EfficientNet

使用GradCam和LIME可视化EfficientNet

1.GradCam实现：参考https://github.com/sidml/EfficientNet-GradCam-Visualizationgitclonehttps://github.com/FrancescoSaverioZuppichini
筱CV菌·2020-08-26 15:20

【面试招聘】拼多多 AI算法岗面试（附带解析）

字数统计：2500，预计阅读时间：12min参考目录：1介绍项目2EfficientNet的特色3python撕BN层前向算法4线程和进程的区别5SVM和逻辑回归在分类上的区别6.有什么人脸检测的数据集
风度78·2020-08-25 00:20

神经网络报错：IndexError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions

今天在跑EfficientNet的时候，调试出现以下错误，如图所示：报错出最后出现在一个不知名文件里面的一行代码：ifinput.size(0)!
雨•人·2020-08-23 22:19

秒懂系列——轻量级神经网络之MobileNet

轻量级神经网络业内提出了SqueezeNet、ShuffleNet、NasNet、MnasNet、MobileNet以及EfficientNet等轻量级网络模型。本文主要介绍MobileNet。
聊北辰同学·2020-08-23 10:30

CNN基础模型总结

AlexNet三、VGG四、GoogleNet五、ResNet六、ResNeXt七、DenseNet八、ShuffleNetV1与ShuffleNetV2九、Pre-activationResNet十、EfficientNet
6个小石头·2020-08-23 00:30

神经网络——tensorflow_hub迁移学习，EfficientNet的使用

##迁移学习简述迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的已经训练好的模型参数作为初始点，重新迁移使用在为任务B开发模型中，来帮助新模型的训练。TensorFlowHub是一个用于促进机器学习模型中可复用部分再次进行探索与发布的库，主要将预训练过的TensorFlow模型片段再次利用到新的任务上。迁移学习的经典做法，即首先使用transferlearnin
_ddup·2020-08-22 13:51

【论文阅读笔记】EfficientDet：Scalable and Efficient Object Detection

论文地址：EfficientDet论文总结  本文是基于EfficientNet展开的检测网络，其提出了一种新的特征融合手段（BiFPN），以及检测器上的缩放方案（如EfficientNet一样的多维度组合缩放方案
时光机ﾟ·2020-08-22 02:55

MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution论文学习

相对于目前SOTA的自适应网络US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1准确率，要比最优的复合尺度的MobileNet和EfficientNet高
calvinpaean·2020-08-19 06:30

必看总结！深度学习时代您应该阅读的10篇文章了解图像分类！

VGG2014年：GoogLeNet2015年：BatchNormalization2015年：ResNet2016年：Xception2017年：MobileNet2017年：NASNet2019年：EfficientNet
SophiaCV·2020-08-18 13:03

yolov5

ultralytics/yolov5相应的注释版本https://github.com/hhaAndroid/yolov5-comment优点：已经证实可以在多个数据集上快速收敛；模型可定制性强特点：yolov5有点类似EfficientNet
公子鹏·2020-08-16 16:34

[论文解读]ICML 2019|EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

题目：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks作者：GOOGLEMingxingTanQuocV.LeMotivation
一碗白开水一·2020-08-16 09:59

深度学习100问-9：为什么EfficientNet号称是最好的分类网络？

本节要介绍的最新网络结构——EfficientNet，就是一种标准化模型扩展的结果。
louwill12·2020-08-13 21:03

Google出品，EfficientNet在目标检测达到最新SOTA | CVPR 2020

作者|tanmingxing，rpang，qvl来源|晓飞的算法工程笔记（）介绍目前目标检测领域，高精度的模型通常需要很大的参数量和计算量，而轻量级的网络则一般都会牺牲精度。因此，论文希望建立一个可伸缩的高精度且高性能的检测框架。论文基于one-stage的检测网络范式，进行了多种主干网络、特征融合和class/box预测的结构尝试，主要面临两个挑战:高效多尺度特征融合(efficientmult
AI科技大本营·2020-08-13 13:05

efficientNe笔记

Efficientnet原文使用pip安装efficientnetpipinstallefficientnet_pytorch导入efficientnetfromefficientnet_pytorchimportEfficientNetmodel
Thinkobj·2020-08-11 20:45

EfficientNet使用心得

EfficientNet是目前图像分类中最好的网络之一了，参数数量小（较VGG和Inception都小好几倍），运行速度快，github上的地址为：https://github.com/lukemelas
ywxuan·2020-08-11 01:11

神经网络架构搜索（NAS）论文和代码汇总

BlockwiselySupervisedNeuralArchitectureSearchwithKnowledgeDistillation（该论文在ImageNet数据集进行训练得到了78.4%top-1accuracy，比EfficientNet-B0
小贝学cs·2020-08-04 11:44

文字点选识别&验证码识别

项目地址：https://github.com/youfengyouyang/Spider_Captcha本文使用技术栈：EfficientNet+pytorch+yolov3环境配置十分简单，解决大部分深度学习的同学环境问题困扰
有风有阳·2020-08-03 12:58

RegNet: Designing Network Design Spaces

本论文和EfficientNet一样，也是假定网络的基本模块是不变的，不会去搜索基本模块的操作。
EntropyNeg·2020-08-03 04:25

何恺明团队最新力作RegNet：超越EfficientNet，GPU上提速5倍，这是网络设计新范式 | CVPR 2020...

