Affinity）

解决Intel12代酷睿CPU单线程调度问题（二）

文章目录（一）前情回顾1.1十二代酷睿大小核和电源模式1.2单线程程序问题（二）设置优先级（priority）（三）设置相关性（affinity）（四）解决（一）前情回顾1.1十二代酷睿大小核和电源模式参考
若苗瞬·2023-04-05 10:26

ARMv8/ARMv9:深入理解MPIDR_EL1寄存器中的affinity

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]官方文档(ARMARM文档)的介绍如下所示翻译一下MPIDR_EL1相关的英文，如下所示：作用：在多处理器系统中，为调度提供一个额外的PE
代码改变世界ctw·2023-04-03 10:52

CRAFT：基于字符区域感知的文本检测

在本文中，我们提出了一种新的场景文本检测方法，通过探索每个字符和字符之间的亲和力（affinity）来有效地检测文本区域。为了克服缺乏character-lev
月色_0·2023-04-02 14:35

深入理解Nginx——配置文件说明

worker_cpu_affinity0001001001001000;#设置工作进程绑定CPU核心，一个工作进程使用一个CPU核心，可以减少进程频繁切换导致CPU处理所导致的资源损#
三月微风·2023-04-02 03:08

k8s调度 原理_Kubernetes的调度机制

k8s1.2加入了一个实验性的功能：affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替
Mlily梦百合·2023-04-01 22:50

Affinity Photo快捷键

复制图层：command+j反转：command+i取消选择：command+d调整文档大小：option+command+i切换先后背景色：x移动并复制：按住command进行鼠标拖动（保持水平须要额外按住shift）选取单个图像的选取：command+点击图层所有图像的选取：通道-合成Alpha-加载到像素选择拷贝合并项（拷贝平面化）：command+shift+c黏贴：command+v拷贝
Stansonlee·2023-03-28 08:55

k8s 亲和性和反亲和性

Deploymentmetadata:name:nginxspec:selector:matchLabels:app:nginxreplicas:3template:metadata:labels:app:nginxspec:affinity
myonlyzzy·2023-03-24 02:09

Activity相关面试基础点

默认情况下，拥有相同affinity的Activity属于同一个Task。
Android大师哥·2023-03-19 07:58

如何在node中获取pm2参数

YARN_VERSION:'1.6.0',HOSTNAME:'952779b5ff4e',PWD:'/app/yunsiweiservice',HOME:'/root',NODE_VERSION:'10.1.0','affinity
真源_e1a2·2023-03-16 03:53

0/1 nodes are available: 1 node(s) didn‘t match Pod‘s node affinity.

主要是需要确认你的yaml文件中是否有nodeSelector的配置，一般是因为k8s集群中没有相应的node节点匹配导致这个错误消息表明您正在尝试在不符合Pod的节点亲和性规则的节点上运行Pod。这通常是由于节点选择器或节点亲和性规则设置不正确引起的。以下是一些可能导致此错误消息的常见原因和解决方法：检查Pod定义中的节点选择器是否正确。确保选择器与至少一个节点匹配。检查Pod定义中的节点亲和性
多动手,勤思考·2023-02-24 07:30

被比特币挖矿了

{"algo":"cryptonight","av":0,"background":false,"colors":true,"cpu-affinity":null,"cpu-priority":null
五大RobertWu伍洋·2023-02-17 03:42

Nginx的优化

worker_cpu_affinity指令用来为每个进程分配工作内核(CPU)。这个指令的设置方法有些麻烦.我们这里遵循一个规则去设定,就可以很简单。规则:cpu有多少
柚子伴酒X·2023-02-06 20:48

Openpose翻译 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields

openpose论文实现代码中文翻译Abstract我们提出了一种有效检测多人图像中的2D姿势的方法。该方法使用非参数表示，我们称之为部分亲和力字段（PAF），用于学习将图像中的身体部位与个体联系起来。该体系结构编码全局上下文，允许贪婪的自下而上解析步骤，无论图像中的人数多少，同时实现高精度和实时性能。架构旨在将学习关节点和关节点之间的连接融合起来，通过相同顺序的两个分支进行关联预测。1.Intr
树莓雪糕·2023-02-06 08:01

