CS231N 第2页

cs231n assignment 3 Q2 Image Captioning with Vanilla RNNs

文章目录嫌啰嗦直接看代码Q2ImageCaptioningwithVanillaRNNs一个给的工具代码里的bug问题展示问题解决思路解决办法rnn_step_forward题面解析代码输出rnn_step_backward题面解析代码输出rnn_forward题面解析代码输出rnn_backward题面解析代码输出word_embedding_forwardwordembedding技术解释题面

理智点·2023-08-18 22:12

cs231n assignment2 q5 PyTorch on CIFAR-10

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q5:PyTorchonCIFAR-10three_layer_convnet题面解析代码输出TrainingaConvNet题面解析代码输出ThreeLayerConvNet题面解析代码输出TrainaThree-LayerConvNet题面解析代码输出SequentialAPI:Three-LayerConvNet题面解析代码输出CIFAR-10open-endedch

理智点·2023-08-15 07:12

LSTM

ChrisOlah'sLSTMpostEdwinChen'sLSTMpostAndrejKarpathy'slectureonRNNsandLSTMsfromCS231nLSTM结构包括几个门:遗忘门，

徐凯_xp·2023-08-13 09:22

Trusted AI SIG 一指禅

小白入门AI基础1，深度学习基础：cs231n，个人感觉这个课程很不错，配合

irrationality·2023-08-10 06:55

手把手教你写CS231N作业一 KNN分类器详细解析作业源文件数据集

一些准备工作python环境官方课程给出的源文件在这里根据文件里的指导一步步编写答案就可。第一个实现KNN分类器。如果是windows环境，需要首先下载数据集。TheCIFAR-10dataset官网官网上也有关于本数据集的说明往下翻到下载，选择python版本的下载即可。如果用的是Unix系统可以用斯坦福课程给出的方式进行数据集的获取。inlinequestion的分析//todoknn.ipy

www_z_dd·2023-08-03 19:21

将CIFAR-10数据导入python

根据官网的说明，需要使用python3下的pickle首先把官网的python版本数据下载保存到本地进行解压，会得到如下cifar.png下面就可以进行数据的导入了file1='D:/02document/cs231n

lei_de·2023-07-30 04:34

cs231n assignment2(1)

assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connectedNeuralNetwork(forward和backpropagation)、BatchNormalization和Dropout、利用numpy实现ConvolutionalNetworks的卷积层、池化层的朴素版本以及最后熟悉pytorchFully-connectedNeuralNetwork这一部分与assign

没天赋的学琴·2023-07-30 00:46

Pytorch中torch.gather函数

在学习CS231n中的NetworkVisualization-PyTorch任务，讲解了使用torch.gather函数，gather函数是用来根据你输入的位置索引index，来对张量位置的数据进行合并

木禾DING·2023-07-29 17:40

CS231N assignment3-transformer,GAN,self-supervised,LSTM

这部分作业内容很大，上传到github费了很多时间，参考的是这篇：如何在GitHub上传大文件（≥100M）|码农家园(codenong.com)但是还是没传成功···所以我直接传到网盘里了链接：https://pan.baidu.com/s/1T8Sc2Owq6OMtDSo5SNKlaA提取码：784w--来自百度网盘超级会员V2的分享然后简单介绍一下作业31.RNN在之前的博客写过了2.tra

鱼鱼9901·2023-07-28 16:09

cs231n assignment3解析

cs231n-assignment3解析前言：每年的作业都差不多，但是有些地方有微小改动，比如将循环的内容单独作为一个函数，核心内容其实都是一样的。

角度洗·2023-07-17 00:53

CS231n-assignment3-LSTM

ln[1]:#Setupcell.importtime,os,jsonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n.gradient_checkimporteval_numerical_gradient

Esaka7·2023-07-17 00:51

CS231n assignment3 Q1 Image Captioning with Vanilla RNNs

来到最后一个作业，前两个作业仍然是使用numpy来实现一个rnn/lstm网络，后边三个作业则用到了tensorflow/pytorch，目前只用了tensorflow来完成，以后或许会把pytorch的也完成了。前言第一个任务是使用rnn来完成图像标注的任务。imagecaption是rnn类网络的经典应用，属于encoder-decoder网络，encoder使用cnn网络，如VGG16，采用

weixin_30545285·2023-07-17 00:51

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 5，Self Supervised Learning

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:21

CS231N作业3assignment3 RNN&LSTM

RNN1.完成rnn_layers.py中的rnn_step_forward（）函数defrnn_step_forward(x,prev_h,Wx,Wh,b):"""RuntheforwardpassforasingletimestepofavanillaRNNthatusesatanhactivationfunction.TheinputdatahasdimensionD,thehiddenst

