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笔记 | 吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记

笔记|吴恩达CourseraDeepLearning学习笔记2017-09-29LisaSong1024深度学习1024深度学习如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。
明明是我先的·2022-12-15 16:07

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第四周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层（inputlayer），隐藏层（hiddenlayer）和输出层（outputlayer）。然后以简单的2层神经网络为例，详细推导了其正向传播过程和反向传播过程，使用梯度
双木的木·2022-12-15 14:14

超越“大数据”:运用商业分析和数据科学为企业实现商业价值 （培训笔记）

内容简介：商业模式和大数据分析关联硅谷顶级公司大数据BI商业价值实际案例大数据团队建立和管理经验总结及大数据行业前瞻海外讲师：李玥高级数据分析专家数据科学业界领军人物曾担任多家初创公司的数据顾问，例如Coursera
Shadow_mi·2022-12-15 08:27

Coursera自动驾驶课程学习——软硬件架构

硬件传感器包括：相机和深度相机、激光雷达（红外激光），雷达（无线电），声呐（超声波测距），GPS/IMU，里程计覆盖范围主动减速率大致是5m/s2s^2s2：人用力踩下刹车的速度一般减速率2m/s2s^2s2：减速距离的计算是d  =  v22ad\;=\;\frac{v^{2}}{2a}d=2av2,aaa就是减速率讨论两个情况：高速公路及城市道路高速公路的需求紧急刹车：前后方150米到200米
绿竹巷人·2022-12-14 20:53

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

Practicequiz:CollaborativeFiltering第1个问题：Youhavethefollowingtableofmovieratings:Refertothetableaboveforquestion1and2；Assumenumberingstartsat1forthisquiz,sotheratingforFootballForeverbyElissaisat(1,1)，
ZhemgLee·2022-12-13 07:59

机器学习----回归问题

1.序言这个系列主要总结一些自己在coursera上的课堂笔记。cousera上的机器学习课程是大名鼎鼎的AndrewNG(吴恩达)老师讲的，讲的深入浅出，真的是良心课程。
小cui童鞋·2022-12-12 23:22

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

吴恩达Coursera,机器学习专项课程,MachineLearning：UnsupervisedLearning,Recommenders,ReinforcementLearning第一周所有jupyternotebook
ZhemgLee·2022-12-12 18:41

吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week2 优化方法 作业

P0前言第二门课:ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化)第二周:Optimizationalgorithms(优化算法)主要知识点:Mini-batch梯度下降、指数加权平均、Momentum梯度下降、RMSprop、Adam优化算法
ASR_THU·2022-12-11 14:25

Assignment | 02-week2 -Optimization Methods

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公
ZJ_Improve·2022-12-11 13:13

10个国外设计网站（自学设计的童鞋建议收藏）

想要了解更多设计类在线课程网站1、CourseraCoursera与全球一流大学和机构合作提供在线课程，致力于普及全世界最好的教育，课程更偏向概念和理论，包含一些UX设计，交互设计，图形设计。
分享干货的猫·2022-12-11 07:58

学习如何学习Learning How To Learn（Coursera网课笔记）

第一周Intro大脑的两种不同思考模式——专注和发散。他们能用完全不同的方式帮助学习（大脑在同一时间只能存在一种模式）集中时大脑是专注状态，放松时大脑是发散状态。学习困难的事物需要时间，大脑需要在处理和消化新事物时，转变它的学习方式（专注和发散）拖延症（初步）用番茄钟限定自己在规定的时间内集中注意力学习每个周期结束后，休息一下，可以吃点零食，聊会儿天，但是最好不要超过5mins。记忆（初步）记忆新
Sheeran02·2022-12-10 10:32

python小白学习笔记（1） pandas入门

基于《利用Python进行数据分析》和coursera上来自密歇根大学的AppliedDataSciencewithPython网课Pandas介绍有两个常用数据结构：Series和DataFrame1Series
Hugorice·2022-12-10 07:22

程序员如何开启机器学习之路？我也遇到过这个问题

为了更快熟悉这里边的门道，我阅读了机器学习的书籍，浏览了不少帖子，还学习了Coursera上关于机器学习的课程。但是，但是，依然不知道如何开始…...你是否也有这样的经历呢？
weixin_34409357·2022-12-09 17:51

【NLP】用BERT进行机器阅读理解

https://www.coursera.org/specializations/deep-lear
风度78·2022-12-09 15:45

深度学习笔记(13.numpy实现LSTM)

程序地址：https://github.com/ConstellationBJUT/Coursera-DL-St
迷茫猿小明·2022-12-09 07:07

吴恩达机器学习课程笔记

——《黑客与画家》学习资料课程b站[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程Coursera机器学习Coursera深度学习主成分数据选择那里有一节课没有字幕，建议移步Coursera黄海广笔记Coursera
大圣齐天Henry-Speed always wins·2022-12-08 19:34

