Datasets 第30页

Openpcdet-（2）自数据集训练数据集训练

一、代码修改1、复制pcdet/datasets/kitti/kitti_dataset.py为WJ_dataset.pydefget_infos（）defget_label()添加：frompcdet.utilsimportobject3d_WJ

花花花哇_·2022-11-29 23:29

在OpenPCDet训练KITTI

1.数据集准备工作(1)按照官方给出的OpenPCDet中的KITTI数据集的组织方法，排布数据集（2）然后运行下面的命令生成数据infopython-mpcdet.datasets.kitti.kitti_datasetcreate_kitti_infostools

lucky_chz·2022-11-29 23:27

cuda、pytorch对应版本查询与下载

CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN下载地址：cuDNNArchive|NVIDIADevelopertorch-torchvision对应版本查询：pytorch/vision:Datasets

Viaqyy·2022-11-29 23:19

python简单读取和索引.nc文件(气象小白入门版)

一、总代码#数据下载，这里下载的是NCEP的气压数据，在命令行运行代码即可#wget-P/mnt/g/st_touchfish_py/dataftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets

Mluoo·2022-11-29 19:41

Pytorch加载数据集的方式总结及补充

目录前言一、自己重写定义（Dataset、DataLoader）二、用Pytorch自带的类（ImageFolder、datasets、DataLoader）2.1加载自己的数据集2.1.1ImageFolder

·2022-11-29 18:49

pytorch实现mnist数据集分类

1.数据准备 pytorch框架内置的torchvision中的datasets类中有一些常见的数据集。

being蓓·2022-11-29 17:09

sklearn学习笔记SVM 之非线性SVM

本次实验所用的数据选用sklearn.datasets自带的鸢尾花Iris数据集：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdataset

SanyiRouROU·2022-11-29 16:53

使用tensorflow2.0手写数字识别

将样本从整数转换为浮点数：mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,

BDancer_·2022-11-29 13:49

openGauss数据库创建表，并给表字段添加注释。

连接数据库的密码#host:数据库端口的地址，一般为“localhost”,或者主机的IP地址#port:门户opengauss默认为26000.con=psycopg2.connect(database="datasets

白日梦想家_胖七七·2022-11-29 13:00

三维重建数据集记录

记录一下自己在学习三维重建过程中用过的数据集：1.colmap文档里的数据集：Datasets—COLMAP3.8documentation2.tanksandtemples数据集：TanksandTemplesBenchmark3

Ledze·2022-11-29 11:00

三维重建公开数据集整理（MVS篇）

同步到Github仓库：https://github.com/ethan-li-coding/Datasets-of-MVS-reconstruction数据集都有自己的版权，发表论文请留意数据提供商是否需要引用

李迎松~·2022-11-29 11:26

把分类模型生成的数据（label/pred）写入csv

/datasets3_PES_Cel

小羊星球·2022-11-29 11:36

sklearn实现决策树，随机森林，逻辑回归，KNN，贝叶斯，SVM，以葡萄干数据集为例

数据集介绍本次使用的数据集为葡萄干数据集，来源于UCI中：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Raisin+Dataset介绍为：ImagesofKecimenandBesniraisinvarietiesgrowninTurkeywereobtainedwithCVS.Atotalof900raisingrainswereused

<编程路上>·2022-11-29 11:36

传智播客 sklearn数据集与机器学习组成

目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasets获取小数据集获取大数据集获取本地生成数据模型的选择如何选择合适的算法模型监督学习中三类问题的解释机器学习组成

天人合一peng·2022-11-28 20:24

神经网络分类模型训练

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision1，加载数据集:对minist:train_data=torchvision.datasets.MNIST

ren2966717445·2022-11-28 14:25

Python+ opencv:将长视频均匀的切成相同时长的小视频

代码参考链接：python利用opencv将一段大视频等份的切成多个小视频段二、代码实现与详解importcv2cap=cv2.VideoCapture("F:/datasets_1/video_1.mp4

