推荐系统(6)——推荐算法3(深度学习时代来临:AutoRec,Deep Crossing,NeuralCF,PNN,Wide&Deep,FNN,DeepFM,NFM)
文章目录1AutoRec——神经网络推荐算法的开端1.1自编码器1.2AutoRec模型结构1.3AutoRec的推荐过程1.4模型的特点和局限2DeepCrossing——深度学习推荐算法的完整应用2.1DeepCrossing的应用场景2.2DeepCrossing的模型结构1特征2网络结构2.3DeepCrossing的革命性意义3NeuralCF——CF+深度学习3.1深度学习的视角看矩阵