Beginner 第10页

PyTorch-17 使用TorchText进行文本分类

要查看图文并茂版教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html本教程演示如何在torchtext

ScorpioDoctor·2023-02-01 13:21

DATAQUEST——Python Programming:beginner

2018.9.12——2018.9.17pythonbasics阶乘44444=4**5type()查看字符类型，string,float.....3.新建列表list()后，list.append()可以往列表中添加数据4.列表中的第2个element,list[1],从0开始是第一个，所以第二个element是list[1]5.len(list)可以查看一个列表的长度，输出为int.6.lis

一条很闲的咸鱼·2023-01-30 04:01

编写简单的发布器和订阅器并测试

使用c++和python两种方式首先使用c++1：创建一个发布器节点mkdir-p~/catkin_ws/src/beginner_tutorials/src先创建一个文件夹，用于存储该代码包的源码具体代码参考

binbinyantai·2023-01-28 07:06

Pytorch之torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

开始之前：https://pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.htmlCLASStorch.nn.parallel.DistributedDataParallel

Guan19·2023-01-26 15:32

ROS学习笔记—编写&检验服务和客户端(Python)

、编写服务节点二、编写客户端节点三、构建节点四、检验服务和客户端学习ROSwiki官方教程时的笔记，以便后续回顾一、编写服务节点跳转到创建的功能包目录$roscdbeginner_tutorials在beginner_tutorials

m0_56588389·2023-01-26 13:45

NLP-Beginner：自然语言处理入门练习----task 1基于机器学习的文本分类

任务一：基于机器学习的文本分类任务传送门项目是在github上的，数据集需要在kaggle上下载，稍微有些麻烦。wang盘：http://链接：https://pan.baidu.com/s/16gG4ILHrWmUPJkyrIZkNBA提取码：cadj一、任务介绍本次任务是利用机器学习中的softmaxregression来对文本的情感进行分类。train.tsv包含短语及其关联的情绪标签。我们

soobinnim·2023-01-26 07:40

NLP-Beginner 任务三：基于注意力机制的文本匹配+pytorch

NLP-Beginner任务三：基于注意力机制的文本匹配传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集二.特征提取——Wordembedding(词嵌入)三.神经网络3.1InputEncoding层3.2LocalInferenceModeling

0oTedo0·2023-01-26 07:10

NLP-Brginner 任务二：基于深度学习的文本分类

NLP-Beginner系列文章目录任务一：基于机器学习的文本分类本次任务是利用CNN和RNN对文本的情感进行分类。数据集和上一节相同。训练集有15万余项，语言为英文，情感分为0-4共五类情感。

m0_61688615·2023-01-26 07:09

NLP-Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类(超详细！！)

NLP-Beginner任务一：基于机器学习的文本分类传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集1.3流程介绍二.特征提取2.1词袋特征（Bag-of-word）2.2N元特征（N-gram）三.最优化求解

0oTedo0·2023-01-26 07:09

NLP Beginner 任务一：基于机器学习的文本分类

复旦大学邱锡鹏老师的NLP-Beginner：自然语言处理入门练习，感觉不错。练习共有五个任务，计划在三周内能够完成。这里提示一下，任务的参考书籍是邱老师的《神经网络与深度学习》一书。

m0_61688615·2023-01-26 07:08

Pytorch多GPU训练DataParallel的使用

Pytorch官网有个简单的示例https://pytorch.org/tutorials/beginner/former_torchies/parallelism_tutorial.html其实用起来还是比较简单的

一个菜鸟的奋斗·2023-01-14 03:55

PyTorch-5 自定义 Datasets, DataLoaders 和 Transforms

本文源自：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/data_loading_tutorial.html在解决任何机器学习问题时我们通常付出了很大的努力来准备数据。

ScorpioDoctor·2023-01-13 15:51

NLP-Beginner 任务四：基于LSTM+CRF的序列标注+pytorch

NLP-Beginner任务四：基于LSTM+CRF的序列标注+pytorch传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集1.3原数据解释二.特征提取——Wordembedding(词嵌入)三.神经网络（LSTM

0oTedo0·2023-01-12 10:55

pytorch multi-gpu train

记录一下pytorch如何进行单机多卡训练：官网例程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html下面以一个例子讲解一下

weixin_30553777·2023-01-09 12:32

Pytorch 基础入门

Pytorch基础入门pytorch官方手册：(说明书）https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html1.Pytorch

二又·2023-01-08 11:30

Detectron2 Beginner's Tutorial（colabNotebook搬运，包括ipynb文件）

文章目录项目地址和colab文件下载Detectron2Beginner'sTutorial(这里有的代码得改改才能用)Installdetectron2Runapre-traineddetectron2modelTrainonacustomdatasetPreparethedatasetTrain

桜見·2023-01-05 21:24

PyTorch 音频处理教程

音频数据的数据增强四、音频特征提取五、特征增强六、torchaudio的datasets的用法本文为pytorch官方教程的代码注释官方教程地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner

