Deepmind

alphafold-multimer环境部署

在openscience的召唤下，deepmind团队在2021年10月6号上线了Alphafold-multimer，一款针对复合
python-码博士·2022-12-31 11:04

CNN已老，GNN来了：重磅论文讲述深度学习的因果推理

https://www.toutiao.com/a6692922162493260302/本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-29 19:17

DeepMind研究者将范畴论、抽象代数组合，发现GNN与DP之间的联系

DeepMind的研究者推导出了一个通用的积分变换图，证明GNN和DP之间存在着错综复杂的联系，远远超出对个别算法如Bellman-Ford的最初观察。
PaperWeekly·2022-12-29 19:39

DeepMind提出通用神经算法学习器，排序、搜索、动态规划全部解决

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心来自DeepMind等机构的研究者提出了一个通用神经算法学习器，其能够学习解决包括排序、搜索、贪心算法、动态规划、图形算法等经典算法任务，达到专家模型平均水平。
PaperWeekly·2022-12-29 19:39

DeepMind | 70分钟了解图神经网络，图注意力网络一作带来最「自然」的GNN讲解

图神经网络（GNN）是机器学习中最热门的研究方向之一，在提出后的十几年里被不断扩展，先后发展出了图卷积网络、图注意力网络、图自编码器、图生成网络和图时空网络等多个子领域。最近，图注意力网络的第一作者PetarVeličković回到母校剑桥大学计算机实验室做了一场主题为《图神经网络理论基础》的讲座。在演讲中，Petar尝试从基本原理推导GNN，介绍其在多个学科中的应用，并解释GNN如何在多个研究路
机器学习算法那些事·2022-12-29 19:37

DeepMind：用 GNN 学习通用推理算法

文|智商掉了一地小孩子才做选择，我的模型全！都！要！近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大进步，尤其是在以感知为主的任务上。这一领域表现突出的模型通常要在分布中进行泛化，意味着它们的训练和验证集代表了测试输入的预期分布。相比之下，要真正掌握由推理主导的任务，即使是在分布外泛化(OOD)时，模型也需要提供合理的输出。然而大多数的神经网络在该领域的成功程度较低，虽然近年来这一领域的方法改进激
夕小瑶·2022-12-29 19:34

优雅的维度转换_rearrange函数

写这篇文章的时候看见这篇博文非科班的他，凭借什么拿到了DeepMind的offer？,这个故事告诉我们坚持不懈学习，并且多输出是有作用滴。
Andy Dennis·2022-12-29 15:50

DeepMind重新设计高性能ResNet！无需激活归一化层

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI人工智能初学者CharacterizingsignalpropagationtoclosetheperformancegapinunnormalizedResNets论文：arxiv.org/abs/2101.08692本文提出Normalizer-Free方法，可用于设计没有激活归一化层的深度残差网络！并能直接应用于R
Amusi（CVer）·2022-12-28 19:05

为了让AI像人一样思考，DeepMind这次又干了什么？

道阻且长，AGI的黎明不会很快到来。但正因为这样的AI研究机构的努力，才能让暗夜中探索的人们始终心怀火种。通向AGI（通用人工智能）的道路上，始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前，那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断，首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推理，人类总能在复杂的事物关系中建立精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-28 08:08

浅析对人工智能，机器学习和深度学习的理解

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelea
9栋108·2022-12-28 04:50

google deepMind DQN 源码解读(1)

googleDQN源码解读(1)首先train_agent.lua文件进入，执行第一行代码:ifnotdqnthenrequire"initenv"end由于没有dqn这个变量，之后会跳转initenv.lua文件，对环境进行配置进入这个文件之后，瞬间可以得到一个table:dqn={}之后require一些文件，其中torch,nn,nngraph是torch自带文件，分别是1.torch的数据
lancelot_vim·2022-12-28 01:54

深度学习入门笔记之VggNet网络

VGGNet是由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和谷歌旗下DeepMind团队的研究员共同研发提出的，获得了ILSVRC2014（2014年ImageNet图像分类竞赛）的第二名
ysukitty·2022-12-26 16:07

