ADP&RL

dqn系列梳理_强化学习--从DQN到PPO， 流程详解

本文流程是基于莫凡的RL代码进行梳理。(建议同时打开两个页面，一边看流程图，一边看流程说明)N
粢范团·2022-05-16 07:58

第二章、强化学习基础——强化学习笔记

什么是强化学习1.2强化学习核心1.3强化学习应用场景1.3.1玩游戏1.3.2个性化推荐1.3.3股票预测1.4强化学习与其他机器学习的关系1.5学习的两种方案1.5.1基于价值1.5.2基于策略1.6RL
至尊皇堡·2022-05-16 07:24

利用 Amazon EC2 进一步降低 Amazon DeepRacer 训练成本

AmazonDeepRacer是一款1:18赛车，它提供了一种用强化学习(RL)解决自动驾驶技术的平台。
亚马逊云开发者·2022-05-14 07:14

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习学习笔记

引用下百度百科下强化学习的定义：强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（ag
长相忆兮长相忆·2022-05-13 07:08

RL调参侠之BipedalWalker PPO

最近做图像算法做得胃疼，就打算找点强化学习的东西来看。之前看openAI做的dota2机器人感觉很牛掰，很感兴趣是怎么做的，所以从spinningUp开始看，感觉深度强化学习只是用了一下深度学习开发出来的工具，具体地说就是梯度计算，其他的东西都是自己的一套理论，深度学习里面各种亮瞎眼的网络结构设计，训练方法等等基本跟这边没什么关系。最开始用CartPole和Pendulum这种简单的任务跑PPO,
hyx07·2022-05-08 07:41

第十一届山东省大学生程序设计竞赛(正式赛）

然后我们可以把题目给的样例试一下，然后不难发现大多数情况答案为n−1n-1n−1，但是需要注意一个特殊情况：当L==RL==RL==R时，答案只能为L∗(n−1)L*(n-1)L∗(n−1)。
木每立兄豪·2022-05-07 22:03

ICLR 2022的10篇论文推荐

它是世界机器学习研究世界上最大，最受欢迎的会议之一：它包含超过一千篇有关主题的论文，包括ML理论，强化学习（RL），计算机视觉（CV），自然语言处理（NLP），神经科学等。
·2022-04-28 10:26

强化学习自动驾驶论文阅读（五）

（一）paper传送门ExplanationAugmentedFeedbackinHuman-in-the-LoopReinforcementLearning（二）背景知识强化学习（RL）-------
不如春风十里见你·2022-04-23 09:49

《论文阅读笔记》——Deep Reinforcement Learning for Intelligent Transportation Systems: A Survey

IEEE,YasinYilmaz,Member,IEEE单位：theUniversityofSouthFlorida年份：2020链接：论文下载链接关键词deepreinforcementlearning(RL
_Lilly·2022-04-23 09:49

linux 命令

1、修改linux文件指定内容sed-is/hhhh/kkkk/g`grephhhh-rl--include="*.txt"./`把该目录下的txt文件中含有hhhh的字符串替换成kkkk
默默_小鱼·2022-04-22 11:49

vue实现翻牌动画

本文实例为大家分享了vue实现翻牌动画的具体代码，供大家参考，具体内容如下应用场景常用于大屏订单数量展示原理利用csswriting-mode:vertical-rl使数字垂直排列利用csstransform
·2022-04-20 12:04

深度强化学习为什么在实际当中用的比较少 ？

宝珠道人（擅长于AI+科普，中国科学院大学）回答：RL相比CV和NLP的落地项目的确很少，比较有名的像AlphaGo都已经被吹烂了。其实很多业务用传统方法就能做的不错了，完全没有必要用RL去冒险。
人工智能与算法学习·2022-04-19 07:31

强化学习--QLearning

二、核心算法(免模型学习)QLearning1.未记录学习心得总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体
会百度的皮卡丘·2022-04-19 07:59

论文笔记之：Human-level control through deep reinforcement learning

为了利用RL成功的接近现实世界的复杂度的环境中，然而，agents遇到了一个难题：他们必须从高维感知输入中得到环境
a1424262219·2022-04-19 07:16

使用红外传感器的自动洗手间灯

它使用ArduinoUno(Borad1)、BC547晶体管(T1)、红外(IR)传感器模块(Module1和Module2)和继电器(RL1)构建。红外线传感器此处使用的IR
玖玖单片机·2022-04-18 11:42

David Silver《强化学习RL》第七讲 策略梯度

前一讲主要讲解的是价值函数的近似，然后根据价值函数来制定策略。本讲中策略P(a|s)将从一个概率集合摇身变成函数本身π(s,a)，通过借助策略相关的目标函数梯度的引导，寻找与目标函数的极值，进而得到最优策略。本讲组织架构如下：先提出价值函数在某些情况下不能很好的解决问题，同时直接基于策略的分析在某些场合具有价值函数不能替代的优点，接着引入了直接基于策略学习所需要的目标函数的设计，引入了策略梯度的概
xyk_hust·2022-04-14 07:07