谈谈信任Trust

一是能力（competency)，也就是他能够多成功地完成任务；二是可预测性(predictability)，也就是他多次重复离期待的偏差有多大；三是亲密性（affinity)，看他和你有多亲密。
生人漫步·2023-02-04 16:46

出版物排版设计「Affinity Publisher」

打造最专业的排版工具借助母版页、对开跨页、网格、表格、高级排版、文本流和完整的专业打印输出和其他强大的功能，AffinityPublisher可满足一切项目对布局的所有要求。双页跨页实时母版页，包括嵌套母版页具有智能缩放选项的图像框文本换行与精细填充控制自定义形状的文本框在文档中链接多个文本框高级参考线、网格和对齐表格和自定义表格格式彰显文字力量的文本工具摆脱令人厌倦的传统文本布局的束缚。让Aff
一休哥_·2023-01-30 04:54

Affinity 矢量绘图工具

挺好玩的，比ai上手快b站有很多教学，贴一个最全的：一口气学会AffinityDesignerhttps://www.bilibili.com/video/av50105217
Zszen·2023-01-29 11:47

CVPR 2022 | 武大&京东提出：使用Transformer的端到端弱监督语义分割

同时，受视觉Transformer中学习到的自注意力与图像中的语义Affinity的一
Amusi（CVer）·2023-01-17 12:03

论文精读:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗

姿态估计openpose系列算法解读姿态估计任务姿态估计任务首先需要检测出人体的各个关键点，将人体关键点进行拼接。任务的困难有，首先，对于关键点检测任务，需要处理遮挡的问题，在拼接的过程中，需要处理多人的情况，即不能将不同人的关键点进行拼接。标注数据信息COCO数据集提供17个关键点位置，openpose增加了一个关键点位置，即脖子处的关键点应用领域健身APP，安全检测等传统方法Top-down方
樱花的浪漫·2023-01-13 13:51

python 指定cpu运行_python 绑定进程在某个cpu上执行-affinity

[转载：http://blog.csdn.net/swiftshow/article/details/8109322importpsutil,timedefgetProcessInfo(p):取出指定进程占用的进程名，进程ID，进程实际内存,虚拟因为最近在看multiprocessing所以想看看多进程在多cpu机器上的利用率.然后早上写了个脚本在i5(4核),起了4个进程,发现只有一颗cpu跑的
楼上雅坐·2023-01-10 03:26

缩放节点池 0/1 nodes are available: 1 node(s) didn‘t match Pod‘s node affinity.

今天程序出问题了，某个namespace下的所有的Pods，全部出于pending状态，0/1nodesareavailable:1node(s)didn’tmatchPod’snodeaffinity.最后通过手动加节点处理，azure点击节点池，找到对应的节点，点击缩放节点池，修改，最后应用
LiuPig刘皮哥·2022-12-31 16:28

【Python实例第18讲】affinity propagation聚类算法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）在统计和数据挖掘里，affinitypropagation(AP)是一种基于数据点之间的“信息传递”的聚类算法。与k-means等其它聚类算法不同的是，AP不需要在聚类前确定或估计类的个数。类似于k-medoids,AP需要寻找原型(exemplars),即，代表类的输入集里的成员。AP算法广泛应用于计算机视觉和计
Goodsta·2022-12-23 14:30

AP(affinity propagation)聚类算法

AP(affinitypropagation)聚类算法引言AP(affinitypropagation)聚类算法是用来解决什么问题的AP(affinitypropagation)聚类算法具体是怎么实现的AP(affinitypropagation)聚类算法的问题与改进AP(affinitypropagation)聚类算法是用来解决什么问题的聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把
west_gege·2022-12-23 14:29

Affinity Propagation聚类算法详解

欢迎关注”生信修炼手册”!AffinityPropagation简称AP,称之为近邻传播算法，是一种基于图论的聚类算法。将所有样本点看做是一个网络中的节点，图示如下在样本点构成的网络中，每个样本点都是潜在的聚类中心，同时也归属于某个聚类中心点，对应这样的两面性，提出了以下两个概念1.responsibility,吸引度，对于(i,k)而言，定量描述样本k作为样本i的聚类中心的程度2.availab
生信修炼手册·2022-12-23 14:59

