BiLSTM

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2022-12-04 09:43

基于pytorch+transformers的NER实体识别

importtorchimporttorch.nnasnnfromtransformersimportBertModel,BertConfigfromtorchcrfimportCRFimportosclassBert_BiLSTM_CR
嫩芽新枝·2022-12-03 14:35

模型蒸馏原理和bert模型蒸馏以及theseus压缩实战

目录一、模型蒸馏简介和步骤二、模型蒸馏实战1、Bilstm和Roberta文本分类效果展示2、roberta蒸馏到bilstm三、Roberta压缩——theseus理解和实战1、bert-of-theseus
colourmind·2022-12-02 19:36

LSTM、Bilstm、ELMo、openAI GPT、Bert模型简介

把握：LSTM里面：遗忘门f_t，记忆门i_t，输出门o_t输入：上一个细胞隐藏层状态：h_t-1，本时刻输入参数细胞状态：c_t，临时细胞状态bilstm里面：两层LSTM输入和输出信息的关系。
咖乐布小部·2022-12-02 14:24

BiLSTM理解

基于前面的lstm的介绍，这里BiLSTM就是将前向lstm和后向lstm进行结合。这里利用网上博客经常用的例子进行说明。比如，我们对“我爱中国”这句话进行编码，模型如图所示：
莫一丞元·2022-12-02 14:24

学习BiLSTM

处理数据集【使用词汇新式】torch.device()以下两种方式为一个意思，经常我们会看见第一种同第二种device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')iftorch.cuda.is_available():device=torch.device("cuda")else:device=torch.device("cpu
文熠委员·2022-12-02 14:24

BILSTM模型介绍

BiLSTM是Bi-directionalLongShort-TermMemory的缩写，是由前向LSTM与后向LSTM组合而成。
w__Y__w·2022-12-02 14:54

BiLSTM维度详解

一、BiLSTM之前文章有介绍过LSTM，BiLSTM就是由前向的LSTM与后向的LSTM结合而成。比如，我们对“我爱中国”这句话进行编码，模型如图所示。
马苏比拉米G·2022-12-02 14:54

BiLSTM介绍及代码实现

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
lucca·2022-12-02 14:53

BiLSTM / BiRNN / BiLSTM-CRF / Bert-BiLSTM-CRF 全网最强大厂面试级深度的知识点整理

BiLSTMBiRNNBiLSTM-CRF没有CRF的BiLSTM输出如上图所示，可以发现会出现B后面直接跟O的现象，直接会出错。
Xu_Wave·2022-12-02 14:23

详解BiLSTM

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
莫杨94·2022-12-02 14:23

基于BiLSTM的回归预测方法

0、前言采用BiLSTM算法实现回归预测，并对BiLSTM的学习率，迭代次数，batchsize，和各层节点数进行优化。
机器猫001·2022-12-02 14:52

双向长短期记忆网络（BiLSTM）详解

双向长短期记忆网络（BiLSTM）详解一、前言在学习BiLSTM之前，首先需要对RNN和LSTM有一定的了解，可以参考本人的博客：详细讲解RNN+LSTM+Tree_LSTM（Tree-LongShortTermMemory
敷衍zgf·2022-12-02 14:22

BiLSTM介绍

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
Dongxue_NLP·2022-12-02 14:22

BiLSTM之二：工程应用须知

现在有很多成熟的深度学习框架集成了BiLSTM模型，但想使用它们并非没有门槛，至少要对说明文档中的参数的释义有充分的理解。
芳樽里的歌·2022-12-02 14:22

【文本匹配】之 经典ESIM论文详读

300DSyntacticTreeLSTM-88.6主要的组成如下图：inputencoding,localinferencemodeling,andinferencecompositioninputencoding这个部分使用BiLSTM
尽量不躺平的kayla·2022-12-02 12:53

【论文笔记】Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609）

模型总览模型基本框架是BiLSTM（inputencoding）—Attention（localinferencem
mottled233·2022-12-02 12:22

Enhanced LSTM论文总结

问题：判断是否能从一个前提P推导出假设h模型结构图为下图，左面为ESIM,右面是基于语法树的tree-LSTM，二者预测结果融合，效果更好2.ESIM组成部分2.1inputencoding将词向量放入BILSTM
dy20174530·2022-12-02 12:52

Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)阅读笔记

InputEncoding2.LocalInferenceModeling3.InferenceComposition实验参数设置实验结果模型介绍HybridNeuralInferenceModels可以用BiLSTM
Leokb24·2022-12-02 12:52

