CS231系列课程

吴恩达机器学习系列课程笔记——第十七章：大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

17.1大型数据集的学习https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=102接下来的课程，我们会学习大规模机器学习，也就是处理大型数据集的算法，对比之前的算法，我们拥有大量的数据集，使得我们的准确度更高，现在我们要学习如何处理大型数据集。为什么我们要学会处理大型数据集呢？我们之前学习过一种高性能的机器学习算法，是采用低偏差的学习算法，并用大数据进行训练
Lishier99·2022-12-01 07:04

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之SoftmaxClassifier-代码理解与实现(8/9)

这是刘二大人系列课程笔记的倒数第二个博客了，介绍的是多分类器的原理和代码实现，下一个笔记就是basicCNN和advancedCNN了；写在前面：这节课的内容，主要是两个部分的修改：一是数据集：直接采用了内置的
nemo_0410·2022-11-30 22:21

基于PyTorch的深度学习--PyTorch 数据集和数据加载器

原文地址为：https://deeplizard.com/learn/video/mUueSPmcOBc基于深度学习的PyTorch数据集和数据加载器欢迎回到基于PyTorch的神经网络系列课程，在这一部分
三哥_DH·2022-11-30 19:02

云原生主题学习月｜共同学习全球领先的亚马逊云科技云原生课程，组团共学拿奖励~

其他内容包括亚马逊云科技解决方案入门系列课程（例如机器学习、安全性、无服
·2022-11-30 15:02

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·2022-11-30 15:31

云原生主题学习月｜成为社区领学员，解锁专属奖励及超多数量社区学员奖品！

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·2022-11-30 15:30

亚马逊云科技&普华永道携手并进，助力更多企业抓住数字经济新的浪潮

为了更好地助力企业迁移上云、转型创新，拓展全球业务，普华永道通过亚马逊云科技的培训和认证系列课程持续提升云能力，共同赋能更多企业加速数字化转型进程。在中国
ZN海景·2022-11-30 11:14

清华/浙大/交大/蚂蚁/阿里讲师「隐私计算系列课程」

前言：隐私计算技术最初萌芽于1978年Rivest等人提出的同态加密思想，而后随着技术的进步，逐步从纯密码学理论接近实际应用，目前已经成为一门涵盖密码学、计算机系统、人工智能、数据科学等众多领域的综合性学科，并正在产业应用落地中加速发展。目前，针对隐私计算的系统性的学习资源还有待开发、整合、完善，并且还需紧跟技术发展更新迭代。基于以上背景，隐语开源社区联合20位顶尖高校学者与产业代表，推出“隐私计
隐语SecretFlow·2022-11-30 08:04

吴恩达机器学习系列课程笔记——第七章：正则化(Regularization)

7.1过拟合的问题https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=39到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过**拟合(over-fitting)**的问题，可能会导致它们效果很差。在这段视频中，我将为你解释什么是过度拟合问题，并且在此之后接下来
Lishier99·2022-11-30 07:27

【吴恩达机器学习笔记】六、过拟合及正则化

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力六、过拟合及正则化1.过拟合问题在开始介绍这
Pandaconda·2022-11-30 06:44

吴恩达机器学习系列课程笔记——第十六章：推荐系统(Recommender Systems)

16.1问题规划https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=96在接下来的视频中，我想讲一下推荐系统。我想讲推荐系统有两个原因：第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几年，硅谷不同的技术公司，吴恩达老师常和工作在这儿致力于机器学习应用的人们聊天，问他们觉得最重要的机器学习的应用是什么，或者他们最想改进的机器学习应用有哪些。我最常听到的答
Lishier99·2022-11-29 09:40

吴恩达机器学习系列课程作业ex3 matlab实现

目录Matlab实现：lrCostFunction.moneVsAll.mpredictOneVsAll.mpredict.mMatlab实现：lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)m=length(y);%numberoftrainingexamplestmp=theta;tmp(1)=0;J=-(y'*
d7901699·2022-11-29 08:47

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——线性回归与逻辑回归（看完就全懂了）

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——线性回归与逻辑回归（看完就全懂了）一、问题二、人工智能全栈学习系列课程三、线性回归四、逻辑回归(logisticregression)KL距离：散度上采样和下采样模型评测准确率和召回率
一拳Marx·2022-11-29 07:03

视频教程-Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）-机器学习

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。唐宇迪¥498.00立即订阅扫码下载「CSDN程
weixin_33266868·2022-11-29 01:12

吴恩达机器学习系列课程笔记——第四章：多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.1多维特征https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=18目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数、楼层、楼屋年限等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x1,x2,…,xn)。增添更多特征后，我们引入一系列新的注释：n代表特征的数量x(i)代表第i个训练实例，是特征矩阵中的第i行，是一个*
Lishier99·2022-11-28 20:56