Affinity Propagation: AP聚类算法

算法概述原文：[FreyBJ,DueckD.Clusteringbypassingmessagesbetweendatapoints[J].science,2007,315(5814):972-976.](FreyBJ,DueckD.Clusteringbypassingmessagesbetweendatapoints[J].science,2007,315(5814)AP聚类一般翻译为近邻传播
winkake·2022-12-23 14:27

Affinity propagation 近邻传播算法

近邻传播算法是一种基于代表点的聚类方法，它会同时考虑所有数据点都是潜在的代表点，通过结点之间的信息传递，最后得到高质量的聚类。这个信息的传递，是基于sum-product或者说max-product的更新原则，在任意一个时刻，这个信息幅度都代表着近邻的程度，也就是一个数据点选择另一个数据点作为代表点有多靠谱。这也是近邻传播名字的由来。近邻传播算法输入的信息是一个实值的集合，{s(i,k)}{s(i
少林达摩祖师·2022-12-23 14:26

AP近邻传播聚类算法(Affinity Propagation)程序

参考链接最近看了聚类传播算法，对于AffinityPropagation算法，大家可以参考以下链接，个人推荐的阅读顺序是：AffinityPropagation:AP聚类算法：先简要了解一下大概的流程；浅谈AP聚类算法-matlab：与论文一起阅读这篇博客；另外，论文可以去本博客下方的GitHub链接上下载；AP聚类算法使用详解（scikit-learn）：以较少的内容进行概括总结。算法缺点：虽然
沉迷游戏的鱼·2022-12-23 14:25

近邻传播 Affinity Propagation(AP) 聚类算法原理及实现

1.概述机器学习中AP(AffinityPropagation)通常被称为近邻传播算法或者密切度传播或类同传播算法，由Frey与Dueck于2007年在Science首次提出。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)，然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)，再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各
scott198510·2022-12-23 13:22

sklearn.cluster.affinity_propagation()结构、用法及AP算法详解

sklearn.cluster.affinity_propagation()官方文档sklearn.cluster.affinity_propagation(S,preference=None,convergence_iter
quantLearner·2022-12-23 13:22

Affinity Feature Strengthening for Accurate, Complete and Robust Vessel Segmentation

AffinityFeatureStrengthening1DataSets1.1XCADangiographycoronaryarterydisease1.2DRIVEretinalvesselseg429mentationdataset1.3PVPortalveinvesseldataset1.4DSAdigitalsubtractionangiographycerebrovascularves
Philo`·2022-12-14 03:04

常见聚类算法及使用--Affinity Propagation（AP）

文章目录前言一些准备亲和力传播（AffinityPropagation）相似度矩阵（SimilarityMatrix）吸引度矩阵（ResponsibilityMatrix）归属度矩阵（AvailabilityMatrix）评估矩阵（CriterionMatrix）代码演示总结参考文献前言对于聚类算法，大家应该都已经略知一二，比如说它是无监督，不需要标签来监督它的学习，我们需要的是在特定场景下将这些
june_francis·2022-12-09 18:01

Paper reading: Realtime Multi-person 2D Pose estimation using Part Affinity Fields(1)

本论文有提供代码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe_rtpose，可运行。以下为本人对文章的理解，如果有错误欢迎讨论，如转载请标明出处。1。IntroductionPoseestimation的挑战：1〉图像中不知道多少人，在什么位置，什么尺度2〉人与人之间因接触，遮挡而变得复杂3〉实时性的要求，图像中人越多，计算复杂度越大。
yengjie·2022-12-09 10:10

READING NOTE: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

TITLE:RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFieldsAUTHOR:ZheCao,TomasSimon,Shih-EnWei,YaserSheikhASSOCIATION:CMUFROM:arXiv:1611.08050CONTRIBUTIONSamethodformulti-personposeestimationisp
Joshua_Li_·2022-12-09 10:58

Learning Pixel-level segmantic affinity with image-level supervision for weakly supervised segmentat