努力学习做大佬·2023-07-17 00:21

[CS231n Assignment 3 #01] 简单RNN的图像字幕(Image Captioning with Vanilla RNNs)

文章目录作业介绍0.准备1.MicrosoftCOCO1.1可视化数据2.递归神经网络(RNN)2.1朴素RNN：单时间步的前向传播2.2单时间步的反向传播2.3整个时间序列的前向传播2.4整个时间序列上的反向传播3.词嵌入（Wordembedding）3.1词嵌入前向传播3.2词嵌入的反向传播4.时序输出转换4.1前向传播4.2反向传播5.时序输出Softmax损失6.使用RNN完成ImageC

灵隐寺扫地僧·2023-07-17 00:20

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 1，RNN for Image Caption

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:20

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 4，GAN

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:20

cs231n assignment3

前一段时间把公开课cs231n看完，然后这里分享下assignment3的代码，水平有限，如有疏漏之处请见谅。assignment3主要内容包括ImageCaptioning和深度网络可视化。

呵呵哈哈哈白·2023-07-17 00:19

[CS231n Assignment 3 #00] 第三次作业介绍

1.作业介绍作业主页：Assignment#3作业任务：在这次作业中，你将实现循环网络，并将它们应用于微软COCO数据集上的图像字幕。您还将探索在ImageNet上可视化预训练模型的特征的方法，以及实现风格迁移StyleTransfer模型。最后，您将训练一个生成式对抗网络来生成看起来像训练数据集的图像!作业目的：理解递归神经网络(RNNs)的结构，以及它们如何通过随时间共享权值对序列进行操作；理

灵隐寺扫地僧·2023-07-17 00:19

CS231N assignment3 RNN

对作业进行一些形象的解释首先是defrnn_step_forward：这里的t时刻其实就是一个句子里面的单词数，为了方便会统一到一个最长长度，对于比这个长度短的部分用null进行填充，并且在方法内部会让Null不进行传播和梯度计算。我们最终要的是h（shape是（N,T,H）），最终的h经过一系列后处理会得到新的句子然后是defrnn_forward：把rnn_step_forward循环T次（就

鱼鱼9901·2023-07-16 23:17

cs231n'18： Assignment 3 | LSTM Captioning

Assignment3|LSTMCaptioning上一节介绍了VanillaRNN，同NN一样，RNN存在的最大的问题就是梯度消失。这是因为，RNN中需要学习的参数在一个timecapsule结束之后才会更新一次，而在同一个timecapsule中，所有的时刻都会有loss产生，因此也都会有对于参数的梯度产生，最后参数更新时的梯度是所有这些梯度之和。梯度的计算式为：∂L∂W=∑t

FortiLZ·2023-07-16 23:17

【重磅】斯坦福李飞飞最新《注意力与Transformer》总结，84页ppt下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！最近大火的《注意力与Transformer》，该课程也进行了系统的概述总结。

小白学视觉·2023-07-16 12:47

【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，最新2021季3月30号开始了！众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！

风度78·2023-07-16 12:47

CS231N作业 A2Q4：ConvolutionalNetworks

完成以下六个任务：1.CNN的前向传播2.CNN的反向传播3.“三明治”层——conv-relu-pool/conv-relu4.三层CNN：conv-relu-maxpool-affine-relu-affine-softmax5.空间BN6.groupnormalizationBN——LN——spatialBN的Backward的区别：axis=0——axis=1——axis=2,3,4分别形

588·2023-06-14 07:49

CS231N作业 A2Q5 pytorch

用pytorch可真是太方便了。。。IntroductiontoPyTorchYou’vewrittenalotofcodeinthisassignmenttoprovideawholehostofneuralnetworkfunctionality.Dropout,BatchNorm,and2Dconvolutionsaresomeoftheworkhorsesofdeeplearninginc