困坤的小菜鼠·2022-11-28 13:28

Pycharm生成决策树

Pycharm生成文字化的决策树实现生成决策树图安装Graphviz并配置环境变量解决中文乱码部分解决保存为pdf文件保存为图片红酒数据集下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets

今天多喝热水·2022-11-28 12:59

TensorFlow实现简单的CNN

数据集进行测试第1步：加载相应的库并创建计算图会话importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnistimportread_data_setsimportmatplotlib.pyplotasp

东泰山·2022-11-28 10:10

机器学习笔记-逻辑回归

（数据来源：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/datasets/Social_Network

ck_412·2022-11-28 09:01

数据增强：Simple Questions Generate Named Entity Recognition Datasets

数据增强的方式一般是无标注数据集的情形的一种解决方式，今天的讲座报告中对这问题做了梳理。11.27学术报告文章，应该是韩旭的报告。文章目录问题背景一、论文核心二、文章内容三、experiments总结问题背景还是在于方法的创新，虽然是数据增强，但玩出了新花样呀。标注数据集少，所以，在实体识别时，人们开始使用一些领域词典对齐生成伪标注数据集，但在一些情况下，字典也是不可得的，所以，如何解决呢？一、论

等景，不如找景·2022-11-28 07:11

使用torchvision处理图片数据

torchvision包含以下几个包：datasets:下载或加载几个常用视觉数据集，例如MNIST、CIFARmodels:流行的模型，例如AlexNet,VGG,ResNet和Densenet以及与训练好的参数

Vic·Tory·2022-11-28 07:06

pytorch入门（四）—— Torchvision 数据集

Torchvision数据集torchvision.datasets包含数据集：MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）（CaptioningandDetection）LSUNClassificationImageFolderImagenet

资深糖分大叔·2022-11-28 07:59

torchvision学习（2）——datasets、models(加载数据、调用模型)

Pytorch框架torchvision库学习torchvision是pytorch的一个图形库，它包含了torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms

Chaoy6565·2022-11-28 07:55

Could not build wheels for scikit-learn、failed building wheel for scikit-learn、（PEP 517错误）等错误的解决方法

\sklearn\datasets\tests\data\openml\292\api-v1-json-data-list-data

汤姆波利波·2022-11-28 02:40

【已解决】RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 256, 341] at entry 0

stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,256,341]atentry0and[3,256,386]atentry1【分析】train_dataset=datasets.ImageFolder

Colynn Johnson·2022-11-28 01:53

AttributeError: module ‘tensorflow.keras‘ has no attribute ‘datasets‘

当碰到此问题首先查看是否安装了tensorflow（可以piplist下查看）若还是有问题activatetf（你的环境）输入python尝试在python运行成功执行下面的不成功继续安装当开jupyternotebook时你需要【敲重点！！！】切换内核切换你安装tensorflow的地方成功！！！

im_joy·2022-11-28 01:48

PyTorch - 数据集介绍（mnist、CIFAR10、CIFAR100）

参考自官网：torchvision.datasets总介绍torchvision.datasets中包含了以下数据集MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）(CaptioningandDetection

Micheal超·2022-11-28 00:12

点云数据集

zhulf0804·2022-11-27 23:17

tensorflow多gpu训练

__version__)TensorFlowversion:2.6.4fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(x_

KIHHL·2022-11-27 20:54

pytorch实现卷积神经网络(MNIST,99%准确率)

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensor导入数据training_data=datasets.MNIST

KIHHL·2022-11-27 20:53

R包的安装

R自带了一系列默认包，包括base、datasets、utils、graDevices、graphics、stats以及methods。这些包提供了很多的默

躺平yyds·2022-11-27 19:23

决策树(Decision Tree) Python实现

importpydotplusfromsklearnimporttreefromIPython.displayimportImagefromsklearnimportdatasetsfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier#加载iris数据iris=datasets.load_iris

momentum_·2022-11-27 15:12

【深度学习】——利用pytorch搭建一个完整的深度学习项目（构建模型、加载数据集、参数配置、训练、模型保存、预测）

深度学习项目的基本构成二、实战（猫狗分类）1、数据集下载2、dataset.py文件3、model.py4、config.py5、predict.py一、深度学习项目的基本构成一个深度学习模型一般包含以下几个文件：datasets

