BiLSTM时间序列

R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列...

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入或卖出是非常有用的。另一方面，这样的模型可能有助于理解基本新闻驱动价格与机器人交易员对价格变化的反应之间的区别（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍订单到达的自激性和
拓端研究室TRL·2023-08-30 20:44

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-输出层（四）

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测
fanstuck·2023-08-30 19:09

Prometheus监控（三）架构

PrometheusServerclientlibrariesPushgatewayexporterAlartmanagerPrometheus架构理解存储计算层采集层应用层Prometheus架构图Prometheus生态圈组件PrometheusServer主服务器，负责收集和存储时间序列数据
云何往·2023-08-30 13:32

【深度学习】实验04 交叉验证

文章目录交叉验证划分自定义划分K折交叉验证留一交叉验证留p交叉验证随机排列交叉验证分层K折交叉验证分层随机交叉验证分割组k-fold分割留一组分割留P组分割随机分割时间序列分割交叉验证#导入相关库#交叉验证所需函数
Want595·2023-08-30 11:42

数学建模之灰色预测

灰色预测（GreyForecasting）是一种用于时间序列数据分析和预测的方法，通常用于处理具有较少历史数据的情况或者数据不够充分的情况。
奋进的大脑袋·2023-08-30 06:43

GAGE论文复现（一）论文精读

基于图嵌入的协同推荐系统群体托攻击检测方法3.1用户关系图的构建3.1.1计算用户在每个项目时间间隔内的评分松紧度提取评分、用户、时间戳项目p的时间序列是指一组用户对项目p进行评分的时间顺序根据攻击组的时间集中特性
理不理解·2023-08-30 03:25

案例：规范时间序列1

importosos.chdir('C:\\Users\\Sonia\\Desktop\\')#切换文件目录#将时间转换为mins.secs的格式defsanitize(time_string):if'-'intime_string:splitter='-'elif':'intime_string:splitter=':'else:return(time_string)(mins,secs)=ti
Sonia_Du·2023-08-30 02:10

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-08-30 01:16

数学建模：ARMA时间序列预测

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛ARMA预测时间序列是按时间顺序的一组数字序列时间序列的特点：现实的、真实的一组数据，时间序列背后是某一现象的变化规律，时间序列预测就是学习之前的规律来预测后面的值算法流程判断时间序列数据是否平稳
HugeYLH·2023-08-30 00:37

基于VMD变分模态分解算法Python程序

基于VMD变分模态分解算法Python程序可用于时间序列和其他领域特色：1、基于Python2、数据从excel文件中读取，更换简单全部完整的代码，保证可以运行的代码看这里。
黑科技小土豆·2023-08-29 22:15

变分模态分解（VMD）与其改进算法

变分模态分解(variationalmodedecomposition)VMD是2014年提出的一种非递归信号处理方法，通过将时间序列数据分解为一系列具有有限带宽的本征模态函数(IMF)，迭代搜寻变分模态的最优解
Stetman·2023-08-29 22:44

Python实现相空间重构求关联维数——GP算法、自相关法求时间延迟tau、最近邻算法求嵌入维数m

Python实现相空间重构求关联维数——GP算法、自相关法求时间延迟tau、最近邻算法求嵌入维数mGP算法：若有一维时间序列为{x1,x2,…,xn},对其进行相空间重构得到高维相空间的一系列向量：xi
易~lw·2023-08-29 22:43

Python环境下基于VMD-Attention-LSTM模型收盘价预测深度学习模型

金融时间序列是一种时间序列数据，对金融时间序列进行预测，无论是对国家经济宏观调控还是个人经济改善都有非常实用的参考价值，金融时间序列预测一直以来是计算机科学和金融领域的研究热点之一。
哥廷根数学学派2023·2023-08-29 22:13

七种曲线相似度算法及其实现

有些方法适用于时间序列数据，有些则适用于图像、形状等不同类型的数据。了解每种方法的特点和适用场景，可以在具体应用中选择合适的计算方法来衡量曲线之间的相似性。
12134·2023-08-29 21:10

