CNN滤波器第65页

WillChan_·2023-10-10 12:25

fan4801开关电源原理图_开关电源各模块原理实图讲解

短路保护取样输出过压保护控制器限流保护稳压环路开关电源电路方框图输入滤波、整流回路原理图CASENMOV2FDGC3F1MOV1LF2MOV3C1L1C2C6C5C7RT1R2BRG1GNDR1C4+F3L2防雷单元整流、滤波电磁干扰滤波器

Liu Titanium·2023-10-10 12:25

开关电源模块并联供电系统_捷拓电源模块规格种类

常见的基本原理由以下部分组成，输入整流滤波器，包含整流桥和输入滤波电容。单片开关电源

weixin_39611070·2023-10-10 12:54

光绘人像摄影道具使用技巧教程

以下是我对新款550nm滤波器的看法，后处理技术和设置的描述以及结果示

卌除小恛忆·2023-10-10 12:22

DC电源模块在电容滤波器上的设计

BOSHIDADC电源模块在电容滤波器上的设计DC电源模块在电容滤波器上的设计是电源管理系统中非常重要的一部分，其目的是为了确保电源输出电压的稳定性和纹波尽可能小。

河北稳控科技·2023-10-10 12:46

关于DCDC模块电源滤波的问题（输出正负±5V）及X,Y安规电容区别

切记：DCDC模块要注意电源滤波的问题，尤其在AD和传感器供电电路中，否则会导致纹波或者50hz工频干扰（用双T陷波（带阻）滤波器消除）等1、金升阳A0505S-1WR3A0505S-1WR3_MornsunPowerSupplyManufacturer

学海无涯_come on·2023-10-10 12:45

DC电源模块电容滤波器的原理及构成

BOSHIDADC电源模块电容滤波器的原理及构成DC电源模块电容滤波器是电源输出端的重要组成部分，其主要作用是滤除由电源输出的直流电压中所含的杂波和噪声，并将其平滑处理为一个稳定的直流电压输出。

河北稳控科技·2023-10-10 12:06

论文阅读：Fast Point R-CNN

1.introduction部分首先介绍传统的CNN面向图像数据来源，但是针对点云做深度学习在无人驾驶，机器人等领域是很有必要的。然后说点云，太稀疏，奇异性大，不好直接做。

Allen的光影天地·2023-10-10 08:25

FPGA学习笔记（五）PLL和DLL的区别

其中鉴相器就相当于一个比较器，它根据基准时钟和输出时钟的差值转换为控制电压，输出到低通滤波器滤

SeanOY·2023-10-10 04:38

Android 在自己的项目中接入OpenCV+YOLOv8+NCNN : 实现人像分割

1.前言通过前两篇文章Android导入ncnn-android-yolov8-seg:实现人体识别和人像分割、Androidncnn-android-yolov8-seg源码解析:实现人像分割，我们已经跑起来了程序

氦客·2023-10-10 04:15

ParCNetV2: Oversized Kernel with Enhanced Attention（超大的内核，增强了注意力）

贡献：提出了超大卷积，用于CNN中长距离特征相互作用的有效建模。与ParCNetV1相比，它能够在所有空间位置上进行均匀卷积，同时消除了对额外位置编码的需求。

毕竟是shy哥·2023-10-10 02:57

【状态估计】将Transformer和LSTM与EM算法结合到卡尔曼滤波器中，用于状态估计（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数

程序猿鑫·2023-10-10 02:17

最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe

这其中最具代表性的是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN），其网络结构可以学习到图像、视频、文本等多种模态特征之间的复杂关系。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 02:53

Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN

是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

残差网络的一个重要应用是在图像识别任务中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中。通过使用残差模块

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

深度强化学习——强化学习到深度强化学习

开讲前，先给大家看个深度强化学习的例子，下面是深度学习cnn和强化学习结合玩吃豆人的游戏看图像我们会发现吃豆人会，吃掉一闪一闪的豆子来消灭怪物，仔细观察会

不吃香菇666·2023-10-10 00:32

基于深度学习的视频修复算法

穿越23小时·2023-10-09 23:09

算法深度解析：视频实时美颜SDK背后的技术奥秘

一、美颜算法的基本原理1.人脸检测与关键点定位：通常涉及到深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。2.肤色识别与校正：美颜算法会识别肤色，并校正不均匀的肤色，以实现更均匀的皮

