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ACM_概率论
22.0.
概率论
与数理统计-二维连续型随机变量函数的分布----极值分布-max-min
极值分布-max-minM=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布例1M=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布
这个软件需要设计一下
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2023-09-17 21:47
概率论与数理统计
概率论
机器学习——决策树/随机森林
0、前言:决策树可以做分类也可以做回归,决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的(Logistic回归和贝叶斯是基于
概率论
),熵最早起源于物理学,在信息学当中表示不确定性的度量,熵值越大表示不确定性越大
疋瓞
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2023-09-17 16:02
机器学习与深度学习
机器学习
决策树
随机森林
没用的平均主义
事实上,在我高考的那个时代,广东高考是采用标准分的,同样的实际总分,不偏科的比偏科的标准分会高不少(
概率论
中这叫方差)但在社会上,我们发现优点与缺点同样明显的人比所有东西都中上的人有市场。
自嗨如醉
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2023-09-17 04:43
2018.6.30「55 day」
不知怎么说不能拿自己的标准去要求别人这句话我谨记在心也时刻提醒自己每个人的价值观都不同我们全专业好几百人我的成绩在前一百我没觉得这是一件多么值得骄傲的事本就是应该的接近4的绩点跟我努力也成正比而我相信越到后面我的成绩会越好马上就要摆脱
概率论
微积分听力口语这些拖
JESSEE_S
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2023-09-16 18:36
知行格——英雄之旅47
明日三事:1.完成英语预习2.
概率论
学习3.校资开会知行格,培养独立之人格,自由之精神。
向你奔来
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2023-09-16 13:08
经管博士科研基础【25】
概率论
中的相关基础概念
1.Support在
概率论
中,"support"(支撑集)是指随机变量可能取值的集合。
爱听雨声的北方汉
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2023-09-16 09:22
博士研究那些事
概率论
微习惯复盘与感恩日记2022-06-20
计量和宏观都是一共十个单元,
概率论
忘记了,好像是八个单元?我决定从明天开始一天一个单元。都是学过的内容,应该不至于全都还给老师吧?2.自由写作:15分钟,一千多字。写废话我真的很擅长。
小木山庄的溜溜
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2023-09-16 00:22
【程序猿包邮送书:第五期】考研408书籍&数学书籍大放送,多本书籍任君挑选
送书第五期点击直达福利前言01《数据结构与算法分析》书籍介绍作者简介目录02《计算机网络:自顶向下方法》书籍介绍作者简介目录03《现代操作系统》书籍介绍作者简介书籍目录04《深入理解计算机系统》书籍介绍作者介绍书籍目录05《
概率论
基础教程
爱书不爱输的程序猿
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2023-09-15 18:12
考研
数据结构
计算机网络
操作系统
计算机组成原理
线性代数
概率论
【问题思考总结】联合概率密度和条件概率密度的化简方法【通过样本空间进行辨析,离连型随机变量】
tips:在看了李林
概率论
讲义的3道离连型题目发现,在面对这种题目的时候,最好利用联合概率密度进行直接化简,否则会涉及到样本空间的变化,比较不好处理(如果题目没有直接给出条件密度,那么都需要用联合概率密度进行积分
kev_gogo
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2023-09-15 17:34
笔记
概率论
考研
概率论
链式法则:
概率论
描述语言模型
目录1.事件相互独立2.链式法则3.示例4.语言模型中的链式法则1.事件相互独立事件相互独立就是:一个事件的发生与否,不会影响另外一个事件的发生。当a和b两个事件互相独立时,有:P(a|b)=P(a)推广到3个事件就有下面这个公式:P(a|b,c)=P(a|c)其中:P(a|b,c)表示在b和c事件都发生的情况下,a事件发生的概率既然a与b相互独立,那b就不是a是否发生的条件,a就只与c有关2.链
阿波拉
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2023-09-15 06:46
数学基础
概率论
语言模型
人工智能
自然语言处理
2020-3-17晨间日记
:复杂纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:打游戏,睡觉,放松心情改进:别在自我麻痹,自我欺骗习惯养成:早起还一直保持着,每天背单词也没有断,希望每天有计划的做事情周目标·完成进度完成数学
概率论
第一章复习
幻思尘
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2023-09-15 03:15
朋友圈大佬都去读研了,这份备考书单我码住了(文末赠书)
朋友圈大佬都去读研了,这份备考书单我码住了1、《数据结构与算法分析》2、《计算机网络:自顶向下方法》3、《现代操作系统》4、《深入理解计算机系统》5、《
概率论
基础教程(原书第10版》6、《线性代数(原书第
热爱编程的小K
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2023-09-15 02:16
小K图书推荐
大数据
人工智能
AI学习笔记之数学基础三(数理统计)
数理统计和
概率论
的关系数理统计以
概率论
为理论基础,研究对象则是
wenju_song
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2023-09-15 00:32
学习视觉SLAM需要会些什么?
