CVPR 第52页

图像去水印算法

《OntheEffectivenessofVisibleWatermarks》非常强大的去水印方法，https://watermark-cvpr17.github.io/，2.不是作者开发的源码，但是已经实现其功能

Cynthia.Chen·2022-12-05 23:12

目标检测：一文读懂 TTFNet (CVPR2020)

论文：Training-Time-FriendlyNetworkforReal-TimeObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.00700.pdf代码链接：https://github.com/ZJULearning/ttfnet文章目录1为什么提出TTFNet？2TTFNet网络架构3TTFNet实现细节3.1TTFNet如何中心定位？3.2

大林兄·2022-12-05 21:10

20220924 Windows平台用MinGW编译OpenCV+Contrib静态库(.a)

下载AndroidStudio，并配置SDK和NDK2.编译OpenCV+Contrib源码2.1CMake配置项目文件2.2MinGW编译OpenCV3.如果勾选OpenCVExamples和OpenCVProjects3.1

紫云无堤·2022-12-05 18:01

IQT：使用Transformer进行感知图像质量评估（CVPRW）

目录论文下载地址代码下载地址‍论文作者模型讲解[背景介绍][Transformer][图像质量评估/IQA][衡量图像质量评估指标的准确性][模型解读][总体结构][特征提取backbone][Transformer编码器][Transformer解码器][MLP预测头][结果分析]论文下载地址 [论文地址]代码下载地址‍论文作者JunyongYou,JariKorhonen模型讲解[背景介绍]

Change_ZH·2022-12-05 17:19

【学习周报】10.31 ~ 11.5

学习目标：调试HMN项目代码调研CVPR中与视频理解相关的文章学习内容：HMN项目代码：保存字幕的prediction以及对应的groundtruth到本地。

Bohemian_mc·2022-12-05 15:14

【学习周报9.26 ~ 10.1】Hierarchical Modular Network for Video Captioning(CVPR2022)

学习内容：论文：HierarchicalModularNetworkforVideoCaptioning(CVPR2022)论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransformers

Bohemian_mc·2022-12-05 14:44

【学习周报】研究生深度学习笔记9.19~9.24

学习目标：深度学习花书SWINBERT:End-to-EndTransformerswithSparseAttentionforVideoCaptioning（CVPR2022）学习内容：花书配分函数—

Bohemian_mc·2022-12-05 14:43

ResNet最强改进版来啦！ResNest在多项任务中达到SOTA

转载：机器之心编辑：深度学习技术前沿2015年，ResNet横空出世，一举斩获CVPR2016最佳论文奖，而且在Imagenet比赛的三个任务以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。

深度学习技术前沿·2022-12-05 14:09

网络结构（1）ResNeXt介绍及cardinality介绍

写这篇文章是因为最近在阅读论文的过程中，接触到了“cardinality”这个概念，出自2017年CVPR何凯明大神组的论文AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks

TEn%·2022-12-05 14:34

记录一个深度学习pytorch训练模板的搭建心得（自查用）

首先，要搭建的训练代码是实验室师兄在CVPR2019上发表的已开源文章SRFBN，非常感谢师兄的搭建的深度学习模板。

他的北方·2022-12-05 12:44

主动学习(Active Learning)领域部分经典论文汇总

只简单找了一小部分CVPR[link][code][Ensemble][18]ThePowerofEnsemblesforActiveLearninginImageClassification[link

xiongxyowo·2022-12-05 12:39

CVPR2022多目标跟踪领域论文阅读总结及笔记

大千视界·2022-12-05 12:08

【Xception】《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》

CVPR-2017（soloCVPR，???）

bryant_meng·2022-12-05 12:03

【三维目标检测】3DSSD（二）

3DSSD三维目标检测模型发表在CVPR2020《3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector》。

Coding的叶子·2022-12-05 11:51

【三维目标检测】3DSSD（一）

3DSSD三维目标检测模型发表在CVPR2020《3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector》。

Coding的叶子·2022-12-05 11:21

cvpr2019 目标检测算法_做目标检测，这6篇就够了：CVPR 2020目标检测论文盘点

CVPR2020会议上，有哪些目标检测论文值得关注？目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。凭借大量可用数据、更快的GPU和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。

weixin_39585463·2022-12-05 11:21

【论文阅读】注意力综述（软注意力）

SpatialTransformerNetworks(空间域注意力)—2015nipsSENET（通道域）—2017CPVRResidualAttentionNetwork(混合域)—2017Non-localNeuralNetworks,CVPR2018Interaction-awareAttention

yepoyou·2022-12-05 09:50

StyleGAN2代码PyTorch版逐行学习（上）

评论区见~（私信我不咋看的）前菜建议大家先去自行搜索学习GAN和StyleGAN的基本原理，这里仅仅简要介绍一下StyleGAN和StyleGAN2的生成器：StyleGAN1以下内容的参考文献——原论文：CVPR2019OpenAccessRepository

