BoundingBox 第3页

[pytorch] Kaggle图片分类比赛 ArcFace + Metric Learning 代码学习

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liyihao76·2023-02-05 09:12

YOLO系列学习笔记

3）：每个boundingbox预测5个值，x、y、w、h、confidence，x、y是对象中心相对于网格边界的偏移量，w、h是相对于整

wslkd0123·2023-02-05 07:10

YOLO系列笔记（YOLO v1-v3）

2、每个网格要预测B个boundingbox，每个boundingbox除了要预测位置之外，还要附带预测一个confidence值。每个网格还要预测C个类别的分数。7*7*304

余幼时即嗜学^·2023-02-05 07:39

YOLO系列目标检测算法笔记

YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归boundingbox（边界框）的位置及其所属的类别。

Jeremy_lf·2023-02-05 07:01

时空动作检测 (spatio-temporal action detection)

时空动作检测(spatio-temporalactiondetection)：输入一段视频，不仅需要识别视频中动作出现的区间和对应的类别，还要在空间范围内用一个包围框(boundingbox)标记出人物的空间位置

ce0b74704937·2023-02-05 05:56

激光雷达障碍物检测与追踪实战——基于欧几里德聚类的激光雷达障碍物检测

文章目录欧几里德聚类分割点云boundingbox实验效果激光雷达是实现无人驾驶环境感知的重要传感器，激光雷达以其稳定可靠、精度高并且能同时应用于定位和环境感知而被广泛采用激光雷达传统的障碍物检测与跟踪的流程

令狐少侠、·2023-02-04 09:29

ByteTrack的卡尔曼滤波使用什么样的边框坐标信息

8维的状态空间，前4维表边框坐标信息，那么这个边框坐标信息是什么样子的边框又叫边界框、boundingbox。通常是目标检测中一个矩形框包含了目标在哪里的信息。

西西弗Sisyphus·2023-02-03 19:41

吴恩达DeepLearningCourse4-卷积神经网络

Stride三维卷积卷积神经网络中的一层池化层第二周：深度卷积网络实例探究残差网络1x1卷积Inception模块和网络卷积神经网络的迁移学习第三周：目标检测目标定位基于滑动窗口的目标检测滑动窗口的卷积实现BoundingBox

MONA ODYSSEY·2023-02-03 16:51

【Faster R-CNN】之 Resize_and_Padding 代码精读

【FasterR-CNN】之Resize_and_Padding1、前言：2、resize_image_and_bbox1）先对图像做resize处理2）再对boundingbox做resize处理3、

Enzo 想砸电脑·2023-02-01 14:57

机械臂识别抓取笔记（真实世界多目标、多抓取检测）

Real-worldMulti-object,Multi-graspDetection（真实世界多目标、多抓取检测）感悟：抓取预测分为：检测位置和方向分类（方向和）两个方面；方法核心：通过利用神经网络进行边界框（boundingbox

ljc_coder·2023-02-01 13:01

yolo算法

1.yolo算法Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归boundingbox（边界框）的位置及其所属

AI耽误的大厨·2023-01-30 22:51

NMS的各种实现和速度对比

非极大值抑制（NMS）的几种实现非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）:python代码实现和详细讲解用matplotlib.pyplot画boundingbox:https

天空城阿勇·2023-01-30 15:38

深度神经网络基础-NMS非极大值抑制

2、NMS算法的大致过程：在正式使用NMS之前，通常会有一个候选框预清理的工作（简单引入一个置信度阈值），如下图所示：每轮选取置信度最大的BoundingBox（简称BBox）接着关注所有剩下的BBox

北漂流浪歌手·2023-01-30 13:11

【OpenCV】连通域处理函数cv2.connectedComponentsWithStats和cv2.connectedComponents

connectedComponents()仅仅创建了一个标记图（图中不同连通域使用不同的标记，和原图宽高一致），connectedComponentsWithStats()可以完成上面任务，除此之外，还可以返回每个连通区域的重要信息–boundingbox

there2belief·2023-01-30 07:30

RCNN的理解

一、IOU的理解物体检测时需要定位出物体的boundingbox，与此同时还要识别出boundingbox中的物体是什么。

唐僧骑马彤那个彤·2023-01-30 06:38

RepPoints原理与代码解析

PointSetRepresentationforObjectDetectioncode：https://github.com/microsoft/RepPoints背景在目标检测中，包含图像矩形区域的边界框boundingbox