Abstract.缺少分割的label是阻碍语义分割发展的一个主要因素，为了缓解这个问题，我们提出了一个新的框架结构通过classlabel去产生segmentationlabel.在这个弱监督里，被训练的models会去分割localdiscriminativeparts而不会分割整个区域。作者的解决办法是将localresponses传播到附近的相同语义的区域。我们提出了一个DeepNeura
weixin_41950276·2022-12-05 12:12

k8s-pod的亲和度调度

label1.3Require1.4Perferred1.3注意事项2.PodAffinity2.1PodAffinity2.1.1required2.1.2preferred2.2PodAntiAffinity2.3注意事项前言：由于Affinity
开发运维玄德公·2022-12-04 19:41

Affinity Matrix（关联矩阵，相似度矩阵），Cosine Similarity, Jaccard similarity

AffinityMatrixreference:DeepAI,WikipediaWhatisanAffinityMatrix?AffinityMatrix，也叫做SimilarityMatrix。即关联矩阵，或称为相似度矩阵，是一项重要的统计学技术，是一种基本的统计技术，用于组织一组数据点之间的彼此相似性。相似度(similarity)类似于距离(distance)，但它不满足度量性质，两个相同的
Codefmeister·2022-12-03 04:18

使用pytorch计算图像的Affinity Matrix

什么是AffinityMatrixaffinitymatrix翻译过来是相关性矩阵，实际上就是计算图像中每个点与其他所有点的相关性假设我们有一个三通道的图像，长为H，宽为W，那么每个像素点都是由3个分量构成的向量，我们可以计算任意两个点之间的向量的余弦值cos=a⃗∗b⃗∣a⃗∣∗∣b⃗∣cos=\frac{\vec{a}*\vec{b}}{\mid\vec{a}\mid*\mid\vec{b}\
haohulala·2022-12-03 04:15

Affinity Mattrix 亲和矩阵总结

什么是AffinityMatrix?AnAffinityMatrix,alsocalledaSimilarityMatrix,isanessentialstatisticaltechniqueusedtoorganizethemutualsimilaritiesbetweenasetofdatapoints.Similarityissimilartodistance,however,itdoesn
dlut0427·2022-12-03 04:14

亲和聚类效果对比实验-待更新

鸢尾花数据集1.1k-means的算法效果2.SingleLinkage算法效果3.AverageLinkage算法效果4.CompleteLinage算法效果5.SingleAffinity算法效果affinity
Brice Loskie·2022-12-02 11:09

OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 论文精读

OpenPose：使用部分亲和场的实时多人2D姿势估计摘要实时多人2D姿势估计是使机器能够理解图像和视频中人的关键组成部分。在这项工作中，我们提出了一种实时方法来检测图像中多人的2D姿势。所提出的方法使用非参数表示，我们将其称为部分关联场(PAF)，以学习将身体部位与图像中的个体相关联。无论图像中有多少人，这种自下而上的系统都能实现高精度和实时性能。在以前的工作中，PAF和身体部位位置估计在训练阶
学渣在路上·2022-11-27 17:25

2020 Bioinformatics | GraphDTA: predicting drug target binding affinity with graph neural networks

2020Bioinformatics|GraphDTA:predictingdrugtargetbindingaffinitywithgraphneuralnetworksPaper:https://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/8/1140/5942970?login=falseCode:https://github.com/thinng/
发呆的比目鱼·2022-11-20 03:59

论文笔记：DeepDTA: deep drug–target binding affinity prediction Hakime

DeepDAT动机：药物靶标对相互作用的研究是新药物过程的重要过程，此前大多数研究集中于二分类，即药物-靶标是是相互作用，但是蛋白质配体的结合亲和力是连续值，预测该值是一个难题。之前也少数研究，是基于蛋白质-配体复合物的3D就或化合物的2D特征方法：本实验采用蛋白质和化合物的原始一维序列进行基于CNN的建模进行绑定亲和力的预测采用回归模型，能够预测相互作用强度的近似值×蛋白质-配体评分：×非机器学
yangsss_·2022-11-20 03:45

论文复现：DeepDTA: deep drug–target binding affinity prediction Hakime

论文复现，只实现模型及5-fold交叉验证，论文模型，未实现参数优化以及baseline对比。数据读入：模型：文件结构：datahelper.py改自官方发布的代码importnumpyasnpimportjsonimportpickleimportmathfromcollectionsimportOrderedDict#fromkeras.preprocessing.sequenceimport
yangsss_·2022-11-20 03:45

