概论@[TOC](【TA-霜狼_may-《百人计划》】图形4.4抗锯齿概论4.4.1抗锯齿是怎么产生的4.4.2SSAA超采样抗锯齿（SuperSampleAnti-aliasing

zczplus·2023-01-15 08:37

opencv+nvcodec实现视频硬解码

二、OpenCV编译1.安装Driver&CUDA2.编译OpenCV总结系统配置操作系统：Ubuntu18.04硬件架构：x86_64OpenCV：4.5.1FFmpeg：4.4.2CUDA：11.2

洛克希德马丁·2023-01-13 04:40

pandas学习（四）——分组

4.2、聚合函数4.2.1、内置聚合函数4.2.2、*agg*方法4.3、变换和过滤4.3.1、变换函数与*transform*方法4.3.2、组索引与过滤4.4、跨列分组4.4.1、apply操作的引入4.4.2

JasmineFeng·2023-01-11 20:55

计算机网络实验设计-基于IP多广播的网络会议程序

然后参考Tracert程序和教材4.4.2节，编写一个Ping程序，并能测试本局域网的所有机器是否在线。

良缘白马·2023-01-11 07:09

计算机网络实验设计-Tracert 与Ping 程序设计与实现

然后参考Tracert程序和教材4.4.2节，编写一个Ping程序，并能测试本局域网的所有机器是否在线。

良缘白马·2023-01-11 07:09

一步一步学爬虫（4）数据存储之MySQL存储

一步一步学爬虫（4）数据存储之MySQL存储4.4MySQL存储4.4.1准备工作4.4.2连接数据库4.4.3创建表4.4.4插入数据4.4.5更新数据4.4.6删除数据4.4.7查询数据4.4.8总结

朝兮暮兮·2023-01-10 08:23

【ROS】—— ROS通信机制——实践与练习（六）

话题订阅2.1C++实现2.2python实现3.服务调用3.1C++3.2python4.参数设置4.1C++4.2python4.3运行4.4其他方式4.4.1修改小乌龟节点的背景色(命令行实现)4.4.2

yuan〇·2023-01-04 20:56

NEFU数据科学导论(八)线性回归

标准化偏回归系数应用预测问题四、人工神经网络4.1神经元模型4.2激活函数4.3感知机4.3.1感知机定义数据集线性可分4.3.2学习策略4.3.3学习算法4.4多层感知机4.4.1反向转播算法概念4.4.1反向转播算法过程4.4.2

NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:09

C#图解教程(第四章)

C#图解教程——第四章4.1类的概述4.2程序和类：一个快速的示例4.3声明类4.4类成员4.4.1字段4.4.2显式和隐式字段初始化4.4.3声明多个字段4.4.4方法4.5创建变量和类的实例4.6为数据分配内存

yue008·2022-12-26 21:20

什么是强化学习？（主要的强化学习概念）

4.2预测(prediction)和控制(control)4.3On-policyvs.Off-policy4.4主要的强化学习技术4.4.1蒙特卡洛学习（(Monte-Carlolearning,MC）4.4.2

大鹏的编程之路·2022-12-26 08:52

米米商城项目

4.1pom.xml4.2jdbc.properties4.3Mybaties配置文件：SqlMapConfig.xml4.4Spring配置文件4.4.1applicationContext_dao.xml4.4.2applicationContext_service.xml4.5SpringMVC

道理你都懂·2022-12-25 03:36

说说Spring事件发布机制

Springboot启动过程中用到的部分事件三、Springboot中的监听器四、自定义事件源，事件监听器和事件发布器4.1目录结构4.2事件源4.3事件监听器4.4事件帮助器4.4.1事件发布帮助接口4.4.2

半山惊竹·2022-12-24 00:13

物联网通信原理第4章中远距离无线通信技术

.IEEE802.11MAC帧格式2.MAC层工作原理（本章重点）4.4无线局域网的扩频传输技术4.4.1直接序列扩频（DSSS）（理解）1.直接扩频的基本原理2.扩频系统的伪随机码3.直扩系统的同步4.4.2

一直在努力的小宁·2022-12-23 08:12

[4G/5G/6G专题基础-149]: 6G总体愿景与潜在关键技术白皮书解读-4-6G潜在的十大关键技术

4.2.1无线空口物理层基础技术4.2.2超大规模MIMO技术4.3新物理维度无线传输技术4.3.1智能超表面技术4.3.2轨道角动量4.3.2全息无线电技术4.4太赫兹与可见光通信4.4.1太赫兹通信技术4.4.2

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-21 22:23

学生成绩管理系统

课程设计目的二．课程设计内容和要求三．任务完成情况四．设计报告4.1需求分析4.1.1用户需求4.2.1总体设计4.2.2各功能函数的设计4.3详细设计4.3.1程序流程图4.4详细代码4.4.1结构体定义4.4.2

