Cifar 第6页

DARTS：基于梯度下降的经典网络搜索方法，开启端到端的网络搜索 | ICLR 2019

由于DARTS是基于梯度进行网络更新的，所以更新的方向比较准确，搜索时间相当于之前的方法有很大的提升，CIFAR-10的搜索仅需要4GPUdays。

·2023-06-23 16:59

STL-10数据集

其灵感来源于CIFAR-10数据集，但经过一些修改。特别是，与CIFAR-10相比，每个类都有较少的标记训练示例，但提供了大量未标记示例，用于在监督训练之前学习图像模型。

俯仰天地·2023-06-23 06:00

Python如何永久修改sys.path

Nomodulenamed'xxx'(tf)liushanlin@liushanlindeMacBook-Airtrain%~/miniforge3/envs/tf/bin/python3resnet_cifar.py

俯仰天地·2023-06-23 06:00

【youcans动手学模型】MobileNet 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】MobileNet模型-CIFAR10图像分类1.MobileNet卷积神经网络模型

youcans_·2023-06-22 03:40

【youcans动手学模型】Xception 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】Xception模型-CIFAR10图像分类1.Xception神经网络模型1.1模型简介

youcans_·2023-06-19 22:48

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR

youcans_·2023-06-19 05:01

Apple M2芯片安装tensorflow 安装不上的问题

importtensorflowastfcifar=tf.keras.datasets.cifar100(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar.load_data

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-06-17 22:56

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

下面展示两个网络ResNet50和MobileNet在Cifar-10上

阡之尘埃·2023-06-17 13:05

[PyTorch][chapter 40][CIFAR-10 数据集]

前言：CIFAR-10和CIFAR-100是8000万个微小图像数据集的标记子集。

明朝百晓生·2023-06-17 06:46

【DeepSpeed 教程翻译】一，Getting Started ，Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial

本文翻译了GettingStarted和InstallationDetails和CIFAR-10Tutorial三个教程，可以让新手安装和简单使用上DeepSpeed来做模型训练。

just_sort·2023-06-16 07:37

使用Paddle进行图像分类教程

我们将使用CIFAR-10数据集，该数据集包含10个不同类别的图像。我们将通过构建一个卷积神经网络（CNN）模型来对这些图像进行分类。让我们一步一步地来完成这个任务。

·2023-06-14 18:48

python中相对路径下文件的读取

cifar10读取文件时，路径按照filename='/tmp/cifar10_data/cifar-10-batchesbin/test_batch.bin'，怎么读都提示找不到该文件路径。

MAUM·2023-06-11 00:02

实验12 卷积神经网络

2.实验内容①设计卷积神经网络模型，实现对Mnist手写数字数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果；②设计卷积神经网络模型，实现对Cifar10数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果

YoLo-8·2023-06-10 18:31

Pytorch入门（五）使用ResNet-18网络训练常规状态下的CIFAR10数据集

本文采用ResNet-18+Pytorch+CIFAR-10实现深度学习的训练。

酷尔。·2023-06-10 01:29

PyTorch-Sequential

Cifar-10用的模型结构：第一次卷积(3,32,32)to(32,32,32)卷积核（5×5），我们需要进行一下计算，看看padding和stride是多少:未引入Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d

MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

pytorch完整模型训练套路

文章目录CIFAR10数据集简介训练模型套路1、准备数据集2、加载数据集3、搭建神经网络4、创建网络模型、定义损失函数、优化器5、训练网络6、测试数据集7、添加tensorboard8、转化为正确率9、

阿牛大牛中·2023-06-08 22:08

使用pytorch搭建一个卷积神经网络

importtorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter'''torchvision.datasets:数据集模块，里面收集了若干个数据集类型，CIFAR10

邹飞鸣·2023-06-08 12:48

TensorFlow2进行CIFAR-10数据集动物识别，保存模型并且进行外部下载图片测试

首先，你已经安装好anaconda3、创建好环境、下载好TensorFlow2模块并且下载好jupyter了，那么我们就直接打开jupyter开始进行CIFAR10数据集的训练。

晓小邰·2023-06-07 15:53

深度学习计算机视觉入门过程

复习了线性代数和概率论2，学习了python的numpy库和pytorch库的使用3，李飞飞cs213n课程视频4，吴恩达深度学习课程视频二.实践1，搭建深度学习环境2，mnist最高达到98.2%，cifar