文章目录前言1.经典视觉SLAM的框架2.高等数学、线性代数、
概率论
、矩阵论3.C++语法基础4.Linux基础及Ubuntu操作系统5.Vim文本编辑器6.Gitee/GitHu
Chris·Bosh
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2023-09-14 19:05
学习
ubuntu
linux
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c语言
找到自己の节奏|每日复盘D36
爱阅读、记录生活,这是我的第三十六天复盘❤2019.12.2436/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事:练字一页(20minutes)✘重要且紧急:制图习题册四个(1h)✔
概率论
第二章第三章部分
_李子昂
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2023-09-14 12:54
深度强化学习(1):基础知识篇
王树森老师《深度强化学习基础》学习笔记一、前提知识:深度学习基础搭神经网络、求导…
概率论
随机变量(RandomVariable):一个未知变量,值只取决于一个随机事件的结果(Eg:抛硬币的结果)。
Sudaa__
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2023-09-14 08:56
科研
机器学习
人工智能
深度学习
schur补(schur complement)
1.schur补的定义及性质2.schur补的应用2.1在矩阵方程求解中的应用2.
概率论
和统计学中的应用https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817
Anne033
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2023-09-14 08:17
Optimization
【晨间日记】 2020年9月22日
:30早起②22:30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5:47起床②22:29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①午间冥想②领取office365套件③记录乒乓球的两个问题*昨日三只青蛙已达成【反思日志】
概率论
语瞳SAMA
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2023-09-13 23:18
# 大数据的统计学基础
概率论
与统计学
概率论
是统计学的基础,统计学冲锋在应用第一线,
概率论
提供武器。我们在学习R的时候,会做过假设检验。
LiuYueRR
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2023-09-13 14:34
学期总结及暑期计划
学期总结这个学期的课程虽然不多,但是
概率论
,中级公共经济学,中国税制都属于比较难的科目,特别是中公这门课,因为是双语课程,听课需要全神贯注稍一走神就不知道老师在讲什么了,自己在课后花的时间也比较少,所以考试成绩不是很理想
Uppercut
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2023-09-13 14:38
《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波
系统及相关软件安装第二章Linux操作系统入门笔记第三章ROS系统架构及程序编写过程第四章《probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2
概率论
概念
sherryzhang921
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2023-09-13 08:45
Linux
ROS
机器学习
机器学习算法(三) 基于
概率论
的分类方法: 朴素贝叶斯
看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数分类算法都不同,也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征
双杰_
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2023-09-12 14:49
机器学习
算法
概率论
宋浩
概率论
笔记(六)样本与统计量
参数估计的入门章节,为后面的参数估计与假设检验铺垫基础,难点在于背诵公式,此外对于统计量的理解一定要清晰——本质是多个随机变量复合而成的函数~
郝YH是人间理想
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2023-09-12 12:41
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
宋浩
概率论
笔记(五)极限定理与大数定律
总的来说比较水的一章,不过基础的知识点还是要掌握,后期6/7/8章的数理统计部分与本章的内容颇有联系~
郝YH是人间理想
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2023-09-12 12:11
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
每个数据科学家应该知道的概率分布
在
概率论
和统计学中,随机变量是一个随机值的东西,比如“我看到的下一个人的身高
CDA经管之家
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2023-09-12 03:53
Open3D 进阶(10)使用FilterReg算法对点云配准
一、算法原理 基于
概率论
的点云配准方法虽然对有噪声,离群点和遮挡的数据更鲁棒,但是通常比传统的ICP算法慢,
点云侠
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2023-09-12 00:59
点云进阶
算法
计算机视觉
开发语言
python
3d
2022-06-27读《穷查理宝典》
会数学,
概率论
和排列组合。会会计。五何原则,何人因何故在何时何地做了何事。把“为什么”讲清楚仍是一种明智的做法。会一些统计学。一个人掌握八九十种思维模型,比较重要。生物学,生理学,心理学。
晓丽姐
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2023-09-11 05:18
基于心理学和
概率论
的戒赌分析
某种意义上世界是有懒人推动进步的为了做的更少得到更多发现和发明了众多的规律和工具赌博的人可以说上进心是不缺乏的,错在方向和方法赌博的人主要错在没有认清赌博的本质赌博的根本在于概率和欺骗在概率在价格上的对应则是赔率和返还率第一课里先以足彩为例讲解足彩的盈亏点假设欧赔的胜平负赔率如2.8/2.8/2.8此时各投注1,返还率为2.8/(1+1+1)=0.933这样的返还率可以称呼为对冲返还率这是庄家只要
升思
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2023-09-11 05:07
学习笔记 |
概率论
- 基本概念(3):概率的概念、基本性质及公式
书接上回。对于随机试验E:拋一次骰子和它的样本空间S={1,2,3,4,5,6},对于它们的每一个事件A(也就是抛出的每个点数),都有一个实数P(A),可以用来表示事件A在一次实验中发生的可能性大小。这个实数P(A)就叫做事件A的概率。概率的基本性质如下:在未来的学习中,我们会了解到,为什么可以用P(A)来表示事件A的概率。不过,由概率的定义,我们还可以推导出下列概率的其他性质。性质3叫做概率的减
蔚然成风er
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2023-09-11 02:14
数学的魅力
数学的魅力数学的历史古代数学古希腊数学中世纪数学文艺复兴数学数学的分支1.代数学2.几何学3.微积分学4.