588·2023-06-14 06:31

numpy入门教程（二）

基本参考于standford大学cs231n课程笔记cs231n-pythonnumpytutorial略有删减与补充,欢迎交流指正这一部分主要介绍numpy的常用操作方法NumpyNumpy是Python

_龙雀·2023-06-11 07:23

State of GPT (ChatGPT 原理及现状介绍)

StateofGPT演讲信息：演讲人：AndrejKarpathy(现在OpenAI任职)，之前是特斯拉视觉研发负责人，斯坦福深度学习入门课程CS231N讲师演讲主题：受到微软BUILD2023邀请，介绍

kebijuelun·2023-06-08 20:06

斯坦福大学卷积神经网络----Module 1 Lesson 3 优化

原文地址：http://cs231n.github.io/optimization-1/标题：Optimization:StochasticGradientDescent随手翻译，不当之处请指正介绍前面的章节中我们介绍了图像分类任务的两个关键部分

LZX_Not_Afraid·2023-06-07 01:12

cs231n学习之Normalization（5）

前言本文旨在学习和记录，如需转载，请附出处https://www.jianshu.com/p/59aaaaab746aNormalizationNormalization主要是对网络特征的一种处理方法，期望特征在训练中保持较好的分布。一般都是在激活函数前进行Normalization.对于Normalization，现在主要有以下几种方法：image.png输入一、BatchNormalizati

Latet·2023-04-16 21:43

神经网络权重初始化为什么不能为零

参考资料：https://www.zhihu.com/question/36068411http://cs231n.github.io/neural-networks-2/

好吃红薯·2023-04-15 23:29

2018-02-16

CS231n学习笔记二——K最近邻与线性分类器（上）图像分类主要的困难和挑战（1）视角变化（2）物体大小变化（3）形变（4）遮挡（5）光照影响（6）背景干扰（7）同类物体内的差异图像分类流程输入，学习，

Ailarise·2023-04-15 20:28

cs231n作业：Assignment1-SVM

加载数据集#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,

Diane小山·2023-04-14 17:31

【Python学习笔记】cs231nPython Numpy教程

【Python学习笔记】cs231nPythonNumpy教程回顾经典教程cs231n，完成assignments觉得很困难，感觉自己python基础语法掌握的不是很熟，就顺藤摸瓜找了cs231n他们的官方

百里香酚兰·2023-04-11 16:43

cs231n assignment2 FC 解决python setup.py build_ext --inplace

首先需要安装pytorch，根据官网提示运行即可1.FC的第一步报错，如下图：根据提示，需要在cs231n下运行命令pythonsetup.pybuild_ext--inplace2.cs231n目录中打开终端运行后

除了学习无所事事·2023-04-09 14:39

CS231N课程学习笔记-计算机视觉发展史

第一讲计算机视觉发展史仅供自己学习记录参考注：感谢B站up主，同济子豪兄的优质课程【子豪兄】精讲CS231N斯坦福计算机视觉公开课（2020最新）_哔哩哔哩_bilibili课程介绍（着重神经网络和深度学习

麻花地·2023-04-08 16:43

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍2

PASCALVisialObjectChallengePASCALVisialObjectChallenge为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，共20类。ImageNet从2010年开始，由于PASCAL项目的终结，斯坦福大学建立了一个超大规模的项目，叫ImageNet。全部经过人工清晰和标注。每年举行一次比赛，被称为计算机视觉的奥林匹克比赛。自从2012年开始，ImageNet的夺

听城·2023-04-07 00:22

CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 9 卷积神经网络结构分析

终于进入我们的主题了ConvNets或者CNNs，它的结构和普通神经网络都一样，之前我们学习的各种技巧方法都适用，其主要不同之处在于：ConvNet假定输入的是图片，我们根据图片的特性对网络进行设定以达到提高效率，减少计算参数量的目的。1.结构总览首先我们分析下传统神经网络对于图片的处理，如果还是用CIFAR-10上的图片，共3072个特征，如果普通网络结构输入那么第一层的每一个神经单元都会有30

bea_tree·2023-04-06 18:37

【CS231N笔记】P7 P8:训练神经网络

子豪兄YYDShttps://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=7https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=8一、简介神经网络的训练主要是包括三部分：固定性的设置、动态的训练以及评估。固定性的设置包括激活函数的选择、预处理、权重初始化、正则化、梯度校验，这些内容在训练之前就可以确定好，在训练过程中不需要再关