ESIM（Enhanced Sequential Inference Model）- 模型详解

Esim：ESIM（EnhancedSequentialInferenceModel）是一个综合应用了BiLSTM和注意力机制的模型，在文本匹配中效果十分强大，也是目前为止非常最复杂的模型。
AI-孟菜菜·2022-12-02 12:21

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量多步预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量多步预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量多步预测写在前面基本介绍模型特点程序设计关联分析学习总结参考文献写在前面程序获取|机器学习
机器学习之心·2022-12-01 19:37

机器学习之MATLAB代码--LSTM和BiLSTM预测对比（十五）

机器学习之MATLAB代码--LSTM和BiLSTM预测对比（十五）代码数据结果代码1、clc;clear;closeall;%%导入数据loadDATA;%导入60天的负荷数据figure(1);plot
小陈IT·2022-12-01 19:33

基于卷积-双向长短期记忆网络（CNN-BILSTM）的时间序列预测

基于卷积-双向长短期记忆网络（CNN-BILSTM）的时间序列预测matlab代码，要求2019及以上版本ID:69100662392988663
「已注销」·2022-12-01 12:15

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测基本介绍模型特点程序设计参考资料基本介绍本次运行测试环境MATLAB2020b
机器学习之心·2022-12-01 12:43

机器学习之MATLAB代码--IWOA_BILSTM(基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法)（十六）

机器学习之MATLAB代码--IWOA_BILSTM基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法（十六）代码数据结果代码1、%%基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法clear;closeall;clcrng
小陈IT·2022-11-30 23:32

转载 pytorch调参记录/lstm/cnn

基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结（Demo）这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM
weixin_30571465·2022-11-30 14:06

Hierarchical Attention Networks for Document Classification的代码

结构如图所示第一层是embedding层(像大多数nlp网络一样)；第二层是双向GRU，拼接输出，然后attention（这个attention和BiLSTM+attention里面的attetion有点不同
攀攀的跟屁虫·2022-11-30 14:31

基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络的滚动轴承故障诊断方法

一、实验数据描述采用凯斯西储大学（CWRU）轴承公开数据样本进行实验分析，选取48K采样频率不同负载下的故障轴承振动数据对模型进行测试。滚动轴承的健康状态可分为10类，本次实验测试样本选取用1hp下10种故障状态振动信号，构建数据集，每类样本长度为1024，其中，随机选择70%的样本作为训练集对模型进行训练，30%的样本作为测试对模型进行测试。具体信息如下。二、模型框架本次的混合神经网络故障诊断模
qq_1772216040·2022-11-30 08:14

机器学习之MATLAB代码--SSA-CNN-BiLSTM做电池容量预测（十）

机器学习之MATLAB代码--SSA-CNN-BiLSTM做电池容量预测（十）代码数据结果代码代码按照如下顺序：1、clccloseallclearalldata=xlsread('B05.xlsx',
小陈IT·2022-11-30 08:34

【复现日志】Clustering-Based Speech Emotion Recognition by Incorporating Learned Features and Deep BiLSTM

Clustering-BasedSpeechEmotionRecognitionbyIncorporatingLearnedFeaturesandDeepBiLSTM复现日志2021/11/22阅读文章后初步构思复现内容：数据集的下载和管理（注意speakerdependent和speakerindependent数据集处理方式是不同的，需要设置一个超参获取数据信息，并存储到numpy数组当中）s
你的宣妹·2022-11-30 08:38

基于灰狼优化长短期记忆网络(GWO-BiLSTM)的数据回归预测

基于灰狼优化长短期记忆网络(GWO-BiLSTM)的数据回归预测优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2019及以上版本matlab代码ID:69100649477809670
「已注销」·2022-11-30 01:38

回归预测 | MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍程序设计学习总结往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2022-11-30 00:22

粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，PSO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:250,1:12)';T_train=res(1:250,13)';M=size(P_train,2);P_test=res
洋洋43916303·2022-11-29 02:35

Python深度学习12——Keras实现注意力机制(self-attention)中文的文本情感分类（详细注释）

并且构建了12种模型，即MLP,1DCNN,RNN,GRU,LSTM,CNN+LSTM，TextCNN，BiLSTM,Attention,BiLSTM+Attention，BiGRU+At
阡之尘埃·2022-11-28 08:44

java 中文文本分类_GitHub - JavanTang/Chinese-Text-Classification-Pytorch: 中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，...

