Dots

【DOTS学习笔记】核心包环境安装与工具概览

PreferencesEntitiesJobsProjectSettingDOTSBurstAOTSetting编辑器菜单JobsComponentWindow编辑器界面的变化Profiler核心包学习路线前言本文是Metaverse大衍神君的《DOTS
Linx-R·2022-12-23 20:47

【DOTS学习笔记】DOTS中的ECS架构与概念术语

目录前言Entity-Component-System游戏引擎架构演变DOTS1.0中的ECSDOTS下关于ECS的专有名词EntitiesandComponents术语前言本文是Metaverse大衍神君的
Linx-R·2022-12-23 20:17

【DOTS学习笔记】Cache层级结构与排队管理

目录前言如何理解L1,L2,L3级缓存的树形结构设计排队的烦恼现实中的排队烦恼计算机程序设计中的排队队列类型前言本文是Metaverse大衍神君的《DOTS之路》系列课程的学习笔记如何理解L1,L2,L3
Linx-R·2022-12-23 20:17

【DOTS学习笔记】从第一个Jobs程序入门

JobsSystemsBlittableTypesVSNon-BlittableTypesNativeContainersNativeContainerAllocationTypes前言本文是Metaverse大衍神君的《DOTS
Linx-R·2022-12-23 20:09

线性模型-优化方法及推导过程

给定一个DDD维的样本特征的线性组合来进行预测的模型，给定一个DDD维样本x=[x1,x2,…,xD]⊤x=[x_1,x_2,\dots,x_D]^{\top}x=[x1,x2,…,xD]⊤，其线性组合函数为
HeartFireY·2022-12-23 15:23

openmpi报错：Node names must be composed of a combination of ascii letters,digits,dots,and hyphen char

今天在复现模型结果的时候，遇到了nodename包含下划线“_”导致openmpi无法运行的问题，报错信息如下所示：------------------------------------------------------------------------Whiletryingtocreatearegularexpressionofthenodenamesusedinthisapplicati
cwj1412·2022-12-17 12:22

Numpy学习笔记（二）：数组的相关操作

Numpy学习笔记一、数组的创建1.结构数组的创建（类似于C语言中的结构体）1）利用字典定义结构2）利用包含多个元组的列表来定义结构二、数组的索引、切片与迭代1.数组的切片索引2.dots索引3.布尔索引
T4neYours·2022-12-15 18:02

游戏开发unity性能优化：DOTS导航帖

UnityDOTS(ECS+JobSystem+BurstCompile)要点分享使用Burst编译器提高移动性能
Cloud Flower·2022-12-14 16:10

论文阅读报告：ReliefF for Multi-label Feature Selection，Newton Spolaˆor, 2013

Dissimilarityfunction）2.算法3.原文1.多标签知识1.1多标签数据（Multi-labeldata）其中：DDD是多标签数据集；XjX_jXj是第jjj个特征（属性），j=1,2,…,Mj=1,2,\dots
lcg_magic·2022-12-14 16:19

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks

ConnectingtheDots:MultivariateTimeSeriesForecastingwithGraphNeuralNetworks摘要：长期以来，多元时间序列建模一直吸引着经济、金融和交通等各个领域的研究人员。多元时间序列预测的基本假设是变量之间相互依赖，但如果仔细观察，现有的方法不能充分利用变量对之间潜在的空间相关性。近年来，图神经网络(gnn)在处理关系依赖方面表现出了很高的
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks论文解读

ConnectingtheDots:MultivariateTimeSeriesForecastingwithGraphNeuralNetworks论文解读MTGNN思路解读INTRODUCTIONMTGNN思路解读本博客主要讲解ConnectingtheDots:MultivariateTimeSeriesForecastingwithGraphNeuralNetworks（以下简称MTGNN）
wdkhuans·2022-12-13 16:10

样本协方差矩阵的定义与计算

我们都知道，对于$n$个随机变量$X_1,X_2,...,X_n$，总体协方差矩阵定义为：\begin{equation}\left[\begin{matrix}D(X_1)&Cov(X_1,X_2)&\dots
cnblogs.com/qizhou/·2022-12-12 20:36