三思为上策·2022-12-05 08:56

论文阅读--Deep Stereo using Adaptive Thin Volume Representation with Uncertainty Awareness

UCSNet（CVPR2020）论文阅读UCSNet（CVPR2020）1.MVSNet2.UCSNet细节a.Cascademoduleb.Planesweepvolumec.Uncertaintyawarenessd.Adaptivethinvolume

广末凉介z·2022-12-05 07:56

【论文精读8】MVSNet系列论文详解-UCS-Net

UCS-Net，论文名为：DeepStereousingAdaptiveThinVolumeRepresentationwithUncertaintyAwareness，CVPR2020（CCFA）本文是

LiverWhles·2022-12-05 07:40

HRNet人体关键点检测

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation(CVPR2019oral)文章地址：https://arxiv.org/abs

alex1801·2022-12-05 01:27

人体关键点检测网络HRNet介绍

HRNet是2019年发表在CVPR上面的文章。

I松风水月·2022-12-05 01:25

【菜鸡读论文】Face2Exp: Combating Data Biases for Facial Expression Recognition

这是CVPR2022的一篇文章，还算是非常新。这篇文章主要讲的就是在

猫头丁·2022-12-04 21:28

【CVPR2022】MPViT :用于密集预测的多路径视觉变换器

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.11010代码链接：https://git.io/MPViTIntroduction在这项工作中，作者以不同于现有Transformer的视角，探索多尺度pathembedding与multi-path结构，提出了Multi-pathVisionTransformer(MPViT)。通过使用overlappingconvolution

深兰深延AI·2022-12-04 20:51

CVPR 2022 | 新主干！MPViT：用于密集预测的多路径视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：李欣|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/478325208MPViT:Multi-PathVisionTransformerforDensePrediction论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.11010代码链接（已开源）：https:

Amusi（CVer）·2022-12-04 20:14

论文解读3 TRX《Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2021

Temporal-RelationalCrossTransformersforFew-ShotActionRecognition用于少镜头动作识别的时间关系交叉变换器使用CrossTransformer注意力机制来构建类原型，以观察所有支持视频的相关子序列本文中，关注K>1的K-shot，即支持集包含多个视频流程图如上，也比较好理解。准备：C-wayK-shotQ＝{q1，··，qF}是具有F个均

FezzzzzZ·2022-12-04 17:33

论文解读4 STRM《Spatio-temporal Relation Modeling for Few-shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2022

Spatio-temporalRelationModelingforFew-shotActionRecognition少镜头动作识别的时空关系建模文章链接：https://arxiv.org/abs/2112.05132C-wayK-shotL帧第一步：常规操作，L视频帧通过图像特征提取器，该提取器输出空间分辨率为P×P的D维帧特征，对帧特征进行空间展平，维度变为p2×D（reshape）第二步:

FezzzzzZ·2022-12-04 17:02

【CVPR 2021】Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework

【CVPR2021】RevisitingKnowledgeDistillation:AnInheritanceandExplorationFramework论文地址：主要问题：主要思路：具体实现：CompactKnowledgeExtraction

BIT可达鸭·2022-12-04 15:40

【CVPR2022】论文阅读：Revisiting Skeleton-based Action Recognition

基于GCN的局限性：1.输入特征是坐标，坐标对预测影响太大，一个小偏移会导致不同的结果2.不容易与其他特征聚合3.GCN的Gflops太大1.Introduction在本文中，作者提出了一个新的框架poseconov3d，它可以作为基于GCN的方法的竞争替代方案。特别是，PoseConv3D将图1所示的现代姿势估计器获得的2D姿势作为输入。2D姿势由骨骼关节的热图堆栈表示，而不是在人体骨骼图上操作

error:404..·2022-12-04 15:38

CVPR2022论文速递（2022.4.20）！共13篇！

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，

flyfor2013·2022-12-04 15:08

何恺明连获三年CVPR最高引用的秘诀是?