概率论
与统计学5.数论数学的重要性1.科学和技术2.经济学和金融3.医学和生物学4.社会科学5.
Sirius·Black
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2023-09-10 15:07
数学
数学
《机器学习实战》学习笔记(三)
文章目录第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设
书生丶丶
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2023-09-09 23:31
机器学习
学习
人工智能
概率论
方差公式_
概率论
学习笔记(6)
封面图:今日份シェバォウ习题答案,这次的计算题很多,不过并不特别简单~1.考虑针的中点与最近的一条边缘线的距离与针与中点向这条边缘线所引垂线引夹的锐角。则相互独立且服从均匀分布。针与边缘线相交等价于。记,故可以列出所求概率为。计算得。历史上这是一个极负盛名的问题。关于情况,有一般形式的结论:如果投的是简单闭凸曲线,其直径,周长为,则曲线与边缘线相交的概率为。这可以靠用凸边形近似来解决,请大家尝试。
weixin_39640687
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2023-09-09 19:56
概率论
方差公式
概率论
方差公式_
概率论
复习:重要概念和公式
以下摘录适用于经济学本科层级、和互联网数据分析的
概率论
核心概念和公式。参考教材是本科经济学专业计量经济学课上的教材,詹姆斯·斯托克、马克·沃森所著的《计量经济学》第三版。
weixin_39981041
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2023-09-09 19:26
概率论
方差公式
数学基础--均值、方差、标准差、协方差
方差 方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据
jimte_pro
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2023-09-09 19:55
数学基础
深度学习
均值算法
算法
机器学习
方差的概念
2018/07/09在
概率论
和统计学的里面都学过方差的概念,公式计算当然已经比较熟悉了。不过,针对他的这个特殊意义,还是不太理解。
V丶Chao
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2023-09-09 19:55
算法
机器学习
python
人工智能
java
百川东到海。何时复西归?|每日复盘D34
爱阅读、记录生活,这是我的第三十四天复盘❤2019.12.1025/3651.感恩创造的不可思议的今天
概率论
复习第二章✔洗衣服、刷鞋✔洗洗刷刷我的小毯子✔图片发自App2.今日小确幸特殊的日子-冬至❤感恩今天的班级聚会
_李子昂
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2023-09-09 17:18
疑难解答|我是学Java的,想从事大数据相关工作,该怎么规划学习?