通信大将·2023-01-05 09:34

PyTorch 入门学习（四）————训练分类器

CIFAR102、定义一个卷积神经网络3、定义损失函数和优化器4、训练网络5、在测试数据上测试网络在GPU上训练在多个GPU上训练原文链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner

夏天的欢·2022-12-28 23:48

Pytorch数据加载模块：Dataset，Sampler和DataLoader总结

官网教程示例：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.htmlPytorch加载数据三步走：Dataset：解析单个样本，

不存在的c·2022-12-28 07:00

Pytorch模型训练恢复之load_state_dict

官方教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html#新版pytorch中load_state_dict()不支持

Bear_Kai·2022-12-22 08:23

torch.nn

https://pytorch.org/docs/master/nn.html官方文档https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html官方文档

weixin_39450145·2022-12-19 00:06

pytorch安装过程

因为想要学习pytorch[链接](https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/8.deep-learning/PyTorch_beginner

爱学习的书文·2022-12-15 09:54

我的深度学习过程，你可以借鉴我的方法，该方法对初学者友好

Beginner-friendlyDeepLearningProcess1.观看李飞飞和吴恩达的机器学习系列课程斯坦福李飞飞CS231n计算机视觉课程吴恩达机器学习系列课程2.Pytorch入门课程Pytorch

Anefuer_kpl·2022-12-13 08:20

pytorch例子学习——TRANSFER LEARNING TUTORIAL

参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html以下是两种主要的迁移学习场景微调convnet:与随机初始化不同

weixin_34378767·2022-12-04 22:17

Atcoder Beginner Contest 236 ABC 代码风格格式#ifdef#else#endif ios::sync_with_stdio tie 异或 map容器 vector容器

8分钟a了前两个，然后第三个，头卡掉了。（记录一下悲惨的经历。就继续磨题解吧。琢磨题解的时候发现了这个：#ifdefLOCAL#include"algo/debug.h"#else#definedebug(...)42#endif学习一下，形式：#ifdef标识符程序段1#else程序段2#endif意思是：当标识符已经被定义过（一般使用#define命令定义）则对程序段1进行编译，否则编译程序段

三元湖有大锦鲤·2022-11-30 18:04

【解决】jupyter notebook内核挂掉和pycharm显示Process finished with exit code 3

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html#creating-a-custom-dataset-for-your-files

隽宁·2022-11-30 04:36

【教程】官方手把手教你60分钟入门PyTorch

转自：机器之心近期的一份教程链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这是一份非常简洁的学习材料，目标是让学习者了解

Wang_AI·2022-11-29 17:57

PyTorch笔记之Dataset 和 Dataloader

Dataset和Dataloader简介#在PyTorch中，我们的数据集往往会用一个类去表示，在训练时用Dataloader产生一个batch的数据https://pytorch.org/tutorials/beginner

折后·2022-11-28 10:17

【简易笔记】PyTorch官方教程简易笔记 EP2

已完结…记录PyTorch官方入门教程中的大部分代码和对代码的解释注释暂时内容包括：构建一个神经网络参考网站：https://pytorch.org/tutorials/beginner//buildmodel_tutorial.html

Mioulo·2022-11-27 20:56

pytorch入门（三）—— 迁移学习

内容来自：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html在这篇教程中，我们将学会如何使用迁移学习来训练自己的网络

参宿四炸了吗·2022-11-27 08:57

pytorch学习笔记（删繁就简，一篇入门）

官方教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这是我在看官方教程过程中做的笔记，中间有一些东西是教程中没有讲到的

Bonennult·2022-11-27 04:06

pytorch对CIFAR10图片分类

pytorch官网的教程https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html导入cifar10数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstransform

imxlw00·2022-11-26 01:50

RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process...

https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-pyimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplo

Yew1168·2022-11-25 20:57

【Pytorch】保存和加载模型

官方：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html【参考：PyTorch保存和加载模型_正则化的博客-CSDN

myaijarvis·2022-11-25 01:10

Pytorch并行分布式训练二（ DP）

Optional:DataParallelismhttps://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html#optional-data-parallelismDP

Kmaeii·2022-11-22 03:54

Atcoder Beginner Contest 226 F - Score of Permutations

AtcoderBeginnerContest226F-ScoreofPermutations题目大意给定一个全排列PPP={p1..n}\{p_{1..n}\}{p1..n}。现在，有nnn个人，标号为1,2,3,4,...,n1,2,3,4,...,n1,2,3,4,...,n，每个人手上有一个球。进行诺干轮操作：把手上的球给编号为pip_ipi的人。直到每个人手上拿到初始时刻所持有的球。对于长

