Boston

xgboost的原生版本与sklearn 接口版本对比

python版本有原生版本和为了与sklearn相适应的sklearn接口版本原生版本更灵活，而sklearn版本能够使用sklearn的Gridsearch，二者互有优缺，现使用sklearn自带的boston
PIPIXIU·2020-07-27 16:35

初识xgboost: kaggle Boston Housing 实战

赛题的地址：https://www.kaggle.com/c/boston-housing#description数据作为入门，这里没有考虑更
likewind1993·2020-07-27 12:25

【一起学鹅妈妈No.16 】Trot， trot

Boston['bɒstən]地名，波士顿（美国马萨诸塞州首府和最大城市，也是美国东北部的新英格兰地区的最大城市。Lynn[l
英语启蒙·2020-07-15 21:23

基础SQL语句

：Geography表格:store_namesalesdateLosAngeles15001999-01-05SanDiego2501999-01-07LosAngeles3001999-01-08Boston7001999
akqmo1417·2020-07-15 20:48

Boston_House_Price经典例子分析

最近学习了线性回归，然后拿经典数据集来练习。数据集大小为[506,13],一共506个样本，13个特征([‘CRIM’‘ZN’‘INDUS’‘CHAS’‘NOX’‘RM’‘AGE’‘DIS’‘RAD’‘TAX’‘PTRATIO’‘B’‘LSTAT’])，target大小为[506，1]可以先通过matplotlib来直观感受这些特征分别与房价的关系。为了简化训练，只选择了第6个特征[‘RM’]来训
Mr_Lcoding·2020-07-15 06:51

4.5_岭回归案例分析

岭回归案例分析deflinearmodel():"""线性回归对波士顿数据集处理:return:None"""#1、加载数据集ld=load_boston()x_train,x_test,y_train
weixin_38169562·2020-07-15 06:28

集成模型（回归）对Boston数据进行训练并对数据做出预测

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor,ExtraTreesRegressor,
459817216·2020-07-15 02:18

利用K近邻（回归）KNeighborsRegressor进行回归训练并预测

关于sklearn内建boston数
小臭猪的大臭猪·2020-07-14 21:35

ML之RF&DT：利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测

ML之RF&DT：利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测目录输出结果实现代码输出结果1、两种算法的预测结果2、回归树的可视化实现代码boston_house
一个处女座的程序猿·2020-07-14 20:03

机器学习笔记（3） -- Boston House Price数据集预测

Python机器学习项目模版1.准备a)导入类库b)导入数据集2.概述数据a)描述性统计b)数据可视化3.预处理数据a)数据清洗b)特征选择c)数据转换4.评估算法a)分离数据集b)评估选项和评估矩阵c)算法审查d)算法比较5.提高模型准确度a)算法调参b)集成算法6.序列化模型a)预测评估数据集b)利用整个数据集生产模型c)序列化模型1.问题定义在这个项目中将会分析研究波士顿房价（BostonH
Weixiaoooooooo·2020-07-14 06:41

CST.Odometer.ActiveX.v3.6(里程表组件)

Boston.Dynamics.DI-GUY.v5.0-ISO1CD（在仿真环境中增加人物特征的工具）CSTSoft产品:图形仪表组件(ActiveX):一个面向仿真、工业自动化、科学、仪表等数据图形领域的通用组件包
software2017·2020-07-13 13:08

Boston Legal的人文主义关怀

律政神剧BostonLegal真是亦庄亦谐、老少咸宜，消磨时间、居家旅行之必备美剧！有人从BostonLegal里看到的是美帝资本主义国家无良律师颠倒黑白的能力，有人看到的是在我们传统东方人看来瞠目结舌、光怪陆离的西方人混乱的私人生活（貌似很多美剧都如此啊），有人看到的是DennyCrane令人捧腹的二逼演出，有人看到的是律师奢侈装逼的生活…而我看到的是编剧带点理想主义色彩的，对人生重大问题的严肃
小米二世·2020-07-13 06:19

机器学习/深度学习常用数据集归纳（附百度网盘链接）

分类常用数据集（1）海伦约会（2）iris鸢尾花数据集（3）垃圾邮件过滤（4）cifar10/100数据集（6）mnist数据集三、聚类常用数据集（1）Kmean-dataset四、回归常用数据集（1）Boston
Mingw_·2020-07-13 00:14

TensorFlow2-神经网络基础

包含boston_housing（波士顿房价回归预测数据集）、cifar10（Cifar图像分类数据集共10大类）、cifar100（Cifar图像分类数据集共100小类）、mnis
周先森爱吃素·2020-07-12 20:19

NumPy Cookbook 带注释源码 十、Scikit 中的乐趣

用于加载不同的数据集printfilter(lambdas:s.startswith('load_'),dir(datasets))'''['load_boston','load_breas
布客飞龙·2020-07-12 15:54

