CVPR 第49页

CVPR 2015 Paper

转自：http://blog.csdn.net/xuyuhua1985/article/details/46662283From:http://www.pamitc.org/cvpr15/program.php

billbliss·2022-12-11 15:49

CVPR2022：Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images

CVPR2022：BlendedDiffusionforText-drivenEditingofNaturalImagesPaper:https://openaccess.thecvf.com/content

nappingman·2022-12-11 14:31

基于几何学习图像的三维重建发展_基于深度学习的三维重建算法：MVSNet、RMVSNet、PointMVSNet、Cascade系列...

2019年，2020年又有多篇改进：RMVSNet(CVPR2019),PointMVSNet(ICCV2019),P-MVSNet(ICCV2019),MVSCRF(ICCV2019),Cascade

weixin_39607240·2022-12-11 14:23

【论文简述】AA-RMVSNet: Adaptive Aggregation Recurrent Multi-view Stereo Network（CVPR 2021）

一、论文简述1.第一作者：ZizhuangWei2.发表年份：20213.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、深度学习、可变形卷积、自适应聚合、LSTM5.探索动机：普通卷积对于薄结构和弱文理区域的特征提取效果有限

华科附小第一名·2022-12-11 13:50

【论文简述及翻译】GWCNet：Group-wise Correlation Stereo Network（CVPR 2019）

一、论文简述1.第一作者：XiaoyangGuo2.发表年份：20193.发表期刊：CVPR4.关键词：端到端训练、组相关体、改进的堆叠沙漏网络、3D卷积、回归5.探索动机：完全相关是测量特征相似性的有效方法

华科附小第一名·2022-12-11 13:49

【论文简述】UCS-Net：Deep Stereo using Adaptive Thin Volume Representation with Uncertainty Awareness（CVPR）

一、论文简述1.第一作者：ShuoCheng、ZexiangXu2.发表年份：20203.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、深度学习、自适应深度、由粗到细5.探索动机：因为3DCNN内存开销大的缘故

华科附小第一名·2022-12-11 13:49

yolov1算法详解

:Youonlylookonce:Unified,real-timeobjectdetection.In:CVPR

white-poplar·2022-12-11 09:18

RCNN系列之Faster RCNN详解

2016年，发表在CVPR。理解了SPPNet之后，我们知道了RCNN已经进化到了SPPNet阶

芳芳不是我真名·2022-12-11 09:52

随记（8）：CVPR2021关于Tracking的论文速读(2)-11篇

快放假了，心情顺畅，读论文也很“流畅”LearningDynamicsviaGraphNeuralNetworksforHumanPoseEstimationandTracking1.提出了一种新的在线学习姿态动力学的方法，该方法独立于当前帧的姿态检测，因此可以结合当前帧的检测结果做出更优化的姿态估计2.通过显式地考虑时空和视觉信息的图形神经网络(GNN)来推导这种动力学预测。模型将历史姿势轨迹作

是魏小白吗·2022-12-11 09:03

【CVPR2018】PSMNet:一个基于金字塔的端到端立体匹配网络

PSMNet:一个基于金字塔的端到端双目立体匹配网络1.简介在本研究中，我们提出了一种新的金字塔立体匹配网络（PSMNet）来利用立体匹配中的全局上下文信息。空间金字塔池（SPP）和扩张卷积用于扩大接受域。通过这种方式，PSMNet将像素级特征扩展到具有不同接受域尺度的区域级特征；由此得到的全局和局部特征线索被用来形成可靠的视差估计的成本量。此外，我们设计了一个堆叠沙漏三维CNN结合中间监督，

明月醉窗台·2022-12-11 08:26

《Pyramid Stereo Matching Network》--PSMNet 测试代码实现 +如何解决GPU内存不足问题

PSWNet是cvpr2018的文章，立体匹配的经典，下面介绍一下我是怎么跑通文章的测试代码，以及踩过的坑。-对于复现论文，我也是初学者，希望给更多刚入门的师弟师妹一些帮助。

三维视觉工作室·2022-12-11 07:52

PSMNet学习记录：基于深度学习的双目立体匹配算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、研究背景二、论文精读1.介绍2.相关工作3.金字塔立体匹配网络3.1网络结构3.2空间金字塔池化模块3.3匹配代价卷3.43DCNN3.5视差回归3.6损失函数4.实验总结前言本文整理了[CVPR2018