第十四章 深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient Algorithms，DDPG）-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

】第一章强化学习及OpenAIGym介绍-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划-基于模型的RL
松间沙路hba·2022-04-14 07:14

学习总结——强化学习入门

目录强化学习(RL)概念学习方案学习框架基于表格型方法求解RLSarsaQ-learning区别对比基于神经网络方法求解RLDQN算法算法流程基于策略梯度方法求解RLPolicyGradient算法REINF
HHHChen·2022-04-11 07:41

强化学习部分基础算法总结（Q-learning DQN PG AC DDPG TD3）

总结回顾一下近期学习的RL算法，并给部分实现算法整理了流程图、贴了代码。1.value-based基于价值的算法基于价值算法是通过对agent所属的environment的状态或者状态动作对进行评分。
RobinZZX·2022-04-09 07:03

The 2022 ICPC Xinjiang Province Contest 校赛 C题

题意多组测试数据,给定L,RL,RL,R,求区间[L,R][L,R][L,R]所有数的最大开根次数即MK=iM^K=iMK=i数据范围:1e181e181e18思路我们考虑最大开次方数即log2Nlog
RISE_lower·2022-04-09 06:10

Java数据结构之平衡二叉树的实现详解

目录定义结点结构查找算法插入算法LL型RR型LR型RL型插入方法删除算法概述实例分析代码完整代码定义动机：二叉查找树的操作实践复杂度由树高度决定，所以希望控制树高，左右子树尽可能平衡。
·2022-03-30 11:39

强化学习：策略梯度Policy-gradient

Policy-gradient1.value-basedandpolicy-based2.策略梯度Policy-gradient1.value-basedandpolicy-basedvalue-based基于价值的RL
IEEEagent RL·2022-03-30 07:16

强化学习6——Policy-based RL（MC policy gradient）

文章目录Policy-basedRL思路特点解决噪声问题usetemporalcausalityincludeabaseline方法MCpolicygradientPolicy-basedRL思路基于MC采样的更新方法：特点无偏但是噪声大，噪声是因为它是随机采样的，好的结果和坏的结果差距较大。解决噪声问题usetemporalcausality在时序上处理（REINFORCE）上式梯度更新变为下式
菜且凶残_2017·2022-03-30 07:37

强化学习之policy-based方法REFORCEMENT实现（PyTorch）

value-based已经比较不错，但是仍需学习policy-based原因有三点：①：value-based无法很好解决连续动作的RL问题，比如行车，机械臂控制等。②：va
Ton10·2022-03-30 07:21

强化学习课程笔记之policy-based方法

Policy-based和Value-based是RL中Model-free的两大分支，关于value-based的课程笔记，点这里(个人认为将李宏毅教授的强化学习笔记结合Sutton强化学习书籍一起学习会更好
Ton10·2022-03-29 07:46

linux根据文件内容查找文件名,linux在当前目录下根据文件名查找文件

grep-rl"python"./查找.
丙等星·2022-03-23 07:19

轻松入门强化学习的一本新书《Easy RL 强化学习教程》

强化学习（reinforcementlearning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）里面去最大化它能获得的奖励。
人邮异步社区·2022-03-22 07:53

【Easy-RL】中科院-清华-北大3位作者贡献的200页强化学习总结笔记

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：DeepRL核心贡献者：王琦、杨毅远、江季关于本书《Easy-RL
深度强化学习实验室·2022-03-22 07:19

NeoRL: 接近真实世界的离线强化学习基准

www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/作者：南栖仙策编辑：DeepRL实验室论坛：http://neurondance.com/众所周知，强化学习（RL
深度强化学习实验室·2022-03-22 07:18

强化学习教程来啦！贡献者来自中科院、清华、北大3位男神！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale开源核心贡献者：王琦、杨毅远、江季导读半年前，Datawhale开源项目《Easy-RL》（原《李宏毅深度强化学习笔记
Datawhale·2022-03-22 07:43

RL强化学习笔记：OpenAI gym建立自己的探索环境

本文为个人学习笔记，方便个人查阅观看原文链接利用OPenAIgym建立自己的强化学习探索环境：首先，先定义一个简单的RL任务：如图所示：初始状态下的环境，机器人在左上角出发，去寻找右下角的电池，静态障碍
IEEEagent RL·2022-03-16 07:28

Deep RL Bootcamp Lecture 5: Natural Policy Gradients, TRPO, PPO

https://statweb.stanford.edu/~owen/mc/Ch-var-is.pdfhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/29934206bluecurveisthelowerboundedoneconjugategradienttosolvetheoptimizationproblem.Fisherinformationmatrix,naturalpolic
weixin_30591551·2022-03-12 07:51

Policy-based RL小结(Policy Gradient ； Natural policy gradient ；TRPO；ACKTR；PPO )

1.2.1可结束的环境的目标函数1.2.3连续动作环境的目标函数1.2.4实际的目标函数的定义1.3策略的核函数1.4策略的类型1.4.1SoftmaxPolicy1.4.2高斯分布2.正题：策略梯度RL2.1
菜且凶残_2017·2022-03-12 07:41