One-Shot学习/一次学习（One-shot learning）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程人脸识别所面临的一个挑战就是需要解决一次学习问题（one-shotlearningproblem），这意味着在大多数人脸识别应用中，你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人
双木的木·2022-12-08 13:06

Exercise 7：K均值聚类和主成分分析（Coursera-吴恩达Machine Learning编程作业）

1K-meansClustering1.1ImplementingK-meansK均值聚类算法程序的主体：%Initializecentroids%中心点初始化centroids=kMeansInitCentroids(X,K);foriter=1:iterations%Clusterassignmentstep:Assigneachdatapointtothe%closestcentroid.i
鸡米花甜辣酱·2022-12-08 09:16

深度学习入门

理论方面机器学习视频，吴恩达斯坦福coursera机器学习课程深度学习书籍，书名《深度学习》，因为封面是使用深度学习生成的花的图片，所以江湖人称“花书”，此书可谓深度学习的圣经，AI的葵花宝典。
西红柿爱吃小番茄·2022-12-08 01:12

机器学习编程作业ex5(matlab/octave实现)-吴恩达coursera 多项式线性回归

分成两部分，一是本节课程内容的简要回顾，二是作业步骤的推导程序打包网盘地址提取码1111一、（Week6）内容回顾（按上课视频的顺序来）1.1第一部分：AdviceforApplyingMachineLearning1.将由训练集得到的假设函数应用到测试集，发现有很大的误差，可以用一些常见的调参方法。2.在数据集划分上，训练集：交叉验证集：测试集=6：2：2。首先对不同的多项式次数d，训练训练集得
独家*记忆·2022-12-07 15:06

Coursera吴恩达机器学习week6的ex5编程作业代码

Machine-learning-ex5这是Coursera上Week6的ml-ex5的编程作业代码。经过测验，全部通过。
loserChen.·2022-12-07 15:59

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

吴恩达Coursera,机器学习专项课程,MachineLearning：UnsupervisedLearning,Recommenders,ReinforcementLearning第二周所有jupyternotebook
ZhemgLee·2022-12-07 02:24

计算机毕业设计springboot基于Springboot的助学金管理系统设计与实现3010f源码+系统+程序+lw文档+部署

计算机毕业设计springboot基于Springboot的助学金管理系统设计与实现3010f源码+系统+程序+lw文档+部署计算机毕业设计springboot基于Springboot的助学金管理系统设计与实现
兮兮科技·2022-12-06 16:57

吴恩达《机器学习》笔记

吴恩达《机器学习》笔记这门课是斯坦福大学的吴恩达老师的一门关于《机器学习》的课程，在Coursera上可以搜到《MachineLearning》进行学习。下面是我在b站看完相应视频后的笔记总结。
肥胖边缘疯狂蹦迪·2022-12-06 12:54

Github标星24300！吴恩达机器学习课程笔记.pdf

课程简介课程地址：https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
风度78·2022-12-06 12:49

Github标星24300！吴恩达机器学习课程笔记.docx

课程简介课程地址：https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
风度78·2022-12-06 12:49

Deep Learning | Andrew Ng (05-week3)—序列模型和注意力机制

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79549819序列模型和注意力机制
ZJ_Improve·2022-12-05 09:44

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

Practicequiz:Reinforcementlearningintroduction第1个问题：Youareusingreinforcementlearningtocontrolafourleggedrobot.Thepositionoftherobotwouldbeits_____.【正确】state第2个问题：YouarecontrollingaMarsrover.Youwillbev
ZhemgLee·2022-12-04 20:24

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

吴恩达Coursera,机器学习专项课程,MachineLearning：UnsupervisedLearning,Recommenders,ReinforcementLearning第三周所有jupyternotebook
ZhemgLee·2022-12-04 20:24

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第.

吴恩达Coursera,机器学习专项课程,MachineLearning：UnsupervisedLearning,Recommenders,ReinforcementLearning第二周所有jupyternotebook
ZhemgLee·2022-12-04 20:18

吴恩达卷积神经网络笔记,吴恩达人工智能公开课

吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphneKoller）。
普通网友·2022-12-04 12:31

Coursera自动驾驶1.1-1.2——自动驾驶基础和软硬件架构

文章目录一、自动驾驶分类1.基本术语2.自动驾驶分级二、感知与决策基础1.感知2.决策三、硬件架构1.传感器介绍（1）相机（2）激光雷达（3）毫米波雷达（4）超声波雷达（5）GNSS/IMU（惯性测量单元）（6）计算硬件2.硬件配置设计四、软件架构1.环境感知2.环境地图（1）占用网格地图（2）定位地图（3）详细的路线图3.运动规划4.车辆控制5.系统监督自动驾驶汽车是一个极其丰富和跨学科的问题。
李明朔·2022-12-04 12:16

机器学习 网站大全--陆续更新中

1、neuralnetworksanddeeplearning.com2、deeplearningbook.org3、ufldl.Stanford.edu/tutorial/4、Coursera.org
lizz2276·2022-12-04 09:37