概率论之 多维随机变量的期望，协方差矩阵

多维系统状态假设系统状态有多个分量x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1,x2,…,xn，则将其表示为向量的形式X=(x1,x2,…,xn)
RuiH.AI·2022-12-07 11:26

协方差矩阵的几何性质

本篇笔记将以向量值随机变量X=(X1,…,Xn)TX=(X_1,\dots,X_n)^TX=(X1,…,Xn)T的协方差矩阵为例，研究其性质。
Nstar-LDS·2022-12-07 11:55

HALCON图像分割案例之dots_image.hdev解读

适用范围：此算子适合文字识别（OCR）或者切割里增强点状印刷字体的区域，也适合某些材质上点状缺陷的分割。代码解释：*Thisexampleprogramshowshowtousedots_imagetosegmentadotprint.dev_update_pc('off')dev_update_window('off')dev_update_var('off')read_image(Image,
SuperSparkGuo·2022-12-06 07:16

【机器学习】核函数

一般来说，对给定的一个训练数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_n,y_n)\}D={(
不牌不改·2022-12-02 17:01

DOTS介绍+Unity DOTS-MAN小游戏项目实战

1.DOTS包含的主要元素（三件套）2.Whyweuseit?3.Whereweuseit?
楠箨·2022-12-02 07:04

机器学习笔记之——线性回归

用最大似然和贝叶斯后验看线性回归2.1最大似然2.2贝叶斯后验线性回归1.线性回归简介1.1模型描述对于有m个样本的数据集D，每个样本x=[x1,x2,…,xd]T\boldsymbolx=[x_1,x_2,\dots
caitzh·2022-11-29 19:39

线性回归:自相关检测及其处理方法

1自相关的定义1.1定义  对于线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+⋯+βnXni+uiY_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1i}+\beta_{2}X_{2i}+\dots
Sun_Sherry·2022-11-28 19:15

[IJCAI 2022]Next Point-of-Interest Recommendation with Inferring Multi-step Future Preferences

问题定义用户\(U=\{u_1,u_2,\dots,u_{|U|}\}\)，
yujianke100·2022-11-26 04:28

Task04条件随机场

给定X=(x1,x2,…,xn),Y=(y1,y2,…,yn)X=(x_1,x_2,\dots,x_n),Y=(y_1,y_2,\dots,y_n)X=(x1,x2,…,xn),Y=(y1,y2,…,yn
joejoeqian·2022-11-25 16:03

【西瓜书】3-线性模型

3.5-多分类学习3.5.1-ECOC3.6-类别不平衡问题碎碎念参考3.1-基本形式3.1.1-基本形式f(x)=w1x1+w2x2+⋯+wdxd+b(3.1)f(x)=w_1x_1+w_2x_2+\dots
超级虚空·2022-11-25 12:10

kmeans手写实现与sklearn接口

kmeans的迭代步骤给各个簇中心μ1,…,μc\mu_1,\dots,\mu_cμ1,…,μc以适当的初值；更新样本x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn对应的簇标签y1,…,yny_
Adenialzz·2022-11-23 21:21

Gumbel Softmax数学证明及其应用解析

1611.01144.pdf%20http://arxiv.org/abs/1611.01144.pdf问题描述：考虑离散变量xxx，如果已知其分布向量π={π1,…,πN}\pi=\{\pi_1,\dots
BIT可达鸭·2022-11-22 20:22

牛顿插值多项式

牛顿插值：设f(x)=a0+a1(x−x0)+a2(x−x0)(x−x1)+⋯+an(x−x0)…(x−xn)f(x)=a_0+a_1(x-x_0)+a_2(x-x_0)(x-x_1)+\dots+a_n
FSYo·2022-11-22 15:46

BCEloss和CrossEntropyLoss的区别

1.BCElosspytorch官方提供的公式：l(x,y)={l1,l2,…,ln}T,l(x,y)=\{l_1,l_2,\dots,l_n\}^T,l(x,y)={l1,l2,…,ln}T,ln=−
loki2018·2022-11-22 05:03