Boston Marathon 2017波马训练笔记 Week11第十一周 Feb20-26

week11跑量第11周总跑量过百实际110km/计划103km这周开始进入强度训练期周二的interval主要练速度力量从6趟1英里开始延长每周的interval强度但总数保持6麦6*1麦到4*1.5麦到3*2麦到2*3麦！周四的tempo依旧保持递增pace依旧是马速MP本周日为longrun27km这周天气也开始好转出现了好几天两位数零上有了场地的保证训练才有效果星期一周一easy13km跑
諰䣕師_子枫Rico·2020-07-12 14:37

机器学习——线性回归模型的可解释性

我们使用scikitlearn中的波士顿房产数据举例importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets#加载sklearn-datasets数据集中的波士顿房产数据boston
Liuyt_61·2020-07-12 10:55

机器学习算法 线性回归 正规式 梯度下降 岭回归

#波士顿房价数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_california_housing,load_boston#线性回归(正规方程梯度下降)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression
向阳的野草·2020-07-11 19:35

针对python机器学习与实战代码在python3上运行出现的错误分析和warning的修改代码34—38

#导入model_selection进行数据分割fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpx=boston.datay
llx1026·2020-07-11 11:40

运行代码，出现TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'，对其进行修改

fromsklearn.datasetsimportload_bostonboston=load_boston()print(boston.DESCR)#导入model_selection进行数据分割fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpx
llx1026·2020-07-11 11:40

scikit-learn : 线性回归模型性能评估

线性模型我们还用上一主题里的lr对象和boston数据集。lr对象已经拟合过数据，现在有许多方法可以用。
搬砖小工053·2020-07-10 23:33

TensorFlow2数据加载与数据集

加载数据集keras加载在线数据集tf.keras.datasets提供了加载在线数据集的API，其中可加载的数据集包括：boston_housingmodule:Bostonhousingpriceregressiondataset.cifar10module
刘之帅·2020-07-10 17:05

线性回归实现及线性回归中衡量算法模型的标准(R-Squared,MSE.RMSE,MAE)

mean_absolute_error05衡量回归算法的标准，MSEvsMAEimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets波士顿房产数据boston
annyangya·2020-07-10 16:43

python MLPRegressor神经网络回归预测

'''载入数据'''fromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()x,y=boston.data,boston.target'''引入标准化函数
心似平原纵马·2020-07-10 13:38

K近邻回归模型对Boston房价进行预测，同时对性能进行评估（1.使用普通的算术平均法2.考虑距离差异进行加权平均）

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsRegressorfromsklearn.metricsimp
459817216·2020-07-10 05:41

自适应谐振理论网络|ART

自适应谐振理论网络|ART自适应谐振理论（AdaptiveResonanceTheory,简称ART）网络是由美国Boston大学学者G.A.Carpenter在1976年提出。
_风起了_·2020-07-10 04:09

sklearn.datasets

sklearn.datasets1.波士顿房价数据#波士顿房价数据集fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportpandasaspdboston=load_boston
小小喽啰·2020-07-09 11:00

【Scikit-learn】【模型预处理-1-数据获取】获取样本数据(iris/boston/digits等数据集) + 创建样本数据（回归/分类/聚类等数据集）

数据获取（settingdata）主要介绍如何创建模拟数据（fakedata）。创建模拟数据并用模型进行拟合是模型测试的重要一个步骤。当我们code好一个算法后，如果手边没有数据，就可以创建模拟数据来测试算法的正确性和合理性。1.从外部源获取样本数据1.1scikit-learn内置数据库方便起见，可以用scikit-learn的内置数据库，他们可用于测试不同的建模技术，比如回归和分类。datas
CV_ML_DP·2020-07-08 10:01

线段树

昨天朋友面试给我发了一个问题：给一个textfile，里面是IP地址的范围，和对应的城市（ex,192.168.1.0---192.168.1.255,Boston).设计一个算法，输入一个具体的IP地址
士多啤梨苹果橙_cc15·2020-07-08 06:54

数据挖掘常用模型构建示例（R语言版）

LinearRegressionlibrary(MASS)lm_fit=lm(medv~poly(rm,2)+crim,data=Boston)#构建线性模型summary(lm_fit)#检查线性模型
真依然很拉风·2020-07-07 13:19

MapReduce join案例

两个文件dept.txt10,ACCOUNTING,NEWYORK20,RESEARCH,DALLAS30,SALES,CHICAGO40,OPERATIONS,BOSTON字段解释：部门编号，部门名称
冬瓜螺旋雪碧·2020-07-07 12:17

解决 KeyError：'val_mean_absolute_error'

小白踩坑日记002今天尝试了Boston_housing数据集的多元回归分析一切都很顺利只遇到了KeyError：‘val_mean_absolute_error’搜索了一下居然没有合适的解答没办法一遍一遍的看代码试图寻找突破点源代码如下
cst95295299·2020-07-07 06:09

