EIgen

SMB服务介绍

smb类型协议名研制贝瑞·费根鲍姆目录1SMB协议2SMB3.03IBMSMB4安全保护5FC游戏6中小企业7SMB业务8连接器9气象局10SMBSMB协议SMB最初是IBM的贝瑞·费根鲍姆（BarryFeigenbaum
孤魂1996·2017-01-18 09:06

Tensorflow的Eigen编程

1.EigenisaC++templatelibraryforlinearalgebra:matrices,vectors,numericalsolvers,andrelatedalgorithms.http
langb2014·2017-01-10 21:37

Eigen库使用报错

在Eigen库的使用过程在经常出现类似这样的问题：/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/DenseStorage.h:128:Eigen::internal::plain_array
短者·2017-01-10 10:18

Mac安装OpenCV3 --with-contrib的错误处理

with-contrib，则会报错，OpenCV3的安装命令为：brewinstallopencv3--with-contrib错误信息如下：Infileincludedfrom/usr/local/include/eigen3
Quincuntial·2016-12-20 18:00

Linear Algebra - Lesson 26. 对称矩阵和正定性

ScheduleSymmetricmatricesEigenvalues/EigenvectorsStart:PositiveDefiniteMatricesSymmetricmatricesA=A^T
BlackPoint_CX·2016-12-19 23:05

# PCL1.72点云库配置：windows 64位 + VS2015 64位 + boost1.62.0 +Eigen3.3.1 + flann1.8.4 +

一、前言PCL的依赖均安装到：E:\PCL_dependencies目录下。二、boost编译2.1、下载源码采用源码编译，从这里下载boost1.62.0.zip源码。2.2、生成编译工具解压源码，在目录下有boost库自带的bootstrap.bat脚本来生成一个构建工具b2.exe。打开VS2015x64本机工具命令提示符，切换到解压的boost1.62.0目录，执行bootstrap.ba
HolaMirai·2016-12-15 11:41

PCA方法对特征降维

/sum(latent);%计算贡献率，确定最终的降维数目k,即前k个特征值所占的比重eigen_matrix=pc(:,1:2048);reduce_matrix=fc7*eigen_m
小胖蹄儿·2016-12-01 17:37

Eigen中的基本函数

Eigen中的基本函数Eigen中矩阵的定义#include//基本函数只需要包含这个头文件MatrixA;//固定了行数和列数的矩阵和Matrix3d一致.MatrixB;//固定行数.MatrixC
我是小沙·2016-12-01 13:12

java常用jar包解释

1.6.1.jar解析XMLdwr.jar是一个用于改善web页面与Java类交互的远程服务器端Ajax开源框架ehcache-1.2.3.jar可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布式缓存eigenbase-properties.jareigenbase-resgen.jareigenbase-xom.jarfastjson
南疆战士·2016-11-30 17:00

机器学习实验（六）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_1

viewmode=contents#ThiscodeimplementsalightversionoftheEigenvalueDecayregularizerfor#theKerasdeeplearninglibrary
风雪夜归子·2016-11-17 17:56

关于ORB_SLAM2在Ubuntu16.04下编译出错的解决办法之一

Ubuntu14.04一切正常，迁移到Ubuntu16.04后编译报错，提示：/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:745:3:error
EdenZhong·2016-10-11 19:20

关于ORB_SLAM2在Ubuntu16.04下编译出错的解决办法之一

Ubuntu14.04一切正常，迁移到Ubuntu16.04后编译报错，提示：/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:745:3:error
EdenZhong·2016-10-11 19:20

使用OpenCV进行人脸识别的三种方法

目前支持三种算法（BSDlicense）：Eigenfaces特征脸：createEigenFaceRecognizer()Fisherfaces：createFisherFaceRe
Real_Myth·2016-10-09 22:00

Windows下Eigen配置及测试

Eigen是一个用于线性代数、矩阵向量运算及算法的纯C++模板函数库。
hijack00·2016-09-27 09:33

计算空间点到直线的距离

利用向量的叉积计算空间点到直线的距离，Eigen库已经给我封装好了只需按着要求调用就好了。
韋頁·2016-09-19 22:06

Eigen基本应用

Eigen适用范围广，支持包括固定大小、任意大小的所有矩阵操作，甚至是稀疏矩阵；支持所有标准的数值类型，并且可以扩展为自定义的数值类型；支持多种矩阵分解及其几何特征的求解；它不支持的模块生态系统，提供了许多专门的功能
AllyLi0022·2016-08-28 19:07

OpenCV中使用Eigenfaces 或 Fisherfaces进行人脸识别

OpenCV中使用Eigenfaces或Fisherfaces进行人脸识别TranslatebyDawn~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~翻译的好辛苦~~~~~~~~~~~~~~~~~~本文将介绍中人脸检测和人脸识别的概念
dawn_chen123·2016-08-16 08:10