而且在类似的条件下，性能还要优于EfficientNet，在GPU上的速
QbitAl·2020-08-02 22:10

本周AI热点回顾：何恺明RegNet超越EfficientNet、数学难题“abc猜想”封印终被开启、微软麻将 AI 论文发布...

01何恺明团队最新力作RegNet：超越EfficientNet，GPU上提速5倍还是熟悉的团队，还是熟悉的署名，FacebookAI实验室，推陈出新挑战新的网络设计范式。
飞桨PaddlePaddle·2020-08-02 22:27

EfficientNet阅读

EfficientNet：RethinkingModelscalingforConvolutionalNeuralNetwork主要贡献对模型缩放进行了系统性研究，发现仔细平衡网络的深度、宽度和分辨率可以带来更好的表现
鱼遇雨愈愉·2020-07-30 16:19

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

1.环境信息Ubuntu18.04LTSpython3.6tensorflow-gpu1.15.0cuda10.2cudnn7.6.3keras2.3.1Nvidia(wtf)➜efficientnet_wtfnvidia-smiThuOct2411
_John_Tian_·2020-07-30 12:49

EfficientDet训练自己的数据集实现抽烟检测

没办法，efficientnet这个
mind_programmonkey·2020-07-29 16:56

EfficientNet论文笔记及源码

EfficientNet论文笔记1.EfficientNet论文笔记（1）Intrudoction（2）CompoundModelScaling（3）EfficientNetArchitecture（4）
Donreen·2020-07-29 15:09

超越EfficientNet！MutualNet：一种自适应相互学习网络宽度和分辨率的网络

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】今天给大家介绍一篇ECCV2020Oral论文，该论文强调了同时考虑网络宽度和输入分辨率对有效网络设计的重要性。提出了一种新的互相学习的网络框架，即网络宽度和输入分辨率这两者互相学习，从而来实现自适应的精度-效率之间的平衡。论文标题论文链接：https://arxiv.org/abs/190
深度学习技术前沿·2020-07-28 23:16

神经网络学习小记录50——Pytorch EfficientNet模型的复现详解

神经网络学习小记录50——PytorchEfficientNet模型的复现详解学习前言什么是EfficientNet模型EfficientNet模型的特点EfficientNet网络的结构EfficientNet
Bubbliiiing·2020-07-28 22:17

基于谷歌最新网络模型EfficientNet，使用迁移学习对猫狗图像识别分类的实际案例应用

Index目录索引0Introduction引言1迁移学习概述2数据集的准备3使用Transferleaning对数据集进行训练4使用Finetuning载入上节训练过的模型继续对数据集进行训练5使用训练好的模型文件来进行对图像的识别5.1未进行finetuning，使用transferlearning后生成的模型直接进行分类预测5.2finetuning之后，继续transferlearning
哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2020-07-28 21:35

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'报错信息的解决方法

Index目录索引错误信息解决方法适用于Windows用户的方法适用于Linux用户的方法在使用深度学习方法，训练人工神经网络模型比如EfficientNet的时候，由于keras库等文件安装目录不同的原因
哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2020-07-28 21:04

CVPR2020-AutoNL，超越FBNet、EfficientNet | Neural Architecture Search for Lightweight Non-Local Networks

针对Non-Local模块的神经网络搜索，因为效果SOTA+对Non-Local感兴趣，Mark一下论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.01961.pdfGithub（Tensorflow）：https://github.com/LiYingwei/AutoNLGithub（Pytorch）：https://github.com/meijieru/yet_another
chenzy_hust·2020-07-28 21:59

相比 ResNeSt 提速 5 倍，精度不输 EfficientNet

原文链接：Facebook最新力作FBNetV3来了！相比ResNeSt提速5倍，精度不输EfficientNetFBNetV1：https://arxiv.org/abs/1812.03443FBNetV2:https://arxiv.org/abs/2004.05565FBNetV3:https://arxiv.org/abs/20206.02049今天逛arxiv时看到了FBNetV3一文，
极市平台·2020-07-27 15:39

基于深度学习的数据增广技术一览

从引领AI热潮的AlexNet到最近EfficientNet都可以看到数据增广的身影。数据增广的方
人工智能与算法学习·2020-07-15 06:28

[ICML19]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

个人觉得idea很不错，中心思想是直接对整体架构进行scale以达到减少参数的目的，也是QuocV.Le刚发表在ICML19的文章，并且在Imagenet达到了最新的state-of-art级别的work。pytorch版本Abstract卷积神经网络(ConvNets)通常是在固定的资源预算下开发的，如果有更多的资源可用，则会进行扩展以获得更高的精度。在本文中，我们系统地研究了模型缩放，并发现仔
gdtop818·2020-07-13 19:40

垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator)、混合训练Mixup、Random Erasing随机擦除、标签平滑正则化、tf.keras.Sequence

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-07-12 20:11

Tensorflow2.0 Efficintnet 实现图片分类

1.Efficintnet网络论文题目：《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》论文地址：https://arxiv.org
姚先生97·2020-07-11 18:59

ACNet(无痛涨点)

前言不知道你是否发现了，CNN的结构创新在这两年已经变得相对很少了，同时要做出有影响力并且Solid的工作也变得越来越难，最近CNN结构方面的创新主要包含两个方面：1、网络结构搜索，以GoogleBrain的EfficientNet
just-solo·2020-07-11 09:11

【CNN结构设计】无痛的涨点技巧：ACNet

前言不知道你是否发现了，CNN的结构创新在这两年已经变得相对很少了，同时要做出有影响力并且Solid的工作也变得越来越难，最近CNN结构方面的创新主要包含两个方面：网络结构搜索，以GoogleBrain的EfficientNet
just_sort·2020-07-11 09:05

keras EfficientNet介绍，在ImageNet任务上涨点明显 | keras efficientnet introduction

kerasefficientnetintroductionGuideAboutEfficientNetModelscomparedwithresnet50,EfficientNet-B4improvesthetop
kezunlin·2020-07-10 10:12

kaggle竞赛 使用TPU对104种花朵进行分类 第十八次尝试 99.9%准确率 中文注释【深度学习TPU+Keras+Tensorflow+EfficientNetB7】

目录排行榜分数最终排名比赛过后的一点心得前言版本更新情况1.安装efficientnet2.导入需要的包3.检测TPU和GPU4.配置TPU、访问路径等5.各种函数5.1.可视化函数5.2.数据集函数5.3
爱做梦的鱼·2020-07-08 21:00

EfficientPS 论文翻译-------第三部分：网络结构

我们在EfficientNet(Tan和Le,2019)架构的基础上构建了我们共享
gz7seven·2020-07-07 08:44

【深度学习】基于深度学习的数据增广技术一览

从引领AI热潮的AlexNet到最近EfficientNet都可以看到数据增广的身影。数据增广的方
yangdashi888·2020-07-06 10:27

AI+CV: 谷歌数据增强文章的实践

从其开放代码（https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/models/official/efficientnet/autoaugment.py）中可以看出
sparkexpert·2020-07-05 13:45

pytorch从头训练自己的图像分类模型并利用flask部署模型

在一些图像分类比赛中也可以获得不错的成绩，亲测可用利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用
lxztju·2020-07-04 23:51

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnetpytorch提供https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch
huangyiping_dream·2020-07-04 18:44

Efficientnet_pytorch训练自己的数据集，并对数据进行分类

准备训练的数据集由于我原本的数据集是没有经过任何处理的，格式如图所示：data文件夹对应的图像集：图像的标签在training.csv文件夹中，如图所示：而输入的图像文件却需要满足ImageFolder的格式：classImageFolder(DatasetFolder):"""Agenericdataloaderwheretheimagesarearrangedinthisway:::root/
whisperLiang·2020-07-04 09:02

EfficientNet的pyTorch版本的使用和训练方法

EfficientNet的pytorch版本的训练和评估使用方法1.EfficientNet的pyTorch版本的测试和使用第三方PyTorch代码#pytorch的efficientNet安装Installviapip
无人不智能，机器不学习·2020-07-02 15:52

【深度学习】EfficientNet系列网络结构

【深度学习】EfficientNet系列网络结构pytorch实现的EfficientNetMobileNetV2和Invertedresidualblock深度可分离卷积InvertedresidualblockReLU6
Zhang_Chen_·2020-07-01 15:12

垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、Rectified Adam(RAdam)、Warmup、带有Warmup的余弦退火学习率衰减

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-06-30 17:46

手势识别：使用EfficientNet模型迁移、VGG16模型迁移

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）EfficientNet中的每个模型要求的输入形状大小每个网络要求的输入形状大小
あずにゃん·2020-06-30 17:45

AI实战：谷歌 EfficientNet

EfficientNet的成绩EfficientNet-B7在ImageNet上实现了最先进精度的84.4％（Top1）、97.1％（Top5），同时比最好的现有ConvNet小84倍，推理速度快6.1
szZack·2020-06-30 12:52

tensorflow2 keras 调用官方提供的模型训练分类与测试

目录resnet50resnet50测试代码InceptionResNetV2测试代码efficientnet自定义efficientnet.pyefficientnet_train.pyefficientnet_test.pyinceptionV3xception
无左无右·2020-06-30 05:04
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