多智能体强化学习算法【一】【MAPPO、MADDPG、QMIX】

MAPPO】多智能体强化学习算法【三】【QMIX、MADDPG、MAPPO】近些年，多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning，MARL）取得了突破性进展，例如DeepMind
汀、·2022-12-26 15:14

Transformer应用到建筑行业，CAD设计起飞了

视学算法报道转载自：机器之心作者：力元深度学习的灵活性恰好适合于复杂的CAD设计，DeepMind的研究者基于CAD草图与自然语言建模的相似性，提出了自动生成CAD草图的机器学习模型。
视学算法·2022-12-26 00:51

DeepMind提出SCAN：仅需五对样本，学会新的视觉概念！

雷锋网AI科技评论按：DeepMind实验室发布名为符号-概念联合网络（Symbol-ConceptAssociationNetwork，SCAN）的新型神经网络模型，可以让计算机模仿人类视觉和词汇获取的方法
weixin_33738578·2022-12-26 00:19

DeepMind「通才」AI智能体Gato来了，多模态、多任务，受大语言模型启发

不禁在想，DeepMind的智能体Gato未来还能玩出哪些花活？转自《机器之心》假如使用单一序列模型就能解决所有任务，是再好不过的事情，因为这种模型减少了不必要的麻烦。不过这需要增加训练数
计算机视觉研究院·2022-12-26 00:13

DeepMind出手了！多模态少样本打败精调

直到最近关注了一篇DeepMind的Flamingo模型，没想到多模态已经和文本一样，开始进入了大模
李rumor·2022-12-26 00:41

《强化学习周刊》第70期：CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...

No.70智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其在人
智源社区·2022-12-25 16:04

地球超2亿蛋白质结构全预测，AlphaFold引爆「蛋白质全宇宙」！

DeepMind官宣，AlphaFold可以预测出2亿多个蛋白质结构，几乎覆盖了整个「蛋白质宇宙」。今天，DeepMind再次引爆学术界！
视学算法·2022-12-24 14:01

生物界“AlphaGo”来了！蛋白结构预测AlphaFold大胜传统人类模型

DeepMind近日宣布，过去两年一直在研发AlphaFold：一个用人工智能加速科学发现的系统。它仅仅基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构，而且结果比以前的任何模型都要精确。
量子位·2022-12-24 14:00

模型实践 | Alphafold 蛋白质结构预测

实验｜Vachel算力支持｜幻方AIHPC要说去年一年AI领域的最重大进展，DeepMind在Nature上发表的“AlphaFold”无出其右，其旨在根据一个蛋白质的氨基酸序列来确定它的3D结构，是生物学领域中的几个重大挑战课题之一
幻方AI小编·2022-12-24 14:30

谷歌AlphaFold近日宣称预测出地球上几乎所有蛋白质结构

7月28日，谷歌DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。
weixin_4528312·2022-12-24 13:59

一文了解 AlphaFold 2 背后的 PDB 蛋白质结构数据集

一文了解AlphaFold2背后的PDB蛋白质结构数据集本文转载自：https://blog.csdn.net/HyperAI/article/details/110508015By超神经内容提要：DeepMind
一念思量LG·2022-12-24 13:58

Alphafold在预测蛋白质折叠方面完爆人类，AI+X将迎来新时代

谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind公开宣布，生物学界50年来的重大难题——蛋白质折叠预测，已被其成功攻克。
派派AI学院·2022-12-24 13:27

AlphaFold2爆火背后，人类为什么要死磕蛋白质？

来源：脑极体近期在生命科学领域，有一则爆炸性的新闻，DeepMind的AlphaFold2模型，将人类的98.5%的蛋白质，全部预测了一遍，并且做成了数据集免费开源，供科研圈的人使用。
人工智能学家·2022-12-24 13:56

因AlphaFold获300万美元“科学界奥斯卡奖”，DeepMind创始人：震惊，捐了

生命科学突破奖中，DeepMind创始人哈撒比斯与AlphaFold2一作JohnJumper在列，以表彰他们开发了能准确预测蛋白质结构的算法。根据Nature报道，得知获
QbitAl·2022-12-24 13:55

智源社区周刊：AlphaFold蛋白质宇宙扩展到2亿结构；对话清华代季峰：自动驾驶感知新时代...