段子子·2022-12-21 00:43

【毕业设计_课程设计】基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实现（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4项目流程4.1获取微博文本4.2SVM初步分类4.3使用朴素贝叶斯分类4.4AdaBoost4.4.1二分类AdaBoost4.4.2多分类AdaBoost4.4.2.1AdaBoost.SAMME4.4.2.2AdaBoost.SAMME.R5

m0_71572237·2022-12-19 09:03

论文阅读 - Social Bot-Aware Graph Neural Network for Early Rumor Detection - CCF B

机器人感知图神经网络3.2.1基于GCN的用户发布3.2.2基于GAT的用户交互3.2.3文本编码器3.2.4输出层3.3训练4实验4.1数据集4.2实验设置4.3基线4.4实验结果4.4.1谣言检测分析4.4.2

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-18 12:34

Python计算机视觉之特征提取与图像匹配

特征提取1.1定义1.2边缘1.3角1.4区域1.5脊二、图像匹配2.1定义2.2概述三、基于特征点的特征描述子四、Harris角点检测算法4.1概述4.2原理4.3数学表达4.4代码实现4.4.1特征提取4.4.2

wu_zhiyuan·2022-12-16 19:24

Vue开发实战十二：Vben项目在Linux上部署

5.Nginx配置6.启动Nginx并访问管理系统刚做完一个基于Vben框架开发的项目，里面用的技术栈如下Vue3.2.12Pinia2.0.0-rc.8vue-i18n9.1.7typescript4.4.2ant-design-vue2.2.6axios0.21.3vue-router4

博主逸尘·2022-12-15 13:31

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

（选做）4.4优化问题4.4.1参数初始化4.4.2梯

萐茀37·2022-12-07 20:47

Fate单机部署（docker版本）

文章目录1.常用网址2.环境配置3.docker单机部署核心4.部署流程4.1基本配置4.2安装docker镜像4.3获取资源并部署4.4测试4.4.1单元测试4.4.2Toy测试4.5安装FATE-Client

一览天下945·2022-12-05 00:17

SpringBoot SpringBoot 运维实用篇 4 日志 4.4 文件记录日志

springboot零基础到项目实战（springboot2完整版）】SpringBoot运维实用篇文章目录SpringBootSpringBoot运维实用篇4日志4.4文件记录日志4.4.1问题引入4.4.2

Ding Jiaxiong·2022-12-04 08:27

《人工智能及其应用》课程笔记（四）第4章非经典推理

目录本章内容4.1经典推理和非经典推理4.2不确定性推理4.2.1不确定性的表示和度量4.2.2不确定性的算法4.3概率推理4.3.1概率的基本性质和计算公式4.4主观贝叶斯方法4.4.1知识不确定性的表示4.4.2

爱学习的小船·2022-12-03 16:53

ESL第四章分类的线性方法指示矩阵线性回归/LDA和线性回归区别联系/QDA/RDA/低秩LDA与PCA&线性回归联系/IRLS/Wald和Rao score检验/L1逻辑回归、感知机/SVM

IndicatorMatrix)线性回归4.3线性判别分析4.3.1正则化判别分析RegularizedDiscriminantAnalysis(RDA)4.3.2LDA计算4.3.3低秩LDA4.4逻辑回归4.4.2

Trade Off·2022-12-02 10:30

06 Job/CronJob: 为什么不直接用Pod来处理业务？

4.4.1创建4.4.2删除4.4.3获取状态4.5Job和Pod

好名字都被别人用了·2022-12-01 20:42

01-旭日X3派测评——开箱测试&系统烧写&性能初测

目录1.开箱测试2.预备工作3.烧写系统3.1烧写软件3.2镜像文件下载4.3制作系统启动盘4.4测试系统4.4.1串口登录测试4.4.2SSH登录测试5.HelloWorld**参考资料**首先感谢古月居提供本次测评机会

路拾遗37·2022-11-30 17:56

多重共线性的影响、判定及消除的方法

多重共线性处理方法4.1手动移除出共线性的变量4.2逐步回归法4.2.1向前法4.2.2后退法4.2.3逐步选择法4.2.4检验显著性（F检验）4.3增加样本容量4.4岭回归4.4.1最小二乘法求解多元线性回归4.4.2

意念回复·2022-11-29 01:54

openCV使用

文章目录一、读入图像二、显示图像三、保存图像四、图片操作4.1图像翻转4.2图像复制4.3颜色空间转换4.4实例4.4.1读入一副图像，按’s’键保存后退出，按'q'键则退出4.4.2读入一副图像，给图片加文本五

weekdayh·2022-11-28 23:52

《西瓜书》第四章决策树笔记

信息增益4.2.2增益率-C4.5决策树4.2.3基尼指数-CART决策树4.2.3.1基尼值4.2.3.2基尼指数4.3剪枝处理4.3.1预剪枝4.3.2后剪枝4.4连续与缺失值4.4.1连续值处理4.4.2

甲壳剑齿鸟·2022-11-27 03:06

深度学习记录第四篇————Pytorch数据处理工具箱

4.1数据处理工具箱概述4.2utils.data简介4.3torchvision简介4.3.1transforms4.3.2ImageFolder4.4可视化工具4.4.1tensorboardX简介4.4.2