Scurry﹉·2022-12-11 07:15

video sematic segmentation视频语义分割方向相关论文罗列+数据集下载链接

SemanticVideoCNNsthroughRepresentationWarping(ICCV2017)https://github.com/raghudeep/netwarp_publicDeepFeatureFlowforVideoRecognition(CVPR2017

不秃头的小猴子·2022-12-11 04:24

CVPR2022 oral | MetaFormer才是探索Transformer的源泉,衍生PoolFormer速度喜人

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Transformer在计算机视觉任务中显示出了巨大的潜力。一个普遍的观念就是，基于注意力的tokenmixermodule对Transformer的贡献最大。然而，最近的研究表明，Transformer中基于注意力的模块可以被spatialMLPs所取代，并且所得到的模型仍然表现得很好。基于这一结果，作者假设，Transfor

小白学视觉·2022-12-11 02:36

深度学习——MetaFormer Is Actually What You Need for Vision

文章目录前言MetaFormer结构PoolFormer结构前言本文总结CVPR2022的oral文章《MetaFormerIsActuallyWhatYouNeedforVision》。

菜到怀疑人生·2022-12-11 02:33

"我爱计算机视觉"干货集锦分类汇总（2019年3月9日）

——《为学》[清]彭端淑目标检测CVPR2019|StereoR-CNN3D目标检测CVPR2019|斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss目标检测训练trick超级大礼包—不改模型提升精度，

我爱计算机视觉·2022-12-11 01:38

Super-resolution:Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks(论文简读二十一）

Title：ImageSuper-ResolutionUsingVeryDeepResidualChannelAttentionNetworksFrom：CVPR2018Notedata：2019/08

Jayden yang·2022-12-10 22:15

Shah等人，CVPR，2019）

一、文章概况文章题目：《Cycle-ConsistencyforRobustVisualQuestionAnswering》这篇文章和前面介绍的MirrorGAN几乎是同一个idea，作者主要来自facebook，找到了第三和第四作者的个人主页，其中MarcusRohrbach一直在做VQA，可以关注下，但是他的个人主页已经很久没有更新了：[1]MarcusRohrbach的个人主页[2]Devi

全部梭哈迟早暴富·2022-12-10 21:12

2022 CVPR VQA相关论文

以下内容是今年4月份汇总的~用关键词大概检索出8篇VQA相关论文。其中有两篇研究的是基于外部知识的视觉问答，一篇是场景文本视觉问答，这些都是提出的新模型。另外有两篇是在数据方面做工作，有一篇是鲁棒性研究，有一篇是在研究VQA模型的后门攻击，最后这篇是提出一种推理策略用于模型的训练。LaTr:Layout-AwareTransformerforScene-TextVQAhttps://openacc

BXDBB·2022-12-10 21:03

计算机视觉公平性论文集合(2019-2021)

搜索了一波CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/AAAI…论文list，如有遗漏，欢迎补充↓↓↓↓before2020论文列表GenderShades:IntersectionalAccuracyDisparitiesinCommercialGe

威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

Fairness-aware Adversarial Perturbation Towards Bias Mitigation for Deployed Deep Models[论文笔记]

上看到一篇用对抗样本来做公平性提升的论文，fairness-awareAdversarialPerturbationTowardsBiasMitigationforDeployedDeepModels，被CVPR2022

威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

【开集识别论文解读】C2AE: Class Conditioned Auto-Encoder for Open-set Recognition——CVPR2019

原文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01198开集识别的一般场景设定如图1所示，我们已知四类图片，但是在测试过程中，可能会出现不属于任何一类的样本，而开集识别的目标就是识别出未知类，并且对已知类正确分类。本文将开集识别任务分成了两个子任务：闭集分类和开集识别。训练过程如图2中的1）和2）所示。1.Closed-setTraining(Stage1)给定一个batch的图

努力学习滴兔兔·2022-12-10 19:14

【开集识别论文解读】Classification-Reconstruction Learning for Open-Set Recognition——CVPR2019

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1812.04246v2.pdf本文提出的CROSR利用潜在表示进行重建，并在不损害已知类别分类精度的情况下实现鲁棒未知检测。开集分类器可以检测不属于任何训练类的样本。通常，它们将概率分布拟合到某些特征空间中的训练样本中，并将异常值检测为未知值。对于表示样本的特征，几乎所有现有的深度开集分类器都依赖于通过完全监督学习获得的特征，如图1（a）所示