点云的基本几何计算

radius,min_neighbors)%ESTIMATENORMALGivenapointcloudandquerypoint,estimatethesurface%normalbyperforminganeigendecompositionofthecovariancematrix
太一吾鱼水·2016-08-13 10:00

SVD & PCA

PCASingularValueDecompositionabbr.SVDTheSingularValueDecompositionisahighlightoflinearalgebra.Aisanymbynmatrix,squareorrectangular.Itsrankisr.WewilldiagonalizethisA,butnotbyS−1AS.Theeigenvecto
d_delete·2016-07-31 10:00

Linux下 PCL源码安装

基于以下第三方库：Boost，Eigen，FlANN，VTK，OpenNI，QHull，实现了点云获取，滤波，分割，精简，配准，特征提取，追踪，曲面重建和可视化
SimpleTriangle·2016-07-08 00:00

OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析

1理论基础学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础，现总结如下：1.1协方差矩阵 首先需要了解一下公式：共公式可以看出：均值描述的是样本集合的平均值，而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均
weiwei22844·2016-07-07 18:00

人脸识别:特征脸（Eigenface）

Eigenface就是将人脸图像进行编码，映射到低维子空间上，在低维空间计算两幅人脸图像的距离，以此来进行人脸识别。
X-SPY·2016-06-26 10:40

非常见降维方法：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射

拉普拉斯矩阵Laplacianmatrix的定义谈到机器学习中的降维技术，可能大多数了解一点机器学习的朋友都知道PCA，今天为大家介绍一种新的降维方法——拉普拉斯特征映射拉普拉斯矩阵（Laplacianmatrix)），也称为基尔霍夫矩阵,是表示图的一种矩阵。给定一个有n个顶点的图G=（V，E），其拉普拉斯矩阵被定义为:L=D-W其中D为图的度矩阵，W为图的邻接矩阵。（不知道度矩阵和邻接矩阵的请自
~shallot~·2016-06-17 10:16

她用在网络发裸照的方式，帮无数人找到了自我

Instagram上是不允许发裸露的照片的，这点Rihanna、ChrissyTeigen、MileyCyrus和KendallJenner都躺过枪，因为发了露点的照片而直接被I
好姑娘光芒万丈·2016-06-16 00:00

(转)矩阵——特征向量(Eigenvector)

转自：http://blog.csdn.net/wangxiaojun911/article/details/6737933矩阵的基础内容以前已经提到，今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量。矩阵是个非常抽象的数学概念，很多人到了这里往往望而生畏。比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义？实际上是由工程实际需要定义过来的。如果只知道概念不懂有何用处，思维就只有抽象性而没有直观性，实在是无法感受矩阵的
fzxy002763·2016-06-06 20:00

Activity lifecycle:step three（生命周期方法详解）

下面给出这两个activity的Java源文件：MainActivity:packagecom.weigenshang.activitydemo;importandroid.content.In
冒险岛的探险·2016-06-04 18:43

Kernel PCA 原理和演示

每一个主成分都是数据在某一个方向上的投影，在不同的方向上这些数据方差Variance的大小由其特征值（eigenvalue）决定。
JackieFrederickHYZ·2016-05-28 11:00

基于Eigen库的离散拉普拉斯平滑(Discretized Laplacian Smoothing)的C++非稀疏矩阵实现

my.csdn.net/ye_shen_wei_mian离散拉普拉斯平滑很多时候被用于图像的平滑处理，在一些论文的costfunction里面也可以见到离散拉普拉斯平滑项，本文就离散的拉普拉斯平滑项进行基于Eigen
ye_shen_wei_mian·2016-05-22 12:00

LevenbergMarquardt 算法 eigen实现（c++）

VS2013PCL1.7.2使用自带eigen库#include #include #include structMyFunctor { intoperator()(constEigen::VectorXf
caimagic·2016-05-13 17:00

opencv 人脸识别 （一）训练样本的处理

本文实现基于eigenface的人脸检测与识别。
SMF0504·2016-05-11 18:00

机器学习： 特征脸算法 EigenFaces

人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向，而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法，EigenFaces是基于PCA(principalcomponentanalysis)即主分量分析的
Matrix_11·2016-05-11 08:33

机器学习： 特征脸算法 EigenFaces

人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向，而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法，EigenFaces是基于PCA(principalcomponentanalysis)即主分量分析的
shinian1987·2016-05-11 08:00

opencv3.0使用Eigen方法进行人脸识别的方法

直接上代码#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacecv; usingnamespacecv::face; usingnamespacestd; voidread_csv(constchar*filename,
jmh1996·2016-05-08 01:00