Deep drug-target binding affinity prediction with multiple attention blocks论文解读（二）2021SC@SDUSC

2021SC@SDUSC数据集然后是对基准数据集的介绍，KIBA和DAVIS使用CI和r2m度量标准来衡量所提出的模型和基准模型的性能。对于Davis和KIBA数据集中蛋白质和药物的输入，我们采用了DeepDTA方法，通过字典将药物和蛋白质序列的smile数字化到一个固定的最大长度。deepDTAdeepDTA论文笔记：csdn：https://blog.csdn.net/qq_40311018/
芜湖大司码丶·2022-11-20 03:04

Deep drug-target binding affinity prediction with multiple attention blocks论文解读（一）2021SC@SDUSC

2021SC@SDUSC论文解读：摘要：DTI预测背景：药物靶间相互作用(DTI)预测由于其在药物发现过程中的重要地位而受到越来越多的关注。许多研究引入计算模型，将DTI预测作为回归任务，直接预测药物靶对的结合亲和性。现有研究的缺陷与作者提出的模型：然而，现有的研究在编码药物化合物时忽略了原子之间的本质相关性，仅仅通过连接来模拟药物靶对的相互作用。基于这些观察，在本研究中，我们提出了一个端到端的模
芜湖大司码丶·2022-11-20 03:34

2021 RSC | Drug–target affinity prediction using graph neural network and contact maps

2021RSC|Drug–targetaffinitypredictionusinggraphneuralnetworkandcontactmaps摘要计算机辅助药物设计使用高性能计算机来模拟药物设计中的任务，这是一个很有前途的研究领域。药物-靶点亲和力（DTA）预测是计算机辅助药物设计中最重要的一步，可以加快药物开发并减少资源消耗。随着深度学习的发展，将深度学习引入DTA预测并提高准确率已成为研
发呆的比目鱼·2022-11-19 13:44

DGraphDTA训练部分源码解读分析（二）2021SC@SDUSC

2021SC@SDUSC加载亲和力值数据affinity=pickle.load(open(dataset_path+'Y','rb'),encoding='latin1')设置四个list分别存储药物
芜湖大司码丶·2022-11-19 12:20

【论文学习】：Multi-Person Pose Estimation for PoseTrack with Enhanced Part Affinity Fields

论文地址：https://posetrack.net/workshops/iccv2017/pdfs/ML_Lab.pdf这篇文章，初见简直惊艳以及钦佩，加上参考文献才4面纸，效果竟然拿到了2017年ICCVChallenge1:Single-FramePersonPoseEstimation的第一名。ps：先简单看下论文说的什么。本文给我最大的启示是：人体姿势估计和语义分割之间有着紧密联系。一些
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2022-11-15 16:46

TIP2021/UDA/语义分割:Affinity Space Adaptation for Semantic Segmentation Across Domains跨域语义分割的关联空间适应

TRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING2021:AffinitySpaceAdaptationforSemanticSegmentationAcrossDomains跨域语义分割的关联性空间适应0.摘要1.概述2.相关工作2.1.语义分割2.2.成对的关联性2.3.领域自适应2.4.和相关工作的比较3.方法3.1.概述3.2.关联空间清理3.3.关联空间对齐3.4.网络架构4.
HheeFish·2022-10-19 07:52

Affinity Propagation (AP)近邻传播聚类

近邻传播聚类：根据N个数据点之间的相似度聚类，相似度可以是对称的，即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离)；也可以是不对称的，即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(N代表N个数据点)。不需要事先指定聚类数目，将所有的数据点都作为潜在的聚类中心，称为exemplar。以S矩阵的对角线上的数值s(k,k)作为k点能否成为聚类中心的评判标准，该值越大，这个点成为聚类
Mark_Aussie·2022-09-22 12:00

Kubernetes 控制平面组件：调度器和控制器

调度器需要充分考虑诸多的因素：公平调度；资源高效利用；QoS;affinity和anti-affinity;数据本地化
niwoxiangyu·2022-09-05 08:19
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