00000cj·2023-01-28 16:49

仪表探测&读数

PARTI：仪表探测*方式1:接入实时巡检视频流，生成带有仪表盘的顺序截图a.从视频中detect仪表，并用boundingbox标出,使用Faster_rcnn_resnet101网络训练，为提高计算速度

李嘉怡_fe6e·2023-01-28 02:26

Yolo - 学习笔记

过程：将输入图片划分为SxS（S=7）个gridcell（网格），每个gridcell预测B（B=2）个boundingbox（预

Lumos。·2023-01-23 19:35

RCNN学习笔记

RCNN的流程介绍3.RCNN步骤流程详解(1)候选区域(2)特征提取以及SVM分类器(3)非极大值抑制(NMS)(4)边界框回归4.RCNN的训练过程(1)预训练(2)微调(3)SVM分类器训练(4)boundingbox

收尾人VEM·2023-01-20 20:47

RCNN 论文总结

RCNN论文总结RCNN模型图1.RCNN预测+训练流程图RCNN模型主要由三部分构成：用于提取图像特征的CNN模型；用于对特征进行分类的SVM分类器；用于优化boundingbox位置信息的回归器。

帅与·2023-01-20 17:48

YoloV1、YoloV2（9000）、Yolov3论文笔记

介绍：一个卷积网络同时预测多个boundingbox和这些boundingbox的类概率。优点1、YOLO非常快。由于将检测问题作

奔跑的小仙女·2023-01-18 17:07

(一)Mask R-CNN in Detectron2 for Key Point Detect

Detectron2中实现的MaskR-CNN用于Keypoints关键点检测参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间1.COCO数据集中定义的人体关键点检测任务人体关键点检测常用于人体姿态估计，不仅需要找到人的boundingbox

恒友成·2023-01-17 23:15

目标检测

下面我们考虑图中只有一个物体的检测时候，我们可以有以下方法去进行训练我们的模型回归位置两种Boundingbox名称二、R-CNN1.目标检测-Overfeat模型滑动窗口Overfeat模型总

xiaotai1234·2023-01-14 19:28

【目标检测】在图像上画bounding box框，生成带真实标签gt的图片

【目标检测】在图像上画boundingbox框，生成带真实标签gt的图片问题/Motivation数据格式用到的库实际代码`结果展示问题/Motivation在制作完数据集后，想看一下制作的boundingboxes

撞击坑死你·2023-01-14 16:01

IoU（Intersection-over-Union）

例如有两个区域C与G，如下图表示：那么IoU的值定义为：IoU=C∩GC∪GIoU=\frac{C\capG}{C\cupG}IoU=C∪GC∩G目标检测中的IoU在目标检测中，算法预测出来的boundingbox

强劲九·2023-01-14 15:14

目标检测（2）--YOLOV3、YOLOV3SPP

目录（一）YOLOV3一、导论二、基本思想1、backbone的改进2、针对多尺度预测编辑3、boundingbox预测4、正负样本的匹配5、多标签分类三、损失函数（二）YOLOV3SPP一、导论二、SPP

Struart_R·2023-01-14 12:04

深度学习第四课——目标检测（week 3）

目录三、目标检测3.1目标定位3.2特征点检测3.3目标检测3.4卷积的滑动窗口实现3.5BoundingBox预测3.6交并比（IoU）3.7非极大值抑制3.8AnchorBoxers3.9YOLO算法

清园暖歌·2023-01-14 11:31

mAP—目标检测模型的评估指标

mAP将groundtruth和检测到的boundingbox进行比较，并返回一个值，这个值越高说明模型的检测越准确。Groun

迪士尼在逃法务96·2023-01-14 10:41

maskrcnn_benchmark 代码详解之　boxlist_ops.py

前言：与BoundingBox有关的操作有很多，例如对边框列表进行非极大线性抑制、去除过小的边框、计算边框之间的Iou以及对两个边框列表进行合并等操作。

leijieZhang·2023-01-14 00:56

《论文阅读》xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation

Cross-ModalUnsupervisedDomainAdaptationfor3DSemanticSegmentation做什么Instancesegmentation实例分割目标检测（Objectdetection）不仅需要提供图像中物体的类别，还需要提供物体的位置（boundingbox

未知丶丶·2023-01-12 18:51

CUB-200鸟类数据集

该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的boundingbox，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息

hxxjxw·2023-01-10 19:16

学习笔记17-置信度C、类别概率P和召回R是啥？

大家都知道yolo算法中的输出boundingbox都包括(x,y,w,h,c)，其中c就是这个框的置信度。看了很多文章都说c有两重含义，但是我理解就是它框柱了对象的自信程度值。那么它有什么用呢？

