Deeplearn

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference
skylar0·2024-01-10 18:22

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

generic-x86_64-with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)[email protected]DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M
masterMono·2024-01-08 23:59

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s
weixin_mm975247003·2024-01-08 10:56

【Python】卷积神经网络

实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

利用深度学习进行交通灯识别_通过深度学习识别交通信号灯

利用深度学习进行交通灯识别byDavidBrailovsky戴维·布雷洛夫斯基(DavidBrailovsky)通过深度学习识别交通信号灯(RecognizingTrafficLightsWithDeepLearning
cumian9828·2024-01-08 06:46

玩转ChatGPT：吴恩达/OpenAI合作教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》

原版视频地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-develop
Jet4505·2024-01-08 05:03

适合小白学习的GAN（生成对抗网络）算法超详细解读

前言“GANsare'thecoolestideaindeeplearninginthelast20years.'”
路人贾'ω'·2024-01-08 05:24

图像融合论文阅读：A Deep Learning Framework for Infrared and Visible Image Fusion Without Strict Registration

@article{li2023deep,title={ADeepLearningFrameworkforInfraredandVisibleImageFusionWithoutStrictRegistration
图像强·2024-01-07 21:40

归纳偏置，深度学习，和图网络

https://mp.weixin.qq.com/s/rzFtpI28XbyxONh5X0PvawRelationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworksarXiv
Valar_Morghulis·2024-01-07 19:22

论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》

论文名称：《AnOverviewofDeepLearningArchitecturesinFew-ShotLearningDomain》论文地址：http://cn.arxiv.org/abs/2008.06365
LiBiscuit·2024-01-07 16:42

PyTorch Tutorial

DeepLearningwithPyTorch:A60Mi
Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。
BQW_·2024-01-06 21:13

wenet环境部署

下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站（包含kaldi）：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?
郭小儒·2024-01-05 19:10

计算机图形学方向的基本能力

（2）综合性的技能：CV、DeepLearning、Interaction（人与自然交互、视觉交互）（3）学习多方面技能，实际应用落地。软硬结合、算法与应用结合。（4）工程化实现！
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

A Deep Learning-Based Remaining Useful Life Prediction Approach for Bearings 基于深度学习的轴承剩余寿命预测

ADeepLearning-BasedRemainingUsefulLifePredictionApproachforBearings基于深度学习的轴承剩余寿命预测目录ADeepLearning-BasedRemainingUsefulLifePredictionApproachforBearings
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

【转】反向传播方向更新w和b的值（讲的很清楚！）

地址链接：https://www.kancloud.cn/chengjie/machinelearning-python-deeplearning-tensorflow/629941
mrcricket·2024-01-04 12:13

超分数据集概述和超分经典网络模型总结

文章目录前言一、常用数据集概述二、经典网络模型总结前言参考论文：AReviewofSingleImageSuper-ResolutionReconstructionBasedonDeepLearning
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

吴恩达DeepLearningAI课程学习资源和课程总结

一、学习资源：吴恩达老师的DeepLearningAI课程分为5门课程：神经网络和深度学习、改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经项目和序列模型。目前主要学习了前四门课程，遂做一些总结。
李大文·2024-01-04 09:39

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

下面是我近期学习机器学习的笔记，出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考
Estella_07·2024-01-04 08:24

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j
创造new_world·2024-01-04 06:55

周记：2019第27周(7.1—7.7）

2学习：《DeepLearning》8/20(chapters）看第8章（OptimizationforTrainingDeepModels），前面有不少计算理论的知识，理解起来比较难，需要多花些时间。
孙文辉已被占用·2024-01-04 01:48

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming
Ziy.·2024-01-03 23:21

2020-5-1 吴恩达-NN&DL-w2 NN基础(2.11 向量化 Vectorization，2.12 向量化的更多例子)

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com
没人不认识我·2024-01-03 23:20

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.11)—向量化

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2024-01-03 23:15

深度学习识别手势

Assignment3SignLanguageImageClassificationusingDeepLearningScenarioAclientisinterestedinhavingyou(orratherthecompanythatyouworkfor
xingxiliang·2024-01-03 18:10

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution
花花少年·2024-01-03 07:06

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

DeepLearnToolbox用于深度学习的Matlab工具箱。二、工具箱文件目录说明工具箱中包含的目录NN/-前馈反向传播神经网络库CN
小柴狗·2024-01-02 16:20