云溪龙·2022-11-26 21:46

S32K3定时器（STM&PIT）使用——基于MCAL

配置4.2.1.开外设时钟4.2.2.配置时钟源及分频系数4.2.2.1.STM0时钟配置4.2.2.2.PIT0时钟配置4.3.Platform配置4.4.Gpt配置4.4.1.打开定时器通道和中断4.4.2

Neo_HeFeiyang·2022-11-26 15:44

机器学习（周志华、李航）：决策树——算法原理及代码实现（持续更新）

基本流程决策树与条件概率分布决策树学习4.2划分（特征）选择4.2.1信息增益李书示例周书示例4.2.2增益率4.2.3基尼指数4.3剪枝处理4.3.1预剪枝4.3.2后剪枝4.4连续与缺失值4.4.1连续值处理4.4.2

阅读文献自力更生·2022-11-26 10:33

【西瓜书】4-决策树

文章目录4.1-基本流程4.2-划分4.2.1-信息增益(ID3)4.2.2-信息增益率(C.45)4.2.3-基尼指数(CART)4.3-剪枝处理4.4-连续与缺失值4.4.2-连续值处理4.4.1-

超级虚空·2022-11-25 12:40

【机器学习】DS的基础学习笔记4：神经网络与反向传播算法

文章目录神经网络与反向传播算法4.1代价函数4.2反向传播算法4.2.1算法概览4.2.2细节理解4.3小结4.3.1随机初始化4.3.2梯度检验4.3.3小结4.4配套作业的Python实现4.4.1上节回顾4.4.2

DoubleS!·2022-11-24 23:34

面试必备——MySQL的MVCC实现原理

文章目录1问题背景2前言3什么是MVCC4必备知识4.1行记录的三个隐藏字段4.2版本链4.3一致性读（快照读）和锁定读（当前读）4.4ReadView4.4.1简介4.4.2ReadView类5实现原理

Android_la·2022-11-21 09:42

《人工智能从小白到大神》第4章搭建人工神经网络笔记

神经元与感知器4.1.1神经元4.1.2感知器4.2人工神经网络的结构4.2.1多层前馈神经网络4.2.2反向传播算法4.3梯度消失与梯度爆炸4.3.1梯度消失4.3.2梯度爆炸4.4损失函数4.4.1二元交叉熵4.4.2

凑热闹分子·2022-11-21 01:05

神经网络与深度学习（五）前馈神经网络（2）自动梯度计算和优化问题

二分类任务中的4.2.1节】目录4.3自动梯度计算和预定义算子4.3.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络4.3.2完善Runner类4.3.3模型训练4.3.4性能评价4.4优化问题4.4.1参数初始化4.4.2

Jacobson Cui·2022-11-20 15:17

Chapter4：多变量线性回归：AndrewNg吴恩达《机器学习》笔记

特征缩放4.2.3梯度下降法实践2：学习率4.3特征与多项式回归4.3.1自己选择特征4.3.2多项式回归4.4正规方程（Normalequation）——相比于梯度下降法4.4.1正规方程vs.梯度下降法4.4.2

半旧。·2022-11-20 10:24

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

项目背景2.项目准备2.1项目内容2.2数据说明2.3技术工具3.分析方法3.1RFM模型3.2聚类4.项目实施步骤4.1读取数据4.2探索性数据分析4.3计算RFM值4.4数据预处理4.4.1数据类型转换4.4.2

艾派森·2022-11-19 11:18

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算&优化问题

思考题4.4优化问题4.4.1参数初始化4.4.2梯度消失问题4.4.

笼子里的薛定谔·2022-11-19 00:11

【Pandas 数据分析4-2】Pandas 基础操作

目录4.4位置计算4.4.1位置差值diff()4.4.2位置移动shift()4.4.3位置序号rank()4.5数据选择4.5.1选择列4.5.2切片[]4.5.3按轴标签.loc4.5.4按数字索引

时宜_·2022-11-18 14:33

宋浩概率论与数理统计-第四章-笔记

离散型变量的数学期望4.1.2连续型变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质4.1.5条件期望离散型连续型4.2.1方差4.2.2方差的性质4.3.1常见离散型的期望和方差4.4.1协方差4.4.2

Anchor___·2022-11-17 21:44

4、Redis配置文件介绍

protected-mode4.3.3、Port4.3.4、tcp-backlog4.3.5、timeout4.3.6、tcp-keepalive4.4、###GENERAL通用###4.4.1、daemonize4.4.2

天宇阿·2022-11-16 08:50

数字图像处理第四章——频率域滤波

取样和取样函数的傅里叶变换4.2.1取样4.2.2取样函数的傅里叶变换4.3单变量的离散傅里叶变换（DFT）4.3.1由取样后的函数的连续变换得到DFT4.4两个变量的函数的拓展4.4.1二维冲激及其取样4.4.2

海鸥丸拉面·2022-11-11 07:46

Python 基础学习笔记 03

基础学习笔记05文章目录4.1.判断语句4.2.逻辑运算4.2.1.and4.2.2.or4.2.3.not4.3.if语句进阶4.3.1.elif4.3.2.if的嵌套4.4.运算符4.4.1.算数运算符4.4.2

繁星①·2022-11-09 13:01

Python深度学习基于PyTorch：第4章 Pytorch数据处理工具箱