李卓璐·2023-01-10 19:10

目标检测的置信度和NMS

置信度(confidence)还存在一个很关键的问题：在训练中我们挑选哪个boundingbox的准则是选择预测的box与groundtruthbox的IOU最大的boundingbox做为最优的box

冰雪棋书·2023-01-10 19:40

6--目标检测和边界框和锚框

6.1边界框边界框（boundingbox）用来描述对象的空间位置，形状是矩形并由矩形左上角的以及右下角的x和y坐标决定，或者使用边界框中心的(x,y)轴坐标以及框的宽度和高度来表示。

pepsi_w·2023-01-10 11:34

voc数据集对有标签的数据集数据增强

voc数据集对有标签的数据集数据增强安装依赖库和imgaug库BoundingBoxes实现读取原影像boundingboxes坐标生成变换序列boundingbox变化后坐标计算使用示例数据准备设置文件路径设置增强次数设置增强参数修改

CodingWZP·2023-01-10 10:11

VOT 数据集 groundtruth 8个维度转成 4个维度的方法

VOT数据集由于加入了带旋转角度的boundingbox，使得其groundtruth的维度达到了8个如下：8个维度就代表boundingbox的4个点，比如VOT16中，bag数据序列的groundtruth

fjswcjswzy·2023-01-09 08:17

Groundtruth8个维度转成4个维度的方法（Python）

此时，四个角点确定的boundingbox并不是与坐标轴平行的，是有一定旋转角度的矩形

小学生玩编程·2023-01-09 08:45

多任务学习

训练的时候，一个batch中的图片，一部分用于二分类、一部分用于boundingbox回归，一部分用于关键点回归。这种较复杂的样本组合完全可以通过slice和concat层来快速实现。———

一个新新的小白·2023-01-07 09:42

利用yolov5的预测结果，生成txt标注文件（与labelImg一样），实现自动标注

--save-txtsaveresultsto*.txt#将预测的boundingbox保存为txt文件--save-cropsa

半度温热·2023-01-06 17:44

FANTrack代码阅读笔记

1.FANTrack系统结构图用于相似性学习的Siamese网络：boundingbox分支：appear分支关联网络相似图的计算（用于得到最后的追踪结果，训练过程种不需要这一步）2.FANTrack我理解的框架图与

xyq1212·2023-01-04 20:34

百度飞浆图像分割课程笔记11：实例分割 Mask R-CNN [ICCV 2017]

Top-down：先做检测，再做分割MaskR-CNN框架目的：检测图像中的对象object（boundingbox），同时为每个实例生成高质量的分割mask（框中哪个像素属于物体，哪个像素属于背景）第一阶段

享受这时光·2023-01-04 13:42

深度学习目标检测_YOLOV1超详细解读

)Pr(Object)的概率计算Pr(Classi∣Object)Pr(Class_i∣Object)Pr(Classi∣Object)的概率计算YOLO网络设计归一化30维向量含义预测框的定位再筛选boundingbox

python-码博士·2023-01-03 09:31

一些单词：bounding box VS ground truth

http://shartoo.github.io/RCNN-series/boundingbox：你的答案groundtruth：标准答案IoU：交并比NMS：非极大抑制，只保留极大值RoI：aregionofinterest

轮子去哪儿了·2023-01-03 08:58

YOLO系列

2）每个网格要预测2个boundingbox（同类），每个boundingbox除了要预测位置之外，还要附带预测一个confidence（iou）值。每个网格还要预测C个类别的分数

July_zh·2023-01-03 08:27

【目标检测】grid cell、bounding box、ground truth的含义

boundingbox对于YOLOv1而言就相当于在一个girdcell上面生成的两个预测框，这两个预测框就是boundingbox。

Cul_accino·2023-01-03 08:25

点云渲染与索引

在改进渲染帧时的模型之后，并且使用GPU渲染点云，但仍会出现在编辑时卡顿的问题，经过测试发现实时从点云中获取点云上的值是一个非常耗时的工作，现在的办法是：1）基于视景体的范围，与场景中的osg的Goemtry的boundingbox

laihan1227·2023-01-03 08:11

yolo-v2

3.加入了anchor机制，通过k值聚类对原始的图像的boundingbox的高宽比进行聚类，分为了5类。对于grid改为了

é«·2023-01-02 13:27

YOLO - v1

3的图像经过YOLO这个黑箱输出一个7*7*30矩阵；2）7*7*30的矩阵中的30维是5+5+20;5是预测的bbox的x,y,w,c;20是20个类别的条件概率；解释c：解释条件概率：它的意义是当boundingbox