努力学习滴兔兔·2022-12-10 19:13

【开集识别论文解读】Few-Shot Open-Set Recognition using Meta-Learning——CVPR2020

论文原文：https://arxiv.org/abs/2005.13713本文介绍了一种新的开集元学习算法（PEELER）算法，实验结果表明，PEELER在小样本和大规模识别方面都达到了最先进的开放集识别性能。1.Introduction开集识别目前主要的研究是在大规模环境中，使用基于大规模分类器的解决方案。这些尝试通过后处理后验类分布来识别新类，定义一个“拒绝”类，该类使用人工生成的示例或从训练

努力学习滴兔兔·2022-12-10 19:43

6D姿态估计算法汇总

文章目录标题6D姿态估计的算法1、GDR-Net:Geometry-GuidedDirectRegressionNetworkforMonocular6DObjectPoseEstimation（CVPR2021

1998@逆风生长·2022-12-10 17:48

Darknet(YOLO)安装与测试笔记（T440p+Ubuntu14.04+OpenCV2.4.10+CUDA7.5）

项目主页：http://pjreddie.com/darknet/yolo/CVPR论文：OnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection参考：http://blog.csdn.net

学为好人·2022-12-10 16:36

RGBD三维重建——跑通JointTG环境配置

原论文：JointTextureandGeometryOptimizationforRGB-DReconstruction(CVPR2020)github链接：JointTG首先下载代码安装项目需要的环境

little vegitable dog·2022-12-10 15:21

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度

来源：投稿作者：王同学编辑：学姐《YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表时间及作者：2020CVPR目录1.YOLOv4介绍2.YOLOv4

深度之眼·2022-12-10 15:26

CVPR2021| 继SE,CBAM后的一种新的注意力机制:坐标注意力机制（Coordinate Attention）

一、前言论文：http://arxiv.org/abs/2103.02907论文：http://arxiv.org/abs/2103.02907论文：源码：https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention在本文中提出了一种新颖且高效的注意力机制，通过嵌入位置信息到通道注意力，从而使移动网络获取更大区域的信息而避免引入大的开销。为了避免2D全局池化引入位置

腿。·2022-12-10 14:42

CVPR2020：D2Det论文解读

ThunderF·2022-12-10 14:14

捷报 | 深兰科技再次问鼎CVRP2021 斩获五冠共14项大奖

6月19日-25日，计算机视觉和模式识别领域的三大顶级会议之一CVPR在线上进行，深兰科技在本届会议中组织了两支团队参赛，共获得了五冠七亚两季，共计14项大奖，再一次奠定了深兰在计算机视觉领域的全球领先地位

深兰深延AI·2022-12-10 13:40

目标检测-Oriented RepPoints for Aerial Object Detection(CVPR 2022)

目标检测-OrientedRepPointsforAerialObjectDetection(CVPR2022)（未完待续）论文地址：OrientedRepPointsforAerialObjectDetection

炼丹师！·2022-12-10 13:33

7 Papers & Radios | CVPR 2022最佳/最佳学生论文；大型语言模型教会智能体进化

来源：机器之心本文约3700字，建议阅读5分钟本周重要论文包括：CVPR2022各种获奖论文。

数据派THU·2022-12-10 12:40

【论文】【CVPR 2019 oral】Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

目录AbstractIntroductionRelatedWorkDeepSoftMultilabelReferenceLearningProblemformulationandoverviewSoftmultilabel-guidedhardnegativeminingCross-viewconsistentsoftmultilablelearningReferenceagentlearning

- birdguan -·2022-12-10 12:36

一篇CVPR顶会论文是如何炼成的（一）

一、何为idea？1、idea的重要性idea的重要性其实怎么强调都不为过，它是一篇科研论文的灵魂，它是你的论文区别于其他论文最显著的一个差异。我们要理解：做科研到底是在干什么？科研的本质，是在创新。不论你是找到一些新理论也好，还是有了一些新发现、新方法，还是有了一些新现象，这些东西都是需要有新的东西出来，那你的idea就是你找到的那个新内容最核心的一个观点。到写论文的时候会通过学术论文的形式，给

