ACM_概率论

Pytorch 深度学习实践 day01（背景）

准备线性代数，概率论与数理统计，Python理解随机变量和分布之间的关系人类智能和人工智能人类智能分为推理和预测推理：通过外界信息的输入，来进行的推测预测：例如，看到一个真实世界的实体，把它和抽象概念联系起来人工智能
丿罗小黑·2023-09-22 23:22

Positive Technologies：无论是大型公司还是中小型企业，每个人都需要网络安全自动控制系统。

但也有人提醒存在随机性，并提出了概率论。不过，双方都一致同意需要通过技术来防止攻击者实施不可接受事件。这正是信息安全产品的核心所在。
ptsecurity·2023-09-22 09:09

暂告一段落的高代summary

自己就一股气当了两个学期的高等代数的课代表，最后考了专业倒数第二，倒数第一挂科了，自信心是倍受打击，从此看到矩阵，心中一阵害怕，一片空白，在数学分析的多元函数部分，这么一个相当简答的东西当时看到了都觉得害怕，难受，再到后来学习概率论和数理统计的时候
抄书侠·2023-09-22 01:51

【M malloc送书第二期】朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了！

文章目录01《**数据结构与算法分析**》02《计算机网络：自顶向下方法》03《现代操作系统》04《深入理解计算机系统》01《概率论基础教程（原书第10版》03《线性代数及其应用》八九月的朋友圈刮起了一股晒通知书潮
M malloc·2023-09-21 22:27

【山河送书第十一期】：朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了，考研书籍五本！！

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了《数据结构与算法分析》《计算机网络：自顶向下方法》《现代操作系统》《深入理解计算机系统》《概率论基础教程（原书第10版》《线性代数（原书第10版）》《线性代数及其应用
以山河作礼。·2023-09-21 11:18

算法、数据结构、计算机系统、数据库MYSQL、概率论、数学实验MATLAB、数学建模、马原、英语、杂项、QT项目

算法冒号表达式（condition）？x：y可以三个条件以此类推（condition1）？x：（condition2）？y：z判断三角形最简单的办法 boolcanFormTriangle(inta,intb,intc){   return(a+b>c)&&(b+c>a)&&(a+c>b); }带空格的数据输入 #include getline(cin,string); #include cin.
mo_zhongzhou·2023-09-21 08:15

Python基础学习笔记3

深度学习实践深度学习离不开编程深度学习离不开数学分析（高等数学）、线性代数、概率论等知识，更离不开以编程为核心的动手实践。
蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

分享“提高概率思维的三大原则”

今天刚看完《刘嘉概率论通识讲义》，分享“提高概率思维的三大原则”。原则一：对抗直觉，能算就算。
小旭_9028·2023-09-20 17:49

开宝箱-抽装备-求期望（概率论与数理统计 & python）

问题描述玩家在游戏中开宝箱有概率获得装备A和B,开一次宝箱需要100游戏币,每次只能获得一个道具,其中获得装备A的概率5%,获得装备B的概率为15%。请问,玩家在放回随机的条件下获得一套A和B,需要游戏币的期望是多少?请写出计算过程。解题思路列举可能性，探索规律（统计数量）‘考虑抽取顺序（排序去重）计算开箱次数的公式：num=∑a=2na×[∑b=1a−1Ca−1b×(0.05×0.15b+0.1
Reversed_wind·2023-09-20 13:21

python样本期望值_机器学习中的概率论与梳理统计（Python实现数学期望、方差等）...

一、概率论数理统计常见的统计量Python实现总结1、求数学期望#coding=utf-8importnumpyasnparr=[1,2,3,4,5,6]#1、数学期望(俗称平均值)num_avg=np.mean
子懋妹妹·2023-09-20 13:51

概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

一、数学期望（均值）：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
北漂奋斗者·2023-09-20 13:50

21. 概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。那么在这节课中，我们就来好好看看这些概念。不过在这之前呢，我们先来看看什么是「数学期望」。
茶桁·2023-09-20 13:18

蒙特卡洛方法的数学基础-1

蒙特卡洛方法的数学基础-1概率论Bayes公式常用分布BinominalDistributionPoissonDistributionGaussianDistributionExponentialDistributionUniformDistribution
River Chandler·2023-09-20 11:40

2019-12-06

经过这次微积分考试，我充分认识到了自己的不足，知道自己的基础是多么的薄弱，啊，还有概率论和JAVA，一定一定不要这样了
老干妈炸凤梨·2023-09-20 03:08

20220412

20220412今日的学习任务：01《概率论与数理统计》第二章整理完毕上午对照着旧笔记继续进行修修补补工作，内容主要是一维连续型随机变量部分+本章最难的部分:随机变量函数的分布(离散型、连续型、混合型)
林年alex·2023-09-20 03:52

