Coursera助学金

2022吴恩达机器学习第二周

吴恩达老师机器学习课程笔记-第二周-知乎机器学习笔记Markdown文件(视频下载地址公布)：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
nousefully·2022-09-26 22:47

新领域，新开始

月接触到人工智能领域，一下击中了兴趣点，在网上收集了很多资料，先后学习了：1.MIT6.00.1X，Udacity的计算机科学导论，这两个部分都是为了入门python，没有做笔记；2.之后学习吴恩达在coursera
li5226966·2022-09-26 11:49

【实战技能】自然语言处理（NLP）的案例二：语言建模和词性标注

作业来自Coursera上的IntroductiontoNaturalLanguageProcessing这门课，讲师是DragomirR.Radev,Ph.D.
苹果二·2022-09-25 07:13

如何使用Azure ML Studio开启机器学习

——安德鲁·吴(Coursera)机器学习正在迅速成为数据科学家和开发人员预测的前瞻性技术。根据机器学习的实际数据规模与计算性能需求，云空间往往是机器学习应用的一大理想运行环境。
weixin_34357436·2022-09-25 07:12

机器学习初步

Date:2018-11-103:09Categories:机器学习都是https://www.coursera.org/learn/machine-learning的笔记。
kliok·2022-09-23 09:15

coursera-dl 报错 AttributeError (‘HTMLParser’ object has no attribute ‘unescape’)

参考：https://www.organizingcreativity.com/2021/01/downloading-coursera-materials/1.找到utils.py位置*/site-packages
rx618893·2022-09-18 07:00

python 课程体系

趣味渐进式课程体系0基础到专业竞赛进阶优秀作品展示覆盖专业编程竞赛助力升学网站推荐1、Python2.菜鸟教程3.Codecademy4.coursera5.CSDN书籍推荐开发工具数据库课程亮点趣味课程
浮华落定·2022-09-15 08:07

操作系统安全 基本概念

文章目录前言系统边界和安全周界可信与不可信软件访问控制基本概念主体与客体访问控制矩阵引用监控器安全内核构建安全的基本要素安全策略(应该做什么)安全机制(应该怎么做)安全保证可信计算基（TCB）前言参考教材是沈晴霓的《操作系统安全设计》，课程链接：https://www.coursera.org
sec0nd_·2022-09-11 11:31

吴恩达-coursera-机器学习-week1

吴恩达-coursera-机器学习-week1机器学习是什么？参考视频:1-2-WhatisMachineLearning_(7min).mkv机器学习是什么？
lk小强·2022-09-09 07:52

深度学习之Tensorflow2学习笔记 - CV方向遥感领域

硕士三年，本为CV研究方向专业调参侠，上取发表SCI之荣誉，下得一等奖助学金，本光明前途逐渐显现，却因我大天腐♂之国AI行业变态内卷加之自身无心读博，研三临时转向GIS开发妄图求取工作得以苟活，现重拾CV
ckyyy~·2022-08-22 10:57

吴恩达机器学习课后作业——支持向量机

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。
XHHP·2022-08-14 20:53

吴恩达机器学习课后作业——KMeans和PCA

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。
XHHP·2022-08-14 20:53

机器学习 2014斯坦福大学课程: 2 逻辑回归

机器学习2014斯坦福大学课程:2逻辑回归刚开始学习机器学习，学习的视频教程是coursera网站上吴恩达（AndrewNg）教授的机器学习课程。在此梳理并记录总结笔记，供学习交流，欢迎批评指正！
hyfariel·2022-08-14 19:45

卷积神经网络的训练过程,卷积神经网络如何训练

Coursera的Ng机器学习，UFLDL都看过。没记错的话Ng的机器学习里是直接给出公式了，虽然你可能知道如何求解，但是即使不知道完成作业也不是问题，只要照着公式写就行。
aifans_bert·2022-08-14 14:57

计算机视觉，卷积神经网络，经典及变革案例分析

截图来源为吴恩达老师在Coursera课程ConvolutionalNeuralNetworks第二节的slides经典网络：LeNet-5是最早的经典卷积神经网络，具体见论文[LeCunetal.,1998
祖国翔·2022-08-10 07:55

5-3 Coursera吴恩达《序列模型》 第三周课程笔记-序列模型和注意力机制

上一周的课程5-2Coursera吴恩达《序列模型》第二周课程笔记-自然语言处理和词嵌入介绍了自然语言处理相关内容，例如词汇表征、词嵌入、嵌入矩阵和负采样等概念，以及Word2Vec和GloVe算法。
双木的木·2022-08-04 18:41