强化学习(三) —— Policy Gradient 策略梯度

PolicyGradient是一种强化学习的优化方法Policygradient是RL中另外一个大家族,他不像Value-based方法(Qlearning,Sarsa),但他也要接受环境信息(observation
hxxjxw·2022-03-12 07:32

论文笔记之TRPO

TRPO、PPO是强化学习里比较重要的2种RL算法，由OpenAI于2015年发表，后来DeepMind于2017年基于TRPO发表了一篇DPPO(DistributedPPO)，没过多久，OpenAI
Ton10·2022-03-12 07:24

强化学习 | 策略梯度学习 | Natural Policy Gradient | TRPO | PPO

PolicyGradient(REINFORCE、QActor-Critic、AdvantageActor-Critic)、NaturalPolicyGradient、TRPO递进学习，这体现在这篇笔记中近1个月的学习，发现RL
111辄·2022-03-12 07:52

PARL与强化学习笔记

1.3.1计算常量的加法：1+11.3.2计算变量的加法：1+11.3.3使用PaddlePaddle做线性回归，满足规律y=2*x+11.3.4用PaddlePaddle做房价预测2.初识3.基于表格型求解RL4
dzdzdzdzdzdzdz·2022-03-06 07:24

强化学习RL学习笔记4-马尔可夫决策过程（MDP）(1)

强化学习笔记专栏传送上一篇：强化学习RL学习笔记3-gym了解与coding实践下一篇：强化学习RL学习笔记5-马尔可夫决策过程（MDP）(2)目录强化学习笔记专栏传送前言MarkovProcess(MP
liaojq2020·2022-03-05 07:23

David Silver RL课程笔记（一）

写在前面RL入门小白，前一阵子看了一些关于RL的资料和书，包括周志华的《机器学习》西瓜书等，感觉对RL还是一知半解，不少概念理解并不深刻。
yyaya-·2022-03-03 07:30

强化学习入门笔记 | UCL silver RL | UC Berkely cs285 DRL

学习情况：先后听了两门课程，分别是DavidSilver的RL和SergeyLevin的DRL。各耗时一周左右，后者更难一些。对RL基本概念、常用算法原理及其伪代码有了大致了解。
111辄·2022-03-03 07:10

深入理解TRPO和PPO算法

最近在整理电脑文件，看到一份当初给同事讲解TRPO算法原理时写的PPT，感觉要比先前那篇写的更加清楚明白，加之这几天刚好在复习RL相关的知识，然后便将PPT的内容加上我比当时更加深入的理解，整理成了这篇文章
金色暗影·2022-03-01 22:06

深度强化学习落地指南总结（二）-动作空间设计

本系列是对《深度强化学习落地指南》全书的总结，这本书是我市面上看过对深度强化学习落地讲的最好的一本书，大大拓宽了自己对RL落地思考的维度，形成了强化学习落地分析的一套完整框架，本文内容基本摘自这本书，有兴趣的读者可以点击文末链接自行购买
CristianoC20·2022-02-26 09:59

图解AVL树与Java实现

文章目录二叉搜索树BST缺陷平衡二叉查找树AVLAVL树查找AVL树插入1、过程说明2、LL情况与RR情况3、LR情况与RL情况4、效率分析AVL树删除1、过程说明2、四种失衡情况3、效率分析示例图简化说明
大恐龙的小弟·2022-02-21 18:31

OVERVIEW OF 3D FIRST-PERSON PERSPECTIVE RL PLATFORMS.

OVERVIEWOF3DFIRST-PERSONPERSPECTIVERLPLATFORMS.
朱小虎XiaohuZhu·2022-02-18 21:09

冰岛第三天：冰河湖

第三天的行程是从瓦特纳国家公园VatnajokullNationalPark-Skaftafell冰川徒步-路上有个小冰湖很美-杰古沙龙冰河湖Jökulsárlón-Hofn吃龙虾。
坤人指路·2022-02-18 09:30

读《做孩子最好的英语学习规划师》--2总体线路图

RL表示。分级读物对照表选书参考网址：www.scholastic.com/parents
机器猫阿蒙·2022-02-15 15:51

机器学习思考题目——16强化学习

（2）RL和常规的监督学习、无监督学习的差别很多
南瓜派三蔬·2022-02-15 07:07

grep 时 Argument list too long

file=`grep-rl"xxxxx"./*`forfin$filedoecho$fsudosed-i"s/*/*/g"$fdone
葵花点穴·2022-02-14 19:30

UD机器学习 - C6 强化学习

了解如何使用强化学习(RL)玩
左心Chris·2022-02-13 21:29

12.5 臀腿

壶铃35lbs15*2组SM深蹲60lbs10*4组SM箭步蹲60lbs10*2组RLSM深蹲65lbs8*4组SM箭步蹲55lbs10*2组RL硬拉40lbs12*4组legspress95lbs10
范范范小北·2022-02-11 02:35
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