Datasets

pytorch深度学习总结1

1.图片加载pytorch中的datasets.ImageFolder函数直接可以读取自己的图片的数据集。数据集存放：把每一类的图片放到一个文件夹里面，加载时地址只用写到类别文件夹的上一级目录。
小白冲鸭!·2022-11-22 14:44

#数据集处理 自建数据集生成.h5文件

/datasets'#.h5文件地址source_path='D:/../../../..
砸吧砸吧·2022-11-22 14:04

python sklearn基础

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
noobmantest·2022-11-22 13:48

从1开始Tensorflow——2.图片多分类模型（垃圾分类，验证码识别基础）

目录1.数据集准备2.构建神经网络模型1.数据集准备fromtensorflowimportkerasfashion_mnist=keras.datasets.fas
小机智桑·2022-11-22 12:46

深度学习03-keras实例介绍iris数据集+sklearn对比+模型结果分析

数据准备导入数据fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()type(iris)iris.data#四个自变量iris.target#目标变量对变量进行标准化
@Irene·2022-11-22 11:38

使用MLP进行iris数据集的分类

文章目录数据准备MLP分类器创建绘制准确率变化曲线结果分析本文是通过自己的理解进行的实验并进行文章撰写，如有问题请批评指正数据准备首先使用的是sklearn自带的iris数据集，使用datasets.load_iris
Love _YourSelf·2022-11-22 11:29

【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】

参考链接：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionDatasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVision-GitHub-pytorch
玉米研究所·2022-11-22 10:46

Python 西瓜书机器学习支持向量机(SVM)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns;sns.set()#随机来点数据#其中cluster_std是数据的离散程度fromsklearn.datasets.samples_generatorimportma
小刘鸭！·2022-11-22 10:57

手写数字识别模型

importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttrain_dataset=paddle.vision.datasets.MNIST
靓仔07·2022-11-22 08:57

torch在vgg16预训练模型上添加新的层

importtorchfromtorchimportnnimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#如果需要预训练模型就让pretrained=Truetrain_data=torchvision.datasets.CIFAR10
gggi520·2022-11-22 08:38

MindSpore【初学入门】教程在线运行时报错

/datasets/MNIST_Data/train./datasets/MNIST_Data/test!
昇思MindSpore·2022-11-22 06:54

【文献阅读】2-Deep learning-based electroencephalography analysis a systematic review-2019

1.与传统的processingpipeline比较2.DL-EEG赞同与对立面三、Data1.数据集的选择(datasets)2.数据预处理(preprocessing)3.数据增
Iron_vik·2022-11-22 05:12

ImportError: cannot import name ‘datasets‘ from partially initialized module ‘sklearn‘ 错误解决

文章目录问题描述解决方案问题描述说一下我的情况：python版本：3.9其他库版本可以见下图：刚开始学习，有很多不明白之处。出现这个错误，开始以为路径不对，或者是库版本不对或者是自己Python的版本太高。但是这个问题却是非常的低级，就是自己的文件名字与库名字重复了。。。。。。解决方案通过这篇文章我排除了路径问题：7行代码，彻底告别python第三方包import导入问题！这篇文章感觉很不错，就记
数字时代1·2022-11-22 05:36

TensorFlow构建模型一

数据集使用的是fashionmnist数据集，不用额外下载，可以直接用keras加载：(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data
superY25·2022-11-22 05:37

R语言之基本统计分析

/datasets/h1n1_flu.csv",header=TRUE,sep=",")housing<-read.csv(".
侍伟·2022-11-22 03:49

深度学习-Tensorflow2.0实现全连接神经网络

首先加载数据集，代码如下：importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#读取数据x_data=datasets.load_iris
DataScienceZone·2022-11-22 03:42

特征工程（七）—特征学习RBM

灰度图像的像素值）"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearnimportlinear_model,datasets
undo_try·2022-11-22 02:25

以图片形式，序列号＋数据标签名字存储mnist图片到本地

SavemnisttestdataandcheckwronglabeledtestdataatLocalimportosfromtorchvisionimportdatasetspath='F:\\3.5\\programs\\mnist_test\\'test=datasets.MNIST
SuperLuu7·2022-11-22 02:18

波士顿房价预测实验报告

备注：考虑房间数特征和所有特征（选做）操作步骤与提示：波士顿房产数据集：使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据；'RM'是该地
zpeien·2022-11-22 01:03

Pytorch学习笔记（六）

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet
不牌不改·2022-11-22 01:38

Pytorch学习笔记3——实例MNIST

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含
hello everyone！·2022-11-22 01:05

安装tensorflow_datasets遇到的问题

学习tensorflow2遇到的问题problem在安装tensorflow-datasets时报错：requests.exceptions.ProxyError:HTTPConnectionPool(
weixin_43610154·2022-11-22 01:59

使用 KNN 对鸢尾花进行分析

的原理进行编程，完成对鸢尾花的分类importnumpyasnpimportoperatorfromsklearnimportdatasets#引入numpy,operator以及sklearniris=datasets.load_iris
是陈先生诶！·2022-11-22 01:58

【机器学习】线性回归之波斯顿房价预测

评价一、分析数据importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionboston=datasets.load_boston
Fx_2003·2022-11-22 01:54

使用mmdetection框架训练自己的数据集

的数据集支持coco格式和voc格式,但voc格式官方只自带了少量网络模型文件,所以推荐使用coco格式的数据集2.修改mmdet/core/evalution/class_names.py和mmdet/datasets
知北行·2022-11-21 22:19