点击文末公众号卡片，不错过计算机会议投稿信息0引言许多加了我好友的读者知道尼谟之前的研究方向是“自监督学习”，而最近我无意中发现，CVPR最近三年引用量最高的论文竟然都是来自监督学习领域的，且三篇论文的作者都包括

SiameseAge·2022-12-04 12:34

基于孪生网络的跟踪算法系列文章

最近在研究基于孪生网络的跟踪算法，在知乎上看到一篇综述性文章，文章大概介绍了目前顶会上一些基于孪生网络的paper.Siamese是在2016年的CVPR开始引入到跟踪领域的。

张小打·2022-12-04 12:55

【论文精读】Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching

论文下载链接这篇论文是CCLin等人发表在CVPR2015上的一篇关于图像拼接的论文。

小李不会编程啊·2022-12-04 10:10

【论文精读】Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching

LeveragingLine-pointConsistencetoPreserveStructuresforWideParallaxImageStitching（利用线点一致性保留宽视差图像拼接的结构）是2021年发表在CVPR

小李不会编程啊·2022-12-04 10:10

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields(CVPR2021 Best paper)

目录1.简介1.1参考资料1.2课题研究背景（个人理解）1.3文章发展脉络2.NeRF2.1解决的问题2.2解决方法2.2.1场景表示2.2.2渲染成图像2.2.3优化2.2.3.1位置编码2.2.3.2分层采样3.GRAF3.1简介3.2方法3.2.1NeRF相关公式3.2.2GRAF框架3.2.2.1raysampling3.2.2.2ConditionalRadianceField3.2.2

理想很丰满，现实很骨感·2022-12-04 10:52

小白科研笔记：点云目标检测相关文献速读-Part D

2.RandLA-Net这是一篇CVPR2020的文章“RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointClouds”，主要做雷

Niuip·2022-12-04 10:21

PF-Net基于深度学习的点云补全网络

1.论文和代码论文：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Huang_PF-Net_Point_Fractal_Network_for

Mr.Q·2022-12-04 10:15

怒摘12个SOTA，灵感竟来自16年前CVPR论文...

转自：新智元什么叫卷？CV大神何恺明的力作「MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners」（MAE）刚出了一个多月。又有新SOTA出来了！这是一个能用于视频模型的自监督预训练方法：掩码特征预测（MaskFeat）。https://arxiv.org/abs/2112.09133简而言之，MaskFeat的ViT-B在ImageNet1K上的准确率达到了84

深度学习技术前沿·2022-12-04 06:08

MSRA新作SimMIM收录CVPR 2022！高达87.1%准确率！掩码图像建模新框架...

第一时间送达作者：机智勇敢萌刚刚|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/435389007前言Amusi注意到去年11月份何恺明一作的MAE收录到CVPR2022Oral

Amusi（CVer）·2022-12-04 06:31

【论文精读】Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution

硬注意（HA）4.软注意（SA）跨尺度特征融合损失函数重建损失对抗性损失感知损失出处2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR

孤单中颤抖·2022-12-04 00:54

灼灼其华R·2022-12-03 19:59

【CVPR2022】NeRF：通过2D-3D相互学习实现三维场景程式化NeRF

1.2DStylizationNetwork2.StylizedNeRF3.MutualLearning三、结果Paper：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022

JOJO-XU·2022-12-03 19:24

CVPR2019:Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

摘要IntersectionoverUnion(IoU)isthemostpopularevaluationmetricusedintheobjectdetectionbenchmarks.However,thereisagapbetweenoptimizingthecommonlyuseddistancelossesforregressingtheparametersofaboundingbox

东升董事长·2022-12-03 15:17

CVPR2022 ｜小红书首创多图交互建模挑战热门研究课题，大幅提升行人重识别性能

在CVPR2022上，小红书多模态算法组提出一种新颖的用于行人重识别的网络NeighborTransformer(NFormer)，区别于传统的行人重识别网络仅仅对单张图片进行建模，NFormer对通过

小红书技术REDtech·2022-12-03 14:17

CVPR2022，RealBasicVSR，MMEditing复现，使用REDS数据集模拟进行迁移训练

活动地址：CSDN21天学习挑战赛1.环境准备环境配置可以参考这里2.数据集下载REDS数据集网站训练集需要下载train_sharp、train_sharp_bicubic验证集需要下载val_sharp、val_sharp_bicubic如果下载速度慢，可以使用Motrix进行更快的下载在mmediting-master目录下新建文件夹data/REDS，将上述压缩包放入REDS文件夹内部3.

阿航626·2022-12-03 13:51

CVPR2022，RealBasicVSR，MMEditing复现，使用自己的数据集进行迁移训练

活动地址：CSDN21天学习挑战赛1.前置步骤环境配置可以参考这里视频超分相关知识参看这里使用REDS公开数据集跑通训练模型参考这里2.自己数据集的制作最简单的办法是拿高清图像进行低清图像的制作（可以插值放大后再降采样）或者通过商业的超分软件进行高清视频的制作（可以使用topazvideoenhance，运行需要显卡，超分速度与显卡有关）（商业超分软件普遍应用范围广泛，但场景针对性不够强，清晰度也