アｲラ·2022-11-21 23:42

AtCoder Beginner Contest 237:F |LIS| = 3

F|LIS|=3具体题面见上述链接题目大意求长度为nnn，每个元素小于mmm的序列，满足以下条件的有多少种：最长上升子序列长度为3.题解考虑动态规划我们需要记录长度为1的最长上升子序列最后一个元素的最小值，以及长度为2和长度为3的最小值。dp数组f[i][k1][k2][k3]i表示当前序列长度，k1表示当前序列长度为1的最长上升序列的最后一个元素的最小值（其实就是序列的最小元素），k2表示当前序

アｲラ·2022-11-21 23:42

AtCoder Beginner Contest 236:E Average and Median

EAverageandMedian题目具体题面见上述链接题目大意给出一个序列a1..na_{1..n}a1..n长度为n，分别从中选择一些元素，使得平均数最大，以及中位数最大。对于每一个i(1≤i=0。根据上述，我们在a1..na_{1..n}a1..n中选择一些数，满足取的每一个数与k作差后的和最大。然后将最大值与0比较即可。对于这个求最大的过程，我们就可以使用动态规划从前往后进行转移了。f[1

アｲラ·2022-11-21 23:12

pytorch_study

资源汇总**2常见深度学习框架中的Tensor的通道顺序**3常见颜色通道顺序1PyTorchTutorials1:[入门-160分钟闪电战](https://pytorch.org/tutorials/beginner

容花呀_AI·2022-11-21 17:32

anaconda3/lib/libfontconfig.so.1：对‘FT_Done_MM_Var’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status

这个错误应该是安装了anaconda之后和ros版本有冲突导致的问题，可以使用python虚拟环境进行版本控制其次，我发现一个神奇的东西，就是我可以先编译beginner_tutorials包之后，再编译我的这个包

智渊·2022-11-20 19:50

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

今天介绍的这本书——《Python神经网络编程》，虽然篇幅小，但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料，还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等（本科没学过线代的我），而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱

陈有朴·2022-11-20 03:23

pytorch转mindspore

mindsporehttps://www.mindspore.cn/install#installTip模型训练https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r1.9/beginner

m0_46634282·2022-11-20 01:22

PyTorch FGSM Attack 对抗样本生成

要阅读带有插图的文章版本请前往http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/fgsm_tutorial.html如果你正在阅读这篇文章，希望你能体会到一些机器学习模型是多么的有效

ScorpioDoctor·2022-11-18 07:04

NLP-Beginner：自然语言处理入门练习----task 2基于机器学习的文本分类

数据集：http://链接：https://pan.baidu.com/s/1UIrk148uRGWKQBBQp-Q4RQ提取码：o13v上方为glove数据集。任务：1.熟悉Pytorch，用Pytorch重写《任务一》，实现CNN、RNN的文本分类2.wordembedding的方式初始化3.随机embedding的初始化方式4.用glove预训练的embedding进行初始化GloVe:Gl

soobinnim·2022-11-08 14:26

【AtCoder】【Beginner Contest 232】A-D

题意：给定一个仅包含三个字符的字符串。约定：第一和第三个字符为数字，第二个字符为’x’。计算s[0]*s[1]。思路：用scanf格式化读取并计算。#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+5;typedeflonglongll;voidsolve(){inta,b;scanf("%dx%d",&a,&b);//格式化读入内容printf("%d\n",a*b

智子、·2022-10-30 18:23

Grunt-beginner前端自动化工具

本文内容源于慕课网http://www.imooc.com/学习本课程能解决哪些前端问题？1.开发团队代码风格不统一，如何强制开发规范2.前期开发的组件库如何维护和使用3.如何模块化前端项目4.服务器部署前必须的压缩，检查流程如何简化，流程如何完善1-1学习目标与内容1.什么是前端集成解决方案2.主流的方式有哪几种？3.Grunt的定位？4.目前Grunt的竞争者主要内容：1.什么是前端集成解决方

dongyang0311·2022-10-26 15:08

AI框架学习资料

from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_官方教程中文版：https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner

出尘呢·2022-10-07 19:14

牛客网c语言入门题

牛客网入门：https://www.nowcoder.com/ta/beginner-programmersPTA：https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840

includeevey·2022-09-11 07:03

AtCoder Beginner Contest 239

G就是个最小割板子，但是打比赛时一直以为求最小割方案就是把流满的边当作割边，机房里几个人还同时犯了这个错误，错误的点的数量一样，当时一致认为数据有问题，事实上需要从源点开始跑广搜，找出源点不经过流量为000的边所能到达的所有的点记为SSS集，其余点记为TTT集，如果有一条边上的两个点所在集合不一样，那这条边就是割边F关键是怎么设状态，一开始设f(x)f(x)f(x)表示当前数为xxx，期望经过几次

doctorZ_·2022-09-07 20:06

微软和 Windows 的发展简史

于是，他们在简化FORTRAN的基础上，在1964年研制出一种“初学者通用符号指令代码”（Beginner’sAll－purposeSymbolicIns

liaowenxiong·2022-08-27 18:01

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