线性回归——预测波士顿房价

importnumpyasnpn_dots=200X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)Y=np.sin(X)+0.2*np.random.rand(n_dots)
u010255214·2022-11-22 02:43

Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs 关系抽取论文总结

文章目录往期文章目录链接RelationExtraction(RE)document-levelREIntuitionContributionOverviewofProposedModelProposedModelSentenceEncodingLayerGraphconstructionLayerNodeConstructionEdgeConstructionInferenceLayerFirs
Jay_Tang·2022-11-20 15:30

尝试R语言用keras进行transformer时遇到的bug

bug如下：Errorinpy_call_impl(callable,dots$args,dots$keywords):RuntimeError:Evaluationerror:objectoftype'closure'isnotsubsettable
辰辰无敌·2022-11-19 19:29

R语言全连接神经网络Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : ValueError: in user code

lattice包等等,之前碍于深度学习环境没有搭好,就没用keras,这回可以以使用了,就想用一下.感觉应该不难,但是还是出了问题.就是下面这种情况Errorinpy_call_impl(callable,dots
辰辰无敌·2022-11-19 19:59

J. Product of GCDs（莫比乌斯反演）（2021牛客暑期多校训练营2）

gcd⁡(s1d,s2d,…,skd)=1]∏d=1nd∑i=1ndμ(i)Cf[id]k\prod_{d=1}^{n}d^{\sum[\gcd(\frac{s_1}{d},\frac{s_2}{d},\dots
_lifehappy_·2022-11-12 15:17

欠拟合(Under-Fitting)、拟合(Fitting)、过拟合(Over-Fitting)示例

matplotlibinline#在Jupyternote中运行的话，这条语句使得所生成的图直接嵌入在notebook中importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn_dots
笨牛慢耕·2022-11-12 11:04

【RBF预测】基于RBF神经网络实现预测matlab源码

其模型可以数学表示为：\yj=∑i=1nwijϕ(∥x−ui∥2),(j=1,…,p)yj=\sum_{i=1}^nw_{ij}\phi(\Vertx-ui\Vert^2),(j=1,\dots,p)y
Matlab科研辅导帮·2022-11-09 07:09

A - 超简单的哦

+1)\bmod32768v=(v+1)mod32768orsetv=(2\cdotv)\bmod32768v=(2⋅v)mod32768.Youaregivennnintegersa_1,a_2,\dots
q619718·2022-11-03 14:55

nim游戏

如果a1⊕a2⊕⋯⊕an≠0a_1\oplusa_2\oplus\dots\oplusa_n\neq0a1⊕a2⊕⋯⊕an=0，则有先手必胜策略，否则没有。为什么呢？
tanjunming2020·2022-10-26 19:18

环糊精修饰碲化镉CdTe量子点；水溶性锗掺杂硫化镉量子点(Ge:CdSd-dots)；CdTe量子点修饰ZnO纳米棒齐岳供应

环糊精修饰碲化镉CdTe量子点β-环糊精(β-cyclodextrin，β-CDs)是一个很好的主体结构与疏水小分子形成了比较稳定的主体-客体结构使得客体分子在水相中在环糊精的腔内发生作用。通过此种方式对量子点的功能化使得量子点荧光稳定也使得量子点的研究变得多种多样。通过制得的β-环糊精修饰的量子点利用叶酸与β-环糊精作用形成了β-环糊精与叶酸分子的主体/客体结构。通过量子点的荧光猝灭程度而推
遇见齐岳·2022-10-25 17:04

矩阵的二次型，矩阵的迹、正定矩阵、Hessian矩阵、实对称

一、二次型：1.1定义含有nnn个变量x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1,x2,…,xn的二次齐次函数（如果变量乘以一个系数，则新函数会是原函数再乘上系数的某次方倍）：f(x1,
你回到了你的家·2022-10-19 14:14