DeepLearningCourse-ChatGPT提示工程（一）- 提示工程基本原则

前言本文讲述ChatGpt一些提示准则，来帮助用户获取需要的一些结果，我们主要有两个关键原则来讲述如何编写提示来进行有效的提示工程。一、提示工程的两个基本原则？关于提示工程有两个基本的原则，第一个原则是编写清晰明确的指示，第二个原则是给模型思考的时间。下面将通过一些提示例子来讲解这两个最基本的原则。二、原则一编写清晰明确的指示策略1.使用分隔符清楚地指示输入的不同部分分隔符可以是任何清楚的标点符号
聊不出网名·2024-01-01 22:07

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多，比较经典的是tiny_cnn（C++）、DeepLearnToolbox
非鱼知乐·2024-01-01 10:55

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程（非向量化）
卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征，反映步行化程度，也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分，或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量，可以估算家庭人口；基于
卷卷0v0·2024-01-01 02:15

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

Deep Learning

m<-h2o.deeplearning(x,y,train,nfolds=10,model_id="DL_defaults")tuneddeeplearningm<-h2o.deeplearning(x
Liam_ml·2023-12-31 09:24

21-Deep learning (DL)一种基于多组学构建肝癌患者分型的新算法

一.研究背景今天要为大家分享一篇去年三月发表在ClinicalCancerResearch的文章[DeepLearningbasedmulti-omicsintegrationrobustlypredictssurvivalinlivercancer
AAA肿瘤信息学王协·2023-12-30 12:22

多任务学习综述之模型介绍和训练方法

2.1.2softandhardparametersharingindeeplearning在Hardparametersharing中，参数被分为共享参数和task-specific参数。
放牛娃子·2023-12-30 12:06

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

[TowardsInterpretableDeepLearning]Post-hocexplanationseries本篇文章发表于ECCV2014。
Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

为什么在深度学习里面需要mini-batch？

在deeplearning里面用到mini-Batch有两个原因，其中一个是因为mini-Batch会提升模型的训练速度还有一个主要原因则是，mini-batch给训练过程引入了随机性：对于一般的BP网络来说
脏小明·2023-12-30 07:19

人工智能 & 机器学习 & 深度学习：概念，关系，及区别说明

如果过去几年，您读过科技主题的文章，您可能会遇到一些新词汇，如人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）等
澳鹏Appen·2023-12-29 15:40

DeepLearning:pydot安装的使用和安装

pydot安装【pydot介绍】【pydot安装】step1:pydot等库文件安装step2:Graphviz安装step3:环境配置安装测试【pydot介绍】pydot主要用来实现实时数据可视化，展现各个层之间的数据变化过程。【pydot安装】step1:pydot等库文件安装顺序安装以下库：1）安装graphviz库pipinstallgraphviz2）安装pydot库pipinstall
时间之里·2023-12-28 21:54

深度学习，从「框架」开始学起

ai.ofweek.com/news/2018-11/ART-201717-8300-30285837.html【嵌牛导读】:目前当红的人工智能（Artificialintelligence，AI）主要聚焦在深度学习（DeepLearning
枫叶之类·2023-12-28 21:42

第一门课 神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习
彳亍cium·2023-12-28 17:18

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels
生信小鹏·2023-12-28 09:43

基于深度学习的NER综述

参考论文：《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》，JingLi,AixinSun,JiangleiHan,andChenliangLi004NER
深海之湖·2023-12-28 00:38

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题
码科智能·2023-12-27 18:09

2023年12月25日学习总结——MLP

我准备每一天都写一个学习总结，周末再把每日的学习总结汇总成专门的文章我的学习总结主要是为了自己的个人学习，没有商业用途，侵删okkk开始今日学习目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容深入学习MLP（1）whydeeplearningisgamechanging
郭小儒·2023-12-27 11:15

论文学习记录之OpenFWI（Large-scale Multi-structuralBenchmark Datasets for Full Waveform Inversion）

2SeismicFWIandForwardModeling—地震FWI和正演模拟3OpenFWIDatasetsandDomainInterests—OpenFWI数据集与领域兴趣4OpenFWIBenchmarks—OpenFWI基准4.1DeepLearningMethodsforFWI—FWI
摘星星的屋顶·2023-12-27 09:40
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他