沃恩智慧·2022-12-10 12:06

2022CVPR云分享 | 5位一作学者带你走进计算机视觉领域顶会

8月3日15:00，本期我们邀请到CVPR2022的五位讲者给大家带来精彩的分享！

AITIME论道·2022-12-10 12:03

以CVPR顶会论文为例，探讨AI论文的阅读方法

作为一个科研工作者，每天必做的事情就是阅读论文进行输入，但是面对海量的文献，如何做到高效输入且不遗漏信息？这个过程中需要我们掌握一些文献阅读技巧。常说文献精读，但是如何去做精读？怎么去理解一篇论文的展开逻辑？作者究竟是怎么表达自己的核心工作？一、为什么要读论文☞阅读论文的重要性①吸收作者的idea：找到论文里的新内容其实阅读论文的过程就是我们吸收作者idea的过程，我们首先得先知道现有的研究是什么

沃恩智慧·2022-12-10 12:02

自动矢量化步骤_自动驾驶还是要看Waymo----CVPR2020

转自公众号：计算机视觉之路原文链接：头条|自动驾驶还是要看Waymo----CVPR2020mp.weixin.qq.comWaymo在CVPR2020做了一个题目为：MachineLearningforAutonomousDrivingatScale

世界上最后一只猫·2022-12-10 07:22

CVPR2021论文速览--LaPred: Lane-Aware Prediction of Multi-Modal Future Trajectories of Dynamic Agents

LaPred：动态代理多模态未来轨迹的车道感知预测原文链接：LaPred:Lane-AwarePredictionofMulti-ModalFutureTrajectoriesofDynamicAgents(thecvf.com)研究背景DNN模型中间逻辑可解释性差；交互感知预测：需要人为设计坐标系统和张量分辨率；场景上下文感知预测：通过轨迹数据推断二维图像上绘制的车道关系难度高；研究问题预测问题

UnicornH!XD·2022-12-10 07:19

#今日论文推荐# CVPR2022|比VinVL快一万倍，人大提出交互协同的双流视觉语言预训练模型COTS，又快又好

wwwsxn·2022-12-10 04:20

文献翻译和笔记--Cross-Modal Contrastive Learning for Text-to-Image Generation(用于文本到图像生成的跨模态对比学习)

CVPR2021文献下载：CVPR2021OpenAccessRepository摘要文本到图像合成系统的输出应该是连贯、清晰、逼真的场景，对其条件文本描述具有高度的语义保真度。

MT_Joy·2022-12-10 04:43

最优传输论文（六十三）：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文原理

OptimizingCAN4.Experiments4.1.Setups4.2.Comparisonwiththestate-of-the-art4.3.消融研究5.Conclusion代码前言文章来自2019年的CVPR

CtrlZ1·2022-12-10 04:12

3D人体姿态估计笔记

估计人的关节点坐标（回归问题）RGBorRGBD图像or视频单目or多视角单人or多人2Dor3D3D姿态or3D形态2D姿态估计任务单人姿态估计Benchmark:MPII(2014)代表作:CPM(CVPR2016

小白学视觉·2022-12-10 03:09

深度学习(10):PointNet论文翻译与学习

分类和分割的点集的深度学习PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation作者：注：两个原因对我而言阅读难度大：（1）CVPR

biter0088·2022-12-10 02:50

顶会查找论文的网址和检索方法

顶会的论文集：https://openaccess.thecvf.com/menu包含：CVPR2020/2021/2022WACV2020/2021/2022ICCV2013/2015/2017/2019

hhh-g·2022-12-10 01:57

MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based VQA 论文阅读 From CVPR 2022

MuKEA：基于视觉问答（VQA）的多模态知识抽取与积累论文下载：https://arxiv.org/abs/2203.09138github代码：https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、研究背景结合外部知识的VQA任务(KnowledgebasedVQA)需要AI能够利用到超出输入图像、问题之外的额外知识。近年来，尽管一些KB-VQA的方法取得了一定成果，但

八个牙履·2022-12-10 01:56

阿里达摩院提出MogFace：人脸检测新工作 | CVPR 2022

微信技术交流群一、开源MogFace:TowardsaDeeperAppreciationonFaceDetection1.论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022

Amusi（CVer）·2022-12-10 00:30

目标检测ReXnet:Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design

摘要cvpr2021作者从特征矩阵秩的角度来改进，提出了关于卷积通道设置的一些限制要求。

Diros1g·2022-12-09 23:53

动作识别最新高效利器 ACTION-Net：通用的多路径激活模块 | CVPR 2021

2021-04-2001:48:02本文是对我们CVPR2021接收的工作"ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition"的介绍。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 22:22

[论文阅读] ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition单位都柏林圣三一大学、字节跳动会议CVPR2021论文地址arxiv代码地址github摘要时空特征、

BENULL·2022-12-09 22:52

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