编辑精选AlphaFold揭示蛋白质结构宇宙：已从100万扩展到超过2亿个结构查看详情7月29日，DeepMind发文公布了AlphaFold的最新研究里程碑成果。
智源社区·2022-12-24 13:54

阿尔法狗再进化，从零迅速自学围棋；Docker 官方将支持 Kubernetes

（点击上方蓝字，快速关注我们）参考：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等0、阿尔法狗再进化：自学3天就100:0碾压李世石版旧狗据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序
redditnote·2022-12-24 11:02

Paper Reading 3:Continuous control with Deep Reinforcement Learning

来源：ICLR2016作者：Deepmind创新点：将DeepQ-Learning应用到连续动作领域continuouscontrol（比如机器人控制）实验成果：能够鲁棒地解决20个仿真的物理控制任务，
songrotek·2022-12-24 10:31

BYOL论文精读

文章目录概要背景方法1.概述2.参数更新3.目标z'_ξ的构建和q_θ的预测结果结论个人看法概要本篇博客介绍了BootstrapYourOwnLatent(BYOL)方法，这是DeepMind和ImperialLondon
点PY·2022-12-24 10:24

AI 编剧大师 #Dramatron

DeepMind近日发布了一款名为“Dramatron”的新AI写作模型，用上它人人都可以变身编剧或者作家，只需要给出一句话大纲，Dramatron就能生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影
shadowcz007·2022-12-23 23:27

DeepMind推出分布式深度强化学习架构IMPALA，让一个Agent学会多种技能

维金编译自DeepMindBlog量子位出品|公众号QbitAI目前，深度增强学习（DeepRL）技术在多种任务中都大获成功，无论是机器人的持续控制问题，还是掌握围棋和雅达利的电子游戏。不过，这些方面的进展仅限于孤立任务。完成每一项任务都要单独调试、训练agent。在最近的工作中，我们研究了如何训练单一agent去执行多种任务。今天，我们发布了DMLab-30。这是一组新任务，包含了在统一视觉环境
量子位·2022-12-23 13:11

一键构建云上高可用蛋白质结构预测平台

简介Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文，这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题，其准确度高达92.4(百分制)。
亚马逊云开发者·2022-12-23 10:18

（转）How Transformers Work --- The Neural Network used by Open AI and DeepMind

HowTransformersWork---TheNeuralNetworkusedbyOpenAIandDeepMindOriginalEnglishVersionlink：https://towardsdatascience.com/transformers-141e32e69591Chineseversionby量子位。本文的主要内容：RNN,LSTM,Attention,CNN,Trans
a1424262219·2022-12-23 07:54

JuiceFS 在多云存储架构中的应用 | 深势科技分享

2020年末，谷歌旗下DeepMind研发的AI程序AlphaFold2在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“AI预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。
微服务技术分享·2022-12-21 12:21

JuiceFS 在多云存储架构中的应用 | 深势科技分享

2020年末，谷歌旗下DeepMind研发的AI程序AlphaFold2在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“AI预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。
微服务技术分享·2022-12-21 11:17

《Deep Reinforcement Learning framework for Autonomous Driving》翻译

基于Atari游戏学习的成功演示和Goby谷歌DeepMind，我们提出了一个使用深度强化学习的自主驾驶框架。这一点特别重要，因为由于自动驾驶
菜鸟小菇凉·2022-12-20 08:49

Nature｜人工智能助力蛋白质折叠预测

谷歌DeepMind的人工智能系统AlphaFold2于2020年11月首次亮相，用于预测蛋白质的三维结构，自从该工具在7月免费提供以来，人们对它的讨论更加激烈。
weixin_4528312·2022-12-19 19:10