美狐美颜sdk·2023-10-09 23:30

2020-07-30

中美关闭领事馆WhatBBCUSconsulate:ChinaordersUSconsulateclosureinfif-for-tatmove.CNNTheUnitedStatesgovernmenthasabruptlyorderedChinato

镜鉴_bfc4·2023-10-09 23:50

使用android交叉编译ncnn推理代码

前期准备：安装androidstudio1、交叉编译opencvF:\android_studio\Sdk\cmake\3.22.1\bin\cmake.exe-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=F:\android_studio\Sdk\ndk\25.1.8937393\build\cmake\android.toolchain.cmake-DANDROID_NDK=F:\androi

zk_ken·2023-10-09 21:42

第11课：动手实战基于 CNN 的电影推荐系统

本文从深度学习卷积神经网络入手，基于Github的开源项目来完成MovieLens数据集的电影推荐系统。什么是推荐系统呢？什么是推荐系统呢？首先我们来看看几个常见的推荐场景。如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影，你会发现下图所示的推荐：enterimagedescriptionhere如果你喜欢购物，根据你的选择和购物行为，平台会给你推荐相似商品：enterimagedescriptionhere在

一纸繁鸢w·2023-10-09 21:31

笔记35：多层感知机MLP

注意：这三种东西都是同一种网络结构，只是叫法不同而已（1）全连接神经网络【FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的

总结：（1）输入卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数（2）输出卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层所含有的卷积核的个数aaaa解释：【假设---输入卷积层的feature_map通道数为5】可以知道：因为该卷积层中含有100个不同的卷积核，所以最后输出的feature_map是100通道的

恨晨光熹微·2023-10-09 20:45

NCNN：备忘

1：NCNN中Mat与CV中Mat的区别ncnn中Mat数据的排列格式为(channel,h,w)：bbbb....gggg.....rrrropencv中Mat中数据的排列格式为(h,w,channel

微风❤水墨·2023-10-09 19:24

044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet

lyx_78932·2023-10-09 18:03

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

9类鱼类识别模型搭建，从网上爬取9类鱼，对爬取的数据进行数据清理等操作；搭建AlexNet等经典的分类网络，对数据集进行训练。一、效果展示说明：训练数据集50个epoch，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.

biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

AI：11-基于深度学习的鱼类识别

基于深度学习的鱼类识别系统，该系统使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）进行鱼类

一见已难忘·2023-10-09 18:59

CV中对感受野的理解

一、什么是感受野在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野receptivefield。

加油11dd23·2023-10-09 17:47

使用VHDL语言实现简单的卷积神经网络

下面使用VHDL编写一个完整的卷积神经网络（CNN）是一项非常复杂且耗时的任务，需要详细的设计和实现过程。在这里，我将提供一个简化版本的示例，展示如何使用VHDL实现一个基本的卷积层。

QQ_778132974·2023-10-09 16:25

Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了Astronomaly算法。近日，西开普大学的研究人员首次将Astronomaly用于大规模的数据分析，尝试从400万张星系照片中探寻

HyperAI超神经·2023-10-09 16:41

串联起深度学习的整体，以及其他领域

，例如y表示房价、经济增长率、工资收入、地心引力大小、引力波的幅度等等5、如何定义模型,也就是如何定义网络，比如CNN、RNN、Transformer等等6、如何收集数据：,样本数据，例如：人的需求指向

xw555666·2023-10-09 15:39

均值滤波算法及例程

均值滤波算法是一种简单的图像滤波方法，它使用一个固定大小的滤波器来平滑图像。该滤波器由一个矩形的窗口组成，窗口中的像素值取平均值作为中心像素的新值。

WangLanguager·2023-10-09 13:40

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

卷积神经网络（CNN），一般用来处理图像数据和时间序列数据。其中“卷积”是一种数学运算，一种特色的线性运算，至少在网络的一层中使用卷积运算替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。

猿童学·2023-10-09 13:31

掌握imgproc组件：opencv-图像处理

图像处理1.线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1.1平滑处理1.2图像滤波与滤波器1.3线性滤波器的简介1.4滤波和模糊1.5邻域算子与线性邻域滤波1.6方框滤波1.7均值滤波1.8高斯滤波1.9线性滤波综合案例