Pyts入门之时间序列的分解---奇异谱分析（七）

简介Pyts库针对时间序列的分解，只有一种算法，即奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis），它能将时间序列分解为趋势和噪音两部分，它的名字的由来和奇异值分解有关，实际上SSA的实质就是将协方差矩阵进行奇异值分解
XINFINFZ·2023-08-29 21:45

java对时间序列根据阈值进行连续性分片

问题描述：我需要对一个连续的时间戳list进行分片，分片规则是下一个数据比当前数据要大于某一个阈值则进行分片；解决方式：1、输入的有顺序的list，和需要进行分片的阈值2、调用方法，填入该排序的list和阈值privatestaticList>getObuInfoGroup(ListinfoGroupList,longvalues){List>res=newArrayListsubList=new
妄痴梦中·2023-08-29 21:13

java对时间序列每x秒进行分组

问题：将一个时间序列每5秒分一组，返回嵌套的list；原理：int除int会得到一个int（也就是损失精度）输入：排序后的list，每几秒分组值privatestaticList>getSerialSlice
妄痴梦中·2023-08-29 21:41

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-前向传播（三）

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测
fanstuck·2023-08-29 19:32

预测算法——指数平滑法

目录•1.指数平滑定义及公式•2.一次指数平滑•3二次指数平滑•4.三次指数平滑•5指数平滑系数α的确定1、指数平滑的定义及公式产生背景：指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延
meng_shangjy·2023-08-29 18:45

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-08-29 18:13

时序预测 | MATLAB实现Attention-GRU时间序列预测(注意力机制融合门控循环单元,TPA-GRU)

时序预测|MATLAB实现Attention-GRU时间序列预测----注意力机制融合门控循环单元，即TPA-GRU，时间注意力机制结合门控循环单元目录时序预测|MATLAB实现Attention-GRU
机器学习之心·2023-08-29 18:12

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-LSTM、LSTM时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现基于PSO-LSTM、LSTM时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现基于PSO-LSTM、LSTM时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述MATLAB
机器学习之心·2023-08-29 14:19

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

课程介绍：《机器学习深度学习》实战训练营开课了_哔哩哔哩_bilibili《机器学习深度学习》实战训练营开课了授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物
甜辣uu·2023-08-29 07:35

循环神经网络（RNN) | 项目还不成熟 |还在初级阶段

一，定义循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种深度学习神经网络架构，专门设计用于处理序列数据，如时间序列数据、自然语言文本等（一般用来解决序列问题）。
司职在下·2023-08-29 07:03

三步理解--门控循环单元(GRU)，TensorFlow实现

通常由于这个原因，循环神经⽹络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系。
mantch·2023-08-29 05:20

FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-termSeries Forecasting（ICML2022）

尽管基于transformer的方法显著改善了长期序列预测的最新结果，但它们不仅计算成本高，更重要的是，无法捕捉时间序列的全局视图(例如总体趋势)。
西西弗的小蚂蚁·2023-08-29 03:56

PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为10天。“进入”时间步长也设置为10天。)只需要10天来推断接下来的10天。
·2023-08-29 01:16

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

p=33484我们最近在完成一些时间序列聚类任务，偶然发现了tslearn库。我很想看看启动和运行tslearn已内置的聚类有多简单，结果发现非常简单直接（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-08-28 23:03

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-激活函数（二）

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测
fanstuck·2023-08-28 21:54

2023.08.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.要点3.问题4.解决方案5.本文贡献6.方法6.1特征选择6.2时间序列平稳性检测与数据分解6.3基于GRU神经网络的PM2.5浓度预测7.实验7.1网络参数7.2实验结果
MoxiMoses·2023-08-28 21:39

数据分析实战│时间序列预测

时间序列预测问题是一类常见的数据分析问题。数据中往往包含时间标签，这类问题往往根据过去一段时间的数据，建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并对未来的数据进行预测。
TiAmo zhang·2023-08-28 21:02

Schedule + Pyecharts | 时间序列图(动态轮播图)