语音识别（Speech Recognition）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程现今，最令人振奋的发展之一就是seq2seq模型（sequence-to-sequencemodels）在语音识别（speechrecognition）方面准确性有了很大的提升
双木的木·2022-08-04 18:40

吴恩达《机器学习》笔记

公开课看：吴恩达coursera《机器学习》，李飞飞斯坦福《卷积神经网络》，李宏毅台湾大学《机器学习》/《深度学习》。竞赛：https://beetl.ai/data；官方代码，这个方法有70%准确率
两米七的大白菜·2022-07-29 07:51

神经网络与深度学习（一）

8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。
来自江南的你·2022-07-29 07:39

面向初学者的5大GraphQL课程

Facebook，Coursera，GitHub和Yelp等许多大公司已经开始使用它，这在获得普及方面也有很大帮助。您很有可能已经在博客罐，Medium或一般的Web上听说
dfsgwe1231·2022-07-22 10:21

吴恩达深度学习学习笔记

吴恩达教授的课可以在1.Coursera（可以申请旁听免费）2.DeepLearningAI（中国）3.B站4.网易云课堂（官方）几个平台上面观看。
ShannonPaul·2022-07-22 07:22

自学系列-有哪些高质量的自学网站

一、综合学习篇1.CourseraCoursera一个让你
FUNS大师兄·2022-07-21 09:46

2.流密码 Stream ciphers

此系列为DanBoneh教授的现代密码学课程的笔记，希望能学完原视频地址：https://www.coursera.org/learn/crypto#syllabus中文版：https://www.bilibili.com
sec0nd_·2022-07-19 17:24

花了2晚，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书

最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了course1并拿到了证书又花了两晚刷完了
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:39

花了2个晚上，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书

最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了course1并拿到了证书又花了两晚刷完了
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:55

爷青结！吴恩达十年《机器学习》课程关闭注册！网友：一个时代的终结

该课程最开始于2012年在Coursera上线，十年间已经吸引了近500万人注册。与斯坦福CS229一脉相承，《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。
夕小瑶·2022-07-04 07:37

吴恩达团队2022机器学习课程，来啦

吴恩达佬团队在Coursera开设新的机器学习课程啦！！！到了DeepLearning.AI给我发送的邮件，惊喜的发现这门课居然进行了更新。
啥都生·2022-07-04 07:40

吴恩达机器学习新课程又来了！旁听免费，小白友好

该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，目前已上线Coursera。和之前机器学习课程不同的是，本系列课程对ML初学者友好，不用学员有太多数学背景。
QbitAl·2022-06-21 13:06

吴恩达-coursera-机器学习-week2

四、多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3梯度下降法实践1-特征缩放4.4梯度下降法实践2-学习率4.5特征和多项式回归4.6正规方程4.7正规方程及不可逆性（可选）五、Octave教程(OctaveTutorial)5.1基本操作5.2移动数据5.3计算数据5.4绘图数据5.5控制语句：for，whil
weixin_30711917·2022-06-14 10:53

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第三周

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第二周1logistic回归算法：二元分类这里得出的hθ(x)h_\theta(x)hθ(x)取值在0~1之间，在加入蓝圈的点之前，线性回归得出了紫色直线，整体上看符合需求
StoneChan_·2022-06-12 15:39

机器学习基础：人工智能、机器学习、深度学习的概念和关系（一）

本文属于入门深度学习系列文章的第一篇，该系列专栏主要是记录我在Coursera上学习AndrewNg的MachineLearning和DeepLearning.AI课程时做的笔记，如果有错误请联系我，我将尽快修改
George_Will·2022-06-07 19:54

Coursera 多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviour planning（处理一个具有动态障碍物的路口场景）

Coursera多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviourplanning（处理一个具有动态障碍物的路口场景）参考Coursera上多伦多大学self-drivingcar自动驾驶课程4.5.3截取关键的
wujiangzhu_xjtu·2022-06-06 07:52

自动驾驶轨迹规划中的碰撞检测-Coursera Self-Driving Car课程学习笔记

参考Coursera自动驾驶课程collisionchecking本文为该课程的学习笔记1.学习目标理解碰撞检查里的难点；知道什么时候用怎么用基于长条或基于圆的碰撞检查；了解不完全信息和离散化误差造成的一些危害
wujiangzhu_xjtu·2022-06-06 07:52