《统计学习导论-基于R应用》第三章：线性回归（代码）

库library库：一组不含在基础R配置内的函数和数据集library(MASS)#加载库library(ISLR)#安装库install.packages("ISLR")简单线性回归fix(Boston
Quant_Learner·2020-07-07 00:11

Boston and Beijing... 09/18

不知不觉来波屯已经第三周了，其实并没有太多的陌生感，因为这个城市实在是很像大海淀：无论是干燥的一下子暴晒一言不合又暴雨的天气，还是路边的老房子，还是到处都是的学生和学者……commonwealth简直就是学院路的翻版，当然也有很多美食：）另外一个最喜欢博士屯的地方就是它满足了我这种超市爱好者的一切需求。从路边的target、CVS到买菜专属的star和88，再到我最爱的缺德舅和猴父子，逛超市和做饭
yiyan·2020-07-05 18:19

python sklearn数据集及分析方法

pythonsklearn数据集及分析方法sklearn库数据集小数据集：数据信名称调用方式适用算法数据规模波士顿房价数据集load_boston()回归506*13鸢尾花数据集load_iris()分类
Rankiy·2020-07-05 10:34

美国游记~第19天（参观耶鲁大学）

出于好奇，在酒店周边转了转，居然发现酒店背后就是一所有着100多年历史的公立大学WilliamPatersonUniversity.1从Boston出发没多久，就开始大雨瓢泼
容玲·2020-07-05 08:41

线性回归算法小结

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspd#加载内置波士顿房价数据集boston
Taoist_Nie·2020-07-05 07:46

keras数字预测

fromkeras.datasetsimportboston_housingimportnumpyasnpfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayers#训练集404个，测试集102个数据，特征13个(train_data,train_targets),(test_data,test_targets)=boston_ho
miss_fang999·2020-07-05 03:53

Boston Marathon 2017波马训练笔记 Week14 第十四周 Mar13-19

图片发自App第14周结束总里程101Km计划/95Km完成任务周末没有longrun只有背靠背16Km图片发自App多伦多冬天不舍得走又下雪又降温只能躲在家里上跑步机简直无语周二interval2*3miles周四tempo14km周二与周四两个keyworkout也是在跑步机上完成本人都不相信跑步机的数据感觉训练的那个困难点都出不来没有挑战性外面的路况不允许训练条件也只能如此了只能保证持续地练
諰䣕師_子枫Rico·2020-07-05 01:30

python数据挖掘预测Boston房价

第5章LinearR/PLR/SVR/KNN/DTR/RFR（测算房价）python数据挖掘预测Boston房价以上为两个博客，本文都是从中整理而来第一个数据集，包名如下：housing.csv0.0063218.002.31000.53806.575065.204.09001296.015.30396.904.9824.000.027310.007.07000.46906.421078.904
chen_zan_yu_·2020-07-04 13:54

boston房价数据集的下载以及回归预测代码。

波士顿房价数据集（BostonHousePriceDataset）包含对房价的预测，以千美元计，给定的条件是房屋及其相邻房屋的详细信息。该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的，共有506个观察，13个输入变量和1个输出变量。下载网址：https://pan.baidu.com/s/16ekJ7Lzrm-dH1ObNgeRNmA密码：kcar下载下来的数据集分为x.npy和y.npy，共
WANG_DDD·2020-07-02 17:16

R语言写简单线性回归

library(MASS)library(ISLR)lm.fit<-lm（medv~lstat,data=Boston)attach(Boston)lm.fit=lm(medv~lstat)summary
木水_·2020-07-02 10:36

手动实现随机森林并做数据实验

importrandomfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.metricsimportr2_scoreboston=load_boston
羊城迷鹿·2020-07-02 05:44

【python机器学习笔记】day3

【python机器学习笔记】day3理论阶段代码阶段load_iris()类train_test_split()类load_boston()类fit_transform()与fit()+transform
华筱攸·2020-07-02 03:26

数据分析实战之AdaBoost（对房价进行预测）

1、加载数据fromsklearn.datasetsimportload_bostondata=load_boston()2、将数据分割成训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
柚子哦·2020-07-02 01:55

R语言 一元线性回归、多元线性、多项式回归

###########一元线性回归#############>library(MASS)>data(Boston)#506obsand14variables>names(Bo
程志伟·2020-07-01 19:43

归一化对MLP的影响

以波士顿房价数据为例#波士顿房价数据fromkeras.datasetsimportboston_housing(x_train,y_train),(x_test,y_test)=boston_housing.load_data
数学工具构造器·2020-07-01 13:13

训练数据的保存和加载

代码fromsklearn.datasetsimportload_boston#波士顿房价数据集使用APIfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
Nothenhe·2020-07-01 12:08

决策树（回归树）——波士顿房价

fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimportcross_val_score#导入波士顿房价数据boston
BSLDTH·2020-07-01 08:42

sklearn cookbook 总结

下面的代码示例了加载boston的房价数据和下载california的房价数据的方法。
zzulp·2020-06-30 21:08
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