E325:ATTENTION

Animal farm（112）

ThreedayslateritwasannouncedthathehaddiedinthehospitalatWillingdon，inspiteofreceivingeveryattentionahorsecouldhave.Squealercametoannouncethenewstotheothers.Hehad
云手a·2024-01-12 16:29

1、理解Transformer：革新自然语言处理的模型

目录一、论文题目二、背景与动机三、卖点与创新四、解决的问题五、具体实现细节0.Transformer架构的主要组件1.注意力、自注意力（Self-Attention）到多头注意力（Multi-HeadAttention
O_meGa·2024-01-12 15:48

Flash Attention 2一统江湖，注意力计算不再是问题！

❤️点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货❤️作者|godweiyang出品|公众号：算法码上来（ID：GodNLP）-BEGIN-attention是Transformer中最重要的一个结构，但是随着序列长度的增加
算法码上来·2024-01-12 14:12

【目标检测】61、Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions

文章目录一、背景二、方法2.1scale-awareattention2.2spatial-awareattention2.3task-awareattention2.4总体过程2.5和现有的检测器适配
呆呆的猫·2024-01-12 13:17

WSL使用Ubuntu 20.04版本运行py-bottom-up-attention的记录，及其可能错误的解决方法

gcc3.查看显卡驱动4.安装gcc版本5.wsl安装cuda10.16.新建虚拟环境8.安装依赖包9.运行代码错误运行的所有历史命令如下WSL使用Ubuntu20.04版本运行py-bottom-up-attention
百年孤独百年·2024-01-12 09:30

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention函数在PyTorch框架中用于实现缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）。
E寻数据·2024-01-12 08:18

使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速

即使利用flashattention、
Hugging Face·2024-01-12 07:59

ALiBi线性偏置注意力

的取值公式：2^(-8/n)n为head头数参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/6327801882.实现github:https://github.com/ofirpress/attention_with_linear_biases
云帆@·2024-01-12 07:08

（超详细）4-YOLOV5改进-添加ShuffleAttention注意力机制

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention
我要变胖哇·2024-01-12 06:36

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention
建模先锋·2024-01-11 19:23

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

本文带来是2023年的最新版本的EfficientViT网络结构，论文题目是'EfficientViT:Multi-ScaleLinearAttentionforHigh-Resoluti
Snu77·2024-01-11 16:58

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。
这就是编程·2024-01-11 10:05

算法学习记录

includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;intq[N];intn;voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[l+r>>1];//Attention
defacto'·2024-01-11 05:42

【占用网络】VoxFormer 基于视觉的3D语义场景方案 CVPR 2023

使用DeformableAttention从图像数据中，预测三维空间中的体素占用情况和类别信息。
一颗小树x·2024-01-11 03:11

《原则》-第五章（从幕后走到台前）

GOINGFROMBELOWTHERADARTOABOVEITSuccessisadouble-edgedsword—asIlearnedafterweanticipatedthefinancialcrisisandBridgewaterandIbegantoreceiveunwantedpublicattention.Ourunusualperformance
李子心诚·2024-01-11 01:00

@关于大模型的基础知识

关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention
专心研究·2024-01-10 19:38

用BEVformer来卷自动驾驶-3

，也对标准BEV可能存在的计算和显存的压力做了一番分析这篇就是介绍BEVformer是个啥先给个定义，BEVformer就是个基本框架：1-通过多个摄像头来进行特征融合，纯视觉方案2-通过特征对齐，将attention
周博洋K·2024-01-10 17:17

transformer进行文本分析的模型代码

Transformer模型是一种基于注意力机制的神经网络架构，最初由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。它在自然语言处理任务中被广泛应用，例如机器翻译。
LinlyZhai·2024-01-10 12:09

C2-3.2.1 诊断Bias（偏差） and variance(方差)——误差的两大来源+解决方案

Biasisthedifferencebetweentheaveragepredictionofourmodelandthecorrectvaluewhichwearetryingtopredict.Modelwithhighbiaspaysverylittleattentiontothe
帅翰GG·2024-01-10 06:43

Transformer-MM-Explainability

twomodalitiesareseparatedbythe[SEP]token，thenumbersineachattentionmodulerepresenttheEq.number.Eh_hhisthemean
宇来风满楼·2024-01-10 05:41

分类预测 | Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-10 04:07

Attention Is All You Need--Transformer

1.Abstract[作者是基于机器翻译的任务提出了该模型，现在该模型在语言处理、图像处理等领域广泛应用。]作者提出了一个新的简单的网络架构，叫做Transformer。这个架构只需要运用注意力机制，而不需要用RNN和CNN，通过减少模型参数简化了模型。作者通过实验同时说明了该架构的适应性较好。2.Conclusion①在本文的工作中，transformer是第一个只运用注意力机制，而不采用RNN
sweet_Mary·2024-01-09 20:37

Transformer论文--Attention Is All You Need

原文链接：AttentionisAllyouNeed文章概述目前主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括encoderandadecoder。
pepsi_w·2024-01-09 20:37

Attention Is All You Need (Transformer 原文)

最近按顺序读Transformer系列经典论文最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）摘要主要的序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括编码器和解码器。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构Transformer，它完全基于注意力机制，完全摒弃了递归和卷积。在两
Y蓝田大海·2024-01-09 20:36

【读文献】Attention is all your need - Transformer

题目：AttentionIsAllYouNeed主要作者：AshishVaswani，NoamShazeer主要机构：GoogleBrain，GoogleResearch发表时间：2017年1.要解决什么问题
无名草鸟·2024-01-09 20:05