Coursera 多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviour planning

Coursera多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviourplanning参考Coursera上多伦多大学self-drivingcar自动驾驶课程4.5.1截取关键的PPT翻译并加上自己的理解，作为自己学习的笔记
wujiangzhu_xjtu·2022-06-06 07:22

Coursera self-driving car 编程作业: Course 4 Final Project 介绍

Courseraself-drivingcar编程作业:Course4FinalProject介绍将Coursera官网的selfdrivingcar课程的part4的最终编程大作业题目翻译过来，仅供学习参考
wujiangzhu_xjtu·2022-06-06 07:22

Coursera自动驾驶课程第19讲：Mapping for Planning

在第18讲《Coursera自动驾驶课程第18讲：ThePlanningProblem》我们对自动驾驶中的规划问题有了一个全面的了解，理解了规划问题中的约束和目标；同时我们还讨论了如何分层如解决规划问题
自动驾驶小学生·2022-06-06 07:37

Coursera自动驾驶课程第2讲：The Requirements for Autonomy

上一讲《Coursera自动驾驶课程第1讲：Welcometotheself-drivingcarsspecialization》对本课程进行了整体概述，同时回顾了自动驾驶汽车的发展历史。
自动驾驶小学生·2022-06-06 07:36

Coursera自动驾驶课程第1讲：Welcome to the self-driving cars specialization

本专栏为Coursera自动驾驶课程笔记，B站上也有配套课程视频，对自动驾驶技术感兴趣的朋友可以看看。
自动驾驶小学生·2022-06-06 07:36

Coursera自动驾驶课程第20讲：Mission Planning in Driving Environments

在第19讲《Coursera自动驾驶课程第19讲：MappingforPlanning》我们学习了自动驾驶中两种环境建图方法：占用网格图（occupancygridmap）和高清地图（high-definitionroadmap
自动驾驶小学生·2022-06-06 07:52

机器学习全生命周期

本系列博客是结合coursera的加州大学圣地亚哥分校的机器学习的课程和Medium的系列文章整合而成。本系列是给机器学习的初级学者编写的机器学习全周期的步骤。
juhanishen·2022-06-03 07:45

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卫__sheji288·2022-06-01 14:47

三元组损失（Triplet loss）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程在人脸识别中，我们希望学习“输入两张人脸图片，然后输出相似度”的函数d，然后Siamese网络（Siamesenetwork）实现了这个功能。
双木的木·2022-05-27 07:34

机器学习入门——线性回归

作为入门，首先学习的是斯坦福大学AndrewNg(吴恩达)教授的Coursera课程2单变量线性回归线性回归属于监督学习(SuperviseLearning)，就是Rightanswerisgiven。
louishao·2022-05-21 07:18

Coursera self-driving car Part1 Final Project——自动驾驶轨迹跟踪之Stanley算法推导及Python实现

Courseraself-drivingcarPart1FinalProject——自动驾驶轨迹跟踪之Stanley算法推导及Python实现同样，该Stanley算法也是用于CourseraselfdrivingcarPart1FinalProject
wujiangzhu_xjtu·2022-05-19 07:20

Coursera self-driving car Part1 Final Project——自动驾驶轨迹跟踪之MPC模型预测控制原理推导及Python实现

Courseraself-drivingcarPart1FinalProject——自动驾驶轨迹跟踪之MPC模型预测控制原理推导及Python实现参考1:车辆模型推导以及MPC控制实现参考2：CourseraselfdrivingcarPart1FinalProject
wujiangzhu_xjtu·2022-05-19 07:49

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业二 课后习题解答

今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业二的习题解答。
Mac Jiang·2022-05-19 07:53

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learining Foundations） 作业2 Q16-18 C++实现

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q16-18的C++实现。
Mac Jiang·2022-05-19 07:52

车辆运动学模型到动力学模型推导

1.车辆运动学模型车辆运动学模型的推导参见我的另一篇博客Courseraself-drivingcarPart1FinalProject——自动驾
wujiangzhu_xjtu·2022-05-16 07:56

【笔记】迈向人工智能 | Coursera-斯坦福大学-机器学习-吴恩达（已完结）

课程首页：Coursera-Stanford-MachineLearning授课教授：吴恩达（AndrewNg）------Week1------2018.10.10------IntroductionLinearRegressionwithOneVariableLinearAlgebraReview1
weixin_30881367·2022-05-07 12:28

python notebook配置_使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R

早在去年在Coursera上学Julia的时候就用过JupyterNotebook，当时感觉没啥特别的。
hpsprger·2022-05-06 07:48
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