10_83ce·2023-06-07 15:16

Pytorch vgg16 实现CIFAR10数据集分类以及RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied终极详解

这次采用的数据集是CIFAR10，大概130M。有50000张训练图以及10000张测试图、每张图尺寸32*32，所有图分为十类，非常适合作为分类

汤米尼克·2023-06-07 13:22

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionfromPILimportImagefromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfrommat

undo_try·2023-06-07 10:05

Pytorch深度学习之神经网络入门详解

torchvision中的transforms4.DataLoader5.神经网络-卷积层Conv2d6.最大池化层7.非线性激活函数Relu9.线性层10.损失函数11.反向传播和优化器12.残差网络13.CIFAR10

山河亦问安·2023-06-07 09:56

pytorch利用resnet50实现cifar10准确率到95%以上

目录前言代码前言因为课程需要，老师要求使用resnet18或者resnet50将cifar10训练到精度到达95%，试过了网上其他很多方法，发现精度最高的是在预处理化的时候，图片resize到32,32

暮尘依旧·2023-06-07 02:28

cifar-10数据集+ResNet50

CIFAR-10-ObjectRecognition作为一个古老年代的数据集，用ResNet来练一下手也是不错的。

__LazyCat__·2023-04-19 18:41

【keras】cifar10.load_data()下载数据集失败解决办法

1、下载cifar10数据集代码cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data(

redcell5·2023-04-17 15:53

pytorch学习第一天

我们以使用CIFAR10为例：导入torchvision的库importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#transforms用于数据预处理

Rooooooooong·2023-04-14 20:36

cs231n作业：Assignment1-SVM

加载数据集#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,

Diane小山·2023-04-14 17:31

剪枝与重参第五课：前置知识

目录前置知识前言1.CIFAR10数据集1.1简介1.2数据集的获取1.3数据集的加载2.VGG网络搭建2.1VGGNet2.2VGG网络实现3.BatchNormalize3.1简介3.2BN层实现4

爱听歌的周童鞋·2023-04-14 12:40

pytorch可视化CNN每层的特征

importtorchvision.datasetsasdatasetsimporttorchvision.transformsastransforms#定义数据集train_dataset=datasets.CIFAR10

酒与花生米·2023-04-13 21:08

使用数据增强加迁移学习处理CIFAR10数据集

只是用卷积网络对CIFAR10数据集进行处理很难取得良好的效果，一味的增加网络深度会使得数据计算量大幅增加，很容易产生过拟合现象。所以我们使用数据增强和迁移学习的方法对数据集进行处理。

CZZ_CS·2023-04-13 20:34

利用Pytorch对CIFAR10数据集分类（一）

使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络（卷及神经）定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络Pytorch库中有许多与深度学习有关的代码块，在进行学习时可以直接调用

CZZ_CS·2023-04-13 20:03

PyTorch Demo-1 : CIFAR-10 分类模型

PyTorch>=1.0Python31.Data1.1CIFAR-10数据CIFAR-10官方下载，下载为cifar-10-python.tar.gz解压缩文件包含：‘batches.meta’，‘data_batch

不求上进的鱼仔·2023-04-13 13:11

PyTorch 笔记Ⅷ——cifar10卷积神经网络

文章目录torchvision使用导入必要的包数据获取与数据处理部分数据展示开始训练CPU训练类别准确率测试GPU训练%matplotlibinline注意：本节将主要展示CPU与GPU训练差异以及torchvision使用，对于训练可视化以及其它部分等予以省略torchvision使用一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时，可以使用标准的Python包来加载数据到一个numpy数组中。然后把

DeepHao·2023-04-13 13:40

Pytorch框架学习记录1 CIFAR-10分类

使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络importtorchvisionastvimporttorchastimporttorchvision.transformsastransforms

LHNC·2023-04-13 13:40

Pytorch：VGG16训练CIFAR10数据集出现bug之总结

@Pytorch：VGG16训练CIFAR10数据集出现bug之总结从github上下载的源码是LeNet训练Mnist数据集,我寻思着我用vgg16网络训练一下cifar10数据集试试呗。

柠檬树下你和我₰·2023-04-13 13:09

【PyTorch】在CIFAR10数据集上实现卷积神经网络LeNet-5

LeNet-5介绍定义LeNet诞生于1994年，由YannLecun提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一。Yann将该网络用于邮局的邮政的邮政编码识别，有着良好的学习和识别能力。LeNet又称LeNet-5，具有一个输入层，两个卷积层，两个池化层，3个全连接层（其中最后一个全连接层为输出层）网络结构图原理C1卷积层由6个大小为5*5的不同类型的卷积核组成，卷积核的步长为1