【吴恩达机器学习笔记】五、逻辑回归

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力五、逻辑回归1.逻辑回归接下来我们要讲的是关
Pandaconda·2022-11-28 20:23

【吴恩达机器学习笔记】四、多变量线性回归

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力四、多变量线性回归1.多功能在之前的课程中，
Pandaconda·2022-11-28 20:21

人生必修课：12月下旬，吴至青博士《生命奇迹之旅》

如果您想了解吴至青老师的系列课程，欢迎私信留言给我哦！我是谁？我为什么来这个世界？当我们还是孩子的时候我们时常会问大人：我是谁？我从哪里来？我为什么来这个世界？我为什么活着？我也会死吗？
普靖确涅桑姆·2022-11-28 15:07

视频教程-Tensorflow项目实战-文本分类-深度学习

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
weixin_29730237·2022-11-28 12:40

day1 CV学习笔记--深度之眼

本学习笔记系深度之眼系列课程：【视频PPT+课件资料见置顶评论】前沿论文直播，CV计算机视觉，NLP自然语言处理前沿paper解读分享_哔哩哔哩_bilibili【视频PPT+课件资料见置顶评论】前沿论文直播
qq_35821503·2022-11-27 20:12

吴恩达机器学习系列课程笔记——第十二章：支持向量机(Support Vector Machines)

12.1优化目标https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=70到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B，**而更重要的是，应用这些算法时，所创建的大量数据在应用这些算法时，表现情况通常依赖于你的水平。**比如：你为学习算法所设计的特征量的选择，以及如
Lishier99·2022-11-26 21:53

python机器学习生物信息学-疾病预测模型

python机器学习生物信息学系列课程意在帮助医疗领域科研人员，医生，提醒广大患者家庭疾病科普教育重要性，减少国家每年上涨医疗防控开支。以糖尿病为例，中国糖尿病数据触目惊心！
python风控模型·2022-11-26 20:26

基于深度学习心电图（ECG）特征识别

@[人工小将(深度医疗(1)-基于深度学习心电图(ECG)特征识别)]基于深度学习心电图（ECG）特征识别深度医疗是笔者基于深度学习的医学项目应用开发实践，经过整理输出了文档和本系列课程，希望通过分享可以和大家共同讨论
輝蜘蠩·2022-11-26 01:43

【吴恩达机器学习笔记】三、矩阵

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力三、矩阵1.矩阵和向量矩阵（Matrix）矩
Pandaconda·2022-11-25 19:17

【吴恩达机器学习笔记】一、引言

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力一、引言1.监督学习定义：监督学习（Supe
Pandaconda·2022-11-25 19:13

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络（1st week）

0参考资料[1]【中英字幕】吴恩达深度学习课程第四课—卷积神经网络_哔哩哔哩_bilibili[2]02-吴恩达深度学习系列课程/04卷积神经网络/PDFs·大大鹏/Bilibili资料-码云-开源中国
syphomn·2022-11-25 18:50

【吴恩达机器学习笔记】二、单变量线性回归

视频地址：吴恩达机器学习系列课程❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力二、单变量线性回归常用表达符号：假设函数（H
Pandaconda·2022-11-25 08:27

python学习推荐系统_推荐系统实战系列(Python)

适用人群数据科学领域的同学们课程概述推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。
bug射击师·2022-11-25 03:59

【课程笔记】李宏毅机器学习[4]：Classification: Probabilistic Generative Model

本系列课程笔记为李宏毅2017,秋，台湾大学课程。视频网址链接：https://www.bilibili.com/video/av15889450?
tjwyj·2022-11-24 18:47

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(11)第四课 卷积神经网络-第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies）

第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）文章目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）2.1为什么要进行实例探究？（W
geekxiaoz·2022-11-24 18:15

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(3)第一课 神经网络和深度学习-第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks)

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第三周：浅层神经网络(Shallowneuralnetworks)文章目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第三周：浅层神经网络(Shallowneuralnetworks)3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview）3.2神经网络的表示
geekxiaoz·2022-11-24 18:15

吴恩达机器学习系列课程笔记——第八章：神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

8.1非线性假设https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=43我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。下面是一个例子：当我们使用x1、x2的多次项式进行预测时，我们可以应用的很好。之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型。但假设我们有非常多的特征，例如大于100
Lishier99·2022-11-24 05:39

李沐老师 PyTorch版——线性回归 + 基础优化算法（1）

torch.arangetorch.randntorch.matmulplt.scatterlinear-regression-scratch.ipynb生成随机样本定义模型定义损失函数定义优化算法定义训练前言在李老师的《动手学深度学习》系列课程的学习过程中
硕欧巴·2022-11-24 01:28