C++调用Matlab画图 V2.0

程序依赖代码依赖：Matlab，Eigen，Boost测试版本：Matlab2015B，Eigen3.2.8，Boost1.57.0适合人群：代码发烧友程序代码代码1：matlab.hpp #ifndef
bendanban·2016-05-03 23:00

RCNN学习笔记(9):OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

43374195https://www.zybuluo.com/coolwyj/note/203086#1-classification  本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen
u011534057·2016-04-28 16:00

Coursera机器学习第8周作业

Considerthefollowing2Ddataset:WhichofthefollowingfigurescorrespondtopossiblevaluesthatPCAmayreturnforu(1)(thefirsteigenvector
独木不林·2016-04-26 09:36

概率图模型

人工智能coffetime人工智能的新纪元自然语言理解智能机器人上下文感知计算视频自动识别语音到语音的翻译面向应用的机器学习占据的份额较大计算机视觉：eigenfaces(图像向量)8维的向量80%的准确度表征人脸
TH_NUM·2016-04-25 19:00

RNN学习笔记:Understanding Deep Architectures using a Recursive Convolutional Network

referencelink：http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/43451383 本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen
u011534057·2016-04-24 23:00

OpenCV249+Eigen+VS2010属性表配置

opencv放在了F:\LearningTools\文件夹下面，eigen放在了F:\LearningTools\opencv\文件夹下面可以根据你的opencv和eigen的位置来修改属性表属性表1（
kh1445291129·2016-04-22 19:00

Eigen使用方法

Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门。
kh1445291129·2016-04-22 17:00

SDM(Supervised Descent Method)用于人脸对齐的C++实现方法

，现在将实现过程总结如下：需要的工具（建议都使用最新版的）：1、OpenCV2.4.9或3.0版本即可，没有太高的要求（我使用的是OpenCV2.4.9）;2、Cmake(跨平台的安装(编译)工具)及Eigen
那年聪聪·2016-04-16 11:40

SDM(Supervised Descent Method)用于人脸对齐的C++实现方法

现在将实现过程总结如下：需要的工具（建议都使用最新版的）：1、OpenCV 2.4.9或3.0版本即可，没有太高的要求（我使用的是OpenCV 2.4.9）;2、Cmake(跨平台的安装(编译)工具)及Eigen
duan19920101·2016-04-16 11:00

VS13+PCL1.8.0

包含目录E:\CPlusPlusLib\PCL1.8.0\3rdParty\Boost\include\boost-1_59E:\CPlusPlusLib\PCL1.8.0\3rdParty\Eigen
u012176176·2016-04-16 10:00

Qt下Eigen矩阵函数库的添加

之前在VS里用Eigen库写了一堆机器人姿态解算的矩阵运算，然而毕设要用到GUI界面，听大神说用Qt比MFC有前途，所以着手用Qt写。
霉小脑·2016-04-12 00:53

opencv 人脸识别 （二）训练和识别

为了识别，首先将人脸训练数据转为灰度、对齐、归一化，再放入分类器（EigenFaceRecognizer）,最后用训练出的model进行predict。
u014365862·2016-04-11 10:00

opencv 人脸识别 （一）训练样本的处理

本文实现基于eigenface的人脸检测与识别。
u014365862·2016-04-11 10:00

R语言中的matrix(矩阵)，list(列表)，data.frame(数据框)总结

①它与array相比，特有的是矩阵的一些运算，例如：求维度：dim(A)转置：t(A)求行列式：det(A)矩阵相乘：x%*%y对角运算：diag(A)求逆：solve(A,b)求特征值和特征向量：eigen
有腹肌的小蝌蚪_·2016-04-09 13:12

R语言中的matrix(矩阵)，list(列表)，data.frame(数据框)总结

①它与array相比，特有的是矩阵的一些运算，例如：求维度：dim(A)转置：t(A)求行列式：det(A)矩阵相乘：x%*%y对角运算：diag(A)求逆：solve(A,b)求特征值和特征向量：eigen
yezonggang·2016-04-09 13:00

机器学习 -- 基本数学概念总结

特征向量对于一个给定的线性变换A，它的特征向量（eigenvector，也譯固有向量或本征向量）v经过这个线性变换[1]之后，得到的新向量仍然与原来的v保持在同一條直線上，但其长度或方向也许會改变。
_iorilan·2016-04-08 17:59

机器学习 -- 基本数学概念总结

特征向量对于一个给定的线性变换A，它的特征向量（eigenvector，也譯固有向量或本征向量）v经过这个线性变换[1]之后，得到的新向量仍然与原来的v保持在同一條直線上，但其长度或方向也许會改变。
csharp25·2016-04-08 17:00
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