爱吃零食的苦学僧·2023-04-13 13:38

GoogLeNet在cifar10上也能达到95%准确率？

Introduction前几天看到这篇博客【深度学习】Pytorch实现CIFAR10图像分类任务测试集准确率达95%（下文统称博客1），看到博主的测试结果写了GoogLeNet竟然在测试集上能达到95.02%

故你，·2023-04-13 13:38

pytorch通过不同的维度提高cifar10准确率

各个维度通过模型通过优化器通过batchsize通过数据增强总结当前网络的博客上都是普遍采用某个迁移学习训练cifar10，无论是vgg，resnet还是其他变种模型，最后通过实例代码，将cifar的acc

程序员吴彦祖·2023-04-13 13:37

学习Tensorflow之卷积神经网络

卷积后的宽度计算(6)池化后的宽度计算3.TensorFlow实现卷积神经网络(1)tf.nn.conv2d(2)tf.nn.max_pool与tf.nn.avg_pool(3)卷积层类与池化层类4.CIFAR

_DiMinisH·2023-04-12 22:24

COIN++: Neural Compression Across Modalities【论文笔记】

跨模式的神经压缩Abstract1.介绍2.方法2.1存储调制2.2元学习调制2.3调制的patch、量化和熵编码熵编码3.相关工作3.1神经压缩3.2隐式神经表示和压缩4.实验4.1图像CIFAR10

attacking tiger·2023-04-12 09:58

【卷积神经网络】构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN

参考：Cifar100TensorFlow高精度调参记录cifar算法动物园（各类网络解决cifar分类）pytorch实现cifar100的各类网络结构前言： CIFAR-100数据集的网络网上的版本很多

甜甜圈Sweet Donut·2023-04-10 20:33

图像识别与分类：实战指南

目录1.简介2.实战项目：CIFAR-10图像分类2.1.准备环境2.2.数据预处理2.3.创建模型2.4.训练模型2.5.评估模型3.总结1.

A等天晴·2023-04-07 02:06

ICLR2021 用可逆生成流解耦全局和局部表示 Decoupling Global and Local Representations via Invertible Generative Flows

Figure1:Examplesoftheswitchoperation,whichswitchestheglobalrepresentationsoftwoimagesfromfourdatasets:(a)CIFAR

Phoenixtree_DongZhao·2023-04-07 00:33

CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 9 卷积神经网络结构分析

1.结构总览首先我们分析下传统神经网络对于图片的处理，如果还是用CIFAR-10上的图片，共3072个特征，如果普通网络结构输入那么第一层的每一个神经单元都会有30

bea_tree·2023-04-06 18:37

Tensorflow 学习（4）实现CIFAR_10小数据集分类(3)

1.数据集CIFAR_10192.168.9.5：/DATACENTER1/zhiwen.wang/tensorflow-wzw/tensorflow_learn/CIFAR_10/cifar-10-batches2

Joyner2018·2023-04-06 01:24

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）完整代码fromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequential

Laurenitum·2023-04-05 13:25

CNN卷积神经网络实现图像识别

importurllib.requestimportosimporttarfileimportpickleaspimportnumpyasnpimporttensorflowastf###1、下载数据集#In[3]:filepath='data/cifar

tong_brickmoving·2023-04-05 11:07

lenet5跑cifar_MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！犹记得今年的华为开发者大会HDC2020上，一直受人瞩目的深度学习框架MindSpore终于开源了。我之前一直关注MindSpore，还是挺期待的。MindSpore是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架。与TensorFlow、PyTorch等流行深度学习框架对标，MindSpore旨在大幅度降低AI应用开发门槛，让人工智能无处不

weixin_39607937·2023-04-05 09:03

嵌入式深度学习：2、完成CIFAR10分类任务数据解析

1、任务介绍CIFAR-10和CIFAR-100是由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集的图像分类数据集，其中CIFAR-10数据集包含60000张32x32

江安吴彦祖·2023-04-04 17:51

基于SPM 算法 BOW 算法的 Cifar-10 数据集图像分类实战附完整代码数据集

由于SPM算法是对BOW模型的改进，因此我同样也实现了BOW算法，为了比较，我将这两个算法应用于Cifar-10数据集，测试其分类效果。

数学是算法的灵魂·2023-04-04 01:12

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