支持向量机（SVM）学习笔记

目标函数推导：给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_n,y_n)\}D={(x1,y1),(x2,y2),
Asita_c·2022-10-08 18:26

机器学习数学基础——线性代数篇

\begin{bmatrix}v_1\\v_2\\\vdots\\v_n\end{bmatrix}⎣⎢⎢⎢⎡v1v2⋮vn⎦⎥⎥⎥⎤是列向量v1v2…vn\begin{matrix}v_1&v_2&\dots
theonly_df·2022-10-03 08:00

修改默认naive ui样式

有些时候，修改不生效，看了一个帖子生效了记录一下参考文章的地址参考代码#id-id.n-slider-dots{display:none;}
一个好的名字可以让更多的GISer认识你·2022-09-30 05:23

【微信小程序入门到精通】— swiper 超详细的属性值讲解！确定不来看看？

目录前言swiper组件的常用属性值轮播图指示点显示（indicator-dots）指示点颜色（indicator-color）改变当前指示点颜色（indicator-active-color）轮播图自动播放
一碗黄豆酱·2022-09-28 06:59

uniapp swiper组件

id=swiper一些参数的解释indicator-dots//控制面板是否显示小圆点autoplay//自动切换interval//切换间隔的时间duration//切换轮播时，话费的时间indicatorcolor
just today·2022-09-20 15:51

洛谷刷题C语言：BAZA、YODA、SPAVANAC、COKOLADA、KINO

在他实习的第一天，他收到了QQQ次询问，每一次询问包含MMM个整数B1,B2,…,BMB_1,B_2,\dots,B_MB1,B2,…,BM。但不幸的是，有些数
林一百二十八·2022-09-07 21:44

数字图像处理MATLAB学习笔记（二）

语言学习傅立叶变换下的频域处理和实践1.The2-DDiscreteFourierTransform(2-DDFT)二维离散傅里叶变换1.1DFT和IDFT其中满足的条件：x=0,1,2,…,M−1{x=0,1,2,\dots
Shawn·D·W·2022-09-05 07:01

基于流的(Flow-based)生成模型简介

而我们有一堆图片x1,x2,…,xm{x_1,x_2,\dots,x_m}x1,x2,…,xm，则可以认为是从这个分布中采样出来的mmm个样本。我们通过训练希望得
Adenialzz·2022-08-27 22:55

ARC129E Yet Another Minimization 题解 【网络流笔记】

超神的建模，极其有借鉴意义/cy注：该建模对应于最小割建模对于$n$个数，每个数有$m$种取值的技巧$\foralli=1,2,\dots,n$，令$S=V_{i,0}\rightarrowV_{i,1
CharlieVinnie·2022-08-04 22:00

【sklearn朴素贝叶斯算法】高斯分布/多项式/伯努利贝叶斯算法以及代码实例

贝叶斯定理描述了如下关系：给定类别变量\(y\)以及属性值向量\(x_1\)至\(x_n\)：\(P(y\midx_1,\dots,x_n)=\frac{P(y)P(x_1,\dotsx_n\midy)
Yanqiang_CS·2022-06-22 07:18

DOTS的组成部分

本系列文章使用Unity最新版本Unity2019.3.0f6，大家可以感觉到Unity2019.3发布得非常慢，其实有个重要原因就是他们引擎内部也在全面转DOTS，DOTS可以给Unity引擎带来巨大的性能提升
侑虎科技UWA·2022-05-30 09:22

多标签学习之讲座版 (内部讨论, 未完待续)

mathbf{X},\mathbf{Y}),\tag{1}S=(X,Y),(1)其中X=(x1,x2,…,xN)T=(xij)N×M\mathbf{X}=(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\dots
闵帆·2022-05-30 07:01

DOTS的组成部分

本系列文章使用Unity最新版本Unity2019.3.0f6，大家可以感觉到Unity2019.3发布得非常慢，其实有个重要原因就是他们引擎内部也在全面转DOTS，DOTS可以给Unity引擎带来巨大的性能提升
·2022-05-27 10:51
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