基础中的基础:线性代数,
概率论
核心知识:数理统计预测模型机器学
yoku酱
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2023-09-09 13:14
机器学习必备数学知识
由于编辑公式比较麻烦,本文通过截图展示,涉及微积分、
概率论
、线性代数和凸优化,篇幅较长,图片不要脸多,请在wifi在食用。
一梦到天涯
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2023-09-09 09:42
学习笔记——
概率论
与数理统计(第一章)
学习笔记——
概率论
与数理统计(第一章)引言一、事件的概率1.11.1.1随机事件1.1.2样本空间和事件的集合表示1.1.3事件间的关系1.21.2.1概率的初等描述1.2.2古典概型(排列组合)1.2.3
追风赶月莫停留-_-
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2023-09-09 02:48
概率论与数理统计(宋浩)
概率论
学习
笔记
【
概率论
与数理统计】第一节课——随机事件与概率(3/3)
随机事件与概率贝叶斯公式概念与全概率公式解决的问题相反,贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因(即大事件A已经发生的条件下,分割中的小事件Bi在A发生的条件下的概率),设B1,B2,...是样本空间S的一个划分,则对任一事件A(P(A)>0),有上式即为贝叶斯公式(Bayesformula),Bi常被视为导致试验结果A发生的“原因”,P(Bi)(i=1,2,...)表示各种原因发生的
心如止水Long
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2023-09-09 02:48
概率论
概率论
机器学习
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(1)
概率论
与数理统计基础
条件概率一些概率的概念①先验概率:可以理解为我们在这个事件发生之前,估计事件发生生的概率,如:掷硬币正面向上的概率为0.5,反面向上的概率为0.5。②条件概率:在已知某种条件的情况下,事件发生的概率,如:已知我们的硬币两面都是正面,那么我们掷硬币正面朝上的概率为1,反面朝上为0。③后验概率:后验概率属于条件概率,但从逻辑上同先验概率相区分,后验概率可以理解为事情已经发生,求这件事情是由某个因素导致
今天也是睡觉的一天
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2023-09-09 02:47
粒子滤波
概率论
算法
概率论
与数理统计学习笔记——day4
目录一.条件概率的定义二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式一.条件概率的定义2.条件概率的基本性质3.条件概率的其它性质:二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式
悠哉的zju
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2023-09-09 02:17
概率论
概率论
与数理统计学习笔记之——
概率论
的基本概念
概率论
的基本概念1、随机试验随机试验具有以下特点:可以在相同的条件下重复地进行;每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
前丨尘忆·梦
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2023-09-09 02:17
概率论
概率论
与数理统计小记
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来"——拉普拉斯随机事件间的关系:互斥(互不相容)、对立:两事件样本点集合间的关系相互独立、线性相关:事件间的依赖关系https://www.cnblogs.com
weixin_30439131
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2023-09-09 02:17
概率论
与数理统计基础知识
本博客为《
概率论
与数理统计--茆诗松(第二版)》阅读笔记,记录下来,以便自用。
Iron_lyk
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2023-09-09 02:47
机器学习
概率论
概率论
与数理统计B 重点/笔记梳理 第一章
第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算1.必然现象和随机现象的概念。2.随机试验的特征,记为E(experiment):重复性未知结果,已知可能结果3.随机试验每一个可能产生的结果为随机事件,简称为事件。随机试验每一个可能产生的基本事件集合为样本空间。4.基本事件、复合事件的概念。(结合离散数学中的来理解)5.随机事件之间的关系:包含、相等并和交差互斥(互不相容)——不交互逆(对立)——不交
收尾人VEM
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2023-09-09 02:16
概率论与数理统计B
概率论
概率论
与数理统计学习笔记——概率的数学定义,乘法公式,条件概率,全概率,贝叶斯公式,事件的独立性
概率的数学定义:我们能够理解的概率的定义是:某个事件发生的可能性的大小。但是这不是数学定义,其实概率的定义不好正面描述,我的老师在上课的时候也只给出了其的特点,相当于侧面描述:1.任何一个事件发生的概率一定大于等于0,即P(A)>=0.2.必然事件发生的概率为1,P(Ω)=1.3.对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,……,An有P(A1UA2UA3UA4…UAn)=P(A1)+P(A2)
HiSi_
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2023-09-09 02:46
概率论与数理统计
概率论
概率论
与数理统计学习笔记(7)——全概率公式与贝叶斯公式
目录1.背景2.全概率公式3.贝叶斯公式1.背景下图是本文的背景内容,小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏,有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节,其中手游抽到金卡的概率为5%,端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽到了金卡,那么请问他是在手机上抽到的还是在电脑上抽到的?2.全概率公式上述问题中,我们先考虑小B抽到金卡这件事的概率,设玩电脑的概率为P(c)P(c)P(c),玩手机的概
野指针小李
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2023-09-09 02:45
数学
概率论
全概率公式
贝叶斯公式
考试周深夜有感
今夜的金融学竟该死的迷人我认真学习起来我自己都怕希望这种感动能留存得久一点至少到考完最后这两门试今晚能一点前睡然后早上闹钟一响就起平静而笃定地走在通往图书馆的路上这一天就是趋于完美的哪怕被
概率论
伤害的记忆依然鲜活但是内心宁静而豁达的人啊他永远年轻永远热泪盈眶
杨生不吃白萝卜
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2023-09-08 21:36
抽奖事件引发的
概率论
重学
年底了,公司各种抽奖,玩法无非两种,我总结为放回抽奖和无放回抽奖,有小伙伴问,这两种抽奖方式的概率到底哪个更高呢?这是一个好问题,值得算一算。来,我们来把题目数学化:定义:事件A发生的概率=事件A中样本点个数/样本空间中样本点的个数应用题:现有一样本,样本总数为n,其中有奖样品数为m,有两种抽奖方式,有放回抽奖,不放回抽奖,求哪种抽奖方式的中奖概率大一点。解:1.放回抽奖的中奖概率P1=m/n2.
哎呦呦胖子斌
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2023-09-08 18:35
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