一个小猴子｀·2023-10-09 11:27

3D mesh重建003-Texformer：3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers

3DHumanTextureEstimationfromaSingleImagewithTransformers文章目录0个人理解1论文结构0个人理解作者提出一种使用tansformer注意力的人体mesh的texture处理方法，区别于之前的CNN

小熊bdg·2023-10-09 11:10

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。

会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

24位ADC芯片AD7190讲解和代码编写（基于STM32模板的硬件软件SPI）

AD7190提供两种数字滤波器选项。滤波器的选择会影响以编程输出数据速率工作时

爱学习的王大胖子·2023-10-09 09:32

【论文精度】Transformer--Attention Is All You Need

spm_id_from=pageDriverPaper:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdfTransformer开创了继MLP、CNN和RNN之后的第四大类模型摘要

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:12

稀疏连接（ sparse connectivity）

又叫：稀疏交互（sparseinteractions）、稀疏权重（sparseweights）这是卷积神经网络的一个特征，个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知“花书”中对稀疏连接的介绍：这是使核的大小远小于输入的大小来达到的

YQ8023family·2023-10-09 08:36

R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN思想总结

本文对运用深度学习卷积神经网络来进行目标检测(objectdetection)的tow-stage两阶段法的思想用自己的理解做一个总结，本人新手一个理解可能有错误或者不完备。在运用卷积神经网络处理目标检测之前还有很多的传统算法这里不做介绍。一、传统的滑窗算法VGG16所谓目标检测就是要在图片中用一个框框出物体并且进行分类。而用深度学习去解决这样的问题还得从滑窗算法说起。滑窗算法就是用一个特定尺寸大

罗泽坤·2023-10-09 07:07

低通滤波器计算截止评率_科普文｜一文了解电阻-电容（RC）低通滤波器

作为一个电子硬件方面的工作者，怎么能不认识滤波器呢？那么到底什么是滤波？分享一篇科普文~了解一下电阻-电容(RC)低通滤波器是什么以及在何处使用它们能让你更好的掌握高端的电路设计实战。

weixin_39642622·2023-10-09 06:51

FIR滤波器

一、理想低通滤波器单位脉冲响应是什么样在如何快速设计一个FIR滤波器（一）中，我们介绍了一种简单设计FIR的方法——零极点法。

白开水不甜·2023-10-09 06:21

fir1截止频率计算_如何快速设计一个FIR滤波器（二）

一、理想低通滤波器单位脉冲响应是什么样在如何快速设计一个FIR滤波器(一)中，我们介绍了一种简单设计FIR的方法——零极点法。

小喷壶·2023-10-09 06:21

提升电磁兼容性能的方法有哪些？

滤波器：使用电源滤波器、信号滤波器和滤波电容等，可以滤除高频噪声和电磁干扰，提高系统的抗干扰能力。电磁屏蔽：对敏感设备进行电磁屏蔽，阻隔外部电磁场的入侵，减少电磁辐射和敏感性。

pang庞·2023-10-09 05:07

《重塑幸福：如何活成你想要的模样》马克· 曼森

马克·曼森是纽约的一名超级明星博主，也是我们熟悉的《时代周刊》、《福布斯》、CNN、《Vice》等媒体的专业撰稿人。

南柟·2023-10-09 02:19

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数

程序猿鑫·2023-10-09 01:46

CV-transformer

CNN没有时序上的依赖可以进行并行运算，但CNN倾向于提取局部信息，没有全局视野。Transformer的优势：并行运算、全局视野、灵活堆叠能力。VIT结构设计VIT采用原

为算法工程师·2023-10-08 20:33

论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录一、摘要二、简介三、方法词袋模型编码器CNN编码器四、实验结果一、摘要文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。

无聊的人生事无聊·2023-10-08 18:47

文本分类达到0.717的准确率，发文庆祝

文本分类的方法很多，SVM,TextCNN,IDF和本文的FastText，之所以选择了FastText是

hohoha·2023-10-08 15:07

DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压

BOSHIDADC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压直流电源模块是一种常用的电源，其作用是将交流电源转换成为稳定的直流电源，并且具有保护电路的功能。

河北稳控科技·2023-10-08 12:59

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