I3D代码学习笔记（一）——配置环境

I3D是deepmind在2017年提出了视频动作识别模型。开源地址为https://github.com/deepmind/kinetics-i3d论文地址为https:
pd162·2022-12-19 08:45

I3D网络主体代码详解

I3D是DeepMind发表于CVPR2017上的一个工作，对于视频理解领域的发展起到了不可磨灭的作用，目前仍作为视频理解的基线网络而被大家广泛使用。
春野运·2022-12-19 08:13

【学习笔记AProt】

在最近的CASP14中，Deepmind证明了他们新版本的AlphaFold（AF）可以产生几乎接近实验结构的高精度3D模型。
JackCrum·2022-12-18 23:49

DeepMind one shot learning 论文批注 One-Shot Generalization in Deep Generative Models

One-ShotGeneralizationinDeepGenerativeModelsDaniloJ.RezendeShakirMohamedIvoDanihelkaKarolGregorDaanWierstraGoogleDeepMind,London2.VarietiesofAttentionSpatially-transformedattentionAmorepowerfulapproac
Solomon1588·2022-12-18 21:06

NeurIPS | 3D-BoNet：3D 点云实例分割的新框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文对牛津大学、DeepMind等单位合作完成的论文《LearningObjectBoundingBoxesfor3DInstanceSegmentationonPointClouds
小白学视觉·2022-12-18 08:52

推翻OpenAI结论，DeepMind重新定义预训练的参数和规模关系！

文｜王思若前言从20年开始，“最大语言模型”的桂冠被各大研究机构和科技公司竞相追逐，堆砌参数，猛上算力，开启了“大炼丹”时代，模型参数量仿佛越大越好，甚至GPT-4模型参数量将超过100万亿的传闻甚嚣尘上。当把视角落在今年下半年，大模型的“军备竞赛”似乎戛然而止，22年4月，Google发布了5400亿参数的PaLM荣登“大模型”榜首，然而到现在，似乎也没有出现更大规模的模型。在所有人热情和兴奋消
夕小瑶·2022-12-17 15:22

面向无监督任务：DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE

DeepMind最近提出的VQ-VAE是一种简单而强大的生成模型，结合向量量化和变分自编码器学习离散表示，实现在图像识别、语音和对话等任务上的无监督学习。
机器之心V·2022-12-16 06:32

AlphaFold2源码解析(1)--安装使用

AlphaFold2源码解析(1)–安装使用AlphaFold2有两种安装方式：具体可以参考我之前写的博客：Alphafolddocker安装:参考GitHub：https://github.com/deepmind
发呆的比目鱼·2022-12-16 01:58

DeepMind:星际争霸2：强化学习新挑战（论文翻译）

星际争霸2：强化学习新挑战原文下载链接：https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf整个论文分为：摘要（Abstract）1.介绍（Introduction）
BBlue-Sky·2022-12-16 00:55

只有我一个人对ChatGPT感到蕉绿吗？

，这不跟DeepMind的Sparrow一样吗？而且设计的还没它好，Sparrow专门设计了一个可控的防攻击机制：当时也懒得去注册账号，就快速写了篇技术解读完事了。
李rumor·2022-12-15 17:11

DeepMind出品，马斯克看了直夸，网友看到接口悟了

文｜羿阁萧箫发自凹非寺源｜量子位OpenAI的ChatGPT大火后，DeepMind终于也坐不住了！这次，他们推出一款名为“Dramatron”的新AI，用上它人人都可以变身编剧或作家。
夕小瑶·2022-12-15 07:46

神经网络可以解决一切问题吗：一场知乎辩论的整理

前言：2014年，Deepmind提出了神经图灵机。其后，各种传统软件系统的可微版本被提出，基于自动微分框架的反向计算能力，神经网络被应用于大量新颖的场景。
3A是个坏同志·2022-12-14 21:27
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