[cv231n] Lecture 3 | Loss Functions and Optimization

关于优化方法补充一条2019/2/27新出的论文：AdaBound，论文中该方法被证明比SGD和ADAM有更好的优化速度，并且也更容易在训练中达到最优效果~~本篇文章如果有朋友看不懂的话可以留言给我，我会抽时间把cs231
gdtop818·2022-11-23 15:21

机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

DeepLearningSpecialization吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machinelearning课程，这次的课程更加实用
LYG2016·2022-11-23 11:59

正则化防止过拟合

为了更好的了解过拟合以及为后面做铺垫，还是先看一个吴恩达机器学习系列课程中一个线性回归来预测房价的例子吧Size表示房子的大小，Price表示预测的房子价格。
words8·2022-11-23 10:53

Games101-系列课程笔记-Lecture-10

Games101-系列课程笔记Lecture10Geometry1Games101-系列课程笔记纹理应用环境映射凹凸贴图(BumpTexture)位移贴图(DisplacementMap)几何分类更多隐式表示参考本篇博客内容为
夜阑澜·2022-11-23 08:13

Games101-系列课程笔记-Lecture-11

Games101-系列课程笔记Lecture11Geometry2Games101-系列课程笔记更多显式表示曲线贝塞尔曲线(BézierCurves)简单定义德卡斯特里奥(deCasteljau)算法贝塞尔曲线性质高阶贝塞尔曲线存在的问题其他样条曲线基样条
夜阑澜·2022-11-23 08:13

Games101-系列课程笔记-Lecture-08

Games101-系列课程笔记Lecture08Shading-P2Games101-系列课程笔记高光项(SpecularTerm)环境光照(AmbientTerm)Bling-Phong反射模型公式着色频率的三种方式平面渲染
夜阑澜·2022-11-23 08:12

Games101-系列课程笔记-Lecture-04-Part1

Games101-系列课程笔记Lecture04TransformationCont.Games101-系列课程笔记3D变换参考本篇博客图片来自Games101-闫令琪(Lecture04)讲义，有兴趣的小伙伴可前往
夜阑澜·2022-11-23 08:42

Numpy实现大矩阵减去小矩阵的方便运算

把一个向量加到矩阵的每一行:调用numpy库完成cs231作业1，numpy参考知乎CS231n课程笔记翻译：PythonNumpy教程使用一重循环#Wewilladdthevectorvtoeachrowofthematrixx
brightendavid·2022-11-22 07:28

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(11)第四课 卷积神经网络-第三周 目标检测（Object detection）

第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection）文章目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection）3.1目标定位（Objectlocalization）3.2特征点检测（Landmarkdetection）3.3目标检测（Objectde
geekxiaoz·2022-11-22 01:25

python量化回测结果分析53课_如何用Python做量化回测

从今天起，我开始写Python系列课程，我尽量做到日更，争取早日写完。由于我是一个php程序员，对于Python，我也是个新手，所以我认为我写的内容，会非常的适合新手。
weixin_39855843·2022-11-21 09:22

重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！

亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程，这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。
风度78·2022-11-21 04:40

吴恩达机器学习系列课程笔记——第三章：线性代数回顾(Linear Algebra Review)

3.1矩阵和向量https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=12矩阵的维数即行数×列数矩阵元素（矩阵项）：Aij指第i行，第j列的元素。向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，如如下图为1索引向量和0索引向量，左图为1索引向量，右图为0索引向量，一般我们用1索引向量。3.2加法和标量乘法https://www.bilibili.com/vi
Lishier99·2022-11-20 23:43

深度学习学习路线

为了搞深度学习，看了《深度学习、优化与识别》，《TensorFlow：实战Google深度学习框架》以及三大牛人的《深度学习》，视频看的16年的cs231，据说和17年差别还是挺大的。谈一点个人经验。
睡觉特早头发特多·2022-11-20 14:13

912 计算机考研专业课,清华912计算机专业基础综合考研高分经验

盛世清北，清北硕博摇篮，专注清华北大考研辅导近10年，盛世清北-清华考研辅导班开设清华912计算机专业基础综合考研辅导系列课程。上清华北大，就上盛世清北！
安之一诶噢·2022-11-20 14:02

【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！

转载自|机器之心去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。
风度78·2022-11-20 06:09

吴恩达机器学习系列课程笔记

视频资源获取：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=1有监督学习：给算法包含正确答案的数据集，算法的任务就是根据数据集给出更多的正确答案。回归问题（Regression）：预测一个连续的输出值，预测出连续值属性的类型。在回归问题中，我们试图在连续输出中预测结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。分类问题（Classification
chen_nnn·2022-11-20 04:15

深度学习入门笔记（1）——导论部分

此笔记来源于SebastianRaschka的IntroductiontoDeepLearning系列课程。
cnhwl·2022-11-19 12:20
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