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

1Introduction本文是2017年底谷歌大脑发表的文章，针对自然语言处理领域的经典问题-机器翻译，提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型相关的问题，该模型被称为“Transformer
完美屁桃·2024-01-09 20:05

Attention Is All You Need----Transformer 论文解读

AttentionIsAllYouNeed1.Introduction2.Background3.ModelArchitecture3.1Encoder-DecoderStacks3.2Attention3.2.1ScaledDot-ProductAttention3.2.2Multi-HeadAttention3.2.3ApplicationsofAttentioninourModel3.3Po
FutureForMe@·2024-01-09 20:35

KOL投放指南丨小红书如何进行品牌投放？

小红书的投放逻辑——消费决策影响链路小红书社区发展至今，已经潜移默化地形成一套完整的品牌种草—决策—拔草链路，即AISAS营销理论，从Attention（注意）到Inter
bumaBenz·2024-01-09 20:55

论文阅读 Attention is all u need - transformer

1摘要1.1核心2模型架构2.1概览2.2理解encoder-decoder架构2.2.1对比seq2seq，RNN2.2.2我的理解3.Sublayer3.1多头注意力multi-headself-attention3.1.1
highoooo·2024-01-09 20:00

QCN6274 and QCN9274: functional differences and application areas of wireless chips

Inthefieldofwirelesscommunications,QCN6274andQCN9274arechipsthathaveattractedmuchattention.Theyhavesignificantdifferencesinsupportedwirelessstandards
Wallytech·2024-01-09 12:02

huggingface实战bert-base-chinese模型(训练+预测)

文章目录前言一、bert模型词汇映射说明二、bert模型输入解读1、input_ids说明2、attention_mask说明3、token_type_ids说明4、模型输入与vocab映射内容二、huggingface
tangjunjun-owen·2024-01-09 11:50

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem
PaperWeekly·2024-01-09 11:17

一文读懂「Attention」注意力机制

前言：Attention是很多内容的重点，因此需要详细了解一下Attention的内部逻辑，一般情况attention分为很多种类型，不同的技术涉及不同类型，这里单介绍Attention的基本逻辑。
女王の专属领地·2024-01-09 11:45

图像融合论文阅读：CrossFuse: 一种基于交叉注意机制的红外与可见光图像融合方法

@article{li2024crossfuse,title={CrossFuse:Anovelcrossattentionmechanismbasedinfraredandvisibleimagefusionapproach
图像强·2024-01-09 08:18

linux内核设计与实现读书笔记 第六章

什么是中断Abettersolutionistoprovideamechanismforthehardwaretosignaltothekernelwhenattentionisneeded.Thismechanismiscalledaninterrupt
zhanglehes·2024-01-09 07:45

［ZKP］Schnorr Protocol Implementation

SchnorrProtocolImplementationbyPythonTheSchnorrProtocolisacryptographicprotocolusedforsecurecommunicationanddigitalsignatures.ItwasoriginallyproposedbyClaus-PeterSchnorrin1989andhasgainedattentionfori
Simba17·2024-01-09 06:35

论文解读：CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018

摘要：作者提出一个ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)。
jscdw·2024-01-09 04:08

The Annotated Transformer的中文教程

TheAnnotatedTransformerAttentionisAllYouNeedv2022:AustinHuang,SurajSubramanian,JonathanSum,KhalidAlmubarak
技术宅学长·2024-01-08 17:26

多模态推荐系统综述：二、特征交互 Fusion

UVCAN:User-VideoCo-Attention
南宫凝忆·2024-01-08 16:20

组合注意：解耦搜索与检索

CompositionalAttention:DisentanglingSearchandRetrieval18Oct2021ICLR2022https://arxiv.org/abs/2110.09419SarthakMittal
Valar_Morghulis·2024-01-08 14:38

2023.12.17周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、网络架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、Self-Attention一、如何运用自注意力机制？
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

2023.12.24周报

、创新点4、模型整体架构5、文章解读1、Introduction2、相关工作3、实验4、结论二、深度学习一、GRU前向传播二、GRU反向传播三、GRU代码实现总结摘要本周，我阅读了一篇题目为Self-AttentionConvLSTMforSpatiotemporalPrediction
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

2024.1.7周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、深度学习知识一、从Encoder-Decoder框架中理解为什么要有Attention
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:03

经典论文之（三）——Transformer

目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络
维斯德尔·2024-01-08 12:41

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

2023/11/5周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理
user_s1·2024-01-08 06:37

学习周报2.26

文章目录前言文献阅读摘要方法结果深度学习Encoder-Decoder（编码-解码）信息丢失的问题Attention机制总结前言Thisweek,Ireadanarticleaboutdailystreamflowprediction.Thisstudyshowstheresultsofanin-depthcomparisonbetweentwodifferentdailystreamflowpr
hehehe2022·2024-01-08 06:36

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention
m0_66015895·2024-01-08 06:35

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT的论文这个样子。在李宏毅的NLP课程中多次提到了RNN,CycleRNN,LSTM也简单在这里做一个总结（其实在课程上是在ML的课上介绍的）。因此这里大概分成几个部分：1.重听ML中RNN和LS
Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

第二十八回 ADHD

“ADHD”是注意力缺陷多动障碍的英文缩写（Attention-Deficit/HyperactivityDisorder）它还有一个耳熟能详的名字----多动症。
沙漠中的沙棘花·2024-01-08 03:09
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