有情怀的机械男·2022-11-27 14:02

回归预测鲍鱼年龄案例

了解鲍鱼数据数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Abaloneimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings

qq_48566899·2022-11-27 13:21

恶劣天气 3D 目标检测数据集收集

数据集论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.08913v3.pdf数据集地址：https://www.uni-ulm.de/en/in/driveu/projects/dense-datasets

zhSunw·2022-11-27 13:18

【去雾】|雾天图像数据集整理雾图合成

middleburyhttp://vision.middlebury.edu/stereo/data/scenes2014/2.NYU2Depthhttps://cs.nyu.edu/~silberman/datasets

rrr2·2022-11-27 13:17

三十九.卷积神经网络实现cifar10分类

(1)搭建模型(2)配置网络(3)断点存续(4)训练网络3.ACC曲线图与Loss曲线图1.数据预处理(1)导入数据fromtensorflow.kerasimportdatasetscifar10=datasets.cifar10

stackooooover·2022-11-27 09:25

Pytorch实现LeNet网络

LeNet的网络结构图是：import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import

九是否非随机的称呼·2022-11-27 06:28

数字识别

torchvision.datasets，torchvision.models，torchvisi

-左同学-·2022-11-27 05:05

在mnist、Yale、lung数据集下实现 svm分类器

（2）数据集简介上述数据集均一.mat文件存放在/datasets文件夹下。（3）实验内容编写程序实现线性SVM分类

miracleo_·2022-11-27 05:34

IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.

想测试一下torchvision.datasets下载数据集的功能importtorchvision.datasetsasdsetroot=r'D:\python\alpha\Datasets'dset.CIFAR10

闲_尘·2022-11-27 01:43

TensorFlow-class类搭建神经网络结构（非顺序网络结构）

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train=datasets.load_iris

LMengi000·2022-11-27 00:41

【Tensorflow】用类class搭建神经网络结构

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train=datasets.load_iris

Gardenia。·2022-11-27 00:40

yolov5-5.0版本代码详解----datasets.py的LoadImagesAndLabels函数

yolov5-5.0版本代码详解----datasets.py的LoadImagesAndLabels函数（1）1、作用数据载入（数据增强）部分，即自定义数据集部分2、调用位置在dataset.py的create_dataloader

宁德杰出青年代表·2022-11-27 00:35

下载nyuv2数据集

解压后33G)cdPATH_TO_DOWNLOADwgethttp://datasets.lids.mit.edu/sparse-to-dense/data/nyudepthv2.tar.gztar-xvfnyudepthv2

宁宁的诗和远方·2022-11-26 22:30

下载KITTI数据集raw_data和depth（免费且超快）

https://gas.graviti.cn/open-datasets我在里面下载了KITTI数据集中的raw_data和depth。下载速度超快，大概平均6.5M/s(50M的宽带下)。

宁宁的诗和远方·2022-11-26 22:59

Bunch转化为DataFrame的一般方法

在很多时候我们想要将sklearn.datasets里面的本地数据集进行pd.操作，现记录一种通用np.Dataframe()进行构造的简单方法。

Bigdataxy·2022-11-26 21:12

深度学习——（10）图像分类

深度学习——（10）ResNet图像分类文章目录深度学习——（10）ResNet图像分类1.学习目的2.数据预处理2.1加载package2.2数据增强2.3dataloader加载2.4image_datasets2.5

柚子味的羊·2022-11-26 21:13

深入浅出PyTorch——PyTorch生态简介+模型部署

文本等领域中的发展，针对某个领域选择其中有代表性的一个工具包进行详细介绍1.1torchvisiontorchvision包含了在计算机视觉中常常用到的数据集，模型和图像处理的方式函数作用torchvision.datasets

寂ღ᭄秋࿐·2022-11-26 20:35

基于SAS对美国新冠数据的分析

数据来源于kagglehttps://www.kaggle.com/datasets/antgoldbloom/covid19-data-from-john-hopkins-universityhttps

Sairius·2022-11-26 19:37

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