机器学习应用深度剖析

【嵌牛正文】机器学习相关知识概要1.1机器学习概念机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分
d5cc63d9e177·2023-09-20 01:41

如果人工智能的上半场是分类，那么下半场就是聚类

学了一堆不扎实的数学：微积分、线性代数、概率论、数理统计、复变函数、离散数学等等。
david_lv·2023-09-19 20:14

【张兔兔送书第一期：考研必备书单】

考研书单必备《数据结构与算法分析》《计算机网络：自顶向下方法》《现代操作系统》《深入理解计算机系统》《概率论基础教程（原书第10版》《线性代数（原书第10版）》《线性代数及其应用》赠书活动  八九月的朋友圈刮起了一股晒通知书潮
家有娇妻张兔兔·2023-09-19 18:13

《刘嘉概率论通识讲义》笔记

概率论解决问题的本质：将局部的随机性转变为整体的确定性概率论是更高层次的确定性的认知。
全新的饭·2023-09-19 04:04

非独立随机变量的概率上界估计

目前的概率论或者随机变量书籍过分强调对独立随机变量的大数定律，中心极限定理，遗憾上界的估计。
赛亚茂·2023-09-18 22:09

概率论【蜂考】期末速成（一）

事件的运算及概率公式习题古典概型公式习题结论几何概型习题课时一练习题答案0.1，0.70.210.40.2C0.581/67/12条件概率与乘法公式公式习题全概率公式与贝叶斯公式公式习题课时二练习题答案1/2CD0.83；24/830.175；2/35一维随机变量离散型随机变量分布律、分布函数分布函数性质分布函数时累加的。习题连续性随机变量的概率密度、分布函数分布函数是概率累加的思想概率密度性质分
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-09-18 14:24

概率论复习

速成网课：【概率论与数理统计】3小时不挂|概率统计|概统_哔哩哔哩_bilibili问题1、有放回抽取中出现了组合数C(n,k),表示在抽n件产品中选择了k次取次品，而在无放回抽取中又没有出现组合数C(
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-09-18 14:53

计算机公式计算误差,如何在Excel2016中计算方差和均方误差？

方差的概念方差是每个数据与平均值之间差异的平方和的平均值.在概率论和数理统计中，方差(英语方差)用于衡量随机变量与其数学期望值(即均值)之间的偏差程度.均方误差的概念也称为标准偏差，它是每个数据与平均值的距离的平均值
邱荣城·2023-09-18 13:47

21天|明明白白组合—《好好学习》

临界知识是指能够更广泛、更普遍地指导我们行动的重要而基本的规律，比如复利效应、概率论、黄金
Balance_4037·2023-09-18 05:55

11.0.概率论与数理统计-连续型随机变量及概率密度

连续型随机变量及概率密度连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质概率计算公式例1连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

21.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量和的分布、分布函数法

二维连续型随机变量和的分布、分布函数法卷积例1例2正态分布的变量和，推广正态分布的变量和分布函数法例卷积
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

22.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量函数的分布----极值分布-max-min

极值分布-max-minM=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布例1M=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

机器学习——决策树/随机森林

0、前言：决策树可以做分类也可以做回归，决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的（Logistic回归和贝叶斯是基于概率论），熵最早起源于物理学，在信息学当中表示不确定性的度量，熵值越大表示不确定性越大
疋瓞·2023-09-17 16:02

没用的平均主义

事实上，在我高考的那个时代，广东高考是采用标准分的，同样的实际总分，不偏科的比偏科的标准分会高不少（概率论中这叫方差）但在社会上，我们发现优点与缺点同样明显的人比所有东西都中上的人有市场。
自嗨如醉·2023-09-17 04:43

2018.6.30「55 day」

不知怎么说不能拿自己的标准去要求别人这句话我谨记在心也时刻提醒自己每个人的价值观都不同我们全专业好几百人我的成绩在前一百我没觉得这是一件多么值得骄傲的事本就是应该的接近4的绩点跟我努力也成正比而我相信越到后面我的成绩会越好马上就要摆脱概率论微积分听力口语这些拖
JESSEE_S·2023-09-16 18:36

知行格——英雄之旅47

明日三事:1.完成英语预习2.概率论学习3.校资开会知行格，培养独立之人格，自由之精神。
向你奔来·2023-09-16 13:08

经管博士科研基础【25】概率论中的相关基础概念

1.Support在概率论中，"support"（支撑集）是指随机变量可能取值的集合。
爱听雨声的北方汉·2023-09-16 09:22

微习惯复盘与感恩日记2022-06-20

计量和宏观都是一共十个单元，概率论忘记了，好像是八个单元？我决定从明天开始一天一个单元。都是学过的内容，应该不至于全都还给老师吧？2.自由写作：15分钟，一千多字。写废话我真的很擅长。
小木山庄的溜溜·2023-09-16 00:22