MNIST手写数字识别案例TensorFlow 2.0 实践

__version__)2、数据集获取mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,
沙子是沙子·2022-11-21 21:30

机器学习——【2】史上最全“特征工程“介绍

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets
泰勒一号·2022-11-21 21:40

机器学习2

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets
周小洁~·2022-11-21 21:36

【YOLOV5】yolov5pose代码复现，踩过的坑

envs\torchpy3.7\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies.解决方法：将datasets.py
smallcai_·2022-11-21 19:38

mmsegmentation实战一：ISBI2012数据实战

文章目录一、数据格式转换二、datasetclass文件配置；1.设置数据集文件2.修改mmseg/datasets/目录下的_init_.py三、在configs/_base_/datasets下面对数据加载进行定义四
qq_43264202·2022-11-21 19:58

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

解决办法网上搜索了一下，大致有三种方法：一、重启pycharm（试了没用）二、修改num_workers（有点用）这个参数在utils/datasets.py文件下，设置num_workers=0，如下
冯璆鸣·2022-11-21 19:23

pytorch实现简单的ConvNet网络

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets，transforms#datasets
RickyGuo00·2022-11-21 16:12

跟着炮哥运行yolov5

下载了yolov5.5的数据集复制粘贴修改data中voc.yaml,_命名为hat.yaml复制粘贴修改models中yolov5s.yaml,命名为yolov5s-hat.yamlutils路径下找到datasets.py
zhang1112222·2022-11-21 16:11

kitti 数据集点云使用笔记

kitti数据集点云使用笔记一、kitti数据集的下载http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php点击进入rawdata下载，红框中的三个压缩包。
shuimanting520·2022-11-21 15:33

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuff

sampleroptionismutuallyexclusivewithshuffle的报错是因为sampler选项与shuffle互斥在数据读取这一块，需要将shuffle改成Falsetrain_dataset=datasets.ImageFolder
hjxu2016·2022-11-21 14:02

人脸识别5.1- insightface人脸检测模型scrfd-训练实战笔记，目标检测的理论理解

/detection/scrfd模型训练1.0、数据集数据集下载说明：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/datasets
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 13:53

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable
geekidentity·2022-11-21 12:47

【Scikit-Learn 中文文档】四十：数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable
peipei巴比·2022-11-21 12:42

Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable
清风v明月·2022-11-21 12:11

【深度学习】图像分类数据集Fashion-MNIST

torchvision主要由以下几部分构成：torchvision.datasets:⼀些加载数据的函数及常⽤的数据集接torchv
旅途中的宽~·2022-11-21 10:49

mmseg底层代码分析及修改

本人采用voc格式数据集对mmseg底层代码进行分析，本文适合对mmseg使用流程比较熟悉的同学食用数据增广部分代码分析1.数据增广使用:mmsegmentation/tools/convert_datasets
炼丹代师·2022-11-21 09:50

【2022】Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery

单纯地机翻内容Abstract本文重新审视了符号回归的数据集和评价标准，符号回归是一项从给定数据中恢复数学表达式的任务，特别关注其在科学发现方面的潜力。以现有的基于Feynman物理学讲座的数据集所使用的一组公式为重点，我们重新创建了120个数据集来讨论科学发现的符号回归（SRSD）的性能。对于这120个SRSD数据集中的每一个，我们都仔细审查了公式及其变量的属性，以设计合理的现实的取样范围，这样
Ziy.·2022-11-21 07:42

pytorch中Dataset和Dataloader的使用

1.datasets下载数据集root:代表着路径，表示现存或者准备存储的地方。
AIM—洋·2022-11-21 07:26

车道线检测laneatt算法实战CULane Datasets、Tusimple数据集——安装运行训练步骤

简单记录一下。1、配置、训练步骤可以新建一个虚拟环境，专门跑laneatt算法，方便管理。新建之后切换到该虚拟环境（博主的是叫laneatt）执行：condainstasllpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.1-Cpytorch-cnvidia执行完毕之后可输入：pythonimporttorchprint(torch.__version__)以
我宿孤栈·2022-11-21 07:32

LIO-SAM_based_relocalization运行kitti回环序列并保存轨迹评估（二）——————kitti数据集的制作

下面给出kitti官方网址：https://www.cvlibs.net/datasets/kitt
想与你共饮冰·2022-11-21 06:36

AI佳作解读系列(三)——深度学习中的合成数据研究

https://www.researchgate.net/post/Synthetic_datasets_vs_real_images_for_comp
weixin_34162228·2022-11-21 04:02

【论文精读】The Missing Link: Finding label relations across datasets

一、背景&概要和之前其他论文工作不同的是，论文的主要目的是探究不同数据集间标签的关系，而不是将其合并。论文中提到的关系是identity、parent/child、overlap。为了探究这些关系，提出了几种方法：基于language、基于vision、基于两者。关系：identity：相等。一个数据集中的标签a和另一个数据集中的标签b有相同的视觉概念，如ADE20k中的sofa和COCO中的co
joyce_peng·2022-11-21 04:25

学习笔记pytorch——一个完整的神经网络模型训练套路

准备数据和加载数据#准备数据train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(".
苦逼学习pytorch中·2022-11-21 01:18

利用Pytorch完成完整的训练套路

首先准备数据集：train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
李招财的猫抓板·2022-11-21 01:42

【pytorch】FL联邦学习 数据集的划分+non-iid数据集的划分

1torch.utils.data.Subset2手动划分3根据每个client的索引进行数据集划分3按照non-i.i.d.划分3.2dirichlet分布的non-iid问题来源：torchvision.datasets
学渣渣渣渣渣·2022-11-21 01:08
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