文章目录前言1.导入模块1.1schedule模块示例1.2其他定时周期2.爬取知乎热榜数据3.爬取微博热搜数据4.时间序列图（动态轮播图）4.1一个简单的例子(NBA球员数据)4.2微博热搜数据时序图
Python当打之年·2023-08-28 20:31

第06期：Prometheus 存储

二、本地存储（tsdb）1.什么是时序数据库时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，
爱可生开源社区·2023-08-28 20:25

Nelson-Siegel-Svensson in Python；使用纳尔逊-西格尔-斯文森估计即期汇率曲线（1994）

图1二、插值和外推有时，时间序列数据集中存在缺失值。例如，可能存在第1年到3年的利率，然后是第5年到8年，然后是第10年。纳尔逊-西格尔模型也可用于预测或推断超出
无水先生·2023-08-28 18:51

时间序列数据在工厂运营管理中的作用

工业领域中，数据一直扮演着不可或缺的角色，而时间序列数据则因其独特的特性在工厂运营管理中发挥着极其重要的作用。
PreMaint·2023-08-28 18:18

足球- EDA的历史数据分析并可视化

足球-EDA的历史数据分析并可视化背景数据介绍探索数据时需要遵循的一些方向:数据处理导入库数据探索数据可视化赛事分析主客场比分相关性分析时间序列分析总结背景该数据集包括从1872年第一场正式比赛到2023
老虎也淘气·2023-08-28 17:01

python——ydata-profiling介绍与使用

ydata-profiling介绍与使用ydata-profiling的作用ydata-profiling的安装与简单使用ydata-profiling的结果结构ydata-profiling的实际应用场景1.数据集比较2.时间序列报告
ALittleHigh·2023-08-28 17:26

pandas loc 正则匹配_数据分析Pandas

比如，字符串，时间序列等。
weixin_39636176·2023-08-28 13:25

Grafana-Singlestat用法

来源：http://docs.grafana.org/features/panels/singlestat/一、Singlestat控制板Singlestat面板允许您显示单个时间序列的一个主要摘要属性
Threathunter·2023-08-28 12:37

边写代码边学习之Bidirectional LSTM

1.什么是BidirectionalLSTM双向LSTM(BiLSTM)是一种主要用于自然语言处理的循环神经网络。与标准LSTM不同，输入是双向流动的，并且它能够利用双方的信息。
茫茫人海一粒沙·2023-08-28 07:01

循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战

的时间展开数学表述信息流动实现示例梯度问题：梯度消失和爆炸总结1.3循环神经网络的应用场景文本分析与生成1.3.1自然语言处理1.3.2机器翻译1.3.3文本生成语音识别与合成1.3.4语音到文本1.3.5文本到语音时间序列分析
TechLead KrisChang·2023-08-28 03:23

4.30学习周报

文章目录前言文献阅读摘要简介数据源和预处理理论基础与模型构建结果和讨论结论和未来工作时间序列预测总结前言本周阅读文献《WaterQualityPredictionBasedonLSTMandAttentionMechanism
hehehe2022·2023-08-28 03:17

时序预测 | MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-28 01:30

时序预测 | MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测
机器学习之心·2023-08-28 01:00

InfluxDB学习笔记

本教程以最新的的2.7.0为基础0.InfluxDB学习指南InfluxDB是一个开源的时序数据库，专门用于处理和存储时间序列数据。
岳麓丹枫001·2023-08-28 01:29

pandas数据分析——groupby得到分组后的数据

分组聚合对数据字段进行合并拼接Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并（四十）groupby得到分组后的数据pandas—groupby如何得到分组里的数据date_range补齐缺失日期在处理时间序列的数据中
嘿嘻哈呀·2023-08-27 14:35

时序预测 | MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-08-27 14:35

date_range()函数--Pandas

1.函数功能生成连续的日期时间序列2.函数语法pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize
牵牛花主人·2023-08-27 05:42

时序预测 | MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM、ELM等对比）

时序预测|MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM、ELM等对比）目录时序预测|MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM
机器学习之心·2023-08-27 04:56

多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比

多维时序|Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比目录多维时序|Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-08-27 02:24
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