林北不要忍了·2023-04-02 06:01

cs231n作业：Assignment1-KNN

加载数据集#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,

Diane小山·2023-03-31 18:22

CV （3）- CNNs

本次学习笔记主要记录学习CV时的各种记录，包括李飞飞团队的视频cs231n。作者能力有限，如有错误等，望联系修改，非常感谢！

997and·2023-03-31 15:54

CS231n-K近邻与线性分类器

CS231n笔记系列（一）数据驱动的图像分类方式——K近邻与线性分类器（上）1.ImageClassification：acoretaskinComputerVision为什么图像分类问题在计算机里很困难

JaimeOw·2023-03-29 21:14

CNN输出尺寸公式与感受野计算公式；何为感受野（receptive field）？何为Scale？

输出featuremap尺寸计算经过某一层Conv2D后，featuremap的输出大小为其中，N为原图尺寸，F为Filter/Kernelsize.一下图片截图自stanfordcs231n图片.png

Williamongh·2023-03-29 14:42

cs231n assignment1

cs231n的assignment1主要是通过使用numpy库，来构造三个：KNN、MulticlassSVM以及Softmax，imageclassificationpipeline；而且在构造pipeline

没天赋的学琴·2023-03-28 11:13

cs231n_softmax损失函数对权重W求导

目录前言一、公式推导1.1将评分函数表达为矩阵形式1.2标量对列向量求导规则1.3单个样本对权重求导到全训练集二、实现代码前言矩阵对矩阵求导法则：从上面公式可以看出，矩阵对矩阵求导，会导致维度倍增，即dC/dB的维度会变成(s×p,r×q),好在本文只是用到了标量（视为1*1矩阵）对矩阵求导，故所求倒数的维度和B会一样p∗qp*qp∗q。一、公式推导基于softmax函数的损失函数形式与SVM大致

清风微升至·2023-03-15 01:42

cs231n深度学习课程笔记——（两层）神经网络

摘要这是我学习了斯坦福大学的cs231n课程有关神经网络部分的学习笔记，是我对自己的知识的复习和自己编程过程中出错的问题总结。主要按照作业实现的思路进行总结。

TheMask_7f68·2023-03-11 12:07

向量，矩阵，张量求导法则

向量，矩阵，张量求导向量对向量求导向量对矩阵求导矩阵对矩阵求导使用链式法则总结向量，矩阵，张量求导参考：http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf向量对向量求导如何对求导

丰谷数·2023-03-10 09:15

李飞飞CS231n关于hinge loss函数求导的问题

在做CS2312020Assignment1的SVM部分时，遇到了关于hingeloss的求梯度（求导）编程实现的问题，故在此记录一下。首先，给出hingeloss在多分类时的表达式：Li=∑j≠yimax(0,wjTxi−wyiTxi+Δ)L_i=\sum_{j\neqy_i}max(0,w_j^Tx_i-w_{y_i}^Tx_i+\Delta)Li=j=yi∑max(0,wjTxi−wyiT

JackTheWhite·2023-02-22 09:20

常见损失函数

常见损失函数@(cs231n)文章目录常见损失函数损失函数定义0-1损失函数(zero-oneloss)绝对值损失函数(Absoluteloss)log对数损失函数(LogLoss)平方损失函数(SquareLoss

Dreamcreationman·2023-02-22 09:40

CNN学习笔记1

附上链接：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#casehttp://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html

小白的颠覆之路·2023-02-22 07:14

Stanford cs231n 学习笔记（1）Linear Model

##非参数化学习（数据驱动型学习）和参数化学习###数据驱动型学习整个学习算法依赖的是训练集中的数据样本。典型代表：KNN。即通过对比带预测样本与训练集中的样本的“距离”或者某种度量，来实现分类的功能。在这种算法中，每次的样本预测是依赖和训练集中样本的比对得到的，可以理解为并没有一个真正的模型，而是纯粹地依赖训练集中的数据样本。###参数化学习关注的是模型的参数，即以模型的参数作为优化的目标。通过

ZerinHwang03·2023-02-07 08:25

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