Chinese-Text-Classification-Pytorch中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer
weixin_39911916·2022-11-27 10:17

matlab程序：EMD-SSA-BiLSTM预测程序 将数据进行EMD分解

matlab程序：EMD-SSA-BiLSTM预测程序将数据进行EMD分解，再采用经蚁群算法优化的双向长短时记忆神经网络进行预测，最终将结果重组得到最终预测结果。
「已注销」·2022-11-26 13:10

命名实体识别_中文医学命名实体识别

具体得，作者基于BiLSTM拓展出两个深度模型框架
weixin_39935319·2022-11-26 04:11

NLP实战：面向中文电子病历的命名实体识别

一.前言本篇文章是关于NLP中的中文命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）的实战项目，该项目利用了大型预训练语言模型BERT和BiLSTM神经网络结构来进行NER任务，文章详细介绍了
斯曦巍峨·2022-11-26 04:09

【详解】BiLSTM+CRF模型

目录1BiLSTM-CRF模型用途2BiLSTM-CRF模型介绍2.1数据标签及模型架构2.1.1数据标签2.1.2模型架构2.2BiLSTM模型2.2.1BiLSTM模型介绍及联系2.2.2代码实现细节
LeeZhao@·2022-11-25 22:09

TensorFlow-GPU的安装及keras的安装

背景：需要运行一个基于keras的BERT+BiLSTM+CRF的NER项目，因此写了这篇小记，记录环境准备的过程和步骤。
骑着蜗牛环游深度学习世界·2022-11-25 15:05

RNN-＞LSTM-＞BiLSTM神经网络结构

最近在学习《自然语言处理基于预训练模型的方法》，打打公式吧。RNN（RecurrentNeuralNetwork）ht=tanh(Wxhxt+bxh+Whhht−1+bhh)h_t=tanh(W^{xh}x_{t}+b^{xh}+W^{hh}h_{t-1}+b^{hh})ht=tanh(Wxhxt+bxh+Whhht−1+bhh)y=softmax(Whyhn+bhy)y=softmax(W^{h
Weiyaner·2022-11-25 14:23

cnn+lstm+attention对时序数据进行预测

1、摘要本文主要讲解：bilstm-cnn-attention对时序数据进行预测主要思路：对时序数据进行分块，生成三维时序数据块建立模型，卷积层-bilstm层-attention按顺序建立训练模型，使用训练好的模型进行预测
AI信仰者·2022-11-25 14:45

论文笔记 Neural Architectures for Named Entity Recognition

NLP论文笔记1：NeuralArchitecturesforNamedEntityRecognition原创2017年12月26日18:31:14标签：BILSTM-CRF458看这一篇论文的主要目的是看
煜涵·2022-11-25 13:28

鲸鱼WOA优化注意力机制的BiLSTM用于负荷预测

基于Python、tensorflow1.x框架，提出了一种基于Attention机制的BiLSTM短期电力负荷预测方法，该方法将历史负荷数据作为输入，建模学习特征内部动态变化规律，并引入Attention
机器鱼·2022-11-23 13:19

Neural Architectures for Named Entity Recognition: BiLSTM+CRF模型还原

文章目录1.论文总结2.BiLSTM+CRF模型还原2.1数据集2.2预处理2.3padding2.4model3.问题3.1seq2seq的损失函数问题3.2tfa.layers.CRF问题1.论文总结
十八就是糖糖·2022-11-23 07:42

知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）

目录一、pyhanlp二、stanfordnlp三、pyltp四、openNRE1、安装：我安装到windows上了2、使用五、基于TensorFlow2自定义NER模型（构建、训练与保存模型范例）1、BiLSTM
lucky_chaichai·2022-11-23 07:40

在python中读取npz文件

importnumpyasnpnpz_path="D:\\NER-Research\\CLUENER2020\\BiLSTM-CRF\\data\\clue\\train.npz"#words.npylables.npydata
znsoft·2022-11-23 02:13

单目标应用：瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）优化BiLSTM权值和阈值（提供Matlab代码）

瞪羚优化算法（GazelleOptimizationAlgorithm，GOA）由Agushaka等人于2022年提出，该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为，思路新颖，性能高效。瞪羚的身高60-110厘米，体重13-29千克。该属物种有像小鹿一样的浅棕色皮毛，身体的下部一般是白色的。然而，有些个体在背部和腹部的相邻部分有一个长长的黑色标记。雄性瞪羚有长而弯曲的角。瞪羚体质强壮，是非常敏捷的动物；脚上有
IT猿手·2022-11-22 23:38

TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition 论文详解

arxiv.org/pdf/1911.04474.pdf算法介绍NER是一个根据输入的句子，预测出其标注序列（实体的序列）的过程对于模型来说，一般来说有这么几个组成部分：InputEmbedding+BiLSTM
xiedelong·2022-11-22 14:31

NER 原理及 TENER 模型搭建

参考：NER原理：https://paddlepedia.readthedocs.io/en/latest/tutorials/natural_language_processing/ner/bilstm_crf.htmlNER
xiedelong·2022-11-22 14:31
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