吴恩达 深度学习 编程作业（5-3）Part 2 - Trigger word detection

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第三周“序列模型和注意力机制”的课程作业——第三部分：触发字检测。
大树先生的博客·2022-12-04 04:12

5-1 Coursera吴恩达《序列模型》 第一周课程笔记-循环序列网络(RNN)

第一门课《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）的4周课程笔记请见如下链接：1-1Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第一周课程笔记-深度学习概论1-
双木的木·2022-12-03 03:01

成长

突然觉得应该记录一下当时的情境和想法昨天，爸爸打电话说弟弟要生活费，说要3千，当时感觉还是有点多的，一般大学生在学校1到2千就够了，因为学校还会发研究生助学金和奖学金，我研究生同学基本都是不跟家里要钱的
清清清子yu·2022-12-03 02:07

吴恩达新公司获500万美元种子轮融资，用AI帮零售商实时追踪竞品优化价格，将在香港开办事处...

不同于此前的LandingAI、Deeplearning.ai和Coursera分别聚焦于制造业和教育培训，这次吴恩达选择了做零售。在网络购物兴起的背景下，许多实体零售商纷纷向线上转型。
QbitAl·2022-12-01 22:06

【Machine Learning, Coursera】机器学习Week10 大规模机器学习笔记

ML:LargeScaleMachineLearning本节内容：适用于大规模数据的梯度下降方法及如何确保算法收敛机器学习概念：批量梯度下降(BatchGradientDescent)随机梯度下降(StochasticGradientDescent)小批量梯度下降(Mini-batchGradientDescent)1.GradientDescent1.1Methods以线性回归为例：批量梯度下降
Aki-Z·2022-12-01 07:03

机器学习课程笔记（第十周）大规模机器学习

课程链接https://www.coursera.org/learn/machine-learning参考文章https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/10222170
骨骼惊奇不信邪·2022-12-01 07:57

吴恩达—机器学习的六个核心算法

他是百度的前副总裁兼首席科学家，最受欢迎的机器学习在线课程之一的创建者，coursera.com的联合创始人和谷歌大脑的前任负责人。在百度，他曾将人工智能团队扩展到数千人。
海森大数据·2022-12-01 07:54

吴恩达机器学习课后作业——多元分类及前向传播

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。
XHHP·2022-12-01 00:29

Coursera吴恩达机器学习ML-week4-ex3多分类及神经网络-python实现

很多函数或者内部的一些计算其实没用，但是因为是对应matlab上的作业，所以有的部分会显得多余不过对于图像的呈现就略过了，个人认为还是先熟悉算法为主，这样进度也快点task1多分类importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlib.pyplotasplt不画图也就用不到了#importmatplotlibfromscipy.ioimportloadma
wuuucj·2022-12-01 00:58

编程作业（python）| 吴恩达机器学习（3）多分类与神经网络

8道编程作业及解析见：Coursera吴恩达机器学习编程作业编程环境：JupyterNotebookProgrammingExercise3：Multi-classClassificationandNeuralNetwork
Fun'·2022-12-01 00:25

Stanford教授Daphne Koller 概率图模型 — 终极入门 第一讲 有向图模型与贝叶斯网络基础

图模型或者概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）,是每个机器学习领域数据科学家的必备工具.今天的终极入门我们讲解斯坦福教授DaphneKoller概率图模型在coursera
韩信忍蟑螂·2022-11-30 23:45

Andrew Ng_Neural Networks and Deep Learning（待更新）

AndrewNg'sCourseraCourse:NeuralNetworksandDeepLearning课程1：神经网络和深度学习第一周：介绍第二周：神经网络编程基础第三周：浅层神经网络第四周：深层神经网络课程
BubbleCodes·2022-11-30 16:21

吴恩达机器学习笔记（六）正则化

CostFunction)三、线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)四、Logistic回归的正则化(RegularizedLogisticRegression)本文章是笔者根据Coursera
AngelaOrange·2022-11-30 06:22

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 16—Recommender Systems 推荐系统...

Lecture16RecommenderSystems推荐系统16.1问题形式化ProblemFormulation在机器学习领域，对于一些问题存在一些算法，能试图自动地替你学习到一组优良的特征。通过推荐系统(recommendersystems)，将领略一小部分特征学习的思想。假使有5部电影，3部爱情片、2部动作片。4个用户为其中的部分电影打了分。现在希望构建一个算法，预测每个人可能给没看过的电
weixin_30807677·2022-11-29 09:38

机器学习课程笔记（第九周-2）推荐系统

课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning参考文章：https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/10220632
骨骼惊奇不信邪·2022-11-29 09:34

吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

大数据文摘经授权转载作者：黄海广自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道
深度学习世界·2022-11-28 00:01

送书|“零基础学机器学习”作者创作手记

2014年吴恩达在Coursera开了机器学习课，2015年周志华老师出了西瓜书，而2017年李彦宏把无人驾驶车开上了五环，AlphaGo打遍天下无敌手，波士顿动力机器人学会了后空翻，人
文文学霸·2022-11-27 10:49
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