【程序猿包邮送书：第五期】考研408书籍&数学书籍大放送，多本书籍任君挑选

送书第五期点击直达福利前言01《数据结构与算法分析》书籍介绍作者简介目录02《计算机网络：自顶向下方法》书籍介绍作者简介目录03《现代操作系统》书籍介绍作者简介书籍目录04《深入理解计算机系统》书籍介绍作者介绍书籍目录05《概率论基础教程
爱书不爱输的程序猿·2023-09-15 18:12

【问题思考总结】联合概率密度和条件概率密度的化简方法【通过样本空间进行辨析，离连型随机变量】

tips：在看了李林概率论讲义的3道离连型题目发现，在面对这种题目的时候，最好利用联合概率密度进行直接化简，否则会涉及到样本空间的变化，比较不好处理（如果题目没有直接给出条件密度，那么都需要用联合概率密度进行积分
kev_gogo·2023-09-15 17:34

链式法则：概率论描述语言模型

目录1.事件相互独立2.链式法则3.示例4.语言模型中的链式法则1.事件相互独立事件相互独立就是：一个事件的发生与否，不会影响另外一个事件的发生。当a和b两个事件互相独立时，有：P(a|b)=P(a)推广到3个事件就有下面这个公式：P(a|b,c)=P(a|c)其中：P(a|b,c)表示在b和c事件都发生的情况下，a事件发生的概率既然a与b相互独立，那b就不是a是否发生的条件，a就只与c有关2.链
阿波拉·2023-09-15 06:46

2020-3-17晨间日记

：复杂纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：打游戏，睡觉，放松心情改进：别在自我麻痹，自我欺骗习惯养成：早起还一直保持着，每天背单词也没有断，希望每天有计划的做事情周目标·完成进度完成数学概率论第一章复习
幻思尘·2023-09-15 03:15

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了（文末赠书）

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了1、《数据结构与算法分析》2、《计算机网络：自顶向下方法》3、《现代操作系统》4、《深入理解计算机系统》5、《概率论基础教程（原书第10版》6、《线性代数（原书第
热爱编程的小K·2023-09-15 02:16

AI学习笔记之数学基础三（数理统计）

数理统计和概率论的关系数理统计以概率论为理论基础，研究对象则是
wenju_song·2023-09-15 00:32

学习视觉SLAM需要会些什么？

文章目录前言1.经典视觉SLAM的框架2.高等数学、线性代数、概率论、矩阵论3.C++语法基础4.Linux基础及Ubuntu操作系统5.Vim文本编辑器6.Gitee/GitHu
Chris·Bosh·2023-09-14 19:05

找到自己の节奏｜每日复盘D36

爱阅读、记录生活，这是我的第三十六天复盘❤2019.12.2436/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事：练字一页（20minutes）✘重要且紧急：制图习题册四个（1h）✔概率论第二章第三章部分
_李子昂·2023-09-14 12:54

深度强化学习（1）：基础知识篇

王树森老师《深度强化学习基础》学习笔记一、前提知识：深度学习基础搭神经网络、求导…概率论随机变量（RandomVariable）：一个未知变量，值只取决于一个随机事件的结果（Eg：抛硬币的结果）。
Sudaa__·2023-09-14 08:56

schur补(schur complement)

1.schur补的定义及性质2.schur补的应用2.1在矩阵方程求解中的应用2.概率论和统计学中的应用https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817
Anne033·2023-09-14 08:17

【晨间日记】 2020年9月22日

：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：47起床②22：29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①午间冥想②领取office365套件③记录乒乓球的两个问题*昨日三只青蛙已达成【反思日志】概率论
语瞳SAMA·2023-09-13 23:18

# 大数据的统计学基础

概率论与统计学概率论是统计学的基础，统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器。我们在学习R的时候，会做过假设检验。
LiuYueRR·2023-09-13 14:34

学期总结及暑期计划

学期总结这个学期的课程虽然不多，但是概率论，中级公共经济学，中国税制都属于比较难的科目，特别是中公这门课，因为是双语课程，听课需要全神贯注稍一走神就不知道老师在讲什么了，自己在课后花的时间也比较少，所以考试成绩不是很理想
Uppercut·2023-09-13 14:38

《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波

系统及相关软件安装第二章Linux操作系统入门笔记第三章ROS系统架构及程序编写过程第四章《probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2概率论概念
sherryzhang921·2023-09-13 08:45

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

宋浩概率论笔记（六）样本与统计量

参数估计的入门章节，为后面的参数估计与假设检验铺垫基础，难点在于背诵公式，此外对于统计量的理解一定要清晰——本质是多个随机变量复合而成的函数~
郝YH是人间理想·2023-09-12 12:41

宋浩概率论笔记（五）极限定理与大数定律

总的来说比较水的一章，不过基础的知识点还是要掌握，后期6/7/8章的数理统计部分与本章的内容颇有联系~
郝YH是人间理想·2023-09-12 12:11
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